卡西·米切尔
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 【j4】 萨拉·拉贾拉姆 , 卡西·米切尔 :
利用交叉模式变分自动编码器(DACMVA)进行数据增强以预测癌症生存率。 信息。 15 ( 1 ) : 7 ( 2024 ) 2023 [c9] 大卫·卡奇纳 , 塞尔维·拉马林根 , 伊尔凡·阿勒·胡塞尼 , 奥利维娅·克罗尼克 , 卡西·米切尔 :
使用大型语言模型进行临床荟萃分析的零炮信息提取。 生物NLP@ACL 2023 : 396-405 【c8】 伊尔凡·阿勒·胡塞尼 , 吴奥斯汀(Austin Wu) , 卡西·米切尔 :
BioLaySumm:《病理动力学》杂志:《故事摘要》中可读性、相关性和真实性之间的权衡。 生物NLP@ACL 2023 : 592-601 【c7】 大卫·卡奇纳 , 詹妮弗·登 , Shubham Lohiya公司 , Tejasri Kopparthi公司 , 普拉桑特·巴萨拉 , 丹尼尔·多明戈·费尔南德斯 , 卡西·米切尔 :
生物医学实体链接模型的综合评价。 EMNLP公司 2023 : 14462-14478 【c6】 伊尔凡·阿勒·胡塞尼 , 卡西·米切尔 :
使用穿戴式设备进行可解释的癫痫检测。 ICASSP公司 2023 : 1-2 【c5】 拉加夫·坦登 , 安娜·柯克帕特里克 , 卡西·米切尔 :
sEBM:基于事件的缩放模型,通过内隐生物标记物选择和聚类预测疾病进展。 IPMI公司 2023 : 208-221 【c4】 大卫·卡奇纳 , 伊尔凡·阿勒·胡塞尼 , 海顿·特纳 , 詹妮弗·登 , Shubham Lohiya公司 , 普拉桑特·巴萨拉 , 卡西·米切尔 :
BioSift:筛选生物医学摘要用于药物再利用和临床荟萃分析的数据集。 西格尔 2023 : 2913-2923 2022 [j3] 安娜·柯克帕特里克 , 奇多齐·奥尼泽 , 大卫·卡奇纳 , 斯蒂芬·阿莱格里 , Davi Nakajima安 , 凯文·麦考伊 , 伊维·达瓦尔巴克塔 , 卡西·米切尔 :
生物医学异构信息网络中计算相关性的优化:SemNet 2.0。 大数据认知。 计算。 6 ( 1 ) : 27 ( 2022 ) [注2] 斯蒂芬·阿莱格里 , 凯文·麦考伊 , 卡西·米切尔 :
CompositeView:一种基于网络的可视化工具。 大数据认知。 计算。 6 ( 2 ) : 66 ( 2022 ) 【c3】 伊尔凡·阿勒·胡塞尼 , Davi Nakajima安 , 阿尔伯特·J·李 , 莎拉·比 , 卡西·米切尔 :
CCS Explorer:临床队列研究中的相关性预测、提取摘要和命名实体识别。 IEEE大数据 2022 : 5173-5181 【c2】 伊尔凡·阿勒·胡塞尼 , 卡西·米切尔 :
SERF:使用嵌入、规则和功能的可解释睡眠分级。 CIKM公司 2022 : 3791-3795 [i4] 伊尔凡·阿勒·胡塞尼 , 卡西·米切尔 :
SERF:使用嵌入、规则和功能的可解释睡眠分级。 CoRR公司 abs/2209.11174 ( 2022 ) [i3] 伊尔凡·阿勒·胡塞尼 , 大卫·中岛安 , 阿尔伯特·J·李 , 莎拉·比 , 卡西·米切尔 :
CCS Explorer:临床队列研究中的相关性预测、提取摘要和命名实体识别。 CoRR公司 abs/2211.00201 ( 2022 ) [i2] 伊尔凡·阿勒·胡塞尼 , 卡西·米切尔 :
可解释睡眠分期中的性能和效用权衡。 CoRR公司 abs/2211.03282 ( 2022 ) 2020 【c1】 任文迪 , 李英浩 , 苏汉廷 , 大卫·卡奇纳 , 卡西·米切尔 , 张超(Chao Zhang) :
神经网络文本分类的多源弱监督去噪。 EMNLP(调查结果) 2020 : 3739-3754 [i1] 任文迪 , 李英浩 , 苏汉廷 , 大卫·卡奇纳 , 卡西·米切尔 , 张超(Chao Zhang) :
神经网络文本分类的多源弱监督去噪。 CoRR公司 abs/2010.04582 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [j1] 斯蒂芬·普福尔 , Renaid B.Kim(Renaid B.Kim) , 格兰特·科恩 , 卡西·米切尔 :
解开肌萎缩侧索硬化生存预测的复杂性。 前沿神经信息学 12 : 36 ( 2018 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)