谢尔盖·萨姆索诺夫
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2020年–今天
2024 [j6] 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 阿图尔·戈德曼 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 :
MCMC中神经控制变量的理论保证。 数学。 计算。 模拟。 220 : 382-405 ( 2024 ) 【c9】 路易斯·勒孔特 , 马蒂厄·琼基尔 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 埃里克·穆林斯 :
异步联合学习的排队动力学。 AISTATS公司 2024 : 1711-1719 【i15】 保罗·曼戈尔德 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 萨夫万·拉比 , 伊利亚·莱文 , 雷达·阿拉米 , 阿列克谢·诺莫夫 , 埃里克·穆林斯 :
SCAFFLSA:量化和消除联邦线性随机逼近和时间差分学习中的异质性偏差。 CoRR公司 abs/2402.04114 ( 2024 ) [第14条] 路易斯·莱孔特 , 马蒂厄·琼基尔 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 埃里克·穆林斯 :
异步联合学习的排队动力学。 CoRR公司 abs/2405.00017 ( 2024 ) [i13] 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 埃里克·穆林斯 , 齐曼韶 , 卓松章 , 阿列克谢·诺莫夫 :
Polyak Ruppert平均线性随机逼近的高斯逼近和乘数自举及其在TD学习中的应用。 CoRR公司 abs/2405.16644 ( 2024 ) 2023 [j5] 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 阿列克谢·诺莫夫 , 尼基塔·普奇金 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 :
用分段多项式激活的深度神经网络同时逼近光滑函数及其导数。 神经网络 161 : 242-253 ( 2023 ) 【c8】 亚历山大·贝兹诺西科夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 玛丽娜·谢舒科娃 , 亚历山大·加斯尼科夫 , 阿列克谢·诺莫夫 , 埃里克·穆林斯 :
带马尔可夫噪声的一阶方法:从加速度到变分不等式。 NeurIPS公司 2023 [i12] 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 阿图尔·戈德曼 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 :
MCMC中神经控制变量的理论保证。 CoRR公司 abs/2304.01111 ( 2023 ) [i11] 亚历山大·贝兹诺西科夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 玛丽娜·谢舒科娃 , 亚历山大·加斯尼科夫 , 阿列克谢·诺莫夫 , 埃里克·穆林斯 :
带马尔可夫噪声的一阶方法:从加速度到变分不等式。 CoRR公司 abs/2305.15938 ( 2023 ) [i10] 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 丹尼尔·蒂普金 , 阿列克谢·诺莫夫 , 埃里克·穆林斯 :
时间差异学习的有限样本分析。 CoRR公司 abs/2310.14286 ( 2023 ) 2022 【j4】 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 埃里克·穆林斯 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 :
马尔可夫链加性泛函的鞅表示方差约简。 统计计算。 32 ( 1 ) : 16 ( 2022 ) 【c7】 丹尼尔·蒂普金 , 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 汤云浩 , 米查尔·瓦尔科 , 皮埃尔·梅纳德 :
从迪里克利特到鲁宾:RL中的乐观探索,没有奖金。 ICML公司 2022 : 21380-21431 【c6】 加布里埃尔·卡多佐 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 阿基利薄 , 埃里克·穆林斯 , 吉米·奥尔森 :
BR-SNIS:偏差减少自归一化重要性抽样。 NeurIPS公司 2022 [c5] 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 叶夫根尼·拉古丁 , 玛丽卢·加布里 , 阿兰·杜尔姆斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 埃里克·穆林斯 :
本地-全球MCMC内核:两全其美。 NeurIPS公司 2022 [第九章] 丹尼尔·蒂普金 , 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 汤云浩 , 米查尔·瓦尔科 , 皮埃尔·梅纳德 :
从迪里克利特到鲁宾:RL中的乐观探索,没有奖金。 CoRR公司 abs/2205.07704 ( 2022 ) [i8] 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 阿列克谢·诺莫夫 , 尼基塔·普奇金 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 :
用分段多项式激活的深度神经网络同时逼近光滑函数及其导数。 CoRR公司 abs/2206.09527 ( 2022 ) [i7] 阿兰·杜尔姆斯 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 :
线性随机逼近的Polyak-Ruppert平均迭代的有限时间高概率界。 CoRR公司 abs/2207.04475 ( 2022 ) [i6] 加布里埃尔·卡多佐 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 阿基利薄 , 埃里克·穆林斯 , 吉米·奥尔森 :
BR-SNIS:偏差减少自归一化重要性抽样。 CoRR公司 abs/2207.06364 ( 2022 ) 2021 [j3] 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 狮子座流星雨 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 :
相依序列的方差减少及其在随机梯度MCMC中的应用。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 9 ( 2 ) : 507-535 ( 2021 ) 【c4】 阿兰·杜尔姆斯 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 海涛围 :
带马尔可夫噪声的随机矩阵乘积的稳定性:在线性随机逼近和TD学习中的应用。 COLT公司 2021 : 1711-1752 【c3】 尼古拉斯·德奥雷 , 多米尼克·德劳 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 马克西姆·贾斯帕德 , 德尔芬·斯米塔雷洛 :
MasTer:用于快速增量2D地面变形时间序列的全自动多卫星InSAR质量处理工具。 IGARSS公司 2021 : 1899-1902 【c2】 阿兰·杜尔姆斯 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 凯文·斯卡曼 , 海涛围 :
固定步长线性随机逼近的紧高概率界。 NeurIPS公司 2021 : 30063-30074 [i5] 阿兰·杜尔姆斯 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 海涛围 :
带马尔可夫噪声的随机矩阵乘积的稳定性:在线性随机逼近和TD学习中的应用。 CoRR公司 abs/2102.00185 ( 2021 ) [i4] 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 伊利亚·莱文 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 维罗妮卡·佐里娜 :
通过上层解决方案在强化学习中进行无模型政策评估。 CoRR公司 abs/2105.02135 ( 2021 ) [i3] 阿兰·杜尔姆斯 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 凯文·斯卡曼 , 海涛围 :
固定步长线性随机逼近的紧高概率界。 CoRR公司 腹肌/2106.01257 ( 2021 ) [i2] 叶夫根尼·拉古丁 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 阿基利薄 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 阿列克谢·诺莫夫 , 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 马克西姆·帕诺夫 , 埃里克·穆林斯 :
前任 2 MCMC:勘探开发取样。 CoRR公司 abs/2111.02702 ( 2021 ) 2020 [注2] 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 狮子座流星雨 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 :
马尔可夫链的方差约简及其在MCMC中的应用。 统计计算。 30 ( 4 ) : 973-997 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i1] 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 狮子座流星雨 , 埃里克·穆林斯 , 阿列克谢·诺莫夫 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 :
马尔可夫链的方差约简及其在MCMC中的应用。 CoRR公司 abs/1910.03643 ( 2019 ) 2017 【c1】 萨德拉·卡里姆扎德 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 松冈正史 :
通过SAR遥感数据对2012年伊朗阿哈尔-瓦尔扎甘地震进行基于区块的损害评估。 IGARSS公司 2017 : 1546-1549
2000 – 2009
2007 [j1] 叶夫根尼·扎图洛夫斯基 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 阿列克谢·斯克沃尔佐夫 :
哺乳动物CTR1铜输入基序对接研究。 BMC系统。 生物。 1 ( S-1号机组 ) : 第54页 ( 2007 )
合著者索引
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