菲利普·拉班
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2020年–今天
2024 [第19条] Tuhin Chakrabarty公司 , 菲利普·拉班 , 迪维安什·阿加瓦尔 , 斯玛兰达·穆雷桑 , 吴建胜 :
艺术品还是工艺品? 大型语言模型和错误的创造力承诺。 芝加哥 2024 : 30:1-30:34 [i25] 李彦堂 , 菲利普·拉班 , 格雷格·杜雷特 :
MiniCheck:LLM对基础文档的有效事实检查。 CoRR公司 abs/2404.10774 ( 2024 ) 【i24】 迪维安什·阿加瓦尔 , 亚历山大·法布里 , 菲利普·拉班 , 本·里瑟 , 沙菲克·乔蒂 , 熊才明 , 吴建胜 :
研究多匝LLM交互的即时泄漏效应和黑盒防御。 CoRR公司 abs/2404.16251 ( 2024 ) 2023 [注2] 向‘安东尼’陈 , 吴建胜 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 菲利普·拉班 , 童妞 , 刘文浩 , 熊才明 :
马维斯塔:探索人机合作新闻阅读工具的设计。 ACM事务处理。 计算。 嗯。互动。 30 ( 6 ) : 92:1-92:27 ( 2023 ) [第18条] 范寅 , 杰西·维格 , 菲利普·拉班 , 沙菲克·乔蒂 , 熊才明 , 吴建胜 :
你读过说明书了吗? 反思任务定义在指导学习中的有效性。 ACL(1) 2023 : 3063-3079 [第17条] 菲利普·拉班 , 杰西·维格 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 沙菲克·乔蒂 , 熊才明 , 吴建胜 :
SWiPE:Wikipedia页面文档级简化的数据集。 ACL(1) 2023 : 10674-10695 [第16条] 李彦堂 , 坦尼亚·戈亚尔 , 亚历山大·法布里 , 菲利普·拉班 , 徐家成 , 塞米赫·亚武兹 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 贾斯汀·卢梭 , 格雷格·杜雷特 :
了解摘要中的事实错误:错误、摘要生成器、数据集、错误检测器。 ACL(1) 2023 : 11626-11644 [第15条] 菲利普·拉班 , 吴建胜 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 向‘安东尼’陈 , 熊才明 :
使用不一致问题设计和评估强调新闻报道多样性的界面。 芝加哥 2023 : 104:1-104:21 [第14条] 杨春旭 , 吴建胜 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 菲利普·拉班 , 向晨 :
INTELMO:增强模型对交互界面的采用。 EMNLP(演示) 2023 : 161-166 [第13条] 菲利普·拉班 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 迪维安什·阿加瓦尔 , 亚历山大·法布里 , 熊才明 , 沙菲克·乔蒂 , 吴建胜 :
总结编辑:通过总结的镜头在事实推理中衡量LLM能力。 EMNLP公司 2023 : 9662-9676 [第12条] Lidiya Murakhovs'ka女士 , 菲利普·拉班 , 田燮 , 熊才明 , 吴建胜 :
Salespeople vs SalesBot:探索教育价值在会话推荐系统中的作用。 EMNLP(调查结果) 2023 : 9823-9838 [第23条] 菲利普·拉班 , 吴建胜 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 向‘安东尼’陈 , 熊才明 :
使用不一致问题设计和评估强调新闻报道多样性的界面。 CoRR公司 abs/2302.08997 ( 2023 ) [i22] 菲利普·拉班 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 迪维安什·阿加瓦尔 , 亚历山大·法布里 , 熊才明 , 沙菲克·乔蒂 , 吴建胜 :
LLM作为事实推理者:来自现有基准和超越的见解。 CoRR公司 abs/2305.14540 ( 2023 ) 【i21】 菲利普·拉班 , 杰西·维格 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 沙菲克·乔蒂 , 熊才明 , 吴建胜 :
