迈克尔·库奇尼克
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2020年–今天
2024 【c4】 穆巴沙拉·阿赫塔 , 奥马尔·本杰伦 , Costanza Conforti公司 , 彼得·吉斯伯斯 , 琼·吉纳·米格莱兹 , 尼提沙·贾因 , 迈克尔·库奇尼克 , 昆廷·霍斯特 , 皮埃尔·马塞纳克 , 手动Maskey , 彼得·马特森 , 路易斯·奥拉 , 皮埃尔·鲁森 , 拉贾特·辛德 , 埃琳娜·辛佩尔 , 戈弗里·托马斯 , 斯拉瓦·泰霍诺夫 , 华金·范肖伦 , 乔斯·范德维尔德 , 斯特芬·福格勒 , 卡罗尔·让·吴 :
Croissant:ML-Ready数据集的元数据格式。 DEEM@SIGMOD公司 2024 : 1-6 [i6] 穆巴沙拉·阿赫塔 , 奥马尔·本杰伦 , Costanza Conforti公司 , 琼·金纳·米格勒(Joan Giner-Miguelez) , 尼提沙·贾因 , 迈克尔·库奇尼克 , 昆廷·霍斯特 , 皮埃尔·马塞纳克 , 手动Maskey , 彼得·马特森 , 路易斯·奥拉 , 皮埃尔·鲁森 , 拉贾特·辛德 , 埃琳娜·辛佩尔 , 戈弗里·托马斯 , 斯拉瓦·泰霍诺夫 , 华金·范肖伦 , 斯特芬·福格勒 , 卡罗尔·让·吴 :
Croissant:ML-Ready数据集的元数据格式。 CoRR公司 abs/2403.19546 ( 2024 ) [i5] 伯蒂·维德根 , 阿达什·阿格拉瓦尔 , 艾哈迈德·艾哈迈德 , 维克托·阿金万德 , Namir Al-Nuaimi公司 , 纳格拉·阿法拉吉 , 埃利·阿哈贾尔 , 洛拉·阿罗约 , 特鲁普蒂·巴瓦拉蒂 , Borhane Blili-Hamelin公司 , 库尔特·博拉克 , 里希·博马萨尼 , 玛丽莎·费拉拉(Marisa Ferrara Boston) , 西蒙·坎波斯 , 卡尔查克拉 , 陈灿宇 , 科迪·科尔曼 , 扎卡里·德尔皮埃尔·库德特 , 莱昂·德钦斯基 , 德博吉奥蒂·杜塔 , 伊恩·艾森伯格 , 詹姆斯·埃齐克 , 希瑟·弗雷斯 , 布赖恩·富勒 , 拉姆·甘迪科塔 , 阿加西亚·甘加瓦拉布 , 阿纳亚·甘加瓦拉布 , 詹姆斯·盖利 , 拉贾特·戈什 , 詹姆斯·戈尔 , 乌斯曼·戈哈尔 , 苏布拉·戈斯瓦米 , 斯科特·黑尔 , 威布克·胡蒂里 , 约瑟夫·马文帝国 , 苏尔甘·日迪亚 , 尼克·贾德 , 费利克斯·居菲(Felix Juefei-Xu) , Foutse Khomh公司 , 巴维亚·凯尔库拉 , 汉娜·罗斯·柯克 , 凯文·克里曼 , 克里斯·诺茨 , 迈克尔·库奇尼克 , 沙奇·H·库马尔 , 克里斯·伦格里奇 , 李波(Bo Li) , 廖泽一 , 艾琳·彼得斯·朗 , 卢褟念胜 , 一帆麦 , 普里扬卡·玛丽·曼曼 , 凯文·曼耶基 , 肖恩·麦格雷戈 , 维伦德拉·梅塔 , 沙菲·穆罕默德 , 伊曼纽尔·莫斯 , 喇嘛·纳奇曼 , 迪内什·金纳哈利·纳加纳 , 阿明·尼坎贾姆 , 贝斯米拉·努什 , 路易斯·奥拉 , 伊夫塔赫·奥尔 , 艾丽西娅·帕里什 , Cigdem Patlak公司 , 威廉·皮埃特里 , Forough Poursabzi-Sangdeh公司 , 埃莉诺拉·普雷萨尼 , 法布里奇奥·普莱蒂 , 保罗·罗特格 , 索拉夫·萨哈伊 , 蒂姆·桑托斯 , 尼诺·谢勒 , 爱丽丝·肖纳尔·塞巴格(Alice Schoenauer Sebag) , 帕特里克·施拉莫夫斯基 , Abolfazl Shahbazi公司 , 文·夏尔马 , 沈旭东 , Vamsi Sistla公司 , 伦纳德·唐 , 大卫·泰斯图吉尼 , 维图桑·桑加拉萨 , 伊丽莎白·安妮·沃特金斯 , 丽贝卡·韦斯 , 克里斯·韦尔蒂 , Tyler Wilbers公司 , 阿迪娜·威廉姆斯 , 卡罗尔·让·吴 , 蓬南·雅达夫 , 杨宪军 , 一曾 , 张文辉 , 费多·齐达诺夫 , 朱嘉诚 , 珀西·梁 , 彼得·马特森 , 华金·范肖伦 :
