朱凌伟
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2020年–今天
2023 【j4】 郑晨 , 杨紫薇 , 朱凌伟 , 彭高 , 松原隆树 , Shigehiko Kanaya先生 , 马里兰州Altaf-Ul-Amin :
用于癌症亚型识别的学习向量量化表示。 计算。 方法生物识别程序。 236 : 107543 ( 2023 ) [j3] 朱凌伟 , 松原隆明 :
谨慎的策略规划:利用KL正则化改进强化学习中的单调策略。 机器。 学习。 112 ( 11 ) : 4527-4562 ( 2023 ) [注2] 川川由纪夫 , 朱凌伟 , 津津吉久(Yoshihisa Tsurumine) , 松原隆明 :
循环策略蒸馏:具有域随机化的样本效率的sim-real强化学习。 机器人自动化。 系统。 165 : 104425 ( 2023 ) [第12条] 舒洪林 , 裴高 , 朱凌伟 , 郑晨 , 松原靖国神社 , 樱井靖 :
基于多任务图表示的稀缺健康记录耐药性分析。 ADMA(3) 2023 : 103-117 [第11条] 朱凌伟 , 郑晨 , 马修·施莱格尔 , 马莎怀特 :
蒙乔森将军利用查利斯-库尔贝克-莱布勒分歧进行强化学习。 NeurIPS公司 2023 [第10条] 郑晨 , 朱凌伟 , 贾浩辉 , 松原隆树 :
基于复合时空对比学习的脑认知双视EEG表征。 传感和诊断模块 2023 : 334-342 [第14条] 朱凌伟 , 郑晨 , 松原隆明 , 马莎怀特 :
使用Tsallis KL发散的广义Munchausen强化学习。 CoRR公司 abs/2301.11476 ( 2023 ) [i13] 舒洪林 , 裴高 , 朱凌伟 , 郑晨 :
基于多任务图表示的罕见病历耐药性分析。 CoRR公司 abs/2302.11231 ( 2023 ) 2022 [j1] 朱凌伟 , 去Takami , 川原美雄 , Hiroaki Kanokogi先生 , 松原隆明 :
减轻大规模过程控制强化学习中的参数调整负担。 计算。 化学。 工程师。 158 : 107658 ( 2022 ) 【c9】 杨紫薇 , 朱凌伟 , 陈丽 , 郑晨 , 小野直树 , 马里兰州Altaf-Ul-Amin , Shigehiko Kanaya先生 :
多器官癌症分型的层次分类生成模型。 BIBM公司 2022 : 1350-1355 【c8】 杨紫薇 , 朱凌伟 , 郑晨 , 黄明 , 小野直树 , 马里兰州Altaf-Ul-Amin , Shigehiko Kanaya先生 :
通过转录组学数据的嵌入式无监督学习进行癌症分型。 欧洲工商管理委员会 2022 : 1113-1116 【c7】 朱凌伟 , 杨紫薇 , 小田康树 , 广世 , 一融坎 , 郑晨 , 张仁元 :
睡眠阶段评分脑电信号的自适应尖峰表示。 欧洲工商管理委员会 2022 : 4453-4456 【c6】 郑晨 , 朱凌伟 , 杨紫薇 , 张仁元 :
认知大量脑电图的多层平台。 国际JCAI 2022 : 2464-2470 【c5】 郑晨 , 朱凌伟 , 杨紫薇 , 松原隆树 :
通过矢量量化互信息最大化实现癌症自动分型。 ECML/PKDD(1) 2022 : 88-103 [i12] 杨紫薇 , 朱凌伟 , 郑晨 , 黄铭(Ming Huang) , 小野直树 , 马里兰州Altaf-Ul-Amin , Shigehiko Kanaya先生 :
通过转录组学数据的嵌入式无监督学习进行癌症分型。 CoRR公司 abs/2204.02278 ( 2022 ) [i11] 朱凌伟 , 科基·奥达尼 , 杨紫薇 , 广世 , 菅毅荣(Yirong Kan) , 郑晨 , 张仁元 :
用于睡眠阶段评分的EEG信号的自适应尖峰状表示。 CoRR公司 abs/2204.03565 ( 2022 ) [i10] 郑晨 , 朱凌伟 , 杨紫薇 , 张仁元 :
认知大量脑电图的多层平台。 CoRR公司 腹肌/2204.09840 ( 2022 ) [第九章] 朱凌伟 , 郑晨 , 内野英二 , 松原隆明 :
q-不使用强化学习。 CoRR公司 abs/2205.07467 ( 2022 ) [i8] 朱凌伟 , 郑晨 , 内野英二 , 松原隆明 :
通过优势学习在一般Tsallis熵强化学习中实施KL正则化。 CoRR公司 abs/2205.07885 ( 2022 ) [i7] 郑晨 , 朱凌伟 , 杨紫薇 , 松原隆树 :
通过矢量量化互信息最大化实现癌症自动分型。 CoRR公司 abs/2206.10801 ( 2022 ) [i6] 郑晨 , 杨紫薇 , 朱凌伟 , 广石 , 坤岳 , 松原隆树 , Shigehiko Kanaya先生 , 马里兰州Altaf-Ul-Amin :
利用矢量量化变分自动编码器改进转录组特征进行癌症分型。 CoRR公司 abs/2207.09783 ( 2022 ) [i5] 川川由纪夫 , 朱凌伟 , 津津吉久(Yoshihisa Tsurumine) , 松原隆明 :
循环策略提取:带域随机化的样本高效Sim-to-Real强化学习。 CoRR公司 abs/2207.14561 ( 2022 ) 2021 【c4】 朱凌伟 , 北村俊一 , 松原隆明 :
谨慎的行为人-关键。 ACML公司 2021 : 220-235 【c3】 北村俊一 , 朱凌伟 , 松原隆明 :
几何值迭代:用于强化学习的动态错误感知KL正则化。 ACML公司 2021 : 918-931 [i4] 朱凌伟 , 北村俊一 , 松原隆明 :
谨慎的行为人-关键。 CoRR公司 abs/2107.05217 ( 2021 ) [i3] 朱凌伟 , 北村俊一 , 松原隆明 :
谨慎的政策规划:在单调政策改进中利用KL正则化进行强化学习。 CoRR公司 abs/2107.05798 ( 2021 ) [i2] 北村俊一 , 朱凌伟 , 松原隆明 :
几何值迭代:用于强化学习的动态错误感知KL正则化。 CoRR公司 腹肌/2107.07659 ( 2021 ) 2020 【c2】 朱凌伟 , 崔云端 , 松原隆明 :
可扩展安全强化学习的动态参与者-顾问编程。 ICRA公司 2020 : 10681-10687 [i1] 朱凌伟 , 松原隆明 :
确保熵正则化基于值的强化学习中的单调策略改进。 CoRR公司 abs/2008.10806 ( 2020 )
合著者索引
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