乌塔兰·巴塔查里亚
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2020年–今天
2024 [公元24年] 阿内什·巴塔查里亚 , 玛纳斯帕拉贾佩 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , Aniket贝拉 :
DanceAnyWay:利用随机时间对比学习合成节拍引导的3D舞蹈。 AAAI公司 2024 : 783-791 【c23】 Pooja Guhan村 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 索姆德布·萨克尔 , 瓦希德·阿齐兹 , 向晨 , 萨扬密特拉 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
TAME-RD:用于逆向设计的图像多重调整的文本辅助复制。 ACL(调查结果) 2024 : 10710-10727 [公元22年] 阿什米特·坎德瓦尔 , 阿迪蒂亚·阿格拉瓦尔 , 阿尼莎·巴塔查里亚 , 亚曼·库马尔 , 萨默什·辛格 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 石田达斯古普塔 , 斯特凡诺·佩当格里 , 拉吉夫·拉特·沙阿 , 陈昌友 , 巴拉吉·克里希纳穆提 :
大型内容和行为模型,用于理解、模拟和优化内容和行为。 ICLR公司 2024 [i27] 苏普里斯·纳拉辛哈斯瓦米 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 向晨 , Ishita Dasgupta公司 , 萨扬密特拉 , 明惠(Minh Hoai) :
HanDiffuser:使用真实的手部外观生成文本到图像。 CoRR公司 abs/2403.01693 ( 2024 ) [i26] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
Speech2UnifiedExpressions:从可承受的输入同步合成共话情感面部和身体表情。 CoRR公司 abs/2406.18068 ( 2024 ) [i25] 阿卡什·V·马哈拉杰 , 坤谦 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 莎莉·方 , 霍里亚·加拉塔努 , 玛纳斯加格 , 雷切尔·哈内西安 , 尼桑特·卡普尔 , 肯·罗素 , 希瓦库马尔·瓦西亚纳坦 , 李云耀 :
企业AI助理的评估和持续改进。 CoRR公司 abs/2407.12003 ( 2024 ) 2023 【i24】 阿内什·巴塔查里亚 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 阿尼基特·贝拉 :
DanceAnyWay:通过节拍分离合成混合格伦3D舞蹈动作。 CoRR公司 abs/2303.03870 ( 2023 ) [第23条] 阿什米特·坎德瓦尔 , 阿迪亚·阿格拉瓦尔 , 阿尼莎·巴塔查里亚 , 亚曼·库马尔·辛拉 , 萨默什·辛格 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 石田达斯古普塔 , 斯特凡诺·佩当格里 , 拉吉夫·拉特·沙阿 , 陈昌友 , 巴拉吉·克里希纳穆提 :
大型内容和行为模型,用于理解、模拟和优化内容和行为。 CoRR公司 abs/2309.00359 ( 2023 ) [i22] 王益洲 , 张瑞怡(Ruiyi Zhang) , 王浩良 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 云浮 , 吴刚 :
VaQuitA:增强LLM辅助视频理解的一致性。 CoRR公司 abs/2312.02310 ( 2023 ) 2022 【b1】 乌塔兰·巴塔查里亚 :
人类情感运动检测与合成。 马里兰大学,帕克学院,医学博士,美国, 2022 【c21】 阿比谢克·巴纳吉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , Aniket贝拉 :
通过对抗性自动编码器的语义条件零镜头感知从手势中学习未察觉的情绪。 AAAI公司 2022 : 3-10 [公元20年] 坦马·兰达瓦内 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 普贾·卡布拉 , 凯拉·卡普萨斯基 , 库尔特·格雷 , 迪内什·马诺查 , 阿尼基特·贝拉 :
使用情感和深层特征学习步态情绪。 金属惰性气体(MIG) 2022 : 5:1-5:10 [第19条] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 吴刚 , 斯特凡诺·佩当格里 , Viswanathan Swaminathan公司 , 迪内什·马诺查 :
演示我喜欢的:使用基于内容的多头部注意力检测特定于用户的视频亮点。 ACM多媒体 2022 : 591-600 【i21】 乌塔兰·巴塔查里亚 , 吴刚 , 斯特凡诺·佩当格里 , Viswanathan Swaminathan公司 , 迪内什·马诺查 :
演示我喜欢的:使用基于内容的多头部注意力检测特定于用户的视频亮点。 CoRR公司 abs/2207.08352 ( 2022 ) 2021 [第18条] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 吴刚 , 斯特凡诺·佩当格里 , Viswanathan Swaminathan公司 , 迪内什·马诺查 :
HighlightMe:从以人为中心的视频中检测亮点。 ICCV公司 2021 : 8137-8147 [第17条] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 伊丽莎白·蔡尔兹 , 尼古拉斯·雷科夫斯基 , 迪内什·马诺查 :
演讲2有效手势:将同声手势与生成性对抗情感表达学习相结合。 ACM多媒体 2021 : 2027-2036 [第16条] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 尼古拉斯·雷科夫斯基 , 阿比谢克·巴纳吉 , Pooja Guhan村 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
