张洪扬 0001
人员信息
附属： 滑铁卢大学，大卫·切里顿计算机科学学院，加拿大 隶属关系（前）： 美国芝加哥丰田技术研究所 从属关系（2019年博士）： 卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国 隶属关系（前）： 北京大学电子工程与计算机科学学院，教育部，机器感知重点实验室，北京，中国
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元9年] 郎朗·黄 
, 张超（Chao Zhang） , 张洪扬 :
自我适应训练：在监督学习和自我监督学习之间架起桥梁。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 46 ( 三 ) : 1362-1377 ( 2024 ) [公元32年] 王一木 , 吴一翰 , 张洪扬 :
丢失域泛化是缺乏训练域的自然结果。 AAAI公司 2024 : 15689-15697 [i43] 李玉辉 , 魏芳云 , 张超（Chao Zhang） , 张洪扬 :
鹰：推测性抽样需要重新思考特征不确定性。 CoRR公司 abs/2401.15077 ( 2024 ) [i42] 于都 , 方云伟 , 张洪扬 :
AnyTool：用于大规模API调用的自反射、分层代理。 CoRR公司 abs/2402.04253 ( 2024 ) [i41] 孙浩晨 , 杰森·李 , 张洪扬 :
zkLLM：大型语言模型的零知识证明。 CoRR公司 abs/2404.16109 ( 2024 ) 2023 [j8] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , Avrim Blum公司 , 德拉文斯·夏尔马 , 张洪阳 :
非Lipschitz网络的鲁棒性分析。 J.马赫。 学习。 物件。 24 : 98:1-98:43 ( 2023 ) [j7] 胡壮飞 , 李信达 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪扬 , 张书凡 :
从不可分解的远程Oracle恢复。 IEEE传输。 Inf.理论 69 ( 10 ) : 6443-6469 ( 2023 ) [公元31年] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 拉特纳·普克迪 , 普拉迪普·拉维库马尔 , 张洪扬 :
对抗健壮性游戏中对抗训练的纳什均衡与陷阱。 AISTATS公司 2023 : 9607-9636 [公元30年] 王一木 , 张定怀 , 吴一翰 , 亨黄（Heng Huang） , 张洪扬 :
合作或竞争：通过自适应预算避免玩家对多目标鲁棒性的支配。 CVPR公司 2023 : 20564-20574 [公元29年] 王欣怡 , 迈克尔·萨克森 , 李佳晨 , 张洪扬 , 张坤 , 威廉·杨旺 :
领域泛化的因果平衡。 ICLR公司 2023 [公元28年] 胡宇正 , 范武 , 张洪扬 , 韩照 :
了解对手稳健性对准确性差异的影响。 ICML公司 2023 : 13679-13709 [公元27年] 吴亦涵 , 亨黄（Heng Huang） , 张洪扬 :
超越等高线的稳健定律。 ICML公司 2023 : 37439-37455 [公元26年] 胡壮飞 , 李信达 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪阳 , 张书凡 :
从不可分解的远程Oracle恢复。 国际贸易中心 2023 : 73:1-73:22 [公元25年] 刘方成 , 张超（Chao Zhang） , 张洪扬 :
朝向变化最小的可转让无限制对手示例。 SaTML公司 2023 : 327-338 [i40] 王一木 , 张定怀 , 吴一翰 , 黄恒 , 张洪扬 :
合作或竞争：通过自适应预算避免玩家对多目标鲁棒性的支配。 CoRR公司 abs/2306.15482 ( 2023 ) [i39] 王一木 , 彭实 , 张洪扬 :
研究语言模型中“秘密语言”的存在。 CoRR公司 abs/2307.12507 ( 2023 ) [i38] 孙浩晨 , 张洪扬 :
