阿梅什·沙阿
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优化列表
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2020年–今天
2024 [i8] 阿梅什·沙阿 , 卡梅隆·沃洛辛 , 杨晨曦 , 阿比纳夫·维尔马 , 斯瓦拉特·乔杜里 , 桑吉特·塞希亚 :
具有时间逻辑约束的深度策略优化。 CoRR公司 abs/2404.11578 ( 2024 ) 2023 【c5】 尼古拉斯·劳弗 , 阿梅什·沙阿 , 米卡·卡罗尔 , 迈克尔·D·丹尼斯 , 斯图尔特·罗素 :
谁需要知道? 最佳协调的最低知识。 ICML公司 2023 : 18599-18613 [i7] 阿梅什·沙阿 , 乔纳森·德卡斯特罗 , 约翰·吉迪恩 , Beyazit Yalcinkaya公司 , 盖·罗斯曼 , 桑吉特·塞希亚 :
规范-语义感知模拟学习的引导数据聚合。 CoRR公司 abs/2303.17010 ( 2023 ) [i6] 尼古拉斯·劳弗 , 阿梅什·沙阿 , 米卡·卡罗尔 , 迈克尔·丹尼斯 , 斯图尔特·罗素 :
谁需要知道? 最佳协调的最低知识。 CoRR公司 abs/2306.09309 ( 2023 ) [i5] 阿梅什·沙阿 , 马塞尔·巴斯奎兹·香拉特(Marcell Vazquez-Chanlatte) , 塞巴斯蒂安·荣格斯 , 桑吉特·塞希亚 :
从成员资格和偏好查询中学习正式规范。 CoRR公司 abs/2307.10434 ( 2023 ) 2022 【c4】 尼古拉斯·劳弗 , Beyazit Yalcinkaya公司 , 马塞尔·巴斯克斯·昌拉特 , 阿梅什·沙阿 , 桑吉特·塞希亚 :
从示例和演示中学习确定性有限自动机分解。 FMCAD公司 2022 : 1-6 [c3] Yash Vardhan长裤 , 巴拉萨拉瓦南·托拉维·库马拉维尔 , 阿梅什·沙阿 , 埃林·克莱默 , 马塞尔·巴斯奎兹·香拉特(Marcell Vazquez-Chanlatte) , 克什蒂吉·库尔卡尼 , 比约恩·哈特曼 , 桑吉特·塞希亚 :
在自主性与人的感知交接中模拟和影响人的注意力。 ITSC公司 2022 : 2585-2592 [i4] 尼古拉斯·劳弗 , Beyazit Yalcinkaya公司 , 马塞尔·巴斯克斯·昌拉特 , 阿梅什·沙阿 , 桑吉特·塞希亚 :
从示例和演示中学习确定性有限自动机分解。 CoRR公司 abs/2205.13013 ( 2022 ) 2021 [i3] 马塞尔·巴斯奎兹·香拉特(Marcell Vazquez-Chanlatte) , 阿梅什·沙阿 , 吉尔·莱德曼 , 桑吉特·塞希亚 :
演示信息规范搜索。 CoRR公司 abs/2112.10807 ( 2021 ) 2020 【c2】 阿梅什·沙阿 , 埃里克·詹 , 詹妮弗·J·孙 , 阿比纳夫·维尔马 , 易松岳 , 斯瓦拉特·乔杜里 :
使用可接受的神经启发式学习可微程序。 NeurIPS公司 2020 [i2] 阿梅什·沙阿 , 埃里克·詹 , 詹妮弗·J·孙 , 阿比纳夫·维尔马 , 易松岳 , 斯瓦拉特·乔杜里 :
使用可接受的神经启发式学习可微程序。 CoRR公司 abs/2007.12101 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 约书亚·J·米查伦科 , 阿梅什·沙阿 , 阿比纳夫·维尔马 , 理查德·巴拉纽克 , 斯瓦拉特·乔杜里 , 安基特·B·帕特尔 :
形式语言的表示:有限自动机和递归神经网络的比较。 ICLR(海报) 2019 [i1] 约书亚·J·米查伦科 , 阿梅什·沙阿 , 阿比纳夫·维尔马 , 理查德·巴拉纽克 , 斯瓦拉特·乔杜里 , 安基特·B·帕特尔 :
形式语言的表示:有限自动机和递归神经网络的比较。 CoRR公司 abs/1902.10297 ( 2019 )
合著者索引
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