西汉·塔比克
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2020年–今天
2024 [公元43年] 何塞·罗德里格斯-奥尔特加 , Rohaifa Khaldi公司 , 多明戈·阿卡拉兹·塞古拉 , 西汉·塔比克 :
利用MODIS多光谱时间序列和地形气候数据对LULC类进行双向递归输入和丰度估计。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 17 : 4626-4645 ( 2024 ) [i16] Rohaifa Khaldi公司 , 西汉·塔比克 , 塞尔吉奥·普埃尔塔斯·鲁伊斯 , 朱利奥·佩尼亚斯·德·贾尔斯 , 何塞·安东尼奥·霍达尔·科雷亚 , 雷吉诺·萨莫拉 , 多明戈·阿尔卡拉兹·塞古拉 :
千张脸的灌木丛:利用深度学习从卫星图像中进行单独分割。 CoRR公司 abs/2401.17985 ( 2024 ) 2023 [公元42年] Rohaifa Khaldi公司 , 阿卜杜拉·阿菲亚 , Raddouane Chiheb公司 , 西汉·塔比克 :
预测每个时间序列行为的最佳RNN单元结构是什么? 专家系统。 申请。 215 : 119140 ( 2023 ) 【i15】 何塞·罗德里格斯-奥尔特加 , Rohaifa Khaldi公司 , 多明戈·阿尔卡拉兹·塞古拉 , 西汉·塔比克 :
利用MODIS多光谱时间序列和辅助数据对LULC类别进行盲谱分解的深度学习。 CoRR公司 abs/2310.07223 ( 2023 ) 2022 [公元41年] 阿尔贝托喇嘛 , 西汉·塔比克 , 安东尼奥·卡诺·蒙特斯 , 弗朗西斯科·佩雷斯-埃尔南德斯 , 豪尔赫·加西亚·托雷斯·费尔南德斯 , 罗伯托·奥尔莫斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
视频监控武器检测中的人体姿态估计方法。 神经计算 489 : 488-503 ( 2022 ) [j40] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 阿尔贝托喇嘛 , 朱尔斯·桑切斯 , 吉安尼·弗兰基 , 伊万·多纳德罗 , 西汉·塔比克 , 大卫·菲利亚特 , 警察克鲁兹 , 罗莎娜·蒙特斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
可解释神经符号学习( X-NeSyL公司 )将深度学习表示与专家知识图融合的方法:MonuMAI文化遗产用例。 信息融合 79 : 58-83 ( 2022 ) [公元39年] 安德烈斯·耶稣·桑切斯 , 路易斯·罗梅罗 , 杰拉尔多·班德拉 , 西汉·塔比克 :
VPP:基于可视性的路径规划启发式,用于使用无人机车载摄像头监测复杂地形的大区域。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 15 : 944-955年 ( 2022 ) [第14条] Rohaifa Khaldi公司 , 阿卜杜拉·阿菲亚 , Raddouane Chiheb公司 , 西汉·塔比克 :
预测每个时间序列行为的最佳RNN单元结构是什么? CoRR公司 abs/2203.07844 ( 2022 ) 2021 [公元38年] A.J.桑切斯·费尔南德斯 , 路易斯·罗梅罗 , 杰拉尔多·班德拉 , 西汉·塔比克 :
一种用于多GPU系统地形表面分析的数据重定位方法:总视窗问题的案例研究。 国际地质杂志。 信息科学。 35 ( 8 ) : 1500-1520 ( 2021 ) [公元37年] 阿尔贝托喇嘛 , 西哈姆·塔比克 , 波利卡波·克鲁兹 , 罗莎娜·蒙特斯 , 阿尔瓦罗·马丁内斯·塞维利亚 , 特蕾莎·克鲁兹 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
