高英博
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2020年–今天
2024 [第14条] 大卫·图尔克 , 高英博 , 彼得鲁斯·佩尔斯 , 雷恩·布鲁恩 , 里查·贾洛塔 , 弗洛里斯·霍克 , 迈克尔·拉莫斯 , 伊恩·范·怀克 , 阿卜杜拉·纳西尔 , 海登·戈尔茨坦 , 泰勒·特拉格曼 , 凯蒂·阮 , 阿里亚娜·福勒 , 安德鲁·斯坦科 , 乔恩·加布里埃尔 , 乔丹-泰勒 , 迪安·莫罗 , 叶甫根尼·齐姆巴洛夫 , 朱丽叶·德瓦尔 , 叶夫根尼·马图索夫 , 穆达尔·亚吉 , 穆罕默德·什哈达 , 赫尔曼·奈伊 , 克里斯蒂安·杜加斯特 , 乔纳森·多坦 , 丹尼尔·伊拉斯谟 :
气候GPT:走向人工智能综合气候变化跨学科研究。 CoRR公司 abs/2401.09646 ( 2024 ) [i13] 江锦涛 , 高英博 , 穆罕默德·泽伊勒丁 , 佐尔坦·图斯克 :
混合模型中的交替弱三线电话/BPE校准监控改进了端到端ASR。 CoRR公司 abs/2402.15594 ( 2024 ) 2023 [第19条] 克里斯蒂安·赫罗德 , 高英博 , 穆罕默德·泽伊勒丁 , 赫尔曼·奈伊 :
改进神经机器翻译的语言模型集成。 ACL(调查结果) 2023 : 7114-7123 [i12] 克里斯蒂安·赫罗尔德 , 高英博 , 穆罕默德·泽伊勒丁 , 赫尔曼·奈伊 :
改进神经机器翻译的语言模型集成。 CoRR公司 abs/2306.05077 ( 2023 ) [i11] 江锦涛 , 高英博 , 佐尔坦·图斯克 :
混合模型的弱线形监管改善了端到端ASR。 CoRR公司 腹肌/2311.144835 ( 2023 ) 2022 [第18条] 越南Khoa Tran , 大卫·图尔克 , 高英博 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 赫尔曼·奈伊 :
联合训练真的有助于级联语音翻译吗? EMNLP公司 2022 : 4480-4487 [第17条] 高英博 , 克里斯蒂安·赫罗尔德 , 杨子建 , 赫尔曼·奈伊 :
重新访问神经机器翻译的检查点平均。 AACL/IJCNLP(调查结果) 2022 : 188-196 [第16条] 高英博 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 杨子建 , 赫尔曼·奈伊 :
神经机器翻译的编解码冗余吗? AACL/IJCNLP(1) 2022 : 562-574 [第15条] 杨子建 , 高英波 , 亚历山大·格斯滕伯格 , 江锦涛 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
神经语言建模中的自归一化重要性抽样。 INTERSPEECH公司 2022 : 3909-3913 [i10] 高英博 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 杨子建 , 赫尔曼·奈伊 :
重新审视神经机器翻译的检查点平均值。 CoRR公司 abs/2210.11803 ( 2022 ) [第九章] 高英波 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 杨子建 , 赫尔曼·奈伊 :
神经机器翻译的编解码冗余吗? CoRR公司 abs/2210.11807 ( 2022 ) [i8] 越南Khoa Tran , 大卫·图尔克 , 高英博 , 克里斯蒂安·赫罗尔德 , 赫尔曼·奈伊 :
联合训练真的有助于级联语音翻译吗? CoRR公司 abs/2210.13700 ( 2022 ) 2021 [第14条] 王维岳 , 杨子建 , 高英博 , 赫尔曼·奈伊 :
基于变换的机器翻译直接隐马尔可夫模型。 ACL(学生) 2021 : 23-32 [第13条] 高英博 , 大卫·图尔克 , 亚历山大·格斯滕伯格 , Khoa Viet Tran公司 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
神经语言建模中基于采样的训练准则。 Interspeech公司 2021 : 1877-1881 [i7] 高英波 , 大卫·图尔克 , 亚历山大·格斯滕伯格 , Khoa Viet Tran公司 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
