祁阳 0004
人员信息
附属: 美国田纳西州纳什维尔范德比尔特大学计算机科学系
其他同名人员
祁阳 — 消歧页 祁阳 0001 — 中国光通信技术与网络国家重点实验室武汉邮电研究院 (还有2个以上) 祁阳 0002 -国防科技大学电子科技学院 祁阳 0003 — 腾讯媒体实验室 (还有1个) 祁阳 0005 -俄罗斯圣彼得堡ITMO大学 祁阳 0006 -厦门大学信息学院 祁阳 0007 -密歇根大学计算机科学与工程部,密歇根州,美国 祁阳 0008 -华中科技大学光电信息学院,武汉,中国 祁阳 0009 -华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,中国 祁阳 0010 -南方科技大学计算机科学与工程系,深圳,中国 祁阳 0011 — 威斯康星大学计算机科学系,美国威斯康星州普拉特维尔 (还有1个) 祁阳 0012 -西北工业大学电子与信息学院,西安,中国 祁阳 0013 -中国北京国家ITS工程技术中心 祁阳 0014 — 长江证券股份有限公司,中国湖北省武汉市 (还有1个) 祁阳 0015 -中国科学院自动化研究所,北京
优化列表
2020年–今天
2024 [i16] 何欣利(Ho Hin Lee) , 亚当·桑德斯 , 迈克尔·E·金 , 塞缪尔·雷迪奥斯 , 禹城汤 , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 克洛伊·乔 , 路易丝·马恩 , 托尼·S·雷克斯 , 凯文·谢伊 , 布莱克·杜威 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 杰瑞·普林斯 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
超分辨率多对比无偏眼图,具有深度概率优化。 CoRR公司 abs/2401.03060 ( 2024 ) 【i15】 新余 , 祁阳 , 韩流(Han Liu) , 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 卢卡斯·雷迪奥斯 , 迈克尔·E·金 , 顺兴包 , 安·仇外心理·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用3D-2D非成对扫描提取增强单片分割。 CoRR公司 abs/2406.12254 ( 2024 ) 2023 【j4】 新余 , 祁阳 , 周银池 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 高日强 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 托马斯·Z·李 , 顺兴包 , 徐周兵 , 托马斯·拉斯科 , 理查德·阿布拉姆森 , 张子昭 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 , 禹城汤 :
UNesT:使用层次变换器进行局部空间表示学习,以实现高效的医学分割。 医学图像分析。 90 : 102939 ( 2023 ) [j3] 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 祁阳 , 新余 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 卢卡斯·雷迪奥斯 , 顺兴包 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
用于多目标医学图像分割的语义软件对比学习。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 27 ( 9 ) : 4444-4453 ( 2023 ) [第10条] 何欣利(Ho Hin Lee) , Quan Liu(刘全) , 顺兴包 , 祁阳 , 新余 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 托马斯·Z·李 , 霍元凯 , Xenofon D.Koutsoukos公司 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于贝叶斯频率重参数化的医学图像分割三维核的放大。 米才(4) 2023 : 632-641 【c9】 莱昂·伊琴·蔡 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 南希·罗斯·纽林 , 凯莉·艾琳·克利 , Praitayini Kanakaraj公司 , 祁阳 , 格雷厄姆·沃尔特·约翰逊 , 丹尼尔·莫耶 , 库尔特·格雷戈里·席林 , 弗朗索瓦·莱奥 , 贝内特·A·兰德曼 :
卷积-再流神经网络近似于T1加权MRI和相关解剖背景的扩散束成像。 MIDL(中频) 2023 : 1124-1143 【c8】 顺兴包 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 祁阳 , 卢卡斯·沃克·雷迪奥斯 , 邓瑞宁 , 灿翠 , 莱昂·伊琴·蔡 , 徐凯文 , 新余 , 苏菲·凯龙 , 李一科 , 内森·希斯·帕特森 , 王耀宏 , 贾丽 , 齐柳 , Ken S.Lau先生 , 约瑟夫·罗兰 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
在高分辨率组织学全幻灯片图像合成中,通过随机行走滑动窗口缓解平铺效果。 MIDL(中频) 2023 : 1406-1422 【c7】 新余 , 禹城汤 , 祁阳 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 高日强 , 顺兴包 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于深度学习分割的低剂量腹部CT纵向变异性分析。 医学成像:图像处理 2023 【c6】 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 顺兴包 , 祁阳 , 新余 , 凯文·谢伊 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
用于生成无偏见眼图集的无监督注册优化。 医学成像:图像处理 2023 [第14条] 何欣利(Ho Hin Lee) , Quan Liu(刘全) , 顺兴包 , 祁阳 , 新余 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 托马斯·Z·李 , 霍元凯 , Xenofon D.Koutsoukos公司 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于贝叶斯频率重参数化的医学图像分割三维核放大。 CoRR公司 腹肌/2303.05785 ( 2023 ) [i13] 周银池 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 新余 , 祁阳 , 顺兴包 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
健康胰腺多对比CT图谱。 CoRR公司 abs/2306.01853 ( 2023 ) [i12] 新余 , 禹城汤 , 祁阳 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 顺兴包 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用颅内测量集成增强全脑分割的层次变换器。 CoRR公司 abs/2309.04071 ( 2023 ) [i11] 新余 , 祁阳 , 禹城汤 , 高日强 , 顺兴包 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 何欣利(Ho Hin Lee) , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
纵向单层腹部CT协调的深层条件生成模型。 CoRR公司 abs/2309.09392 ( 2023 ) [i10] 何欣利(Ho Hin Lee) , Quan Liu(刘全) , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
