卡兰·德赛
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2020年–今天
2024 [第九章] 什维塔·辛格 , 亚扬·雅达夫 , 吉特什·耆那 , 石汉弗莱 , 贾斯汀·约翰逊 , 卡兰·德赛 :
用COCO对目标探测器进行基准测试:一条新的前进道路。 CoRR公司 abs/2403.18819 ( 2024 ) 2023 【c9】 穆罕默德·巴纳尼 , 卡兰·德赛 , 贾斯汀·约翰逊 :
通过语言指导采样学习视觉表现。 CVPR公司 2023 : 19208-19220 【c8】 卡兰·德赛 , 马克西米利安镍合金 , 坦梅·拉杰普罗希特(Tanmay Rajpurohit) , 贾斯汀·约翰逊 , Shanmukha Ramakrishna Vedantam公司 :
双曲线图文表示。 ICML公司 2023 : 7694-7731 [i8] 穆罕默德·巴纳尼 , 卡兰·德赛 , 贾斯汀·约翰逊 :
通过语言指导采样学习视觉表现。 CoRR公司 abs/2302.12248 ( 2023 ) [i7] 卡兰·德赛 , 马克西米利安镍合金 , 坦梅·拉杰普罗希特(Tanmay Rajpurohit) , 贾斯汀·约翰逊 , 罗摩克里希纳·维丹塔姆 :
双曲线图文表示。 CoRR公司 腹肌/2304.09172 ( 2023 ) 2022 【c7】 卡兰·德赛 , 伊斯汉·米斯拉 , 贾斯汀·约翰逊 , 劳伦斯·范德马滕 :
使用近似本地化短语扩大实例分段。 BMVC公司 2022 : 648 2021 【c6】 Ramprasaath R.Selvaraju公司 , 卡兰·德赛 , 贾斯汀·约翰逊 , 尼基尔·奈克 :
铸造你的模型:学习本地化改进了自我监督的表示。 CVPR公司 2021 : 11058-11067 [c5] 卡兰·德赛 , 贾斯汀·约翰逊 :
VirTex:从文本注释学习视觉表现。 CVPR公司 2021 : 11162-11173 【c4】 卡兰·德赛 , 高拉夫·考尔 , 祖宾·阿索拉 , 贾斯汀·约翰逊 :
RedCaps:由人们为人们创建的网络化图像文本数据。 NeurIPS数据集和基准 2021 [i6] 卡兰·德赛 , 高拉夫·考尔 , 祖宾·阿索拉 , 贾斯汀·约翰逊 :
RedCaps:由人们为人们创建的网络化图像文本数据。 CoRR公司 abs/2111.11431 ( 2021 ) 2020 【c3】 文森佐·洛莫纳科 , 卡兰·德赛 , 尼奥·卡洛西亚洛 , 戴维德·马尔托尼 :
三维非平稳环境中的持续强化学习。 CVPR研讨会 2020 : 999-1008 [i5] 卡兰·德赛 , 贾斯汀·约翰逊 :
VirTex:从文本注释中学习视觉表现。 CoRR公司 abs/2006.06666 ( 2020 ) [i4] Ramprasaath R.Selvaraju公司 , 卡兰·德赛 , 贾斯汀·约翰逊 , 尼基尔·奈克 :
铸造你的模型:学习本地化可以改善自我监督的表现。 CoRR公司 abs/2012.04630 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 哈什·阿格拉瓦尔 , 彼得·安德森 , 卡兰·德赛 , 王玉菲 , 陈新雷(Xinlei Chen) , 里沙布·贾因 , 马克·约翰逊 , 德鲁夫·巴特拉 , Devi Parikh公司 , 斯特凡·李 :
nocaps:新颖的物体字幕。 ICCV公司 2019 : 8947-8956 【c1】 罗摩克里希纳·维丹塔姆 , 卡兰·德赛 , 斯特凡·李 , 马库斯·罗尔巴赫 , 德鲁夫·巴特拉 , Devi Parikh公司 :
可解释视觉问答的概率神经符号模型。 ICML公司 2019 : 6428-6437 [i3] 罗摩克里希纳·维丹塔姆 , 卡兰·德赛 , 斯特凡·李 , 马库斯·罗尔巴赫 , 德鲁夫·巴特拉 , Devi Parikh公司 :
可解释视觉问答的概率神经符号模型。 CoRR公司 abs/1902.07864 ( 2019 ) [i2] 文森佐·洛莫纳科 , 卡兰·德赛 , 尼奥·卡洛西亚洛 , 戴维德·马尔托尼 :
三维非静态环境中的持续强化学习。 CoRR公司 腹肌/1905.10112 ( 2019 ) 2018 [i1] 哈什·阿格拉瓦尔 , 卡兰·德赛 , 王玉菲 , 陈新雷(Xinlei Chen) , 里沙布·贾因 , 马克·约翰逊 , 德鲁夫·巴特拉 , Devi Parikh公司 , 斯特凡·李 , 彼得·安德森 :
nocaps:新颖的物体字幕。 CoRR公司 abs/1812.08658 ( 2018 )