陈玉洲
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元34年] 陈玉洲 , 何塞·弗里亚斯 , Yulia R.凝胶 :
TopoGCL:拓扑图对比学习。 AAAI公司 2024 : 11453-11461 [公元33年] Jae Choi先生 , 陈玉洲 , 李慧乔 , Hyun Kim先生 , Yulia R.凝胶 :
SNN-PDE:使用简单神经网络从数据中学习动态PDE。 AAAI公司 2024 : 11561-11569 [公元32年] 巴里斯·科斯库努泽 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 :
具有多维持久性的动态对象的时序知识表示。 AAAI公司 2024 : 11678-11686 [公元31年] 陶文 , Elynn Chen先生 , 陈玉洲 :
张量拓扑图神经网络。 AISTATS公司 2024 : 4330-4338 [公元30年] Jae Won Choi先生 , 陈玉洲 , 何塞·弗里亚斯 , 乔尔·卡斯蒂略 , Yulia R.凝胶 :
用道克复合体重新审视链接预测。 PAKDD(2) 2024 : 418-430 [i18] 陶文 , Elynn Chen先生 , 陈玉洲 :
张量拓扑图神经网络。 CoRR公司 abs/2401.12007 ( 2024 ) [i17] 巴里斯·科斯库努泽 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 :
具有多维持久性的动态对象的时序知识表示。 CoRR公司 abs/2401.13157 ( 2024 ) [i16] 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 陈玉洲 , 库尼特·古坎·阿科拉 , Zhiwei Zhen先生 , 穆拉特·坎塔基奥卢 , Yulia R.凝胶 , 巴里斯·科斯库努泽 :
EMP:图形表示学习的有效多维持久性。 CoRR公司 abs/2401.13713 ( 2024 ) 【i15】 徐燕松 , 吕东旭 , 李振宇 , 王子龙 , 陈玉洲 , 王刚(Gang Wang) , 王志灿 , 李浩敏 , 何光辉 :
DEFA:通过删减辅助网格采样和多尺度并行处理,有效地提高可变形注意力。 CoRR公司 abs/2403.10913 ( 2024 ) [第14条] 王子豪 , 杨英余 , 陈玉洲 , 庭庭园 , Maxime Sermesant公司 , 埃尔夫·德林吉特 , 奥娜·吴 :
用于跨模态分割的基于扩散的零炮医学图像到图像的转换。 CoRR公司 腹肌/2404.01102 ( 2024 ) 2023 [j5] 陈玉洲 , 赵亚功 , 马奇伟(Qiwei Ma) , 冉涛 :
探索搜索流和旅行流之间的时空关系。 事务处理。 地理信息系统 27 ( 5 ) : 1338-1356 ( 2023 ) 【j4】 冉涛 , 陈玉洲 , Jean-Claude Thill女士 :
面板流数据的时空流LISA方法。 计算。 环境。 城市系统。 106 : 102042 ( 2023 ) [公元29年] 陈玉洲 , 尤利娅凝胶 :
图上的拓扑池。 AAAI公司 2023 : 7096-7103 [公元28年] Zhiwei Zhen先生 , 陈玉洲 , 穆拉特·坎塔基奥卢 , Yulia R.凝胶 :
图的图形:一种新的图形学习知识表示机制(学生摘要)。 AAAI公司 2023 : 16386-16387 [公元27年] 吕东旭 , 李振宇 , 陈玉洲 , 徐宁一 , 何光辉 :
FLNA:具有数据流解耦功能的高能效点云功能学习加速器。 数模转换器 2023 : 1-6 [公元26年] 陈玉洲 , 索蒂里斯·巴萨基斯 , H.文森特·普尔 :
新冠肺炎预测的高阶时空神经网络。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元25年] 吕东旭 , 李振宇 , 陈玉洲 , 张金明(Jinming Zhang) , 许宁义 , 何光辉 :
SpOctA:一个3D稀疏卷积加速器,具有基于八进制的地图搜索和固有稀疏感知处理。 国际计算机辅助设计协会 2023 : 1-9 [公元24年] 史蒂夫·保罗 , 李文元 , 布莱恩·史密斯 , 陈玉洲 , 尤利娅凝胶 , 索马·乔杜里 :
基于高阶拓扑抽象的图强化学习的多机器人集体运输高效规划。 ICRA公司 2023 : 5779-5785 【c23】 陈玉洲 , 张金明(Jinming Zhang) , 吕东旭 , 小雨 , 何光辉 :
O(运行) 3 NMS:一种用于非最大抑制的基于无序的低延迟加速器。 国际会计准则委员会 2023 : 1-5 [公元22年] 阿部直树 , 凯瑟琳·白金汉 , 陈玉洲 , 比斯特拉·迪基纳 , 埃姆雷·埃夫特利奥格鲁 , 奥罗普·甘古里 , Yulia R.凝胶 , 詹姆斯·霍德森 , 罗马克里希南·坎南 , 李慧乔 , 毛家福 , 罗丝·余 :
脆弱的地球:气候可持续性的人工智能——从野火灾害管理到公共卫生及其他。 KDD公司 2023 : 5845-5846 【c21】 陈玉洲 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 库尼特·古坎·阿科拉 , Zhiwei Zhen先生 , 穆拉特·坎塔基奥卢 , Yulia R.凝胶 , 巴里斯·科斯库努泽 :