MonuMAI:用于纪念性遗产分类和分类的数据集、深度学习管道和基于公民科学的应用程序。 神经计算 420 : 266-280 ( 2021 ) [公元36年] 阿里茨·D·马丁内斯 , 哈维尔·德尔塞尔 , 埃丝特·维拉尔·罗德里格斯 , 大阪仁子 , 哈维尔·波亚托斯 , 西汉·塔比克 , 丹尼尔·莫利纳 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
进化深度学习中的光影:分类、批判性方法分析、研究案例、经验教训、建议和挑战。 信息融合 67 : 161-194 ( 2021 ) [j35] 埃米利奥·吉拉多 , 哈维尔·布兰科-萨克斯坦 , 埃米利奥·罗德里格斯-卡巴列罗 , 西汉·塔比克 , 多明戈·阿卡拉兹·塞古拉 , 詹姆·马丁内斯·瓦尔德拉马 , 哈维尔·卡贝洛 :
掩模R-CNN和OBIA融合改进了超高分辨率光学传感器中散射植被的分割。 传感器 21 ( 1 ) : 320 ( 2021 ) [公元34年] Anastasiia Safonova公司 , 埃米利奥·吉拉多 , 尤里杂志 , 多明戈·阿卡拉兹·塞古拉 , 西哈姆·塔比克 :
基于掩模R-CNN的无人机多分辨率图像分割橄榄树生物量。 传感器 21 ( 5 ) : 1617 ( 2021 ) [公元33年] 弗朗西斯科·佩雷斯·埃尔南德斯 , 何塞·罗德里格斯-奥尔特加 , 亚西尔·本哈穆尔 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 西汉·塔比克 :
用于检测卫星图像中过小和过大关键基础设施的CI-Dataset和DetDSCI方法:机场和变电站案例研究。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 14 : 12149-12162 ( 2021 ) [i13] 罗伯托·奥尔莫斯 , 西汉·塔比克 , 弗朗西斯科·佩雷斯·埃尔南德斯 , 阿尔贝托喇嘛 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
MULTICAST:基于CNN和LSTM的MULTI确认级报警系统,用于缓解视频监控中手枪检测的假警报。 CoRR公司 abs/2104.11653 ( 2021 ) [i12] 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 阿尔贝托喇嘛 , 朱尔斯·桑切斯 , 吉安尼·弗兰基 , 伊万·多纳德罗 , 西汉·塔比克 , 大卫·菲利亚特 , 波利卡波·克鲁兹 , 罗莎娜·蒙特斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
EXplainable Neural-Symbolic Learning(X-NeSyL)方法将深度学习表示与专家知识图融合:MonuMAI文化遗产用例。 CoRR公司 abs/2104.11914 ( 2021 ) [i11] 弗朗西斯科·佩雷斯-埃尔南德斯 , 何塞·罗德里格斯-奥尔特加 , 亚西尔·本哈穆尔 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 西汉·塔比克 :
使用高分辨率正交图像进行基于深度学习的小型和大型关键基础设施检测。 CoRR公司 abs/2105.11844 ( 2021 ) 2020 [公元32年] 安德烈斯·耶稣·桑切斯 , 路易斯·罗梅罗 , 丹尼尔·佩拉塔 , 米盖尔·安吉尔·麦迪纳·佩雷斯(Miguel Angel Medina-Pérez) , 伊万·塞伊斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 西汉·塔比克 :
异构CPU-GPU系统上潜在指纹识别的异步处理。 IEEE接入 8 : 124236-124253 ( 2020 ) [公元31年] 亚西尔·本哈穆尔 , 布杰姆·阿奇查布 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 西汉·塔比克 :
BreakHis基于深度学习的乳腺癌自动诊断:分类学、调查和见解。 神经计算 375 : 9-24 ( 2020 ) 【j30】 乔埃勒·西亚帕隆 , 弗朗西斯科·卢克·桑切斯 , 西汉·塔比克 , 路易吉·特罗亚诺 , 罗伯托·塔利亚费里 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
