卢卡斯·莱安德罗·内西
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2020年–今天
2023 【b1】 卢卡斯·莱安德罗·内西 :
在异构平台上分发基于任务的应用程序的策略。 (平台上的应用程序分配策略形成了hétérogènes)。 巴西阿雷格里港南里奥格兰德联邦大学, 2023 [j3] 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 阿尔诺·罗格朗 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 :
异步多阶段基于任务的应用程序:使用不同的节点来设计更好的分布。 未来一代。 计算。 系统。 147 : 119-135 ( 2023 ) [第11条] 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 维尼希乌斯·加西亚·平托 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 , 阿尔诺·罗格朗 :
通过渐进集群总结多个节点上基于任务的应用程序行为。 产品开发计划 2023 : 35-42 2022 [j2] 马塞洛·科戈·米莱托 , 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 , 阿尔诺·罗格朗 :
基于任务的多前沿稀疏线性解算器的性能分析:结构问题。 未来一代。 计算。 系统。 135 : 409-425 ( 2022 ) [第10条] 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 , 阿尔诺·罗格朗 :
基于多阶段任务的HPC应用程序:快速学习如何快速运行。 IPDPS公司 2022 : 357-367 2021 【c9】 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 阿尔诺·罗格朗 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 :
利用系统级异构性提高GeoStatistics多阶段任务型应用程序的性能。 ICPP公司 2021 : 4:1-4:10 【c8】 维尼希乌斯·加西亚·平托 , 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 马塞洛·科戈·米莱托 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 :
使用StarVZ为基于任务的异构应用程序提供深度性能分析。 IPDPS研讨会 2021 : 16-25 2020 [j1] 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 马修斯·达席尔瓦·塞尔帕 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 , 菲利普·奥利维尔·亚历山大·纳沃 :
异构CPU/GPU资源中计算流体动态应用的基于任务的并行策略。 同意。 计算。 实际。 支出。 32 ( 20 ) ( 2020 ) 【c7】 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 , 阿尔诺·罗格朗 :
异构集群上LU分解的通信感知负载平衡。 ICPADS公司 2020 : 54-63 【c6】 安娜·路易莎·维罗内泽·索洛扎诺 , 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 :
使用性能数据可视化调查地球物理并行应用程序的负载不平衡。 南盟 2020 : 518-521
2010 – 2019
2019 【c5】 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 塞缪尔·蒂鲍特 , 卢卡·斯坦尼西克 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 :
混合平台上基于任务的运行时内存行为的可视化性能分析。 CCGRID公司 2019 : 142-146 2018 【c4】 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 毛里西奥·阿隆·皮隆 , 马科斯·迪亚斯·德阿桑桑 , 吉尔赫梅·皮耶加斯科斯洛夫斯基 :
用于在云数据中心分配虚拟基础设施的GPU加速算法。 CCGrid公司 2018 : 364-365 【c3】 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 莫里西奥·皮隆 , 马科斯·迪亚斯·德阿桑桑 , 查尔斯·克里斯蒂安·迈尔斯 , 吉尔赫梅·皮耶加斯科斯洛夫斯基 :
处理云数据中心中的虚拟基础设施分配:GPU加速框架。 中国科学院 2018 : 191-197 【c2】 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 卢卡斯·梅洛·施诺尔 , 菲利普·奥利维尔·亚历山大·纳沃 :
异构CPU/GPU资源CFD任务型应用程序的设计、实现和性能分析。 VECPAR公司 2018 : 31-44 2017 【c1】 卢卡斯·莱安德罗·内西 , 克里斯·罗登 , 布伦特·蒙赛尔 :
一种简单有效的圆柱形Imposter方法,用于可视化DTI纤维束。 MICCAI的CNI 2017 : 89-97