皮安吉拉·布鲁诺
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2020年-今天
2024 [电子3] 斯拉沃米尔·诺瓦奇克 , 普热米斯劳·比切克 , 新克里斯托弗·钟 , 毛罗·瓦拉蒂 , 巴韦·斯克鲁奇 , Joanna Jaworek-Korjakowska , 西蒙·帕金森 , 亚历山大·尼基塔斯 , 马丁·阿兹米勒 , 托马斯·克里格 , 尤特·施密德 , Szymon Bobek公司 , 纳达·拉夫拉克 , 玛丽克·皮特斯 , 罗兰·范·迪伦敦克 , 萨西娅·罗本 , Eunika Mercier-Laurent公司 , 格尔古恩·卡亚库特鲁 , Mieczyslaw Lech Owoc公司 , 卡尔·梅森 , 阿卜杜勒·瓦希德 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 弗朗西斯科·考特鲁奇奥 , 乔治·特拉西纳 , 迪德里奇·沃尔特 , Jochen L.Leidner先生 , Michael Kohlhase公司 , 瓦妮娅·迪米特洛娃 :
人工智能。 ECAI 2023国际研讨会-XAI³,TACTIFUL,XI-ML,SEDAMI,RAAIT,AI4S,HYDRA,AI4AI,克拉科夫,波兰,2023年9月30日至10月4日,会议记录,第一部分。 计算机与信息科学中的通信 1947, 施普林格 2024 ,国际标准图书编号 978-3-031-50395-5 [目录] [电子2] 斯拉沃米尔·诺瓦奇克 , Przemyslaw Biecek公司 , 新克里斯托弗·钟 , 毛罗·瓦拉蒂 , 巴韦·斯克鲁奇 , Joanna Jaworek-Korjakowska , 西蒙·帕金森 , 亚历山大·尼基塔斯 , 马丁·阿兹米勒 , 托马斯·克里格 , 尤特·施密德 , Szymon Bobek公司 , 纳达·拉夫拉克 , 玛丽克·皮特斯 , 罗兰·范·迪伦敦克 , 萨西娅·罗本 , Eunika Mercier-Laurent公司 , 格尔古恩·卡亚库特鲁 , Mieczyslaw Lech Owoc公司 , 卡尔·梅森 , 阿卜杜勒·瓦希德 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 弗朗西斯科·考特鲁奇奥 , 乔治·特拉西纳 , 迪德里奇·沃尔特 , Jochen L.Leidner先生 , 迈克尔·科尔哈斯 , 瓦尼娅·迪米特洛娃 :
人工智能。 ECAI 2023国际研讨会-XAI³,TACTIFUL,XI-ML,SEDAMI,RAAIT,AI4S,HYDRA,AI4AI,克拉科夫,波兰,2023年9月30日至10月4日,会议记录,第二部分。 计算机与信息科学中的通信 1948, 施普林格 2024 ,国际标准图书编号 978-3-031-50484-6 [目录] 2023 【j4】 托比亚斯·罗伊 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 安妮卡·雷克 , 曼纽尔·维森法思 , 丽莎·科佩尔 , 彼得·M·福尔 , 勃尼亚明·佩克德米尔 , 帕特里克·戈多 , 达里亚·特罗菲莫娃 , 费比安·伊森西 , 蒂姆·J·阿德勒 , Thuy Nuong Tran公司 , 萨拉·莫恰 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 击败P.Müller-Stich , 安妮特·科普·施奈德 , 莉娜·迈尔·海因 :
超越排名:从算法验证中学习(更多)。 医学图像分析。 86 : 102765 ( 2023 ) [第13条] 卡洛·阿多内托 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 埃多尔多·德·罗斯 , 吉安路易吉·格雷科 :
医学中的人工智能:从成像到Omics。 意大利-IA 2023 : 140年至145年 [i4] 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 辛齐亚·马尔特 , 西蒙娜·佩里 :
数据增强:一种以答案集编程为特征的归纳-演绎组合方法。 CoRR公司 abs/2310.14413 ( 2023 ) 2022 [j3] 皮安吉拉·布鲁诺 , 玛丽亚·弗朗西丝卡·斯巴迪 , 萨尔瓦托尔·斯卡拉穆齐诺 , 萨尔瓦多·德·罗莎 , Ciro Indolfi公司 , 朱塞佩·加久洛 , 朱塞佩·朱利亚诺 , 乔瓦尼·埃斯波西托 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 保罗·扎菲诺 :