zkDL：深度学习培训的高效零知识证明。 CoRR公司 abs/2307.16273 ( 2023 ) [i37] 李玉辉 , 方云伟 , 赵晶晶（Jinjing Zhao） , 张超（Chao Zhang） , 张洪扬 :
RAIN：您的语言模型可以在不进行微调的情况下进行自我调整。 CoRR公司 腹肌/2309.07124 ( 2023 ) [公元36年] 吴亦涵 , 胡正棉 , 张洪扬 , 亨黄（Heng Huang） :
DiPmark：一种用于大型语言模型的隐秘、高效和有弹性的水印。 CoRR公司 abs/2310.07710 ( 2023 ) [i35] 胡正棉 , 陈立昌 , 吴锡东 , 吴一翰 , 张洪扬 , 亨黄（Heng Huang） :
大型语言模型的无偏水印。 CoRR公司 abs/2310.10669 ( 2023 ) [i34] 孙浩晨 , 张洪扬 :
zkDL：深度学习培训的有效零知识证明。 IACR加密。 电子打印架构。 2023 : 1174 ( 2023 ) 2022 [c24] 李明汉 , 张新余 , 纪欣 , 张洪扬 , 吉米·林 :
两阶段相关性排序候选集剪枝的认证误差控制。 EMNLP公司 2022 : 333-345 【c23】 吴一翰 , 张洪扬 , 亨黄（Heng Huang） :
RetrievalGuard：强大的1-最近邻图像检索。 ICML公司 2022 : 24266-24279 [公元22年] 张定怀 , 张洪扬 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Arun Sai Suggala公司 :
通过利润提升构建强大的信号群。 ICML公司 2022 : 26669-26692 【c21】 Avrim Blum公司 , 奥马尔·蒙塔瑟 , 格雷格·沙赫纳罗维奇 , 张洪扬 :
提高勉强健壮的学习者：对抗健壮性的新视角。 NeurIPS公司 2022 [i33] 刘方成 , 张超（Chao Zhang） , 张洪扬 :
朝向变化最小的可转让无限制对手示例。 CoRR公司 abs/2201.01102 ( 2022 ) [i32] Avrim Blum公司 , 奥马尔·蒙塔瑟 , 格雷格·沙克纳罗维奇 , 张洪扬 :
提高勉强健壮的学习者：对抗健壮性的新视角。 CoRR公司 abs/2202.05920 ( 2022 ) [i31] 张洪扬 , 吴一翰 , 黄恒 :
稳健学习需要多少数据？ CoRR公司 abs/2202.11592 ( 2022 ) [i30] 李明翰 , 张新余 , 纪欣 , 张洪扬 , 吉米·林 :
两阶段相关性排序候选集剪枝的认证误差控制。 CoRR公司 abs/2205.09638 ( 2022 ) [i29] 张定怀 , 张洪扬 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 , 普拉迪普·拉维库马尔 , Arun Sai Suggala公司 :
通过利润提升建立稳健的组合。 CoRR公司 abs/2206.03362 ( 2022 ) [第28条] 王欣怡 , 迈克尔·萨克森 , 李嘉晨 , 张洪扬 , Kun Zhang（张坤） , 威廉·杨旺 :
领域泛化的因果平衡。 CoRR公司 abs/2206.05263 ( 2022 ) [i27] 吴一翰 , 张洪扬 , 亨黄（Heng Huang） :
RetrievalGuard：强大的1-最近邻图像检索。 CoRR公司 abs/2206.11225 ( 2022 ) [i26] 胡壮飞 , 李信达 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪扬 , 张淑凡 :
从不可分解的远程Oracle恢复。 CoRR公司 abs/2209.05676 ( 2022 ) [i25] 卢克-罗 , 本杰明·塞利安 , 克日什托夫·恰尔内茨基 , 张洪扬 :
进一步了解L无穷大和空间扰动的鲁棒性及其构成。 CoRR公司 abs/2210.02577 ( 2022 ) 【i24】 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 拉特纳·普克迪 , 普拉迪普·拉维库马尔 , 张洪扬 :
对抗健壮性游戏中对抗训练的纳什均衡与陷阱。 CoRR公司 abs/2210.12606 ( 2022 ) [第23条] 吴一翰 , 李信达 , 弗洛里安·克什鲍姆 , 亨黄（Heng Huang） , 张洪扬 :
