约格拉斯·苏扎
人员信息
优化列表
2020年–今天
2022 [第14条] 卡森·K·梁 , 埃文·马迪尔 , 约格拉斯·苏扎 , Christine Y.Zhang女士 :
走向医疗保健领域值得信赖的人工智能。 ICHI公司 2022 : 626-632 2021 [第13条] 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 约格拉斯·苏扎 :
客户流失数据科学的可解释人工智能。 DSAA公司 2021 : 1-10 [第12条] 卡森·K·梁 , Daryl L.X.Fung先生 , Thanh Huy Daniel Mai先生 , 约格拉斯·苏扎 , 阮都通川 :
疾病分析数字卫生系统。 ICDH公司 2021 : 70-79 [第11条] 卡森·K·梁 , Daryl L.X.Fung先生 , 丹尼尔·梅 , 齐雯 , 杰森·特兰 , 约格拉斯·苏扎 :
疾病和医疗信息学的可解释数据分析。 思想 2021 : 65-74 2020 [第10条] 约格拉斯·苏扎 , 卡森·K·梁 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
基于混合大数据源的创新大数据预测分析框架和疾病分析应用程序。 美国国家航空航天局 2020 : 669-680 【c9】 卡尔文·S·H·海 , 卡森·K·梁 , 约格拉斯·苏扎 :
智慧城市食品准备时间预测。 HPCC/DSS/SmartCity公司 2020 : 1203-1210
2010 – 2019
2019 【c8】 彼得·布劳恩 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 约格拉斯·苏扎 , Syed Khairuzzaman Tanbeer公司 :
使用雾计算从大型物联网数据中进行模式挖掘:模型、问题和研究视角。 CCGRID公司 2019 : 584-591 【c7】 卡森·K·梁 , 彼得·布劳恩 , 卡尔文·S·H·海 , 约格拉斯·苏扎 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
支持智慧城市的大交通数据城市分析。 DaWaK公司 2019 : 24-33 【c6】 乌马马·德万 , 乔杜里·法汉·艾哈迈德 , 卡森·K·梁 , 雷德万·艾哈迈德·里兹韦 , 邓德玉 , 约格拉斯·苏扎 :
一种利用动态权重挖掘加权频繁模式的有效方法。 ICDM公司 2019 : 13-27 【c5】 卡森·K·梁 , 及张宜宾 , 卡尔文·S·H·海 , 约格拉斯·苏扎 , 布莱恩·沃迪 :
大数据分析和服务:智能数据可视化以支持医疗保健分析。 iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData 2019 : 1261-1268 2018 【c4】 卡森·K·梁 , 张浩 , 约格拉斯·苏扎 , 胡基·李 :
频繁项目集大数据分析的可扩展垂直挖掘。 地塞米松(1) 2018 : 3-17 【c3】 理查德·卡马拉 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 乔治·马里奥·格拉索 , 卡森·K·梁 , 史蒂文·鲍威尔 , 约格拉斯·苏扎 , 伯玉堂 :
基于模糊逻辑的数据分析预测飓风对股市的影响。 模糊-IEEE 2018 : 1-8 【c2】 彼得·布劳恩 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 乔格拉斯·苏扎 :
从大的不确定数据中以项目为中心的频繁模式挖掘。 KES公司 2018 : 1875-1884 【c1】 卡森·K·梁 , 范江 , 约格拉斯·苏扎 :
稀疏大网络数据的网页推荐。 威斯康星州 2018 : 592-597