帕拉比赛基亚
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2020年–今天
2024 [j3] 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
GeoTrans:一种从地球物理传感器数据中估计岩石物理性质的迁移学习方法。 神经计算。 申请。 36 ( 14 ) : 7799-7816 ( 2024 ) 2022 【c8】 帕拉比赛基亚 , Dhwani Dholaria公司 , 普里扬卡·雅达夫 , 维迪希·帕特尔 , 莫亨德拉·罗伊 :
利用光流特征进行视频深度假冒检测的混合CNN-LSTM模型。 国际JCNN 2022 : 1-7 【c7】 帕拉比赛基亚 , 克什蒂吉·冈代尔 , 安基特耆那教 , 德夫·贾德亚 , 哈维·帕特尔 , 莫亨德拉·罗伊 :
假新闻检测的社会情境建模:一种基于图神经网络的方法。 国际JCNN 2022 : 1-8 [i3] 帕拉比赛基亚 , 克什蒂吉·贡代尔 , 安基特耆那教 , 德夫·贾德亚 , 哈维·帕特尔 , 莫亨德拉·罗伊 :
假新闻检测的社会背景建模:一种基于图形神经网络的方法。 CoRR公司 abs/2207.13500 ( 2022 ) [i2] 帕拉比赛基亚 , Dhwani Dholaria公司 , 普里扬卡·雅达夫 , 维迪希·帕特尔 , 莫亨德拉·罗伊 :
利用光流特征进行视频深度假冒检测的混合CNN-LSTM模型。 CoRR公司 abs/2208.00788 ( 2022 ) 2021 【c6】 普里特维拉吉·卡纳乌贾 , 帕拉比赛基亚 , Deepankar Nankani公司 :
基于GAN的具有感知和上下文损失的人脸遮挡图像复原。 PReMI公司 2021 : 439-447 2020 [注2] 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 桑杰·库马尔·辛格 , 普拉迪普·库马尔·乔杜里 :
储层表征领域的人工神经网络:从浅层到深层模型综述。 计算。 地质科学。 135 : 104357 ( 2020 ) [j1] 萨普塔什·森古普塔 , 桑奇塔·巴萨克 , 帕拉比赛基亚 , 赛亚克·保罗 , 瓦西里奥斯·萨拉夫提斯 , 弗雷德里克·迪特里亚克·阿提亚 , 瓦德拉马尼·拉维 , 艾伦·彼得斯 :
对深度学习的回顾,特别强调体系结构、应用程序和最新趋势。 知识。 基于系统。 194 : 105596 ( 2020 ) 【c5】 Deepankar Nankani公司 , 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于深度剩余神经网络的并发心律失常自动分类。 CinC公司 2020 : 1-4
2010 – 2019
2019 【c4】 帕拉比赛基亚 , Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
储层相分类的地震信号解释。 PReMI(2) 2019 : 409-417 【c3】 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
油藏特征的叠加集成模型研究。 表面活性剂 2019 : 13-20 [i1] 萨普塔什·森古普塔 , 桑奇塔·巴萨克 , 帕拉比赛基亚 , 沙亚克·保罗 , 瓦西里奥斯·萨拉夫提斯 , 弗雷德里克·迪特里亚克·阿提亚 , 瓦德拉马尼·拉维 , 理查德·艾伦·彼得斯 :
深度学习回顾,特别强调架构、应用和最新趋势。 CoRR公司 abs/1905.13294 ( 2019 ) 2018 【c2】 帕拉比赛基亚 , Prateek Vij公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
改进回归神经网络性能的无监督预训练。 国际JCNN 2018 : 1-6 【c1】 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
回归问题中无监督预训练方法的实证研究。 安全控制信息 2018 : 342-349