走向稳健的数据集学习。 CoRR公司 腹肌/2211.10752 ( 2022 ) [i22] 李玉辉 , 吴泽佳 , 张超（Chao Zhang） , 张洪扬 :
领域泛化的直接影响风险最小化。 CoRR公司 abs/2211.14594 ( 2022 ) [i21] 胡宇正 , 范武 , 张洪扬 , 韩照 :
了解对手稳健性对准确性差异的影响。 CoRR公司 abs/2211.15762 ( 2022 ) 2021 [公元20年] 黄一飞 , 余耀东 , 张洪扬 , 伊玛 , 袁瑶 :
稳定神经ODE的对抗鲁棒性可能来自模糊梯度。 MSML（MSML） 2021 : 497-515 [i20] 郎晃 , 张超 , 张洪扬 :
自我适应训练：跨越受监督学习和自我监督学习的桥梁。 CoRR公司 abs/2101.08732 ( 2021 ) [i19] 陈跃峰 , 毛晓峰 , 袁和 , 慧雪 , 李超（音） , 尹鹏东 , 齐安福 , 肖扬 , 文昭祥 , 彭天宇 , 杭素 , 朱军（Jun Zhu） , 刘方成 , 张超（Chao Zhang） , 张洪扬 , 张一池 , 刘世龙 , Chang Liu（刘畅） , 文昭祥 , 王亚杰 , 周慧鹏 , 浩然吕 , 徐一丹 , 徐子轩 , 朱桃玉 , 李文军 , 咸丰高 , 王国秋 , 欢前燕 , 应国 , 张朝宁 , 郑芳 , 杨旺（Yang Wang） , 傅炳阳 , 郑云飞 , 王业奎（Yekui Wang） , 罗浩荣 , 甄扬 :
ImageNet竞争中的无限制对手攻击。 CoRR公司 abs/2110.09903 ( 2021 ) 2020 [j6] Avrim Blum公司 , 特拉维斯·迪克 , 纳伦·马诺伊 , 张洪扬 :
随机平滑可能无法证明高维图像的L∞鲁棒性。 J.马赫。 学习。 物件。 21 : 211:1-211:21 ( 2020 ) [第19条] 肖扬 , 方云伟 , 张洪扬 , 朱军（Jun Zhu） :
人脸检测中通用对抗补丁的设计与解释。 ECCV（17） 2020 : 174-191 [第18条] 郎朗·黄 , 张超（Chao Zhang） , 张洪扬 :
自我适应训练：超越经验风险最小化。 NeurIPS公司 2020 [第17条] 姚元阳 , 赛勒斯·拉什奇安 , 张洪扬 , 鲁斯兰·萨拉赫季诺夫 , 卡马利卡·乔杜里 :
准确度与稳健性之比较。 NeurIPS公司 2020 [i18] Avrim Blum公司 , 特拉维斯·迪克 , 纳伦·马诺伊 , 张洪扬 :
随机平滑可能无法证明𝓁 ∞ 高维图像的鲁棒性。 CoRR公司 abs/2002.03517 ( 2020 ) [i17] 郎朗·黄 , 张超（Chao Zhang） , 张洪扬 :
自我适应训练：超越经验风险最小化。 CoRR公司 abs/2002.10319 ( 2020 ) [i16] 姚元阳 , 赛勒斯·拉什奇安 , 张洪扬 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 卡玛莉卡·乔杜里 :
通过局部Lipschitzness实现对抗鲁棒性。 CoRR公司 abs/2003.02460 ( 2020 ) 【i15】 黄一飞 , 余耀东 , 张洪扬 , 伊玛 , 袁瑶 :
稳定神经元的对抗鲁棒性可能来自模糊梯度。 CoRR公司 abs/2009.13145 ( 2020 ) [第14条] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , Avrim Blum公司 , 德拉文斯·夏尔马 , 张洪扬 :
论弃权的力量和数据驱动的对抗稳健决策。 CoRR公司 abs/2010.06154 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 张洪扬 :
稀疏学习、深层网络和对抗学习的新进展：理论与应用。 美国卡内基梅隆大学， 2019 [j5] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 梁英玉 , 赵松 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪阳 :