EMP:用于图形表示学习的有效多维持久性。 LoG公司 2023 : 24 [公元20年] Zhiwei Zhen先生 , 陈玉洲 , 穆拉特·坎塔基奥卢 , Kangkook Jee公司 , Yulia R.凝胶 :
团结我们的立场,分裂我们的失败:网络到图(N2G)抽象在图标签腐败下的稳健图分类。 LoG公司 2023 : 30 [第19条] 陈玉洲 , 米盖尔·海伦诺 , 亚历山大·莫雷拉 , Yulia R.凝胶 :
配电网规划的拓扑图卷积网络解决方案。 PAKDD(1) 2023 : 123-134 [第18条] 陈玉洲 , 田江 , Yulia R.凝胶 :
H(H) 2 -网络:用于时间序列预测的超高阶卷积神经网络。 ECML/PKDD(5) 2023 : 271-289 [i13] 史蒂夫·保罗 , 李文元 , 布莱恩·史密斯 , 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , 索马·乔杜里 :
基于高阶拓扑抽象的图强化学习的多机器人集体运输高效规划。 CoRR公司 abs/2303.08933 ( 2023 ) [i12] 西南·G·阿克苏伊 , 瑞安·本宁克 , 陈玉洲 , 何塞·弗里亚斯 , Yulia R.凝胶 , 比尔·凯 , 乌乌·诺曼 , 卡洛斯·奥尔蒂斯·马拉罗 , 安东尼·佩特尤克 , 桑迪普·罗伊 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 内特·维尔特 , 史蒂芬·J·杨 :
应用组合数学中的七个开放问题。 CoRR公司 abs/2303.11464 ( 2023 ) [i11] 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 :
图上的拓扑池。 CoRR公司 abs/2303.14543 ( 2023 ) [i10] 吕东旭 , 李振宇 , 陈玉洲 , 张金明(Jinming Zhang) , 许宁义 , 何光辉 :
SpOctA:一个3D稀疏卷积加速器,具有基于八进制的地图搜索和固有稀疏感知处理。 CoRR公司 abs/2308.09249 ( 2023 ) 2022 [j3] 陈玉洲 , 冉涛 :
一种新的基于局部G和局部空间异方差统计的城市变化检测方法。 事务处理。 地理信息系统 26 ( 8 ) : 3315-3329 ( 2022 ) [第17条] 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , H.文森特·普尔 :
BScNets:块单纯形复杂神经网络。 AAAI公司 2022 : 6333-6341 [第16条] 陈玉洲 , 尤利娅·马切蒂 , 埃琳娜·西齐科娃 , Yulia R.凝胶 :
TCN:开创性的基于拓扑的行星地形学习卷积网络。 AAAI公司 2022 : 12468-12474 [第15条] 阿卜杜拉·拉伊汉·纳耶姆 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 李慧乔 , 韩东云 , 陈玉洲 , Zhiwei Zhen先生 , Yulia R.凝胶 , Isaac Cho(艾萨克·赵) :
通过交互式可视化学习健康公平和环境正义。 IEEE大数据 2022 : 784-791 [第14条] 陈玉洲 , 田江 , 米盖尔·海伦诺 , 亚历山大·莫雷拉 , Yulia R.凝胶 :
用超结构图卷积网评价配电系统的可靠性。 IEEE大数据 2022 : 1793-1800 [第13条] 陈玉洲 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 巴里斯·科斯库努泽 , Yulia R.凝胶 :
TAMP-S2GCNets:将时间-软件多持久性知识表示与用于时间序列预测的空间-苏普拉图卷积网络耦合。 ICLR公司 2022 [第12条] 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , H.文森特·普尔 :
带简单复合体的时间条件舞蹈:用于时间序列预测的基于Z字形过滤曲线的Supra-Hodge卷积网络。 NeurIPS公司 2022 [第11条] 安达克·德米尔 , 巴里斯·科斯库努泽 , Yulia R.凝胶 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 陈玉洲 , 布伦特·克孜尔坦 :
ToDD:计算机辅助药物发现中的拓扑化合物指纹。 NeurIPS公司 2022 [第10条] Zhiwei Zhen先生 , 陈玉洲 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , Yulia R.凝胶 :
Tlife GDN:通过持续同调和几何深度学习检测和预测时空异常。 PAKDD(2) 2022 : 511-525 【c9】 陈玉洲 , 埃琳娜·西兹科娃 , Yulia R.凝胶 :
拓扑注意网:图形表示学习中的拓扑注意。 ECML/PKDD(2) 2022 : 309-325 [i9] 安达克·德米尔 , 巴里斯·科斯库努泽 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , 布伦特·克孜尔坦 :