引入MLCommons的AI安全基准v0.5。 CoRR公司 abs/2404.12241 ( 2024 ) 2022 【c3】 迈克尔·库奇尼克 , 安娜·克里莫维奇 , 吉里·辛萨 , 辑弗吉尼亚·史密斯 , 乔治·阿姆夫罗西亚迪斯 :
管道工:诊断和消除机器学习数据管道中的性能瓶颈。 MLSys公司 2022 [i4] 迈克尔·库奇尼克 , 辑弗吉尼亚·史密斯 , 乔治·阿姆夫罗西亚迪斯 :
使用ReLM验证大型语言模型。 CoRR公司 abs/2211.15458 ( 2022 ) 2021 【j4】 迈克尔·库奇尼克 , 乔治·阿姆夫罗西亚迪斯 , 辑弗吉尼亚·史密斯 :
渐进压缩记录:从深度学习数据中提取字节。 程序。 荷兰VLDB。 14 ( 11 ) : 2627-2641 ( 2021 ) [i3] 迈克尔·库奇尼克 , 安娜·克里莫维奇 , 吉里·西姆萨 , 乔治·阿姆夫罗西亚迪斯 , 辑弗吉尼亚·史密斯 :
管道工:诊断和消除机器学习数据管道中的性能瓶颈。 CoRR公司 abs/2111.04131 ( 2021 ) 2020 [j3] 阿布塔利布·阿加耶夫 , 塞奇·A·威尔 , 迈克尔·库奇尼克 , 马克·纳尔逊 , 格雷戈里·甘格 , 乔治·阿姆夫罗西亚迪斯 :
分布式存储系统中自定义存储后端的案例。 ACM事务处理。 保管部 16 ( 2 ) : 9:1-9:31 ( 2020 ) [注2] 阿布塔利布·阿加耶夫 , 萨奇·A·威尔 , 迈克尔·库奇尼克 , 马克·纳尔逊 , 格雷格·甘格 , 乔治·阿姆夫罗西亚迪斯 :
文件系统不适合作为分布式存储后端:Ceph十年发展的教训。 登录Usenix Mag。 45 ( 1 ) ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 迈克尔·库奇尼克 , 辑弗吉尼亚·史密斯 :
通过数据子采样实现高效增强。 ICLR(海报) 2019 【c1】 阿布塔利布·阿加耶夫 , 塞奇·A·威尔 , 迈克尔·库奇尼克 , 马克·纳尔逊 , 格雷戈里·甘格 , 乔治·阿姆夫罗西亚迪斯 :
文件系统不适合作为分布式存储后端:Ceph十年发展的经验教训。 SOSP(标准操作程序) 2019 : 353-369 [i2] 迈克尔·库奇尼克 , 乔治·阿姆夫罗西亚迪斯 , 辑弗吉尼亚·史密斯 :
渐进压缩记录:从深度学习数据中提取字节。 CoRR公司 abs/1911.00472 ( 2019 ) 2018 [j1] 乔治·阿姆夫罗西亚迪斯 , 迈克尔·库奇尼克 , 骏宇公园 , 卡盘起重机 , 格雷戈里·甘格 , 伊丽莎白·摩尔 , 内森·德巴德尔本 :
Atlas Cluster Trace Repository。 登录Usenix Mag。 43 ( 4 ) ( 2018 ) [i1] 迈克尔·库奇尼克 , 辑弗吉尼亚·史密斯 :
通过数据子采样实现高效增强。 CoRR公司 abs/1810.05222 ( 2018 )
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