基于强对偶的非凸矩阵完备及相关问题。 J.马赫。 学习。 物件。 20 : 102:1-102:56 ( 2019 ) [第16条] 张洪扬 , 邵俊儒 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 :
具有多分支结构的深层神经网络本质上是非凸的。 AISTATS公司 2019 : 1099-1109 [第15条] 张洪扬 , 余耀东 , Jiantao Jiao（焦建涛） , 埃里克·P·星 , 劳伦特·埃尔·加维 , 迈克尔·乔丹 :
稳健性和准确性之间的理论原则权衡。 ICML公司 2019 : 7472-7482 [第14条] 赵松 , 王若松 , 林F.杨 , 张洪扬 , 钟培林 :
基于线性草图的高效对称范数回归。 NeurIPS公司 2019 : 828-838 [c13] 陈丹 , 洪旺 , 张洪扬 , 周雨晨 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
基于L_p低秩近似的子集选择优化分析。 NeurIPS公司 2019 : 2537-2548 [第12条] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 李毅 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪阳 :
测试矩阵秩，最佳。 SODA公司 2019 : 727-746 [i13] 张洪扬 , 余耀东 , Jiantao Jiao（焦建涛） , 埃里克·P·星 , 劳伦特·埃尔·加维 , 迈克尔·乔丹 :
稳健性和准确性之间的理论原则权衡。 CoRR公司 abs/1901.08573 ( 2019 ) [i12] 赵松 , 王若松 , 林福阳（Lin F.Yang） , 张洪扬 , 钟培林 :
基于线性草图的高效对称范数回归。 CoRR公司 abs/1910.01788 ( 2019 ) [i11] 陈丹 , 洪旺 , 张洪扬 , 周雨晨 , 普拉迪普·拉维库马尔 :
基于子集选择的L_p低秩逼近的优化分析。 CoRR公司 abs/1910.13618 ( 2019 ) [i10] 肖扬 , 方云伟 , 张洪扬 , 向明 , 朱军（Jun Zhu） :
人脸检测中通用对抗补丁的设计与解释。 CoRR公司 abs/1912.05021 ( 2019 ) 2018 【j4】 蒂埃里·布曼 , 萨吉德·贾维德 , 张洪扬 , 周晨林 , 里卡多·奥塔佐 :
鲁棒PCA在图像和视频处理中的应用。 程序。 电气与电子工程师协会 106 ( 8 ) : 1427-1457 ( 2018 ) [第11条] Vasileios Nakos公司 , 史晓飞 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪扬 :
自适应压缩感知的改进算法。 ICALP公司 2018 : 90:1-90:14 [第10条] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 梁英玉 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪扬 :
通过强对偶性完成矩阵及相关问题。 国际贸易中心 2018 : 5:1-5:22 [第九章] Vasileios Nakos公司 , 史晓飞 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪扬 :
自适应压缩感知的改进算法。 CoRR公司 abs/1804.09673 ( 2018 ) [i8] 张洪扬 , 邵俊如 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 :
具有多分支结构的深度神经网络具有较少的非凸性。 CoRR公司 abs/1806.01845 ( 2018 ) [i7] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 李毅 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪扬 :
测试矩阵秩，最佳。 CoRR公司 abs/1810.08171 ( 2018 ) [i6] 张洪扬 , 徐素素（Susu Xu） , Jiantao Jiao（焦建涛） , 谢鹏涛 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 埃里克·P·星 :
