马西耶·扎莫尔斯基
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2023 [j3] 马西耶·扎莫尔斯基 , 米查尔·斯特普科夫斯基 , 康拉德·卡拉诺夫斯基 , 托马什·特兹钦斯基 , Maciej Zieba公司 :
通过随机压缩排练,持续学习3D点云。 计算。 视觉。 图像理解。 228 : 103621 ( 2023 ) 2022 [i7] 马西耶·扎莫尔斯基 , 米查尔·斯特普科夫斯基 , 康拉德·卡拉诺夫斯基 , 托马斯·特兹辛斯基 , Maciej Zieba公司 :
通过随机压缩排练,持续学习3D点云。 CoRR公司 abs/2205.08013 ( 2022 ) 2021 [注2] 米查尔·斯特普科夫斯基 , 卡普尔·卡尼亚 , 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 , 托马斯·特兹辛斯基 , 扬·乔洛夫斯基 :
用生成条件可逆流网络表示点云。 模式识别。 莱特。 150 : 26-32 ( 2021 ) 2020 [j1] 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 , 彼得·克鲁科夫斯基 , 拉斐尔·诺瓦克 , 卡罗尔·库拉赫 , 沃伊切赫·斯托科维埃克 , 托马斯·特兹辛斯基 :
用于紧凑表示3D点云的对手自动编码器。 计算。 视觉。 图像理解。 193 : 102921 ( 2020 ) 【c5】 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 , Jerzy Swiatek公司 :
三维点云分类聚合函数的比较。 ACIIDS(1) 2020 : 504-513 【c4】 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 , Jerzy Swiatek公司 :
生成模型在点云完成中的应用。 ICAISC(1) 2020 : 292-302 【c3】 普尔泽米斯瓦夫·斯普雷克 , 塞巴斯蒂安·温佐夫斯基 , 杰克·塔波尔 , 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 , 托马斯·特兹辛斯基 :
生成点云的超网络方法。 ICML公司 2020 : 9099-9108 [i6] 普尔泽米斯瓦夫·斯普雷克 , 塞巴斯蒂安·温佐夫斯基 , 杰克·塔波尔 , 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 , 托马斯·特兹辛斯基 :
生成点云的超网络方法。 CoRR公司 abs/2003.00802 ( 2020 ) [i5] 米查尔·斯特普科夫斯基 , 卡普尔·卡尼亚 , 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 , 托马斯·特兹辛斯基 , 扬·乔洛夫斯基 :
用生成条件可逆流网络表示点云。 CoRR公司 abs/2010.11087 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 :
双向GAN半监督学习。 ACIIDS(1) 2019 : 649-660 【c1】 马西耶·扎莫尔斯基 , 阿德里安·兹多比拉克 , Maciej Zieba公司 , Jerzy Swiatek公司 :
生成对抗性网络:最新发展。 ICAISC(1) 2019 : 248-258 [i4] 马西耶·扎莫尔斯基 , 阿德里安·兹多比拉克 , Maciej Zieba公司 , Jerzy Swiatek公司 :
生成对手网络:最新发展。 CoRR公司 abs/1903.12266 ( 2019 ) [i3] 米查尔·斯特普科夫斯基 , 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 , 扬·乔洛夫斯基 :
点云生成的条件可逆流。 CoRR公司 abs/1910.07344 ( 2019 ) 2018 [i2] 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 , 拉斐尔·诺瓦克 , 沃伊切赫·斯托科维埃克 , 托马斯·特兹辛斯基 :
用于生成3D点云的对手自动编码器。 CoRR公司 abs/1811.07605 ( 2018 ) [i1] 马西耶·扎莫尔斯基 , Maciej Zieba公司 :
使用双向GAN进行半监督学习。 CoRR公司 abs/1811.11426 ( 2018 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)