视频多目标跟踪的深度学习:一项调查。 神经计算 381 : 61-88 ( 2020 ) [公元29年] 亚历杭德罗·巴雷多·阿列塔 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 哈维尔·德尔塞尔 , 阿德里安·本内特 , 西汉·塔比克 , 阿尔贝托·巴巴多 , 萨尔瓦多·加西亚 , 塞尔吉奥·吉尔·洛佩兹 , 丹尼尔·莫利纳 , 理查德·本杰明斯 , 拉贾·查蒂拉 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
可解释人工智能(XAI):面向负责任人工智能的概念、分类、机遇和挑战。 信息融合 58 : 82-115 ( 2020 ) [公元28年] 西汉·塔比克 , 里卡多·F·阿尔瓦尔·桑多瓦尔 , 玛丽亚·鲁伊斯 , 何塞-路易斯·桑乔·戈梅斯 , 安巴尔·菲格雷亚斯·维达尔 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
MNIST-NET10:基于确定度的异构深度网络融合,错误率达到0.1%。 合奏概述和建议。 信息融合 62 : 73-80 ( 2020 ) [公元27年] 曼努埃尔·雷伊地区 , 埃米利奥·吉拉多 , 西汉·塔比克 , 哈维尔·鲁伊斯·伊达尔戈 :
FuCiTNet:通过融合学习类固有的转换来提高深度学习网络的泛化能力。 信息融合 63 : 188-195 ( 2020 ) [公元26年] 弗朗西斯科·卢克·桑切斯 , 伊莎贝尔·胡蓬特 , 西汉·塔比克 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
通过深度学习重新审视人群行为分析:分类学、异常检测、人群情绪、数据集、机会和前景。 信息融合 64 : 318至335 ( 2020 ) [公元25年] 弗朗西斯科·佩雷斯-埃尔南德斯 , 西汉·塔比克 , 阿尔贝托·卡斯蒂略喇嘛 , 罗伯托·奥尔莫斯 , 藤田哈密多 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
基于深度学习的对象检测二进制分类器方法,用于识别处理类似的小对象:在视频监控中的应用。 知识。 基于系统。 194 : 105590 ( 2020 ) [j24] 埃米利奥·吉拉多 , 多明戈·阿卡拉兹·塞古拉 , 哈维尔·卡贝洛 , 塞尔吉奥·普埃尔塔斯·鲁伊斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 西汉·塔比克 :
利用深度学习从空间估算全球旱地的森林覆盖率。 远程。 传感器。 12 ( 三 ) : 343 ( 2020 ) [公元23年] 西汉·塔比克 , 阿纳贝尔·戈梅斯·雷奥斯(Anabel Gómez-Ríos) , J.L.马丁·罗德里格斯 , 一、塞维利亚诺·加西亚 , 曼努埃尔·雷伊地区 , 大卫·查特 , 埃米利奥·吉拉多 , 胡安·路易斯·苏亚雷斯 , 朱利安·伦戈 , M.A.Valero-González先生 , P.García-Villanova , 尤拉利亚·奥利梅多·桑切斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
基于胸部X射线图像预测新型冠状病毒肺炎的COVIDGR数据集和COVID-SDNet方法。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 24 ( 12 ) : 3595-3605 ( 2020 ) [i10] 西汉·塔比克 , 里卡多·阿尔韦尔·桑多瓦尔 , 玛丽亚·鲁伊斯 , 何塞-路易斯·桑乔·戈梅斯 , 安巴尔·菲格雷亚斯·维达尔 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
