A.J.菲尔德斯
人员信息
附属： 荷兰乌得勒支大学
优化列表
2020年–今天
2024 
[i6] 劳伦斯·P·斯托普 , 埃里克·杜伊姆 , A.J.测隙器 , 马赫特尔德·范登·布鲁克 :
可再生能源生产时间序列中的关键事件检测。 CoRR公司 abs/2401.17814 ( 2024 ) [i5] 米歇尔·勃朗 , 彼得·G·M·范德海登 
, A.J.测隙器 , 阿诺·P·J·M·西贝斯 :
使用赵的估计值作为技术辅助审查的停止标准。 CoRR公司 abs/2404.01176 ( 2024 ) 2023 [公元48年] 马塞尔·罗伯尔 , 弗洛里斯·贝克斯 , 广告感受器 , 亨利·仆拉肯 :
使用全局因果分析解释模型行为。 xAI（1） 2023 : 299-323 2022 [公元47年] 朱利安·巴斯 , 莱昂·范·维森 , Jirsi Reinders公司 , 梅迪·达斯坦尼 , A.J.测隙器 :
添加领域知识以提高17世纪和18世纪阿姆斯特丹档案记录中的实体分辨率。 SEMANTiCS公司 2022 : 90-104 2021 [公元46年] 劳伦斯·P·斯托普 , 埃里克·杜伊姆 , 广告感受器 , 马歇尔·范登·布鲁克 :
可再生能源生产时间序列中关键事件的检测。 AALTD@ECML公司 /PKDD公司 2021 : 104-119 [公元45年] 朱利安·巴斯 , 梅迪·达斯坦尼 , 广告感受器 :
数字人文知识图中的实体匹配。 瑞士法郎 2021 : 1-15 [公元44年] 马塞尔·罗伯尔 , 弗洛里斯·贝克斯 , 广告感受器 :
生成真实的自然语言反事实。 EMNLP（调查结果） 2021 : 3611-3625 [公元43年] 尤里安·巴斯 , 迈赫迪·达斯坦尼 , A.J.测隙器 :
利用实体匹配的传递性。 ESWC（卫星活动） 2021 : 109-114 [i4] 朱利安·巴斯 , 迈赫迪·达斯坦尼 , 广告感受器 :
利用传递性约束进行知识图中的实体匹配。 CoRR公司 腹肌/2104.12589 ( 2021 ) 2020 [公元42年] 朱利安·巴斯 , 迈赫迪·达斯坦尼 , 广告感受器 :
历史数据实体对齐的定制图形嵌入。 iiWAS公司 2020 : 125-133 [公元41年] 卢克·范德维尔 , 丹尼尔·范·埃斯 , A.J.测隙器 :
水传感器时间序列数据中的实时异常检测。 PKDD的AALTD /ECML公司 2020 : 155-170 [电子3] 迈克尔·贝托尔德（Michael R.Berthold） , 广告感受器 , 乔治·克伦普 :
智能数据分析进展第十八届国际智能数据分析研讨会，IDA 2020，德国康斯坦茨，2020年4月27日至29日，会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12080, 施普林格 2020 ，国际标准图书编号 978-3-030-44583-6 [目录]
2010 – 2019
2019 [公元40年] 巴特·范德卢格 , 广告感受器 :
基于RNN的水位时间序列条件预测。 PKDD的AALTD /ECML公司 2019 : 55-71 2018 [公元14年] 罗恩·特里佩尔斯 , 亨尼·丹尼尔斯 , 广告感受器 :
国际航运中的数据驱动欺诈检测。 专家系统。 申请。 99 : 193-202 ( 2018 ) 2016 [j13] 沃特·杜维斯泰恩（Wouter Duivesteijn） , 广告感受器 , 阿诺·诺布 :
