加内什·马尼
人员信息
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 【c6】 路易斯·B·罗森伯格 , 格雷格·威尔科克斯 , 汉斯·舒曼 , 加内什·马尼 :
会话群智能增强了网络化群体审议的准确性。 CCWC公司 2024 : 86-91 【c5】 路易斯·罗森博格 , 格雷格·威尔科克斯 , 汉斯·舒曼 , 加内什·马尼 :
走向集体超智能:使用对话群提高群体智商。 冰岛(1) 2024 : 759-766 [i4] 路易斯·罗森博格 , 格雷格·威尔科克斯 , 汉斯·舒曼 , 加内什·马尼 :
对话型群体智能增强了网络化群体审议的准确性。 CoRR公司 abs/2401.04112 ( 2024 ) [i3] 路易斯·罗森博格 , 格雷格·威尔科克斯 , 汉斯·舒曼 , 加内什·马尼 :
走向集体超智能:使用对话群提高群体智商。 CoRR公司 腹肌/2401.15109 ( 2024 ) 2023 【c4】 加内什·马尼 , 加兰·巴沙·纳穆萨 :
大型语言模型(LLM):表示问题、低资源语言和多模式体系结构。 非洲 2023 : 1-6 [i2] 路易斯·罗森博格 , 格雷格·威尔科克斯 , 汉斯·舒曼 , 迈尔斯·巴德 , 加内什·马尼 , 科科罗佐贺 , 德旺·阿查里亚 , 郑宇欣(Yuxin Zheng) , 安德鲁金 , 嘉陵邓 :
对话群智能,一项初步研究。 CoRR公司 abs/2309.03220 ( 2023 ) [i1] 路易斯·B·罗森伯格 , 格雷格·威尔科克斯 , 汉斯·舒曼 , 加内什·马尼 :
对话型群体智能(CSI)增强了群体思考能力。 CoRR公司 abs/2309.12366 ( 2023 ) 2022 【c3】 加内什·马尼 , 吉姆·博洛尼亚 , 菲利普·C·Y·休 :
AI和K-12论坛。 AI4I公司 2022 : 74-75 2021 [j8] 加内什·马尼 , 弗兰克·陈 , 史蒂夫·克罗斯 , 卡里尔 , 瓦纳提·戈帕拉克里什南 , 弗朗西丝卡·罗西 , 肯·斯坦利 :
人工智能的巨大挑战:过去、现在和未来。 人工智能杂志。 42 ( 1 ) : 61-75 ( 2021 ) [j7] 加内什·马尼 :
网络会议主题——AI大挑战:过去、现在和未来。 SIGIR论坛 55 ( 1 ) : 1:1-1:4 ( 2021 ) 【c2】 路易斯·罗森博格 , 格雷格·威尔科克斯 , 马尔蒂·帕洛索 , 加内什·马尼 :
使用人工群智能预测波动资产。 AI4I公司 2021 : 30-33 2020 [j6] 加内什·马尼 , 汤姆·霍普 :
病毒科学:口罩、减速带和护栏。 模式 1 ( 6 ) : 100101 ( 2020 )
1990 – 1999
1996 [j5] 萨姆·马哈福德 , 加内什·马尼 :
使用遗传算法进行财务预测。 申请。 Artif公司。 智力。 10 ( 6 ) : 543-566 ( 1996 ) 1995 【c1】 加内什·马尼 , 贡孔码头 , 萨姆·马哈福德 , 迪安·巴尔 :
对大规模真实股票选择系统的神经网络预测进行分析。 CIFEr公司 1995 : 72-78 1992 【j4】 加内什·马尼 :
概念学习中处理噪音的一些方法。 国际J.Man Mach。 螺柱。 36 ( 2 ) : 167-181 ( 1992 ) [j3] 加内什·马尼 :
EBL中的噪音处理:诱拐方法。 J.实验理论。 Artif公司。 智力。 4 ( 1 ) : 59-73 ( 1992 ) 1991 [注2] 加内什·马尼 :
利用人工神经网络投资组合降低决策方差。 神经计算。 三 ( 4 ) : 484-486 ( 1991 ) [j1] 加内什·马尼 , 莱昂纳德·乌尔 :
在CHILDLIKE系统中集成感知、语言处理、学习和规划。 SIGART公牛。 2 ( 4 ) : 121-124 ( 1991 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)