ToDD:计算机辅助药物发现中的拓扑复合指纹。 CoRR公司 abs/2211.03808 ( 2022 ) [i8] 陈玉洲 , 田江 , 米盖尔·海伦诺 , 亚历山大·莫雷拉 , Yulia R.凝胶 :
用超结构图卷积网评价配电系统的可靠性。 CoRR公司 腹肌/2211.07645 ( 2022 ) [i7] 阿卜杜拉·拉伊汉·纳耶姆 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 李慧乔 , 韩东云 , 陈玉洲 , Zhiwei Zhen先生 , Yulia R.凝胶 , 艾萨克·乔 :
通过交互式可视化学习健康公平和环境正义。 CoRR公司 腹肌/2211.09967 ( 2022 ) 2021 【c8】 布莱恩·布舒 , 陈玉洲 , Dorcas Ofori-Boateng公司 , Yulia R.凝胶 :
电力系统对突发事件响应的拓扑机器学习方法。 AAAI公司 2021 : 15262-15269 【c7】 陈玉洲 , 尤利亚·马切蒂 , Yulia R.凝胶 :
通过几何和拓扑深度学习加深行星探索中的触觉。 AAAI公司 2021 : 15278-15285 【c6】 陈玉洲 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , Yulia R.凝胶 :
Z-GCNETs:用于时间序列预测的图卷积网络中的时间锯齿。 ICML公司 2021 : 1684-1694 【c5】 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 李慧乔 , 陈玉洲 , 迈克尔·加雷 , Krzysztof M.Gorski先生 , Yulia R.凝胶 :
空气质量真的影响新型冠状病毒肺炎的临床严重程度吗:将NASA卫星数据集与几何深度学习相结合。 KDD公司 2021 : 3540-3548年 【c4】 陈玉洲 , 巴里斯·科斯库努泽 , Yulia R.凝胶 :
图的拓扑关系学习。 NeurIPS公司 2021 : 27029-27042 [i6] 陈玉洲 , 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , Yulia R.凝胶 :
Z-GCNETs:用于时间序列预测的图卷积网络的时间曲折。 CoRR公司 abs/2105.04100 ( 2021 ) [i5] 伊格纳西奥·塞戈维亚·多明格斯 , 李慧乔 , Zhiwei Zhen先生 , 陈玉洲 , 迈克尔·加雷 , 丹尼尔·J·克莱顿 , 里沙布·瓦赫 , Yulia R.凝胶 :
使用NASA卫星数据源和几何深度学习发现新冠肺炎临床严重程度的隐藏模式。 CoRR公司 abs/2110.10849 ( 2021 ) [i4] 陈玉洲 , 巴里斯·科斯库努泽 , Yulia R.凝胶 :
图的拓扑关系学习。 CoRR公司 abs/2110.15529 ( 2021 ) [i3] 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , H.文森特·普尔 :
BScNets:块单纯形复杂神经网络。 CoRR公司 abs/2112.06826 ( 2021 ) 2020 [注2] 冉涛 , 乔尼·唐斯 , 特蕾莎·M·贝基 , 陈玉洲 , 沃伦·麦克内利 :
检查佛罗里达州新型冠状病毒肺炎试验场的空间可达性。 地理信息系统年鉴 26 ( 4 ) : 319-327年 ( 2020 ) 【c3】 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , 康斯坦丁·阿夫拉琴科夫 :
LFGCN:通过Levy航班在图表上漂浮。 ICDM公司 2020 : 960-965 [i2] 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , 康斯坦丁·阿夫拉琴科夫 :
LFGCN:通过Levy航班在图表上漂浮。 CoRR公司 abs/2009.02365 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 陈玉洲 , 吴强东议员 :
基于网络主题分析的深度学习以太坊代币价格预测。 ICDM研讨会 2019 : 232-237 [i1] 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , 维亚切斯拉夫·柳布奇奇 , 库沙·内扎法蒂 :
Snowboot:网络推理的引导方法。 CoRR公司 abs/1902.09029 ( 2019 ) 2018 [j1] 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , 维亚切斯拉夫·柳布奇奇 , 库沙·内扎法蒂 :
Snowboot:网络推理的引导方法。 R J。 10 ( 2 ) : 95 ( 2018 ) 【c1】 陈玉洲 , Yulia R.凝胶 , 维亚切斯拉夫·柳布奇奇 , 托德·温希普 :
零售银行客户流失预测的深度集成分类器和同行效应分析。 PAKDD(1) 2018 : 第373-385页