SWiPE:Wikipedia页面文档级简化的数据集。 CoRR公司 abs/2305.19204 ( 2023 ) [i20] 范寅 , 杰西·维格 , 菲利普·拉班 , 沙菲克·乔蒂 , 熊才明 , 吴建生 :
你读过说明书了吗? 反思任务定义在指导学习中的有效性。 CoRR公司 abs/2306.01150 ( 2023 ) [i19] 向‘安东尼’陈 , 杰夫·伯克 , 若飞渡 , 马修·K·洪 , 詹妮弗·雅各布斯 , 菲利普·拉班 , 李定泽 , 彭南云 , 卡尔·D·威利斯 , 吴建胜 , 周伯雷 :
以人为中心的生成性人工智能的下一步:技术视角。 CoRR公司 abs/2306.15774 ( 2023 ) [i18] 埃里克·尼坎普 , 田燮 , Hiroaki Hayashi先生 , Bo Pang先生 , 夏聪颖 , 陈兴 , 杰西·维格 , 塞米赫·亚武兹 , 菲利普·拉班 , 本·克劳斯 , Senthil Purushwalkam公司 , 童妞 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 普拉福拉·库马尔·乔比 , 亚历山大·法布里 , 叶柳 , 芮梦(Rui Meng) , 李福图 , 梅格纳·巴特 , 吴建胜 , 西尔维奥·萨瓦雷斯 , 周英波 , 沙菲克·乔蒂 , 熊才明 :
XGen-7B技术报告。 CoRR公司 abs/2309.03450 ( 2023 ) [i17] 黄孔雄 , 菲利普·拉班 , 亚历山大·法布里 , 普拉福拉·库马尔·乔比 , 沙菲克·乔蒂 , 熊才明 , 吴建胜 :
接受差异以获得更丰富的见解:多文档摘要基准和从新闻文章中总结不同信息的案例研究。 CoRR公司 abs/2309.09369 ( 2023 ) [i16] Tuhin Chakrabarty公司 , 菲利普·拉班 , 迪维安什·阿加瓦尔 , 斯玛兰达·穆雷桑 , 吴建胜 :
艺术品还是工艺品? 大型语言模型和错误的创造力承诺。 CoRR公司 abs/2309.14556 ( 2023 ) 【i15】 菲利普·拉班 , 杰西·维格 , 马蒂·赫斯特 , 熊才明 , 吴建胜 :
聊天之外:使用LLM进行可执行和可验证的文本编辑。 CoRR公司 abs/2309.15337 ( 2023 ) [第14条] 姚斗 , 菲利普·拉班 , 克莱尔·加登 , 徐伟 :
自动和人机交互文本生成。 CoRR公司 abs/2310.03878 ( 2023 ) [i13] Lidiya Murakhovs'ka女士 , 菲利普·拉班 , 田燮 , 熊才明 , 吴建胜 :
Salespeople vs SalesBot:探索教育价值在会话推荐系统中的作用。 CoRR公司 abs/2310.17749 ( 2023 ) [i12] 菲利普·拉班 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 熊才明 , 吴建胜 :
你确定? 挑战性的LLM导致FlipFlop实验中的性能下降。 CoRR公司 abs/2311.08596 ( 2023 ) 2022 [j1] 菲利普·拉班 , 托比亚斯·施纳贝尔 , 保罗·N·贝内特 , 马蒂·赫斯特 :
SummaC:基于NLI的模型在摘要中的不一致性检测的重新访问。 事务处理。 关联计算。 语言学 10 : 163-177 ( 2022 ) [第11条] 菲利普·拉班 , 吴建胜 , 刘文浩 , 熊才明 :
近负区分度:为人类评估数据集赋予第二生命。 EMNLP公司 2022 : 2094-2108 [第10条] 菲利普·拉班 , 吴建胜 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 向‘安东尼’陈 , 熊才明 :
不一致问题:新闻报道多样性分析的计算方法。 EMNLP(调查结果) 2022 : 5180-5194年 【c9】 菲利普·拉班 , 伊丽莎·叶 , Srujay Korlakunta公司 , 约翰·坎尼 , 马蒂·赫斯特 :
NewsPod:自动和交互式新闻播客。 工业联合会 2022 : 691-706 [c8] 菲利普·拉班 , 吴建胜 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 刘文浩 , 熊才明 :