DeformUX-Net:利用深度可变形卷积探索医学图像分割的3D基础主干。 CoRR公司 abs/2310.00199 ( 2023 ) [第九章] 陈玉高 , 迈克尔·E·金 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 祁阳 , Nazirah Mohd Khairi公司 , Praitayini Kanakaraj公司 , 南希·R·纽林 , 德里克·B·阿彻 , 安吉拉·杰斐逊 , 沃伦·D·泰勒 , 布莱恩·博伊德 , Lori L.Beason-Held , 苏珊·M·雷斯尼克 , BIOCARD研究团队 , 霍元凯 , 凯瑟琳·范·沙克 , 库尔特·席林 , 丹尼尔·莫耶 , 伊万娜·伊斯古姆 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用残差学习从白质扩散率预测年龄。 CoRR公司 abs/2311.03500 ( 2023 ) 2022 【c5】 新余 , 祁阳 , 禹城汤 , 高日强 , 顺兴包 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 何欣利(Ho Hin Lee) , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用深度条件生成模型减少腹部CT横切面的位置差异。 迈克尔(8) 2022 : 202-212 【c4】 新余 , 禹城汤 , 祁阳 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 顺兴包 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
通过主动学习加速二维腹部器官分割。 医学成像:图像处理 2022 【c3】 祁阳 , 新余 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 顺兴包 , 克里斯托弗·S·格雷文斯坦 , 安·泽诺比亚·摩尔 , Sokratis Makrogiannis公司 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
在单层大腿CT上量化肌肉、骨骼和脂肪。 医学成像:图像处理 2022 【c2】 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 顺兴包 , 严旭 , 祁阳 , 新余 , 阿格尼斯·福戈 , 雷蒙德·哈里斯 , 马克·德·凯斯特克 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 马蒂亚斯·海因里希 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
监督深层生成高分辨率动脉期计算机断层扫描肾脏亚结构图谱。 医学成像:图像处理 2022 [i8] 新余 , 禹城汤 , 周银池 , 高日强 , 祁阳 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 托马斯·Z·李 , 顺兴包 , 霍元凯 , 徐周兵 , 托马斯·拉斯科 , 理查德·阿布拉姆森 , 贝内特·A·兰德曼 :
用3D块聚合变压器表征肾脏结构。 CoRR公司 abs/2203.02430 ( 2022 ) [i7] 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 高日强 , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 詹姆斯·特里 , 约翰·杰弗里·卡尔 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
非对比器官分割的伪标签引导多对比泛化。 CoRR公司 abs/2205.05898 ( 2022 ) [i6] 新余 , 禹城汤 , 祁阳 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 高日强 , 顺兴包 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于深度学习分割的低剂量腹部CT纵向变异性分析。 CoRR公司 abs/2209.14217 ( 2022 ) [i5] 新余 , 祁阳 , 周银池 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 高日强 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 托马斯·Z·李 , 顺兴包 , 徐周兵 , 托马斯·拉斯科 , 理查德·阿布拉姆森 , 张子昭 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 , 禹城汤 :
UNesT:使用层次变换器进行局部空间表示学习,以实现高效的医学分割。 CoRR公司 abs/2209.14378 ( 2022 ) [i4] 新余 , 祁阳 , 禹城汤 , 高日强 , 顺兴包 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 何欣利(Ho Hin Lee) , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用深度条件生成模型减少腹部CT横切面的位置差异。 CoRR公司 abs/2209.14467 ( 2022 ) [i3] 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 韩流(Han Liu) , 羽波扇 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
多阶段器官分割的动态相关自适应对比学习。 CoRR公司 abs/2210.08652 ( 2022 ) [i2] 祁阳 , 新余 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 徐凯文 , 顺兴包 , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , Sokratis Makrogiannis公司 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于区域自适应和自我训练的单层大腿CT肌群分割。 CoRR公司 abs/2212.00059 ( 2022 ) 2021 [注2] 库尔特·席林 , Chantal M.W.税 , 弗朗索瓦·莱奥 , 科林·汉森 , 祁阳 , 方成业 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 亚当·安德森 , 贝内特·A·兰德曼 :
纤维束成像束分割取决于扫描仪效应、供应商效应、采集分辨率、扩散采样方案、扩散敏化和束分割工作流。 神经影像 242 : 118451 ( 2021 ) [j1] 科林·汉森 , 祁阳 , 伊利乌·吕 , 弗朗索瓦·莱奥 , 凯利·I·凯利 , 布拉姆什·卡马尔·钱迪奥 , 什利亚斯·法德纳维斯 , 欧文·威廉姆斯 , 安德烈亚·沙弗 , 苏珊·M·雷斯尼克 , 大卫·H·扎尔德 , Laurie E.切割 , 沃伦·D·泰勒 , 布莱恩·博伊德 , Eleftherios Garyfallidis公司 , 亚当·安德森 , Maxime Descoteaux公司 , 贝内特·A·兰德曼 , 库尔特·席林 :
潘多拉:基于4-D白质束群的图谱,来源于扩散MRI纤维束成像。 神经信息学 19 ( 三 ) : 447-460 ( 2021 ) 【c1】 禹城汤 , 高日强 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 祁阳 , 新余 , 周玉音 , 顺兴包 , 霍元凯 , 杰弗里·斯普拉金斯 , 杰克·维罗斯特科 , 徐周兵 , 贝内特·A·兰德曼 :
预测性分型胰腺CT分割。 迈克尔(1) 2021 : 25-35 [i1] 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
用于语义分割的注意引导监督对比学习。 CoRR公司 abs/2106.01596 ( 2021 )