通过基于深度学习的分割和分形维数评估PAOD患者的血管复杂性。 神经计算机。 申请。 34 ( 24 ) : 2022年2月15日 ( 2022 ) [第12条] 亚历山德罗·夸塔 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 :
医学图像分类的持续学习。 AIxIA的HC 2022 : 67至76 [第11条] 马可·斯卡丰 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 :
基于混合AI模型的并行化方法:医学图像语义分割的应用研究。 HYDRA公司/ RCRA@低密度核磁共振 2022 : 9-20 [第10条] 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 辛齐亚·马尔特 :
DeduDeep:结合深度学习和基于ASP的模型的可扩展框架。 低密度核磁共振 2022 : 505-510 [电子1] 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 弗朗西斯科·考特鲁奇奥 , 马尔科·马拉泰阿 , 乔治·特拉西纳 , 毛罗·瓦拉蒂 :
第一届耦合演绎和归纳重组混合模型国际研讨会(HYDRA 2022)和第29届RCRA组合爆炸问题求解算法实验评估研讨会(RCRA 2022)联合会议记录 与第16届逻辑编程和非单调推理国际会议(LPNMR 2022)合办,Genova Nervi,意大利,2022年9月5日。 CEUR研讨会记录 3281, CEUR-WS.org公司 2022 [目录] 2021 [注2] 托比亚斯·罗伊 , 安妮卡·雷克 , 彼得·M·福尔 , 马丁·瓦格纳 , 汉内斯·肯戈特 , 马丁·阿皮茨 , 海伦娜·亨佩 , 戴安娜·梅德罗·菲利蒙 , 帕特里克·舒尔茨 , Thuy Nuong Tran公司 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 巴勃罗·阿贝拉(Pablo Arbeláez) , 桂边 , 塞巴斯蒂安·博登斯特德 , Jon Lindström Bolmgren先生 , 劳拉·布拉沃·桑切斯 , 陈华斌 , 克里斯蒂娜·冈萨雷斯 , 董国(Dong Guo) , 波尔·哈沃森 , 冯安恒 , 埃内斯·霍斯戈 , 曾广厚 , 费比安·伊森西 , 德贝什·贾伊 , 姜婷婷 , 金月明 , 卡迪尔·柯塔奇 , 萨布丽娜·克莱茨 , 斯特凡·莱格尔 , 李志轩 , 克劳斯·H·迈尔-海因 , 振梁倪 , 迈克尔·里格勒 , 克劳斯·肖夫曼 , 若华氏 , 斯蒂芬妮·斯派德尔 , 迈克尔·斯坦泽尔 , 伊莎贝尔·威克 , 王国泰 , 王嘉诚 , 王连胜 , 卢旺(Lu Wang) , 张玉洁 , 周燕杰 , 雷柱(Lei Zhu) , 曼纽尔·维森法思 , 安妮特·科普·施奈德 , 击败P.Müller-Stich , 莉娜·迈尔·海因 :
内镜中多实例仪器分割的比较验证:ROBUST-MIS 2019挑战的结果。 医学图像分析。 70 : 101920 ( 2021 ) 【c9】 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 辛齐亚·马尔特 , 马可·曼纳 :
结合深度学习和基于ASP的医学图像语义分割模型。 规则ML+RR 2021 : 95-110 [i3] 托比亚斯·罗伊 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 安妮卡·雷克 , 曼纽尔·维森法思 , 丽莎·科佩尔 , 彼得·M·福尔 , 勃尼亚明·佩克德米尔 , 帕特里克·戈多 , 达里娅·特罗菲莫娃 , 费比安·伊森西 , 萨拉·莫恰 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 击败P.Müller-Stich , 安妮特·科普·施奈德 , 莉娜·迈尔·海因 :
我们如何从挑战中学习(更多)? 推动未来算法开发的统计方法。 CoRR公司 abs/2106.09302 ( 2021 ) 2020 [j1] 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡里梅里 , 亚历山大·塞巴斯蒂安·基塔尼迪斯 , 埃琳娜·德莫米 :
使用基因表达和临床数据进行自动诊断的数据简化和数据可视化。 Artif公司。 智力。 医学 107 : 101884 ( 2020 ) 【c8】 皮安吉拉·布鲁诺 , 辛齐亚·马尔特 , 弗朗西斯科·卡利默里 :