以MNIST为指导线索的集成与深度学习融合教程:一个达到10位数错误的复杂异构融合方案。 CoRR公司 腹肌/200.11486 ( 2020 ) [第九章] A.J.桑切斯·费尔南德斯 , 路易斯·罗梅罗 , 杰拉尔多·班德拉 , 西汉·塔比克 :
多GPU系统上径向扫描算法的阵列重定位方法:以全视图问题为例。 CoRR公司 abs/2003.02200 ( 2020 ) [i8] 曼努埃尔·雷伊地区 , 埃米利奥·吉拉多 , 西汉·塔比克 , 哈维尔·鲁伊斯·伊达尔戈 :
FuCiTNet:通过融合学习到的类相关变换,改进深度学习网络的泛化。 CoRR公司 abs/2005.08235 ( 2020 ) [i7] 西哈姆·塔比克 , 阿纳贝尔·戈梅斯·雷奥斯(Anabel Gómez-Ríos) , J.L.马丁·罗德里格斯 , I.塞维拉诺·加西亚 , Manuel Rey地区 , 大卫·查特 , 埃米利奥·吉拉多 , 胡安·路易斯·苏亚雷斯 , 朱利安·卢恩戈 , M.A.Valero-González先生 , P.García-Villanova , 尤拉利亚·奥利梅多·桑切斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
基于胸部X射线图像预测新型冠状病毒肺炎的COVIDGR数据集和COVID-SDNet方法。 CoRR公司 abs/2006.01409 ( 2020 ) [i6] 阿里茨·D·马丁内斯 , 哈维尔·德尔塞尔 , 埃丝特·维拉尔·罗德里格斯 , 大阪仁子 , 哈维尔·波亚托斯 , 西汉·塔比克 , 丹尼尔·莫利纳 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
进化深度学习中的光与影:分类学,批判性方法分析,研究案例,吸取的教训,建议和挑战。 CoRR公司 abs/2008.03620 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元22年] 阿纳贝尔·戈麦斯·里奥斯 , 西汉·塔比克 , 朱利安·伦戈 , A.S.M.Shihavuddin先生 , 巴托斯·克劳茨克 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
使用深度卷积神经网络和数据增强实现高精度珊瑚纹理图像分类。 专家系统。 申请。 118 : 315-328 ( 2019 ) [公元21年] 阿尔贝托卡斯提欧 , 西汉·塔比克 , 弗朗西斯科·佩雷斯 , 罗伯托·奥尔莫斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
基于深度学习的监控视频中冷钢武器自动检测的亮度引导预处理。 神经计算 330 : 151-161 ( 2019 ) [公元20年] 罗伯托·奥尔莫斯 , 西汉·塔比克 , 阿尔贝托·卡斯蒂略喇嘛 , 弗朗西斯科·佩雷斯-埃尔南德斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
一种双目图像融合方法,用于通过深度学习最小化手枪检测中的误报。 信息融合 49 : 271-280 ( 2019 ) [公元19年] 克里斯蒂娜·祖赫罗斯 , 西汉·塔比克 , 安娜·瓦尔迪维亚 , 尤金尼奥·马丁内斯·卡马拉 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
深度递归神经网络用于社交媒体数据中地理实体的消歧。 知识。 基于系统。 173 : 117-127 ( 2019 ) [公元18年] 阿纳贝尔·戈梅斯·雷奥斯(Anabel Gómez-Ríos) , 西汉·塔比克 , 朱利安·伦戈 , A.S.M.Shihavuddin先生 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
使用基于卷积神经网络的两级分类器,通过纹理或结构图像识别珊瑚物种。 知识。 基于系统。 184 ( 2019 ) [公元17年] Anastasiia Safonova公司 , 西汉·塔比克 , 多明戈·阿卡拉兹·塞古拉 , 阿列克谢·鲁布佐夫 , 尤里杂志 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
