马库斯·皮尔斯
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2020年–今天
2022 [j13] 托马斯·卡普兰 , 乔纳森·坎农 , 洛伦佐·贾莫内 , 马库斯·皮尔斯 :
对韵律模式中的文化偏见进行建模。 公共科学图书馆计算。 生物。 18 ( 9 ) : 1010579 ( 2022 ) [第13条] 凯特·阿格雷斯 , 丁元泰 , 马库斯·皮尔斯 :
比较音乐家和非音乐家对音乐和视觉的期望。 音频会议 2022 : 74-79 2021 [公元12年] 彼得·M·C·哈里森 , 罗伯塔·比安科 , 玛丽亚·查特 , 马库斯·皮尔斯 :
更正:PPM衰退:一种具有记忆衰退的听觉预测计算模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 17 ( 5 ) ( 2021 ) 2020 [公元11年] 伊奥娜·齐奥加 , 彼得·M·C·哈里森 , 马库斯·皮尔斯 , 乔伊迪普·巴哈塔查亚 , 卡罗琳·迪·贝尔纳迪·卢夫特 :
听觉而非视听线索导致神经对不熟悉的音乐风格的统计规律具有更高的敏感性。 J.认知。 神经科学。 32 ( 12 ) : 2241-2259 ( 2020 ) [公元10年] 伊奥娜·齐奥加 , 彼得·哈里森 , 马库斯·皮尔斯 , 乔伊迪普·巴哈塔查亚 , 卡罗琳·迪·贝尔纳迪·卢夫特 :
从学习到创造力:识别学习的行为和神经相关性,预测人类对音乐创造力的判断。 神经影像 206 ( 2020 ) [公元9年] 大卫·里卡多·奎罗加·马丁内斯 , 尼尔斯·克里斯蒂安·汉森 , 安德烈亚斯·霍伦德·尼尔森 , 马库斯·皮尔斯 , Elvira Brattico公司 , 彼得·武斯特 :
音乐家和非音乐家对旋律惊喜的神经反应分解:听觉系统中预测等级的证据。 神经影像 215 : 116816 ( 2020 ) [j8] 彼得·M·C·哈里森 , 罗伯塔·比安科 , 玛丽亚·查特 , 马库斯·皮尔斯 :
PPM衰退:具有记忆衰退的听觉预测计算模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 16 ( 11 ) : 1008304 ( 2020 ) [j7] 阿德里安·伊卡特 , 刘乐乐 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 马库斯·皮尔斯 :
钢琴音乐自动抄写评价指标的知觉效度研究。 事务处理。 国际社会音乐。 Inf.Retr.(信息回收)。 三 ( 1 ) : 68-81 ( 2020 ) [i2] 阿德里安·伊卡特 , 刘乐乐 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 马库斯·皮尔斯 :
自动音乐转录评估的音乐功能。 CoRR公司 abs/2004.07171 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] 戴安娜·奥米吉 , 马库斯·皮尔斯 , 卡蒂亚·勒洪雷 , 多米尼克·哈斯本 , 文森特·纳瓦罗 , 克劳德·亚当 , 塞维琳·萨姆森 :
颅内录音和音乐计算模型揭示了额叶和颞叶皮层预测错误信号的时间进程。 J.认知。 神经科学。 31 ( 6 ) : 855-873 ( 2019 ) 2018 [j5] 凯特·阿格雷斯 , 萨默·阿卜杜拉 , 马库斯·皮尔斯 :
听觉序列的信息论特性动态影响预期和记忆。 认知。 科学。 42 ( 1 ) : 43-76 ( 2018 ) [第12条] 彼得·M·C·哈里森 , 马库斯·皮尔斯 :