异常模型挖掘-具有复杂目标概念的受监督描述性局部模式挖掘。 数据最小知识。 发现。 30 ( 1 ) : 47-98 ( 2016 ) [公元12年] 安德烈斯·马塞戈萨 , A.J.菲尔德斯 , 琳达·C·范德加格 :
从具有定性影响的贝叶斯网络中的不完全数据中学习。 国际期刊近似原因。 69 : 18-34 ( 2016 ) [公元39年] 广告感受器 , 蒂梅恩·科尔克曼 :
利用单调性约束减少标签噪声：一项实验评估。 国际JCNN 2016 : 2148-2155 2015 [公元11年] 迈克尔·曼佩伊 , 齐格弗里德·尼杰森 , 广告感受器 , 罗布·科尼恩 , 阿诺·诺布 :
在数字和标称标记数据中寻找最佳二进制特征的高效算法。 知识。 信息系统。 42 ( 2 ) : 465-492 ( 2015 ) [公元38年] 罗恩·特里佩尔斯 , 广告感受器 , 亨尼·A·M·丹尼尔斯 :
基于概率分类的海运单证欺诈揭发。 CISIM公司 2015 : 282-293 [公元37年] 罗伯特·克鲁泽 , 侏罗纪黑格 , 广告感受器 :
语义网页分割方法的定量比较。 ICWE公司 2015 : 374-391 [公元36年] 托马斯·克拉克 , 广告感受器 :
树约束梯度递增的异常模型挖掘。 传感和诊断模块 2015 : 487-495 2014 [公元35年] 史蒂芬·P·D·沃登伯格 , 琳达·C·范德加格 , 广告感受器 , 阿明·R·W·埃尔伯斯 :
家禽实时自适应问题检测。 ECAI公司 2014 : 1217-1218 [公元34年] 史蒂芬·P·D·沃登伯格 , 琳达·C·范德加格 , 广告感受器 , 阿明·R·W·埃尔伯斯 :
用于检测自然变量系统中趋势偏差的实时自适应残差计算。 国际开发协会 2014 : 380-392 [公元33年] 彼得·宋斯 , 广告感受器 :
利用主动学习中的单调性约束进行有序分类。 传感和诊断模块 2014 : 659-667 [电子2] 琳达·C·范德加格 , A.J.测隙器 :
概率图形模型-第七届欧洲研讨会，PGM 2014，荷兰乌得勒支，2014年9月17日至19日。 诉讼程序。 计算机科学课堂讲稿 8754, 施普林格 2014 ，国际标准图书编号 978-3-319-11432-3 [目录] 2012 [公元32年] 迈克尔·曼佩伊 , 齐格弗里德·尼杰森 , 广告感受器 , 阿诺·诺布 :
在数字和标称数据中寻找更丰富子群描述的有效算法。 ICDM公司 2012 : 499-508 [公元31年] 沃特·杜维斯泰恩（Wouter Duivesteijn） , 广告感受器 , 阿诺·诺布 :
针对不同人群的不同斜率：挖掘具有库克距离的异常回归模型。 KDD公司 2012 : 868-876 [公元30年] 迪德里克·罗杰斯 , 约翰·杰林 , 广告感受器 :
基于规则的电子教学系统的概率估计和能力模型。 韩国 2012 : 255-258 [公元29年] 尼古拉·巴里尔 , 广告感受器 :
单调约束下的主动学习。 传感和诊断模块 2012 : 756-767 [i3] 广告感受器 :
一种新的具有定性影响的贝叶斯网络参数学习方法。 CoRR公司 abs/1206.5245 ( 2012 ) [i2] 广告感受器 , 琳达·C·范德加格 :
利用上下文特定定性影响的先验知识学习贝叶斯网络参数。 CoRR公司 abs/1207.1387 ( 2012 ) [i1] 琳达·C·范德加格 , 汉斯·博德兰德 , 广告感受器 :
贝叶斯网络中的单调性。 CoRR公司 abs/1207.4160 ( 2012 ) 2011 [公元28年] 尼古拉·巴里尔 , 广告感受器 :
