Logan出生
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优化列表
2020年–今天
2023 【c8】 Nishant Kambhatla公司 , 洛根·波恩 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
作为回归的解密:通过学习符号递归关系来解决历史替换密码。 EACL(调查结果) 2023 以下为: 2091-2107 【c7】 Nishant Kambhatla公司 , 洛根·波恩 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
学习最近邻信息潜在单词嵌入以改进零炮机器翻译。 ACL处的IWSLT 2023 以下为: 291-301 2022 【c6】 Nishant Kambhatla公司 , 洛根·波恩 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
CipherDAug:用于神经机器翻译的基于密文的数据增强。 ACL(1) 2022 以下为: 201-218 【c5】 Nishant Kambhatla公司 , 洛根·波恩 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
作为低资源多语翻译相关语言的辅助子词切分。 EAMT公司 2022 以下为: 131-140 【c4】 洛根·波恩 , M.威利斯·门罗 , 凯瑟琳·凯利 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
未定义脚本中文档结构标识的序列模型。 EMNLP公司 2022 以下为: 9111-9121 [i1] Nishant Kambhatla公司 , Logan出生 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
CipherDAug:用于神经机器翻译的基于密文的数据增强。 CoRR公司 abs/2204.00665 ( 2022 ) 2021 【c3】 洛根·波恩 , 凯瑟琳·凯利 , M.威利斯·门罗 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
使用图像和文本嵌入模型的未指定原层脚本中复杂图形的合成。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 以下为: 4136-4146
2010 – 2019
2019 [j1] 韩忠业 , 萨拉·威廉姆森 , 洛根·波恩 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
使用同步树连接语法分析子句协调。 J.日志。 计算。 29 ( 1 ) 以下为: 91-123 ( 2019 ) [c2] Logan出生 , 凯特·凯利 , Nishant Kambhatla公司 , 卡罗琳·陈 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
原说话人中的符号聚类和主题提取。 NAACL-HLT的LaTeCH 2019 以下为: 122-132 2018 【c1】 洛根·波恩 , 阿诺普·萨卡尔 以下为:
使用同步标签对同步CFG进行前缀词汇化。 ACL(1) 2018 以下为: 1160-1170