何克雷
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2020年–今天
2023 [公元9年] 陶周 , 一周 , 何克雷 , 陈功 , 简阳 , 华珠福 , 沈定刚 :
用于息肉分割的跨级别特征聚合网络。 模式识别。 140 : 109555 ( 2023 ) [j8] 李永浩 , 陶周 , 何克雷 , 一周 , 沈定刚 :
具有边缘软件预训练的多尺度变压器网络用于交叉模态MR图像合成。 IEEE传输。 医学成像 42 ( 11 ) : 3395-3407 ( 2023 ) [i10] 顾云琦(Yunqi Gu) , 陶周 , 张一哲 , 一周 , 何克雷 , 陈功 , 华珠福 :
半监督息肉分割的双尺度增强和交叉生成一致性学习。 CoRR公司 abs/2312.16039 ( 2023 ) 2022 [j7] 刘晓明 , 全元 , 姚宗高 , 何克雷 , Shuo Wang(王朔) , 小汤 , 金山堂 , 沈定刚 :
在CT图像上使用划线注释对COVID19感染进行弱监督分割。 模式识别。 122 : 108341 ( 2022 ) [第九章] 何克蕾 , 陈甘 , 李卓元 , Islem Rekik岛 , 尹子豪 , 《文集》 , 杨高 , 王谦 , 张俊峰 , 沈定刚 :
医学图像分析中的变形金刚:综述。 CoRR公司 abs/2202.12165 ( 2022 ) [i8] 李永浩 , 陶周 , 何克雷 , 一周 , 沈定刚 :
SLMT-Net:一种用于交叉模态MR图像合成的基于自监督学习的多尺度变换网络。 CoRR公司 abs/2212.01108 ( 2022 ) 2021 [j6] 何克雷 , 连春凤 , 埃桑·阿德利 , 荆火 , 杨高 , 张冰(Bing Zhang) , 张俊峰 , 沈定刚 :
MetricUNet:通过在线采样实现精确前列腺分割的协同图像和体素级学习。 医学图像分析。 71 : 102039 ( 2021 ) [j5] 何克雷 , 赵伟 , 谢兴志 , 《文集》 , 刘明霞 , 振宇堂 , 石英环 , 冯石 , 杨高 , 刘军(Jun Liu) , 张俊峰 , 沈定刚 :
协同学习肺叶分割和分层多实例分类用于CT图像中新型冠状病毒肺炎严重程度的自动评估。 模式识别。 113 : 107828 ( 2021 ) 【j4】 解雪 , 何克雷 , 董聂 , 埃桑·阿德利 , 镇山石 , 李成文 , 郑元杰 , 刘西雨(Xiyu Liu) , 李登旺 , 沈定刚 :
胰腺分割的级联多任务三维全卷积网络。 IEEE传输。 赛博。 51 ( 4 ) : 2153-2165 ( 2021 ) [j3] 何克雷 , 连春凤 , 张冰(Bing Zhang) , 张欣(Xin Zhang) , 曹晓欢 , 董聂 , 杨高 , 张俊峰 , 沈定刚 :
HF-UNet:学习多任务U-Net中的分层任务间相关性,以便在CT图像中准确分割前列腺。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 8 ) : 2118-2128 ( 2021 ) [i7] 何克雷 , 《文集》 , 陶周 , 李卓元 , 荆火 , 张欣(Xin Zhang) , 杨高 , 沈定刚 , 张冰(Bing Zhang) , 张俊峰 :
基于双向全局到局部无监督区域自适应的跨模态脑肿瘤分割。 CoRR公司 abs/2105.07715 ( 2021 ) 2020 【c4】 《文集》 , 何克蕾 , 荆火 , 郑谷 , 杨高 :
用于漫画属性识别的无监督域注意自适应网络。 ECCV(8) 2020 : 18-34 【c3】 秦铁心 , 王子源 , 何克蕾 , 英环石 , 杨高 , 沈定刚 :
通过深度强化学习实现自动数据增强,以实现有效的肾肿瘤分割。 ICASSP公司 2020 : 1419-1423 [i6] 秦铁心 , 王子源 , 何克雷 , 英环石 , 杨高 , 沈定刚 :
通过深度强化学习实现自动数据增强,以实现有效的肾肿瘤分割。 CoRR公司 abs/2002.09703 ( 2020 ) [i5] 冯石 , 王军 , 史骏 , 吴紫嫣 , 王谦 , 振宇堂 , 何克雷 , 英环石 , 沈定刚 :
人工智能技术在新冠肺炎影像数据采集、分割和诊断中的应用综述。 CoRR公司 abs/2004.02731 ( 2020 ) [i4] 何克蕾 , 赵伟 , 谢兴志 , 《文集》 , 刘明霞 , 振宇堂 , 冯石 , 杨高 , 刘军(Jun Liu) , 张俊峰 , 沈定刚 :
协同学习肺叶分割和分层多指标分类用于CT图像中新型冠状病毒肺炎严重程度的自动评估。 CoRR公司 abs/2005.03832 ( 2020 ) [i3] 何克雷 , 连春凤 , 埃桑·阿德利 , 荆霍 , 英环石 , 杨高 , 张冰(Bing Zhang) , 张俊峰 , 沈定刚 :
TripletUNet:多任务U-Net和在线体素智能学习,用于精确的CT前列腺分割。 CoRR公司 abs/2005.07462 ( 2020 ) [i2] 何克雷 , 连春凤 , 张冰(Bing Zhang) , 张欣(Xin Zhang) , 曹晓欢 , 董聂 , 杨高 , 张俊峰 , 沈定刚 :
HF-UNet:在多任务U-Net中学习任务间的层次相关性,以实现准确的前列腺分割。 CoRR公司 abs/2005.10439 ( 2020 ) [i1] 《文集》 , 何克雷 , 荆火 , 郑谷 , 杨高 :
用于漫画属性识别的无监督域注意自适应网络。 CoRR公司 abs/2007.09344 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 王帅(Shuai Wang) , 何克雷 , 董聂 , 周思航 , 姚宗高 , 沈定刚 :
使用边界敏感表示的完全卷积网络进行男性盆腔器官的CT分割。 医学图像分析。 54 : 168-178 ( 2019 ) [j1] 何克雷 , 曹晓欢 , 英环石 , 董聂 , 杨高 , 沈定刚 :
基于独特曲线引导的全卷积网络的盆腔器官分割。 IEEE传输。 医学成像 38 ( 2 ) : 585-595 ( 2019 ) 【c2】 王帅(Shuai Wang) , 何克雷 , 董聂 , 周思航 , 姚宗高 , 沈定刚 :
前列腺癌分割的层次表示。 ISBI公司 2019 : 1501-1504 【c1】 何克雷 , 荆霍 , 英环石 , 杨高 , 沈定刚 :
MIDCN:用于图像分类的多实例深度卷积网络。 价格(1) 2019 : 230-243