阿德里亚诺·K·铃木
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2020年–今天
2022 [公元12年] 文森特·坎乔 , 阿德里亚诺·K·铃木 , 格拉迪斯·D.C.巴里加 , 安娜·P.J.do Espirito Santo :
离散脆弱性诱导的多元生存模型。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 51 ( 11 ) : 6572-6590 ( 2022 ) 2021 [公元11年] 格拉迪斯·D.C.巴里加 , 阿德里亚诺·K·铃木 , 文森特·坎乔 , 弗朗西斯科·卢萨达 :
一类新的治愈率生存模型:性质、推理和应用。 高级数据科学。 适应。 分析。 13 ( 1 ) : 2150001:1-2150001:15 ( 2021 ) [公元10年] 艾哈迈德·阿菲菲 , 阿德里亚诺·K·铃木 , 张春芳 , 马森·纳赛尔 :
关于三参数指数分布:性质,基于完全样本和删失样本的贝叶斯和非贝叶斯估计。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 50 ( 11 ) : 3799-3819 ( 2021 ) 【c1】 马修斯·恩里克·容奎拉·萨尔达尼亚 , Adriano Kamimura铃木 :
确定执行时间的概率分布。 ISCC公司 2021 : 1-6 2020 [公元9年] 约塞马尔·罗德里格斯 , 马可·恩里克·德·阿尔梅达·伊纳西奥 , 阿德里亚诺·K·铃木 , 费尔南多·雷蒙多·达席尔瓦 , 纳拉亚纳斯瓦米·巴拉克里什南 :
肿瘤潜伏期的纯新生破坏性治疗过程的贝叶斯叠加。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 49 ( 12 ) : 3240-3253 ( 2020 ) [j8] 益气宝 , 维森特·坎乔 , 迪帕克·戴伊 , 纳拉亚纳斯瓦米·巴拉克里什南 , 阿德里亚诺·K·铃木 :
基于广义极值分布的空间相关间隔感知数据的幂级数治愈率模型。 J.计算。 申请。 数学。 364 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j7] 法比奥·普拉塔维埃拉 , 高斯·M·科尔代罗 , 埃德温·M·M·奥尔特加 , 阿德里亚诺·K·铃木 :
奇对数逻辑几何正态回归模型及其应用。 高级数据科学。 适应。 分析。 11 ( 1-2个 ) : 1950003:1-1950003:25 ( 2019 ) [j6] 益气宝 , 文森特·坎乔 , 弗朗西斯科·卢萨达 , 阿德里亚诺·K·铃木 :
间隔监测数据的空间脆弱性半参数治愈率比例奇数模型。 高级数据科学。 适应。 分析。 11 ( 3-4 ) : 1950005:1-1950005:32 ( 2019 ) [j5] 益气宝 , 文森特·坎乔 , 迪帕克·戴伊 , 弗朗西斯科·卢萨达 , 阿德里亚诺·K·铃木 :
D-Measure:生存数据的贝叶斯模型选择准则。 高级数据科学。 适应。 分析。 11 ( 3-4 ) : 1950007:1-1950007:18 ( 2019 ) 【j4】 Erlandson Ferreira Saraiva公司 , Adriano Kamimura铃木 , Luís Aparecido米兰 , 卡洛斯·阿尔贝托·德布拉甘萨·佩雷拉 :
一种对混合模型中簇数进行推断的综合方法。 熵 21 ( 11 ) : 1063 ( 2019 ) [j3] 高斯·M·科代罗 , 艾哈迈德·阿菲菲 , 埃德温·M·M·奥尔特加 , 阿德里亚诺·K·铃木 , 穆罕默德·米德 :
分布的奇数Lomax生成器:性质、估计和应用。 J.计算。 申请。 数学。 347 : 222-237 ( 2019 ) 2018 [注2] Erlandson Ferreira Saraiva公司 , Adriano Kamimura铃木 , 路易斯·阿帕雷西多米兰 :
基于AMH Copula的二元生存模型后验分布抽样的贝叶斯计算方法。 熵 20 ( 9 ) : 642 ( 2018 ) 2010 [j1] 阿德里亚诺·K·铃木 , 路易斯·埃内斯托·萨拉萨尔 , J.G.莱特 , 弗朗西斯科·卢萨达·内托 :
预测比赛结果的贝叶斯方法:2006年(协会)足球世界杯。 J.运营商。 Res.Soc公司。 61 ( 10 ) : 1530-1539 ( 2010 )
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