使用mira对单调实例进行排名。 发现科学 2011 : 31-45 [公元27年] 芭芭拉·彼得斯 , 琳达·C·范德加格 , 广告感受器 :
学习朴素贝叶斯分类器时保持单调性。 ECSQARU公司 2011 : 422-433 [公元26年] 路易斯·斯特格曼 , 广告感受器 :
关于生成所有最佳单调分类。 ICDM公司 2011 : 685-694 2010 [公元25年] 沃特·杜维斯泰恩（Wouter Duivesteijn） , 阿诺·诺布 , 广告感受器 , 马蒂杰斯·范·吕文 :
子组发现满足贝叶斯网络——一种特殊的模型挖掘方法。 ICDM公司 2010 : 158-167 [公元24年] 广告感受器 :
顺序分类中的单音重标记。 ICDM公司 2010 : 803-808
2000 – 2009
2009 【c23】 雷蒙·范德坎普 , 广告感受器 , 尼古拉·巴里尔 :
等渗分类树。 国际开发协会 2009 : 405-416 [公元22年] 琳达·C·范德加格 , Silja Renooij公司 , 广告感受器 , 阿伦德·格罗特 , 马林纳斯·J·C·埃伊克曼 , 弗兰克·J·布鲁克曼 , 巴特·C·J·M·福泽 :
将贝叶斯网络分类器与医学上下文相结合。 百万分之几 2009 : 787-801 2008 [公元10年] 杰罗恩·德克尼夫 , 广告感受器 :
频繁树挖掘中不同包含关系的实验比较。 芬丹。 信息学 89 ( 1 ) : 1-22 ( 2008 ) 【c21】 尼古拉·巴里尔 , 广告感受器 :
基于MOCA的非参数单调分类。 ICDM公司 2008 : 731-736 [公元20年] 丹尼斯·莱曼 , 广告感受器 , 阿诺·诺布 :
异常模型挖掘。 ECML/PKDD（2） 2008 : 1-16 [第19条] 沃特·杜伊斯泰因 , 广告感受器 :
单调约束下的最近邻分类。 ECML/PKDD（1） 2008 : 301-316 2007 [第18条] A.J.测隙器 , 罗伯特·范·斯特拉伦 :
具有严格定性影响的贝叶斯网络的参数学习。 国际开发协会 2007 : 48-58 [第17条] 广告感受器 :
一种新的具有定性影响的贝叶斯网络参数学习方法。 阿拉伯联合酋长国 2007 : 117-124 2006 [公元9年] A.J.测隙器 , 琳达·C·范德加格 :
在次序约束下学习贝叶斯网络参数。 国际期刊近似原因。 42 ( 1-2 ) : 37-53 ( 2006 ) [第16条] A.J.测隙器 , 杰夫根尼斯·伊万诺夫斯 :
贝叶斯网络分类器的判别评分：一项比较研究。 概率图模型 2006 : 75-82 2005 [j8] 迈克尔·埃格蒙特·佩特森 , A.J.测隙器 , 巴特·贝森 :
概率网络分类器的置信区间。 计算。 统计数据分析。 49 ( 4 ) : 998-1019 ( 2005 ) [第15条] 卡斯滕·里格尔森 , 广告感受器 :
使用重要性抽样从不完整数据中学习贝叶斯网络模型。 AISTATS公司 2005 : 301-308 [第14条] 阿诺·西贝斯 , 穆罕默德·苏比安托 , A.J.测隙器 :
分类数据分类器的不稳定性。 ICDM公司 2005 : 769-772 [第13条] 伊芙琳·M·赫斯珀 , 琳达·C·范德加格 , A.J.测隙器 , 威利·洛芬 , 佩特拉·基恩 , 阿明·埃尔伯斯 :
为贝叶斯网络构建带来秩序。 K-盖 2005 : 121-128 [第12条] A.J.测隙器 , 琳达·C·范德加格 :
利用上下文特定定性影响的先验知识学习贝叶斯网络参数。 阿拉伯联合酋长国 2005 : 193-200 [电子1] A.Fazel家族 , Joost N.Kok公司 , 何塞·玛丽亚·佩尼亚·桑切斯 , 阿诺·西贝斯 , A.J.菲尔德斯 :