枞树的检测( 西伯利亚冷杉 )在无人机图像中被树皮甲虫破坏,并进行了深度学习。 远程。 传感器。 11 ( 6 ) : 643 ( 2019 ) [i5] 乔埃勒·西亚帕罗内 , 弗朗西斯科·卢克·桑切斯 , 西汉·塔比克 , 路易吉·特罗亚诺 , 罗伯托·塔利亚费里 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
视频多对象跟踪的深度学习:一项调查。 CoRR公司 abs/1907.12740 ( 2019 ) [i4] 亚历杭德罗·巴雷多·阿列塔 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 , 哈维尔·德尔塞尔 , 阿德里安·本内特 , 西汉·塔比克 , 阿尔贝托·巴巴多 , 萨尔瓦多·加西亚 , 塞尔吉奥·吉尔·洛佩兹 , 丹尼尔·莫利纳 , 理查德·本杰明斯 , 拉贾·查蒂拉 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
可解释人工智能(XAI):面向负责任人工智能的概念、分类、机遇和挑战。 CoRR公司 abs/1910.10045 ( 2019 ) 2018 [公元16年] 罗伯托·奥尔莫斯 , 西汉·塔比克 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
在视频中使用深度学习自动手枪检测报警。 神经计算 275 : 66-72 ( 2018 ) [公元15年] 西汉·塔比克 , 莫里斯·皮尔曼 , 路易斯·罗梅罗 :
GPU上迭代多个三维模板管道的调整方法:以各向异性非线性扩散算法为例。 J.超级计算机。 74 ( 4 ) : 1580年至1608年 ( 2018 ) [公元20年] 安德烈斯·耶稣·桑切斯 , 路易斯·菲利佩·罗梅罗 , 西汉·塔比克 , 米盖尔·安吉尔·麦迪纳·佩雷斯(Miguel Angel Medina-Pérez) , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
基于可变形特征点聚类加速指纹匹配的第一步。 CAEPIA公司 2018 : 361-371 [第19条] 朱利安·费尔南多·穆尼奥斯·奥尔多涅斯 , 卡洛斯·科博斯 , 玛莎·门多萨 , 恩里克·埃雷拉·维德马 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 西汉·塔比克 :
使用元启发式在TensorFlow中训练深度神经网络的框架。 理想(1) 2018 : 801-811 [第18条] 亚西尔·本哈穆尔 , 西汉·塔比克 , 布杰姆·阿奇查布 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
第一项研究探索了最先进的CNN模型在乳腺癌问题上的表现。 洛帕尔 2018 : 47:1-47:6 [i3] 阿纳贝尔·戈梅斯·雷奥斯(Anabel Gómez-Ríos) , 西汉·塔比克 , 朱利安·伦戈 , A.S.M.Shihavuddin先生 , 巴托什·克劳奇克 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
使用深度卷积神经网络和数据增强实现高精度珊瑚纹理图像分类。 CoRR公司 abs/1804.00516 ( 2018 ) 2017 [公元14年] 西哈姆·塔比克 , 丹尼尔·佩拉塔 , 安德烈斯·埃雷拉·波亚托斯 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
卷积神经网络图像预处理快照:MNIST案例研究。 国际期刊计算。 智力。 系统。 10 ( 1 ) : 555-568 ( 2017 ) [j13] 埃米利奥·吉拉多 , 西汉·塔比克 , 多明戈·阿卡拉兹·塞古拉 , 哈维尔·卡贝洛 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