测验设计任务:通过自动问题生成帮助教师创建测验。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 : 102-111 【c7】 Lidiya Murakhovs'ka女士 , 吴建胜 , 菲利普·拉班 , 童妞 , 刘文浩 , 熊才明 :
MixQG:使用混合答案类型的神经问题生成。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 : 1486年-1497年 [i11] 菲利普·拉班 , 伊丽莎·叶 , Srujay Korlakunta公司 , 约翰·坎尼 , 马蒂·赫斯特 :
NewsPod:自动和交互式新闻播客。 CoRR公司 abs/2202.07146 ( 2022 ) [i10] 菲利普·拉班 , 吴建胜 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 刘文浩 , 熊才明 :
测验设计任务:通过自动问题生成帮助教师创建测验。 CoRR公司 abs/2205.01730 ( 2022 ) [第九章] 菲利普·拉班 , 吴建胜 , 刘文浩 , 熊才明 :
近负区分度:为人类评估数据集赋予第二生命。 CoRR公司 abs/2205.06871 ( 2022 ) [i8] 李彦堂 , 坦尼亚·戈亚尔 , 亚历山大·法布里 , 菲利普·拉班 , 徐家成 , 塞米赫·亚武兹 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 贾斯汀·卢梭 , 格雷格·杜雷特 :
了解摘要中的事实错误:错误、摘要生成器、数据集、错误检测器。 CoRR公司 abs/2205.12854 ( 2022 ) [i7] 菲利普·拉班 , 吴建胜 , Lidiya Murakhovs'ka女士 , 向‘安东尼’陈 , 熊才明 :
不一致问题:新闻报道多样性分析的计算方法。 CoRR公司 abs/2211.05007 ( 2022 ) 2021 【c6】 菲利普·拉班 , 卢克·戴 , 卢卡斯·班达卡 , 马蒂·赫斯特 :
变压器模型能否测量文本的一致性:重新思考洗牌测试。 ACL/IJCNLP(2) 2021 : 1058-1064 【c5】 菲利普·拉班 , 托比亚斯·施纳贝尔 , 保罗·N·贝内特 , 马蒂·赫斯特 :
保持简单:多段文字的无监督简化。 ACL/IJCNLP(1) 2021 : 6365-6378 [c4] 菲利普·拉班 , 卢卡斯·班达卡 , 马蒂·赫斯特 :
新闻标题分组是一项具有挑战性的NLU任务。 NAACL-HLT公司 2021 : 3186-3198 [i6] 菲利普·拉班 , 安德鲁·西 , 约翰·坎尼 , 马蒂·赫斯特 :
总结循环:学习在没有例子的情况下写抽象总结。 CoRR公司 abs/2105.05361 ( 2021 ) [i5] 菲利普·拉班 , 卢卡斯·班达卡 , 马蒂·赫斯特 :
新闻标题分组是一项具有挑战性的NLU任务。 CoRR公司 abs/2105.05391 ( 2021 ) [i4] 菲利普·拉班 , 约翰·坎尼 , 马蒂·赫斯特 :
最新消息是什么? 问题驱动的新闻聊天机器人。 CoRR公司 abs/2105.05392 ( 2021 ) [i3] 菲利普·拉班 , 托比亚斯·施纳贝尔 , 保罗·N·贝内特 , 马蒂·赫斯特 :
保持简单:多段文字的无监督简化。 CoRR公司 abs/2107.03444 ( 2021 ) [i2] 菲利普·拉班 , 卢克·戴 , 卢卡斯·班达卡 , 马蒂·赫斯特 :
变压器模型可以测量文本的一致性吗? 重新思考洗牌测试。 CoRR公司 abs/2107.03448 ( 2021 ) [i1] 菲利普·拉班 , 托比亚斯·施纳贝尔 , 保罗·N·贝内特 , 马蒂·赫斯特 :
SummaC:基于NLI的模型在摘要中的不一致性检测的重新访问。 CoRR公司 abs/2111.09525 ( 2021 ) 2020 【c3】 菲利普·拉班 , 约翰·坎尼 , Marti A.赫斯特 :
最新消息是什么? 问题驱动的新闻聊天机器人。 ACL(演示) 2020 : 380至387 【c2】 菲利普·拉班 , 安德鲁·西 , 约翰·坎尼 , 马蒂·赫斯特 :
总结循环:学习在没有例子的情况下写抽象总结。 国际计算语言学协会 2020 : 5135-5150
2010 – 2019
2017 【c1】 菲利普·拉班 , Marti A.赫斯特 :
新闻镜头:构建和可视化长篇新闻故事。 新闻@ACL 2017 : 1-9