保罗·塞拉菲姆
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2020年–今天
2024 [j1] Pierluigi Crescenzi公司 , 伊曼纽尔·纳塔莱 , 奥罗拉·罗西 , 保罗·布鲁诺·塞拉菲姆 :
WorldDynamics.jl:开发和模拟综合评估模型的Julia包。 J.开源软件。 9 ( 96 ) : 5772 ( 2024 ) [第12条] 保罗·布鲁诺·塞拉菲姆 , Pierluigi Crescenzi公司 , 吉泽姆·格齐奇 , Eleonora卡布奇奥 , Salvatore Rinzivillo公司 , 福斯卡·吉安诺蒂 :
探索大型语言模型解释决策树的能力。 HHAI公司 2024 : 64-72 2023 [第11条] 亚历山大·桑托斯 , 哈利松·R·罗德里格斯 , Rómulo Férrer Filho先生 , 尤里·列农·B·诺盖拉 , 克雷托·A·维达尔 , 约阿金·卡瓦尔坎特·内托 , 阿图尔·O·R·佛朗哥 , 保罗·布鲁诺·塞拉菲姆 :
揭示影响具有不同鲁棒性水平的游戏代理的关键功能。 SB游戏 2023 : 86-95 2022 [第10条] Hyuan P.Farrapo公司 , Rómulo F.F.Filho先生 , 何塞·G·R·迈亚 , 保罗·布鲁诺·德·索萨·塞拉菲姆 :
DRLeague:用于训练强化学习代理的新型3D环境。 SBGAMES公司 2022 : 1-6 2021 【c9】 保罗·布鲁诺·塞拉菲姆 , 尤里·列农·B·诺盖拉 , 约阿金·卡瓦尔坎特·内托 , 克雷托·奥古斯托·维达尔 :
评估深度Q网络代理对游戏对象纹理变化的鲁棒性。 SB游戏 2021 : 19-28 【c8】 Rómulo Férrer Filho先生 , 尤里·列侬·巴博萨·诺盖拉 , 克雷托·奥古斯托·维达尔 , 约阿金·本托·卡瓦尔坎特·内托 , 保罗·布鲁诺·德·索萨·塞拉菲姆 :
健身房英雄:节奏游戏中强化学习代理的研究环境。 SB游戏 2021 : 87-96 2020 [c7] 阿尔迪西奥·冈萨埃尔夫斯·梅德罗斯(Aldísio Gonçalves Medeiros) , Joáo P.B.Andrade , 保罗·布鲁诺·塞拉菲姆 , 亚历山大·桑托斯 , 何塞·G·R·迈亚 , 费尔南多·安东尼奥·莫塔·特里塔 , 何塞·A·F·德·麦切多 , 佩德罗·P.R.菲略 , 保罗·A·L·雷戈 :
一种新的基于深度转移学习的指纹图像自动增强方法。 国际JCNN 2020 : 1-8 【c6】 保罗·布鲁诺·德·索萨·塞拉菲姆 , 尤里·列侬·巴博萨·诺盖拉 , 克雷托·奥古斯托·维达尔 , 约阿金·本托·卡瓦尔坎特·内托 , Rómulo Férrer Filho先生 :
调查深度Q网络代理对FPS游戏纹理变化的敏感性。 SB游戏 2020 : 117-125 【c5】 安德森·梅斯基塔 , 尤里·列农·B·诺盖拉 , 克雷托·奥古斯托·维达尔 , 约阿金·卡瓦尔坎特·内托 , 保罗·塞拉菲姆 :
基于SARSA的深度强化学习的自主觅食。 SVR公司 2020 : 425-433
2010 – 2019
2019 【c4】 保罗·布鲁诺·塞拉菲姆 , 阿尔迪西奥·冈萨埃尔夫斯·梅德罗斯(Aldísio Gonçalves Medeiros) , 保罗·A·L·雷戈 , 何塞·吉尔文·罗德里格斯马亚 , 费尔南多·安东尼奥·莫塔·特里塔 , 马西奥·E.F.迈亚 , 何塞·安托尼奥·费尔南德斯·德梅西多 , 阿洛伊西奥·维埃拉·利拉·内托 :
一种基于卷积神经网络的指纹分割方法。 国际JCNN 2019 : 1-8 【c3】 马修斯·科尔代罗 , 保罗·布鲁诺·塞拉菲姆 , 尤里·列农·B·诺盖拉 , 克雷托·奥古斯托·维达尔 , 约阿金·卡瓦尔坎特·内托 :
用NEAT不确定地玩Flappy Bird的最低训练策略。 SB游戏 2019 : 21-28 2018 【c2】 保罗·布鲁诺·塞拉菲姆 , 尤里·列农·B·诺盖拉 , 克雷托·奥古斯托·维达尔 , 约阿金·卡瓦尔坎特·内托 :
第一人称射击比赛中深度强化学习代理训练的比赛评估。 SB游戏 2018 : 117-126 2017 【c1】 保罗·塞拉菲姆 , 尤里·列农·B·诺盖拉 , 克雷托·奥古斯托·维达尔 , 约阿金·本托·卡瓦尔坎特·内托 :
关于使用深度强化学习开发3D第一人称射击游戏的自治代理。 SB游戏 2017 : 155-163