深度学习 与美国相比 使用谷歌地球图像进行分散灌木检测的OBIA: 酸枣莲花 作为案例研究。 远程。 传感器。 9 ( 12 ) : 1220 ( 2017 ) [j12] 安东尼奥·罗德里格斯·塞维利亚 , 西汉·塔比克 , 杰苏斯·维亚斯 , 马蒂亚斯·梅里达 , 路易斯·罗梅罗 :
总三维视图:量化数字高程模型中的可见体积。 事务处理。 地理信息系统 21 ( 三 ) : 591-607 ( 2017 ) [i2] 罗伯托·奥尔莫斯 , 西汉·塔比克 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
使用深度学习的视频中的自动手枪检测报警。 CoRR公司 abs/1702.05147 ( 2017 ) [i1] 埃米利奥·吉拉多 , 西汉·塔比克 , 多明戈·阿卡拉兹·塞古拉 , 哈维尔·卡贝洛 , 弗朗西斯科·埃雷拉 :
利用Google Earth Imagery对分散灌木进行检测的深度学习卷积神经网络。 CoRR公司 腹肌/1706.00917 ( 2017 ) 2016 [第17条] 西哈姆·塔比克 , 格洛丽亚·奥尔特加·洛佩斯 , 埃斯特·加尔森 , D.苏亚雷斯 :
高度异构系统的数据分区模型。 Euro-Par研讨会 2016 : 468-479 2015 [公元11年] 西哈姆·塔比克 , 莫里斯·皮尔曼 , 尼科拉斯·吉尔 , Henk下士 :
为GPU上的模板解密16×16螺纹块。 同意。 计算。 实际。 支出。 27 ( 18 ) : 5557-5573 ( 2015 ) [公元10年] 西汉·塔比克 , 安东尼奥·罗德里格斯·塞维利亚 , 埃米利奥·萨帕塔 , 路易斯·罗梅罗 :
用于总视图计算的高效数据结构和高度可扩展的算法。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 8 ( 1 ) : 304-310 ( 2015 ) [第16条] 安东尼奥·罗德里格斯·塞维利亚 , 西汉·塔比克 , 路易斯·罗梅罗 :
三维可视地图:景观深度的度量。 SIGSPATIAL/GIS系统 2015 : 74:1-74:4 [第15条] 安东尼奥·罗德里格斯·塞维利亚 , 西汉·塔比克 , 路易斯·罗梅罗 :
为最大覆盖率定位多个观测者:一种精确的方法。 ICCS系统 2015 : 356-365 2014 [公元9年] 西汉·塔比克 , 格洛丽亚·奥尔特加·洛佩斯 , 埃斯特·加尔森 :
GPU上内核融合BLAS例程的性能评估:迭代求解器作为案例研究。 J.超级计算机。 70 ( 2 ) : 577-587 ( 2014 ) [第14条] 西汉·塔比克 , 阿林·穆拉拉苏 , 路易斯·菲利佩·罗梅罗 :
用于在GPU上过滤3D图像的各向异性非线性扩散。 集群 2014 : 339-345 2013 [j8] 西汉·塔比克 , 埃米利奥·萨帕塔 , 路易斯·罗梅罗 :
同时计算大型高分辨率网格上的总视窗。 国际地质杂志。 信息科学。 27 ( 4 ) : 804-814 ( 2013 ) [j7] 西汉·塔比克 , 亚历杭德罗·维莱加斯 , 埃米利奥·萨帕塔 , 路易斯·罗梅罗 :
最佳倾斜和方向图:异构多核GPU系统的多算法方法。 J.超级计算机。 66 ( 1 ) : 135-147年 ( 2013 ) 2012 [j6] 西汉·塔比克 , 路易斯·罗梅罗 , 花瓣Mimica , 奥斯卡·G·普拉塔 , 埃米利奥·萨帕塔 :
VLBI分辨率无线电地图算法:多套、多核架构上不同级别数据共享的性能分析。 计算。 物理学。 公社。 183 ( 9 ) : 1937-1946 ( 2012 ) [第13条] 格拉迪斯·乌特雷拉 , 西汉·塔比克 , 朱利塔·科尔巴兰 , 杰苏斯·拉巴特 :
基于虚拟延展性的多核集群作业调度方法。 欧洲-保时捷 2012 : 191-203 [第12条] 西哈姆·塔比克 , 亚历杭德罗·维莱加斯 , 埃米利奥·萨帕塔 , 路易斯·罗梅罗 :
用于计算超大地形上最大太阳能的快速GIS工具。 ICCS系统 2012 : 364-372 2011 [j5] 西汉·塔比克 , 路易斯·罗梅罗 , 埃米利奥·萨帕塔 :