Text2Getures:一个基于转换器的网络,用于为虚拟代理生成情绪化身体手势**这项工作得到了ARO Grants W911NF1910069、W911NF1910315和Intel的部分支持。 代码和其他资料,请访问:https://gamma.umd.edu/t2g。 虚拟现实 2021 : 160-169 [i20] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 尼古拉斯·雷科夫斯基 , 阿比谢克·巴纳吉 , Pooja Guhan村 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
Text2Getures:一个基于转换器的网络,用于为虚拟代理生成情绪化的身体手势。 CoRR公司 abs/2101.11101 ( 2021 ) [i19] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 伊丽莎白·查尔兹 , 尼古拉斯·雷科夫斯基 , 迪内什·马诺查 :
演讲2有效手势:将同声手势与生成性对抗情感表达学习相结合。 CoRR公司 abs/2108.00262 ( 2021 ) [i18] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 吴刚 , 斯特凡诺·佩当格里 , Viswanathan Swaminathan公司 , 迪内什·马诺查 :
HighlightMe:从以人为中心的视频中检测亮点。 CoRR公司 abs/2110.01774 ( 2021 ) 2020 [j1] 罗汉·钱德拉 , 关天瑞 , 斯鲁詹·帕努甘蒂 , 特里沙·米塔尔 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
在图LSTM中使用谱聚类预测道路代理的轨迹和行为。 IEEE机器人自动化。 莱特。 5 ( 三 ) : 4882-4890 ( 2020 ) [第15条] 北印度 , 特里沙·米塔尔 , 罗汉·钱德拉 , 坦马·兰达瓦内 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
STEP:步态情绪感知的时空图形卷积网络。 AAAI公司 2020 : 1342-1350 [第14条] 特里沙·米塔尔 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 罗汉·钱德拉 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
M3ER:使用面部、文本和语音线索的乘法多模态情感识别。 AAAI公司 2020 : 1359-1367 [第13条] 特里沙·米塔尔 , Pooja Guhan村 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 罗汉·钱德拉 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
EmotiCon:使用Frege原理的上下文感知多模式情绪识别。 CVPR公司 2020 : 14222-14231 [第12条] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 克里斯蒂安·隆卡尔 , 特里沙·米塔尔 , 罗汉·钱德拉 , 凯拉·卡普萨斯基 , 库尔特·格雷 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
进行情感漫步:使用分层注意力池和情感映射从步态中感知情感。 ECCV(10) 2020 : 145-163 [第11条] 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , Tanmay Randhavane女士 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
道路跟踪:在密集和异构环境中实时跟踪道路代理。 ICRA公司 2020 : 1270-1277 [第10条] 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 特里沙·米塔尔 , 李晓宇 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
GraphRQI:使用图形谱对驾驶员行为进行分类。 ICRA公司 2020 : 4350-4357 【c9】 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 特里沙·米塔尔 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
CMetric:使用中心函数的驾驶行为测量。 IROS公司 2020 : 2035-2042 【c8】 乌塔兰·巴塔查里亚 , 尼古拉斯·雷科夫斯基 , Pooja Guhan村 , 尼尔·L·威廉姆斯 , 特里沙·米塔尔 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
使用基于情感的自动回归为虚拟代理生成情绪化步态。 国际海事组织 2020 : 24-35 【c7】 特里沙·米塔尔 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 罗汉·钱德拉 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
情绪不会撒谎:一种使用情感线索的视听深度假冒检测方法。 ACM多媒体 2020 : 2823-2832 [i17] 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 特里沙·米塔尔 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
CMetric:使用中心函数的驾驶行为测量。 CoRR公司 腹肌/2003.0424 ( 2020 ) [i16] 特里沙·米塔尔 , Pooja Guhan村 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 罗汉·钱德拉 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
EmotiCon:使用弗雷格原理的上下文软件多模态情感识别。 CoRR公司 abs/2003.06692 ( 2020 ) 【i15】 特里沙·米塔尔 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 罗汉·钱德拉 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
情绪不会撒谎:一种使用视听情感线索的深度假检测方法。 CoRR公司 abs/2003.06711 ( 2020 ) [第14条] 阿比谢克·巴纳吉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , Aniket贝拉 :
