拉尔斯·霍尔迪克
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 【c5】 拉尔斯·霍尔迪克 , 杜元奇 , 渡轮防护罩 , 普里扬克·贾尼 , 伯恩德·恩辛 , 马克斯·威林 :
分子转移路径集体无变量采样的随机最优控制。 NeurIPS公司 2023 2022 [i4] 拉尔斯·霍尔迪克 , 杜元奇 , 渡轮Hooft , 普里扬克·贾尼 , 伯恩德·恩辛 , 马克斯·威林 :
采样过渡路径的路径积分随机最优控制。 CoRR公司 abs/2207.02149 ( 2022 ) 2021 【c4】 普里扬克·贾尼 , 拉尔斯·霍尔迪克 , 马克斯·威林 :
等变Stein变分梯度下降学习等变能量模型。 NeurIPS公司 2021 : 16727-16737 [i3] 普里扬克·贾尼 , 拉尔斯·霍尔迪克 , 马克斯·威林 :
等变Stein变分梯度下降学习等变能量模型。 CoRR公司 abs/2106.07832 ( 2021 ) 2020 [c3] Sascha Saralajew公司 , 拉尔斯·霍尔迪克 , 托马斯·维尔曼 :
任意半范数最近原型分类器的快速对抗稳健性证明。 NeurIPS公司 2020
2010 – 2019
2019 【c2】 萨沙·萨拉拉朱 , 拉尔斯·霍尔迪克 , 梅克·里斯 , 埃布贝基尔·阿桑 , 托马斯·维尔曼 :
按组件分类:一组组件上推理的概率建模。 NeurIPS公司 2019 : 2788-2799 【c1】 萨沙·萨拉拉朱 , 拉尔斯·霍尔迪克 , 梅克·里斯 , 托马斯·维尔曼 :
广义学习向量量化模型对抗对手攻击的鲁棒性。 WSOM公司+ 2019 : 189-199 [i2] 萨沙·萨拉拉朱 , 拉尔斯·霍尔迪克 , 梅克·里斯 , 托马斯·维尔曼 :
广义学习向量量化模型对抗对手攻击的鲁棒性。 CoRR公司 abs/1902.00577 ( 2019 ) 2018 [i1] Sascha Saralajew公司 , 拉尔斯·霍尔迪克 , 迈克·里斯 , 托马斯·维尔曼 :
基于原型的神经网络层:结合矢量量化。 CoRR公司 abs/1812.01214 ( 2018 )