大规模地形的高性能三层合成算法。 国际地质杂志。 信息科学。 25 ( 4 ) : 541-555 ( 2011 ) [第11条] 西汉·塔比克 , 花瓣Mimica , 奥斯卡·G·普拉塔 , 埃米利奥·萨帕塔 , 路易斯·罗梅罗 :
在领先的多卫星、多核平台上进行频谱演化仿真。 高性能计算机 2011 : 1-10 2010 【j4】 多明戈·阿卡拉兹·塞古拉 , 伊丽莎·利拉斯 , 西汉·塔比克 , 何塞·M·帕鲁洛 , 哈维尔·卡贝洛 :
评估1982-1999年伊比利亚半岛四个时间序列NDVI趋势的一致性,这些时间序列来自AVHRR传感器:LTDR、GIMMS、FASIR和PAL-II。 传感器 10 ( 2 ) : 1291-1314 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [第10条] 安杰尔·纳瓦罗(Angeles G.Navarro) , 拉斐尔·阿森霍 , 西汉·塔比克 , 卡林·卡萨瓦尔 :
管道平行性的分析建模。 PACT公司 2009 : 281-290 【c9】 安吉利斯·G·纳瓦罗 , 拉斐尔·阿森霍 , 西汉·塔比克 , 卡林·卡萨瓦尔 :
在新兴应用程序中,使用工作密封实现管道并行性的负载平衡。 内部控制系统 2009 : 517-518 2008 [j3] 西汉·塔比克 , 路易斯·罗梅罗 , 埃斯特·加尔森 , 胡安·拉莫斯 :
三维爆破模型及其并行实现。 计算。 物理学。 公社。 178 ( 7 ) : 471-485 ( 2008 ) [注2] 路易斯·罗梅罗 , 西汉·塔比克 , 杰苏斯·维亚斯 , 埃米利奥·L·萨帕塔 :
超大数字高程模型的快速晴空太阳辐射计算。 计算。 物理学。 公社。 178 ( 11 ) : 800-808 ( 2008 ) 2007 [j1] 西汉·塔比克 , 埃斯特·加尔森 , Inmacada García公司 , 何塞-杰苏斯·费尔南德斯 :
生物医学多维数据的高性能降噪。 数字。 信号处理。 17 ( 4 ) : 724-736 ( 2007 ) 【c8】 西汉·塔比克 , 杰苏斯·维亚斯 , 埃米利奥·萨帕塔 , 路易斯·罗梅罗 :
大区域的快速鞋垫计算。 国际计算科学会议(1) 2007 : 54-61 【c7】 西汉·塔比克 , 路易斯·罗梅罗 , 埃斯特·加尔森 , Inmacada García公司 , 胡安·拉莫斯 :
两个并行系统上的三维突发模拟。 ICCSA(3) 2007 : 941-949年 2006 【c6】 西汉·塔比克 , 埃斯特·加尔森 , Inmacada García公司 , 何塞-杰苏斯·费尔南德斯 :
各向异性非线性扩散的并行范式评估。 欧元兑美元 2006 : 1159-1168 【c5】 西汉·塔比克 , 路易斯·罗梅罗 , 埃斯特·加尔森 , 胡安·拉莫斯 :
用MPI和OpenMP并行模拟三维突发。 国际计算科学会议(2) 2006 : 106-113 【c4】 西汉·塔比克 , 埃斯特·加尔森 , Inmacada García公司 , 何塞-杰苏斯·费尔南德斯 :
用于过滤3D图像的各向异性非线性扩散的多重处理。 产品开发计划 2006 : 21-27 2005 【c3】 西汉·塔比克 , 埃斯特·加尔森 , Inmacada García公司 , 何塞-杰苏斯·费尔南德斯 :
利用SMP簇上的各向异性非线性扩散过滤结构生物学中的3D图像。 PARCO公司 2005 : 727-734 2004 【c2】 埃斯特·加尔森 , 西汉·塔比克 , Inmacada García公司 , 阿米莉亚·鲁比奥·布雷通斯(Amelia Rubio Bretones) :
细线天线和散射体时域分析的多处理。 产品开发计划 2004 : 80-87 【c1】 埃斯特·加尔森 , 西汉·塔比克 , 阿米莉亚·鲁比奥·布雷通斯(Amelia Rubio Bretones) , Inmacada García公司 :
电磁信号与细线结构的相互作用分析。 迭代方法的多处理问题。 VECPAR公司 2004 : 78-89
合著者索引
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