通过对抗性自动编码器的语义条件零镜头感知从手势中学习未察觉的情绪。 CoRR公司 abs/2009.08906 ( 2020 ) [i13] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 尼古拉斯·雷科夫斯基 , Pooja Guhan村 , 尼尔·L·威廉姆斯 , 特里沙·米塔尔 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
使用基于情感的自动回归为虚拟代理生成情绪化步态。 CoRR公司 abs/2010.01615 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 克里斯蒂安·隆卡尔 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
RobustTP:具有噪声传感器输入的密集交通中异构道路代理的端到端轨迹预测。 CSCS公司 2019 : 2:1-2:9 【c5】 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
TraPHic:使用加权交互在密集和异构流量中进行轨迹预测。 CVPR公司 2019 : 8483-8492 [c4] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 维努·马达夫·戈文杜 :
三维特殊欧几里德群的高效鲁棒配准。 ICCV公司 2019 : 5884-5893 【c3】 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
DensePeds:使用Front-RVO和Sparse功能在密集人群中跟踪行人。 IROS公司 2019 : 468-475 【c2】 坦马·兰达瓦内 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 凯拉·卡普萨基斯 , 库尔特·格雷 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
使用情感和深层特征学习感知情绪,用于心理健康应用。 ISMAR附属 2019 : 395-399 [i12] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 维努·马达夫·戈文杜 :
三维特殊欧几里德群的高效鲁棒配准。 CoRR公司 abs/1904.05519 ( 2019 ) [i11] 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
DensePeds:使用Front-RVO和Sparse功能在密集人群中跟踪行人。 CoRR公司 腹肌/1906.10313 ( 2019 ) [i10] 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 坦马·兰达瓦内 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
道路跟踪:在密集和异构环境中跟踪道路代理。 CoRR公司 abs/1906.10712 ( 2019 ) [第九章] 坦马·兰达瓦内 , Aniket贝拉 , 凯拉·卡普萨斯基 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 库尔特·格雷 , 迪内什·马诺查 :
使用情感和深层特征识别行走中的情绪。 CoRR公司 abs/1906.11884 ( 2019 ) [i8] 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 克里斯蒂安·隆卡尔 , Aniket贝拉 , 迪内什·马诺查 :
RobustTP:具有噪声传感器输入的密集交通中异构道路代理的端到端轨迹预测。 CoRR公司 abs/1907.08752 ( 2019 ) [i7] 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 特里莎·米塔尔 , 李晓宇 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
GraphRQI:使用图形谱对驾驶员行为进行分类。 CoRR公司 abs/1910.00049 ( 2019 ) [i6] 乌塔兰·巴塔查里亚 , 特里沙·米塔尔 , 罗汉·钱德拉 , 坦马·兰达瓦内 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
STEP:步态情绪感知的时空图形卷积网络。 CoRR公司 abs/1910.12906 ( 2019 ) [i5] 特里沙·米塔尔 , 北印度 , 罗汉·钱德拉 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
M3ER:使用面部、文本和语音线索的乘法多模态情感识别。 CoRR公司 abs/1911.05659 ( 2019 ) [i4] 北印度 , 克里斯蒂安·隆卡尔 , 特里沙·米塔尔 , 罗汉·钱德拉 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
情绪行走:使用分层注意力集中和情感映射从步态中感知情绪。 CoRR公司 abs/1911.08708 ( 2019 ) [i3] 罗汉·钱德拉 , 关天瑞 , 斯鲁詹·帕努甘蒂 , 特里沙·米塔尔 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
在图LSTM中使用谱聚类预测道路代理的轨迹和行为。 CoRR公司 腹肌/1912.01118 ( 2019 ) [i2] 坦马·兰达瓦内 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 凯拉·卡普萨斯基 , 库尔特·格雷 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
骗子的行走:用步态和手势检测欺骗。 CoRR公司 abs/1912.06874 ( 2019 ) 2018 [i1] 罗汉·钱德拉 , 乌塔兰·巴塔查里亚 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
TraPHic:使用加权交互在密集和异构流量中进行轨迹预测。 CoRR公司 abs/1812.04767 ( 2018 ) 2017 【c1】 乌塔兰·巴塔查里亚 , 苏米特·维拉瓦尔 , 维努·马达夫·戈文杜 :
使用平面结构的快速多视图三维扫描配准。 三维电视 2017 : 548-556