了解使用胸部X光图像进行新冠肺炎自动分类。 XAI.it@AI(人工智能) *IA公司 2020 : 29至40 【c7】 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 :
了解使用胸部X射线图像进行的肺炎自动分类。 AI*IA公司 2020 : 37-50 【c6】 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 亚历山大·塞巴斯蒂安·基塔尼迪斯 , 埃琳娜·德莫米 :
通过数据可视化了解自动诊断和分类过程。 ICHMS公司 2020 : 1-6 【c5】 莫伊兹·汗·谢尔瓦尼 , 保罗·扎菲诺 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 玛丽亚·弗朗西丝卡·斯巴迪 , 弗朗西斯科·卡利默里 :
评估训练损失对MR到合成CT转换的影响。 检测限(1) 2020 : 563-573 [i2] 托比亚斯·罗伊 , 安妮卡·雷克 , 彼得·M·福尔 , 马丁·瓦格纳 , 汉内斯·肯戈特 , 马丁·阿皮茨 , 海伦娜·亨佩 , 戴安娜·梅德罗克·菲利蒙 , 帕特里克·舒尔茨 , Thuy Nuong Tran公司 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 巴勃罗·阿贝拉(Pablo Arbeláez) , 桂边 , 塞巴斯蒂安·博登斯特德 , Jon Lindström Bolmgren先生 , 劳拉·布拉沃·桑切斯 , 陈华斌 , 克里斯蒂娜·冈萨雷斯 , 董国(Dong Guo) , 波尔·哈沃森 , 冯安恒 , 埃内斯·霍斯戈 , 曾广厚 , 费比安·伊森西 , 德贝什·贾伊 , 姜婷婷 , 金月明 , 卡迪尔·柯塔奇 , 萨布丽娜·克莱茨 , 斯特凡·莱格尔 , 李志轩 , 克劳斯·H·迈尔-海因 , 振梁倪 , 迈克尔·里格勒 , 克劳斯·肖夫曼 , 若华氏 , 斯蒂芬妮·斯派德尔 , 迈克尔·斯坦泽尔 , 伊莎贝尔·威克 , 王国泰 , 王嘉诚 , 王连胜 , 卢旺(Lu Wang) , 张玉洁 , 周燕杰 , 雷柱(Lei Zhu) , 曼纽尔·维森法思 , 安妮特·科普·施奈德 , 击败彼得·穆勒·斯蒂奇 , 莉娜·迈尔·海因 :
2019年稳健医疗器械细分挑战。 CoRR公司 abs/2003.10299 ( 2020 ) [i1] 莉娜·迈尔·海因 , 马丁·瓦格纳 , 托比亚斯·罗伊 , 安妮卡·雷克 , 塞巴斯蒂安·博登斯特德 , 彼得·M·福尔 , 海伦娜·亨佩 , 戴安娜·梅德罗克·菲利蒙 , 帕特里克·舒尔茨 , Thuy Nuong Tran公司 , 皮安吉拉·布鲁诺 , 安娜·基西连科 , 本杰明·米勒 , 托尼克·达维塔什维利 , 曼努埃拉·卡佩克 , 米努·蒂扎比 , 马蒂亚斯·艾森曼 , 蒂姆·J·阿德勒 , Janek Gröhl , 梅兰妮·谢伦伯格 , 西尔维娅·塞德利茨 , T.Y.Emmy赖 , 韦思·罗林索弗(Veith Roethlingshoefer) , Fabian两者 , 塞巴斯蒂安·比特尔 , 马克·门勒 , 马丁·阿皮茨 , 斯蒂芬妮·斯派德尔 , 汉内斯·戈茨·肯戈特 , 击败P.Müller-Stich :
海德堡结肠数据集,用于传感器手术室的外科数据科学。 CoRR公司 abs/2005.03501 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡利默里 :
使用热图进行基于深度学习的疾病分类。 加拿大国际商业银行 2019 : 1-7 2018 【c3】 皮安吉拉·布鲁诺 , 保罗·扎菲诺 , 萨尔瓦托尔·斯卡拉穆齐诺 , 萨尔瓦托雷·德·罗萨 , Ciro Indolfi公司 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 玛丽亚·弗朗西丝卡·斯巴迪 :
使用CNN设计和实现生物医学图像的血管自动分割方法。 爱*爱 2018 : 60-70 【c2】 皮安吉拉·布鲁诺 , 保罗·扎菲诺 , 萨尔瓦托尔·斯卡拉穆齐诺 , 萨尔瓦多·德·罗莎 , Ciro Indolfi公司 , 弗朗西斯科·卡利默里 , 玛丽亚·弗朗西丝卡·斯巴迪 :
从电影血管造影图像中分割血管树用于术中临床评估。 AI的RiCeRcA *IA公司 2018 【c1】 皮安吉拉·布鲁诺 , 弗朗西斯科·卡里梅里 , 阿尔多·马尔祖洛 :
基因表达谱对弥漫性大B细胞淋巴瘤的分类和生存预测。 LOD(检测限) 2018 : 166-178