测试西方和声感官理论的基于能量的生成序列模型。 ISMIR公司 2018 : 160-167 [i1] 彼得·M·C·哈里森 , 马库斯·皮尔斯 :
一种基于能量的生成序列模型,用于测试西方和声的感官理论。 CoRR公司 abs/1807.00790 ( 2018 ) 2015 [第11条] 埃默里·舒伯特 , 马库斯·皮尔斯 :
音乐期待的新视角:音乐心理组织中的真实与一般。 CMMR公司 2015 : 358-370 2013 [第10条] 凯特·阿格雷斯 , 萨默·阿卜杜拉 , 马库斯·皮尔斯 :
音乐期望和记忆的信息论解释。 CogSci公司 2013 【c9】 尼尔斯·克里斯蒂安·汉森 , 彼得·武斯特 , 马库斯·皮尔斯 :
音乐结构的预测处理:特定流派专业知识的影响。 CogSci公司 2013 【c8】 马库斯·皮尔斯 , 马丁·罗梅尔 , 佩特里·托伊维宁 , 埃尔维拉·布拉蒂科 , 普西切·洛伊 , 爱德华·W·大 , Ji-Chul Kim先生 :
音乐认知:连接计算和认知神经科学的见解。 CogSci公司 2013 【c7】 雷蒙德·沃利 , 克里斯托夫·罗德斯 , 杰兰特·维金斯 , 马库斯·皮尔斯 :
和谐旋律:为什么我们要先加低音线? ICCC公司 2013 : 79-86 【c6】 斯里坎特·切拉 , 蒂尔曼·韦德 , Artur S.d‘Avila Garcez美术馆 , 马库斯·皮尔斯 :
多视点旋律预测的分布式模型。 ISMIR公司 2013 : 15-20 【c5】 亚丁歌 , 西蒙·狄克逊 , 马库斯·皮尔斯 , 安德烈亚·哈尔佩恩(Andrea R.Halpern) :
在线社交标签能预测对音乐的感知或诱导情绪反应吗? ISMIR公司 2013 : 89-94 2012 【j4】 马库斯·皮尔斯 , 马丁·罗梅尔 :
音乐认知与认知科学。 顶部。 认知。 科学。 4 ( 4 ) : 468-484 ( 2012 ) [j3] 马库斯·皮尔斯 , 杰兰特·维金斯 :
听觉期望:音乐感知和认知的信息动力学。 顶部。 认知。 科学。 4 ( 4 ) : 625-652 ( 2012 ) 【c4】 亚丁歌 , 西蒙·狄克逊 , 马库斯·皮尔斯 :
情绪分类的音乐特征评估。 ISMIR公司 2012 : 523-528 2010 [注2] 马库斯·皮尔斯 , 玛丽亚·埃尔罗霍·鲁伊斯 , 塞琳娜·卡帕西 , 杰兰特·维金斯 , 乔伊迪普·巴哈塔查亚 :
无监督的统计学习支持音乐期望的计算、行为和神经表现。 神经影像 50 ( 1 ) : 302-313 ( 2010 ) 【c3】 雷蒙德·沃利 , 杰兰特·维金斯 , 克里斯托夫·罗德斯 , 马库斯·皮尔斯 :
和声计算建模技术的发展。 ICCC公司 2010 : 11-15 [第1页] 马库斯·皮尔斯 , 丹尼尔·穆伦西芬 , 杰兰特·维金斯 :
音乐信息检索中的旋律分组:新方法和应用。 音乐信息检索研究进展 2010 : 364-388
2000 – 2009
2008 【c2】 马库斯·皮尔斯 , 丹尼尔·穆伦西芬 , 杰兰特·维金斯 :
旋律分割的统计模型和基于规则的模型的比较。 ISMIR公司 2008 : 89-94 2004 [j1] 马库斯·皮尔斯 , 大卫·梅雷迪思 :
2004年5月26日至29日,第二届计算机音乐建模和检索国际研讨会(CMMR 2004),丹麦埃斯堡大学。 计算。 音乐。 J。 28 ( 4 ) : 91-93 ( 2004 ) 【c1】 马库斯·皮尔斯 , 达雷尔·康克林 , 杰兰特·维金斯 :
组合音乐统计模型的方法。 CMMR公司 2004 : 295-312
合著者索引
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