智能数据分析进展VI，第六届智能数据分析国际研讨会，IDA 2005年，西班牙马德里，2005年9月8日至10日，会议记录。 计算机科学课堂讲稿 3646, 施普林格 2005 ，国际标准图书编号 3-540-28795-7 [目录] 2004 [第11条] 琳达·C·范德加格 , 汉斯·博德兰德 , A.J.测隙器 :
贝叶斯网络中的单调性。 阿拉伯联合酋长国 2004 : 569-576 2003 [第10条] A.J.测隙器 , 马蒂恩·帕多尔 :
单调分类树的修剪。 国际开发协会 2003 : 1-12 2002 [j7] 罗伯·波查斯特 , A.J.测隙器 :
单调约束问题的分类树。 SIGKDD探索。 4 ( 1 ) : 1-10 ( 2002 ) 2001 [j6] A.J.测隙器 , 亨尼·A·M·丹尼尔斯 :
自动化业务诊断的通用模型。 欧洲药典。 物件。 130 ( 三 ) : 623-637 ( 2001 ) 【c9】 罗伯特·卡斯特罗 , A.J.测隙器 , 阿诺·西贝斯 :
MAMBO：基于条件独立性发现关联规则。 国际开发协会 2001 : 289-298 2000 [j5] A.J.测隙器 , 亨尼·A·M·丹尼尔斯 , 马塞尔·霍尔希默 :
数据挖掘的方法和实践方面。 信息管理。 37 ( 5 ) : 271-281 ( 2000 ) 【j4】 A.J.测隙器 :
使用混合模型进行信用评分和拒绝推理。 智力。 系统。 账户。 财务管理。 9 ( 1 ) : 1-8 ( 2000 ) 【c8】 A.J.测隙器 :
数据挖掘经济应用的先验知识。 PKDD公司 2000 : 395-400
1990 – 1999
1999 [j3] A.J.测隙器 :
基于混合模型的信用评分和拒绝推理。 智力。 系统。 账户。 财务管理。 8 ( 4 ) : 271-279 ( 1999 ) [注2] A.J.测隙器 :
Friedman和Fisher对论文的讨论。 统计计算。 9 ( 2 ) : 147-148 ( 1999 ) 【c7】 A.J.测隙器 :
处理树中的缺失数据：替代分裂或统计插补。 PKDD公司 1999 : 329-334 1998 【c6】 A.J.测隙器 , 宋畅（Soong Chang） , 杰弗里·麦克拉克伦 :
存在选择性偏差的挖掘及其在拒绝推理中的应用。 KDD公司 1998 : 199-203 [c5] 杰克·P·C·克莱恩 , A.J.测隙器 , 罗素·C·H·程 :
仿真中元模型的引导和验证。 WSC公司 1998 : 701-705 1996 【c4】 A.J.测隙器 :
数据挖掘和相关技术。 欧洲模拟 1996 : 521-527 【c3】 A.J.测隙器 :
使用混合模型从有偏数据中学习。 KDD公司 1996 : 102-107 1995 【c2】 A.J.测隙器 , W.J.H.Verkooijen公司 :
归纳学习方法的统计比较。 AISTATS公司 1995 : 271-279 【c1】 A.J.测隙器 , A.J.F.le Loux公司 , J.W.范特赞 :
荷兰银行贷款评估数据挖掘：案例研究。 KDD公司 1995 : 106-111 1992 [j1] 亨尼·A·M·丹尼尔斯 , 广告感受器 :
商业评估中的解释和诊断。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 22 ( 2 ) : 397-402 ( 1992 )
合著者索引
