穆赫德·乌萨马
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2020年-今天
2022 [公元11年] 穆赫德·乌萨马 , 贝拉·艾哈迈德 , 肖文静 , 穆罕默德·沙米姆·侯赛因 , 古拉姆·穆罕默德 :
使用医疗数据进行疾病预测的基于自我关注的递归卷积神经网络的勘误表。 计算。 方法生物识别程序。 220 : 106710 ( 2022 ) [公元10年] 贝拉·艾哈迈德 , 穆赫德·乌萨马 , 坦维尔·艾哈迈德 , 沙布纳姆·哈顿 , Chaudhary Maqbool Alam公司 :
用于皮肤病分类的卷积和递归神经网络集成模型。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 32 ( 1 ) : 218-229 ( 2022 ) 2020 [公元9年] 贝拉·艾哈迈德 , 穆赫德·乌萨马 , 黄春民(Chuen-Min Huang) , 黄铠 , 沙米姆·侯赛因 , 古拉姆·穆罕默德 :
基于深度卷积神经网络的皮肤病分类判别特征学习。 IEEE接入 8 : 39025-39033 ( 2020 ) [j8] 穆赫德·乌萨马 , 贝拉·艾哈迈德 , Wenjing Xiao公司 , 沙米姆·侯赛因 , 古拉姆·穆罕默德 :
基于自我注意的递归卷积神经网络,用于使用医疗数据进行疾病预测。 计算。 方法生物识别程序。 190 : 105191 ( 2020 ) [j7] 萨基布·卡马尔 , 海金 , 冉政 , 帕尔韦斯·艾哈迈德 , 穆赫德·乌萨马 :
一种用于婴儿大脑分割的3D-UNet变体。 未来一代。 计算。 系统。 108 : 613-623 ( 2020 ) [j6] 穆赫德·乌萨马 , 贝拉·艾哈迈德 , 宋恩民 , 沙米姆·侯赛因 , 穆巴拉克·阿尔拉舒德(Mubarak Alrashoud) , 古拉姆·穆罕默德 :
使用卷积和递归神经网络进行基于注意的情感分析。 未来一代。 计算。 系统。 113 : 571-578 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 穆赫德·乌萨马 , Wenjing Xiao公司 , 贝拉·艾哈迈德 , 加福丸 , 穆罕默德·迈赫迪·哈桑 , 阿卜杜勒哈米德·阿莱维 :
用于情绪分析的基于深度学习的加权特征融合方法。 IEEE接入 7 : 140252-140260 ( 2019 ) 【j4】 穆赫德·乌萨马 , 贝拉·艾哈迈德 , 杨军(Jun Yang) , 萨基布·卡马尔 , 帕尔韦斯·艾哈迈德 , 于章 , 京律 , 乔兹·古纳 :
删除“为网络评论的情绪分析配备带有CNN式注意机制的递归神经网络”的通知[计算委员会(2019)98-106]。 计算。 Commun公司。 148 : 250 ( 2019 ) [j3] 一雪浩 , 穆赫德·乌萨马 , 杨军(Jun Yang) , 沙米姆·侯赛因 , 艾哈迈德·戈奈姆 :
基于递归卷积神经网络的多模态疾病风险预测。 未来一代。 计算。 系统。 92 : 76-83 ( 2019 ) 【c2】 贝拉·艾哈迈德 , 穆赫德·乌萨马 , 嘉义路 , Wenjing Xiao公司 , 加福丸 , 杨军(Jun Yang) :
基于三重态损失的深度卷积神经网络识别同卵双胞胎。 GLOBECOM研讨会 2019 : 1-6 【c1】 帕尔韦斯·艾哈迈德 , 海金 , 萨基布·卡马尔 , 冉正 , 江文斌 , 贝拉·艾哈迈德 , 穆赫德·乌萨马 :
脑肿瘤分割的三维密集扩展层次结构。 ICBDC公司 2019 : 304-307 2018 [注2] 穆赫德·乌萨马 , 贝拉·艾哈迈德 , 加福丸 , 沙米姆·侯赛因 , 穆罕默德·阿勒哈米德 , 安瓦尔·侯赛因先生 :
利用医院大数据基于层内递归连接的卷积神经网络的疾病风险评估深度特征学习。 IEEE接入 6 : 67927-67939 ( 2018 ) 2017 [j1] 穆赫德·乌萨马 , 刘梦晨 , 陈敏(音) :
Hadoop环境中大数据处理的作业调度程序:使用基准程序测试实际调度程序。 数字。 公社。 网络 三 ( 4 ) : 260-273 ( 2017 )