纳菲萨·雅库波娃
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2020年–今天
2021 [j1] 马修·J·马克利 , 布鲁诺·里门施奈德 , 阿里雷扎·拉德马内什 , 金善宇 , Jeunu Jeong先生 , 靖宇阁 , Yohan Jun先生 , Hyungseob Shin先生 , 多西克·黄 , 马哈茂德·穆斯塔帕 , 西蒙·阿贝雷特 , 多米尼克镍业公司 , 扎卡里·拉姆齐 , 菲利普·丘休 , 珍妮·卢克·斯塔克 , 乔纳斯·图文 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 张朝平 , Anuroop Sriram公司 , 黄正南 , 纳菲萨·雅库波娃 , 伊冯·路易斯 , 弗洛里安·诺尔 :
2020年机器学习MR图像重建快速MRI挑战赛的结果。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 9 ) : 2306-2317 ( 2021 ) [i5] Anuroop Sriram公司 , 马修·J·马克利 , 库斯图夫·辛哈 , 法拉·沙穆特 , 乔尔·皮诺 , Krzysztof J.杰拉斯 , 利亚·阿祖尔 , 英达隆阿皮尼亚纳丰 , 纳菲萨·雅库波娃 , 威廉·摩尔 :
通过自我监督表征学习和多图像预测预测新冠肺炎的预后。 CoRR公司 绝对值/2101.04909 ( 2021 ) 2020 【c1】 Anuroop Sriram公司 , 朱尔·兹邦塔 , 塔利·穆雷尔 , 亚伦·德法齐奥 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 纳菲萨·雅库波娃 , 弗洛里安·诺尔 , 帕特里夏·M·约翰逊 :
用于MRI加速重建的端到端变分网络。 迈克尔(2) 2020 : 64-73 [i4] 弗洛里安·诺尔 , 塔利·穆雷尔 , Anuroop Sriram公司 , 纳菲萨·雅库波娃 , 朱尔·兹邦塔 , 迈克尔·拉巴特 , 亚伦·德法齐奥 , 马修·J·马克利 , 丹尼尔·索迪克森 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 迈克尔·雷希特 :
通过公开竞争推进MR图像重建的机器学习:2019年fastMRI挑战概述。 CoRR公司 abs/2001.02518 ( 2020 ) [i3] Anuroop Sriram公司 , 朱尔·兹邦塔 , 塔利·穆雷尔 , 亚伦·德法齐奥 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 纳菲萨·雅库波娃 , 弗洛里安·诺尔 , 帕特里夏·M·约翰逊 :
用于MRI加速重建的端到端变分网络。 CoRR公司 abs/2004.06688 ( 2020 ) [i2] 马修·J·马克利 , 布鲁诺·里门施奈德 , 阿里雷扎·拉德马内什 , 金善宇(Sunwoo Kim) , Jeunu Jeong先生 , 靖宇阁 , Yohan Jun先生 , Hyungseob Shin先生 , 多西克·黄 , 马哈茂德·穆斯塔帕 , 西蒙·阿贝雷特 , 多米尼克镍业公司 , 扎卡里·拉姆齐 , 菲利普·丘休 , 珍妮·卢克·斯塔克 , 乔纳斯·图文 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 张朝平 , Anuroop Sriram公司 , 黄正南 , 纳菲萨·雅库波娃 , 伊冯·路易斯 , 弗洛里安·诺尔 :
2020年最先进的机器学习MRI重建:第二次快速MRI挑战的结果。 CoRR公司 abs/2012.06318 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [i1] 朱尔·兹邦塔 , 弗洛里安·诺尔 , Anuroop Sriram公司 , 马修·J·马克利 , 玛丽·布鲁诺 , 亚伦·德法齐奥 , 马克·帕伦特 , Krzysztof J.杰拉斯 , 乔·凯斯内尔森 , 赫什·昌达拉纳 , 张子昭 , 米查尔·德罗兹扎尔 , 阿德里亚娜·罗梅罗 , 迈克尔·拉巴特 , 帕斯卡·文森特 , 詹姆斯·平克顿 , Duo Wang(多王) , 纳菲萨·雅库波娃 , 埃里希·欧文斯 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 迈克尔·雷希特 , 丹尼尔·索迪克森 , 伊冯·路易斯 :
fastMRI:加速MRI的开放数据集和基准。 CoRR公司 abs/1811.08839 ( 2018 )