斯特凡诺·莫亚
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2020年–今天
2023 [j7] Kristina M.兹沃拉内克 , 斯特凡诺·莫亚 , 约书亚·N·迪恩 , Rachael C.Stickland公司 , 塞萨尔Caballero-Gaudes , 莫莉·G·布莱特 :
比较潮汐末期CO 2 、每次呼吸量(RVT)和平均灰质信号,用呼吸任务BOLD fMRI绘制脑血管反应性振幅和延迟。 神经影像 272 : 120038 ( 2023 ) 【c4】 卡洛·费里托 , 玛丽亚·朱利亚·普雷蒂 , 斯特凡诺·莫亚 , 迪米特里·范德维尔 , 哈米德·贝贾特 :
在高分辨率皮层图上使用FMRI光谱特征进行大脑指纹识别。 ICASSP研讨会 2023 : 1-5 2021 [j6] 马塞尔·P·兹维尔(Marcel P.Zwiers) , 斯特凡诺·莫亚 , 罗伯特·奥斯滕维尔德 :
BIDScoin:一个面向用户的应用程序,用于将源数据转换为大脑成像数据结构。 前沿神经信息学 15 : 770608 ( 2021 ) [j5] 马蒂亚斯·冈卡维斯 , 克里斯托弗·马基维奇兹(Christopher J.Markiewicz) , 斯特凡诺·莫亚 , 萨特拉吉特·高什 , 罗素·A·波德拉克 , 奥斯卡·埃斯特班 :
NiTransforms:一个Python工具,用于读取、表示、操作和应用维度空间变换。 J.开源软件。 6 ( 65 ) : 3459 ( 2021 ) 【j4】 伊丽莎白·杜普雷 , 泰勒·萨洛 , 扎基·艾哈迈德 , 彼得·班德蒂尼 , 凯瑟琳·博滕霍恩 , 塞萨尔Caballero-Gaudes , 洛根·道德尔 , 哈维尔·冈萨雷斯-卡斯蒂略 , 斯蒂芬·海恩斯 , 普兰提克·昆都 , 安吉拉·莱尔德 , 罗斯·D·马克罗 , 克里斯托弗·马基维奇兹(Christopher J.Markiewicz) , 斯特凡诺·莫亚 , 斯塔登岛 , 约书亚·特维斯 , 埃内科·乌鲁尼埃拉 , 玛丽亚姆·瓦齐里·帕什卡姆 , Kirstie J.惠特克 , 丹尼尔·汉德沃克 :
tedana多通道fMRI的TE-依赖性分析。 J.开源软件。 6 ( 66 ) : 3669 ( 2021 ) [j3] 斯特凡诺·莫亚 , Maite Termenon公司 , 埃内科·乌鲁尼埃拉 , 陈刚(音译) , Rachael C.Stickland公司 , 莫莉·G·布莱特 , 塞萨尔Caballero-Gaudes :
基于ICA的去噪策略在多回波BOLD fMRI呼吸诱发脑血管反应性标测中的应用。 神经影像 233 : 117914 ( 2021 ) [注2] Rachael C.Stickland公司 , 克里斯蒂娜·姆兹瓦拉内克 , 斯特凡诺·莫亚 , 阿波瓦·阿亚加里 , 塞萨尔Caballero-Gaudes , 莫莉·G·布莱特 :
对静息状态fMRI协议进行实际修改,以改进脑血管功能的表征。 神经影像 239 : 118306 ( 2021 ) 【c3】 埃内科·乌鲁尼埃拉 , 斯特凡诺·莫亚 , 塞萨尔Caballero-Gaudes :
一种用于FMRI数据反褶积的低秩稀疏无范式映射算法。 ISBI公司 2021 : 1726-1729 2020 【c2】 斯特凡诺·莫亚 , Rachael C.Stickland公司 , 阿波瓦·阿亚加里 , Maite Termenon公司 , 塞萨尔Caballero-Gaudes , 莫莉·G·布莱特 :
Voxelwise优化血流动力学滞后,以改善呼吸功能MRI中的局部CVR估计。 欧洲工商管理委员会 2020 : 1489-1492
2010 – 2019
2019 [j1] 塞萨尔Caballero-Gaudes , 斯特凡诺·莫亚 , Puja Panwar教堂 , 彼得·班德蒂尼 , 哈维尔·冈萨雷斯-卡斯蒂略 :
多通道功能MRI的反褶积算法:多通道稀疏无范式映射。 神经影像 202 ( 2019 ) 2018 【c1】 塞萨尔Caballero-Gaudes , 斯特凡诺·莫亚 , 彼得·班德蒂尼 , 哈维尔·冈萨雷斯-卡斯蒂略 :
利用多回波稀疏无范式映射对fMRI数据进行定量反褶积。 迈克尔(3) 2018 : 311-319