神经语言建模中基于采样的训练准则。 CoRR公司 abs/2104.10507 ( 2021 ) [i6] 杨子建 , 高英博 , 亚历山大·格斯滕伯格 , 江锦涛 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
神经语言建模中的自归一化重要性抽样。 CoRR公司 abs/2111.06310 ( 2021 ) 2020 [第12条] 高英博 , 廖宝浩 , 赫尔曼·奈伊 :
神经机器翻译中输入输出平滑的统一。 冷却 2020 : 4361-4372 [第11条] 廖宝浩 , 高英博 , 赫尔曼·奈伊 :
用于神经机器翻译的句子级和标记级多智能体交互学习。 EMNLP(调查结果) 2020 : 1715-1724 [第10条] 高英博 , 王维岳 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 杨子建 , 赫尔曼·奈伊 :
更好地理解神经机器翻译中的标签平滑。 美国癌症控制中心/国际癌症控制中心 2020 : 212-223 【c9】 杨子建 , 高英博 , 王维岳 , 赫尔曼·奈伊 :
神经机器翻译中目标长度的预测和使用。 AACL/IJCNLP公司 2020 : 389-395 【c8】 《晶晶火》 , 高英波 , 王维岳 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
神经语言建模中大裕度Softmax的研究。 INTERSPEECH公司 2020 : 3645-3649 【c7】 《晶晶火》 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 高英博 , 伦纳德·达尔曼 , 沙赫拉姆·卡迪维 , 赫尔曼·奈伊 :
深入研究上下文软件神经机器翻译。 WMT@EMNLP 2020 : 604-616 [i5] 霍晶晶 , 高英博 , 王维岳 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
神经语言建模中大边缘Softmax的研究。 CoRR公司 abs/2005.10089 ( 2020 ) [i4] 《晶晶火》 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 高英博 , 伦纳德·达尔曼 , 沙赫拉姆·卡迪维 , 赫尔曼·奈伊 :
深入研究上下文软件神经机器翻译。 CoRR公司 abs/2010.09482 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 金云素(Yunsu Kim) , 高英博 , 赫尔曼·奈伊 :
无共享词汇的神经机器翻译模型的有效跨语言迁移。 ACL(1) 2019 : 1246-1257 【c5】 高英博 , 王维岳 , 赫尔曼·奈伊 :
uniblock:使用Unicode块信息对语料库进行评分和筛选。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 1324-1329 【c4】 高英博 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 王维岳 , 赫尔曼·奈伊 :
探索Softmax层中用于上下文词分类的核心函数。 IWSLT公司 2019 【c3】 简·罗森达尔 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 金云素(Yunsu Kim) , 米盖尔·格拉萨 , 王维岳 , 帕尼娅·巴哈尔 , 高英博 , 赫尔曼·奈伊 :
2019年WMT亚琛RWTH大学机器翻译系统。 WMT(2) 2019 : 349-355 [i3] 金云素(Yunsu Kim) , 高英博 , 赫尔曼·奈伊 :
无共享词汇的神经机器翻译模型的有效跨语言迁移。 CoRR公司 abs/1905.05475 ( 2019 ) [i2] 高英博 , 王维岳 , 赫尔曼·奈伊 :
uniblock:使用Unicode块信息对语料库进行评分和过滤。 CoRR公司 abs/1908.09716 ( 2019 ) [i1] 高英博 , 克里斯蒂安·赫罗德 , 王维岳 , 赫尔曼·奈伊 :
探索用于上下文单词分类的Softmax层中的内核函数。 CoRR公司 abs/1910.12554 ( 2019 ) 2018 【c2】 最大Bläser , 克里斯蒂安·罗尔芬 , 高英博 , 马蒂亚斯·维恩 :
非负因子分解参数的自适应编码及其在信源分离中的应用。 ICASSP公司 2018 : 751-755 【c1】 克里斯蒂安·赫罗德 , 高英博 , 赫尔曼·奈伊 :
利用权值范数初始化和正则化改进神经语言模型。 WMT公司 2018 : 93-100