Stackelberg GAN：通过多发电机架构实现可证明的最小最大平衡。 CoRR公司 abs/1811.08010 ( 2018 ) 2017 【c9】 张洪扬 , 单友 , 周晨林 , 赵旭 :
有界噪声下的快速压缩相位恢复。 AAAI公司 2017 : 2884-2890 【c8】 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 特拉维斯·迪克 , 梁英玉 , 牟文龙 , 张洪扬 :
高维欧氏空间中的差异私有聚类。 ICML公司 2017 : 322-331 【c7】 徐一冲 , 张洪扬 , 阿尔蒂·辛格 , 阿图尔·杜布拉夫斯基 , 凯尔·米勒 :
使用成对比较的耐噪交互式学习。 NIPS公司 2017 : 2431-2440 【c6】 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 张洪扬 :
S-凹分布下的样本和计算效率学习算法。 NIPS公司 2017 : 4796-4805 [i5] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 张洪扬 :
S-凹分布：面向更广泛的噪声容限和样本效率学习算法分布。 CoRR公司 abs/1703.07758 ( 2017 ) [i4] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 梁英玉 , 大卫·P·伍德拉夫 , 张洪扬 :
矩阵完备性的最优样本复杂度及相关问题 2 -规范化。 CoRR公司 abs/1704.08683 ( 2017 ) 2016 [j3] 张洪阳 , 周晨林 , 张超（Chao Zhang） :
在一般基础上，用几个系数的腐蚀样本完成低秩矩阵。 IEEE传输。 Inf.理论 62 ( 8 ) : 4748-4768 ( 2016 ) 【c5】 Pranjal Awasthi公司 , 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 尼卡·哈塔拉布 , 张洪扬 :
非对称噪声下的学习和1位压缩感知。 COLT公司 2016 : 152-192 【c4】 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 张洪扬 :
通过自适应采样完成噪声容限寿命矩阵。 NIPS公司 2016 : 2955-2963 [i3] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 张洪扬 :
通过自适应采样完成噪声容限寿命矩阵。 CoRR公司 腹肌/1612.00100 ( 2016 ) 2015 [注2] 张洪扬 , 周晨林 , 张超（Chao Zhang） , 高俊斌 :
一些低水位子空间恢复模型之间的关系。 神经计算。 27 ( 9 ) : 1915-1950 ( 2015 ) 【c3】 张洪扬 , 周晨林 , 张超（Chao Zhang） , 爱德华·Y·张 :
通过具有严格恢复边界的离群追踪实现鲁棒PCA的精确可恢复性。 AAAI公司 2015 : 3143-3149 【c2】 辛石 , 张超（Chao Zhang） , 方云伟 , 张洪扬 , 一元社 :
用于半监督图像分类的流形正则化选择因子提取。 BMVC公司 2015 : 132.1-132.11 [i2] 张洪扬 , 周晨林 , 张超（Chao Zhang） :
在一般基础上用少系数的腐蚀样本完成低秩矩阵。 CoRR公司 abs/1506.07615 ( 2015 ) 2014 [j1] 张洪扬 , 周晨林 , 张超（Chao Zhang） , 高俊斌 :
子空间聚类的鲁棒潜在低秩表示。 神经计算 145 : 369-373 ( 2014 ) [i1] 张洪扬 , 周晨林 , 张超（Chao Zhang） , 高俊斌 :
一些低秩子空间恢复模型之间的关系。 CoRR公司 abs/1412.2196 ( 2014 ) 2013 【c1】 张洪阳 , 周晨林 , 张超（Chao Zhang） :
使用核范数作为秩的凸代孕有效性的一个反例。 ECML/PKDD（2） 2013 : 226-241
合著者索引
