玛丽亚娜·马塞多
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优化列表
2020年–今天
2024 [i8] 玛丽亚娜·马塞多 , 阿克拉蒂·萨克塞纳 :
网络交流中的性别差异:足球案例研究。 CoRR公司 腹肌/24031051 ( 2024 ) 2023 [公元9年] 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 玛丽亚娜·马塞多 , 埃米利·佩雷拉·阿尔维斯 , 马西奥·格雷罗 , 雨果·瓦拉达雷斯·西奎拉 , 阿努拉达·戈哈勒 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
生物激励多目标算法在AODV路由恢复机制优化中的应用。 IEEE接入 11 : 116480-116496 ( 2023 ) [j8] 杜珊·米塞维奇 , 伊格纳西奥·阿塔尔 , 丹尼斯·贝达德 , 埃里克·切雷尔 , 何塞·埃斯卡米拉 , 伊凡丝 , 瓦莱丽·汉农 , 卡罗琳·休伦 , 奥利维尔·埃尔曼 , 雷内·F·克孜尔塞克 , 伊曼纽尔·拉泽加 , Kerri Lemoie公司 , 阿里尔·林德纳 , 玛丽亚娜·马塞多 , 盖尔·梅因盖 , 理查德·曼 , 卡米尔·马塞洛 , 彼得罗·米歇鲁奇 , 艾丽娜·尼古拉耶娃 , 艾米·奥根 , 玛丽·佩雷斯·萨纳古斯汀 , 尼科洛·佩斯特利 , 莎莎绒球 , 珍妮特·拉夫纳 , 多米尼克·雷杰斯特 , 马克·桑托利尼 , Jean-Marc Sevin女士 , 达夫娜·沙哈夫 , 雅各布·弗里斯·谢尔森 , 杰克逊·史密斯 , 马蒂亚斯·索尔纳 , 弗朗索瓦斯·福格尔曼·苏利埃 , 弗朗索瓦·塔代伊 , 柳波夫·图皮基纳 , 桑德·范德吕 :
为学习的未来利用集体智慧——共同构建的研究和发展议程。 嗯,计算。 10 ( 1 ) : 1-30 ( 2023 ) [第17条] 安德烈·A·V·埃斯科雷尔·里贝罗 , 罗德里戈·塞萨尔·里拉 , 玛丽亚娜·马塞多 , 雨果·瓦拉达雷斯·西奎拉 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
将强化学习应用于群体智能中的多个函数。 巴西(2) 2023 : 197-212 [第16条] 雷切尔·科利 , 翁贝托·格兰迪 , 塞萨尔·伊达尔戈 , 玛丽亚娜·马塞多 , 卡洛斯·纳瓦雷特 :
衡量和控制等级聚合中的分化。 国际JCAI 2023 : 2616-2623 [第15条] 罗德里戈·塞萨尔·里拉 , 玛丽亚娜·马塞多 , 雨果·瓦拉达雷斯·西奎拉 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
应用强化学习组合多种基于Swarm的算法。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 [第14条] 罗德里戈·塞萨尔·里拉 , 玛丽亚娜·马塞多 , 雨果·瓦拉达雷斯·西奎拉 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
整合强化学习和优化任务:评估Agent以动态选择PSO通信拓扑。 国际集成电路协会(2) 2023 : 38-48 [i7] 雷切尔·科利 , 翁贝托·格兰迪 , 塞萨尔·伊达尔戈 , 玛丽亚娜·马塞多 , 卡洛斯·纳瓦雷特 :
衡量和控制等级聚合中的分化。 CoRR公司 腹肌/2306.08511 ( 2023 ) [i6] 卡洛斯·纳瓦雷特 , 玛丽亚娜·马塞多 , 维克托·斯托科斯基 , 马塞拉·帕拉达 :
选举两极分化:通过选举映射公民分歧。 CoRR公司 abs/2308.10862 ( 2023 ) 2022 [第13条] 罗德里戈·塞萨尔·里拉 , 玛丽亚娜·马塞多 , 雨果·瓦拉达雷斯·西奎拉 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
布尔二进制灰狼优化程序。 LA-CCI公司 2022 : 1-6 [i5] 卡洛斯·纳瓦雷特 , 妮可·费拉达 , 玛丽亚娜·马塞多 , 雷切尔·科利 , 张静玲 , 翁贝托·格兰迪 , 杰罗姆·朗 , 塞萨尔·伊达尔戈 :
理解政治协议与分歧:来自2022年法国总统大选的证据。 CoRR公司 abs/2211.04577 ( 2022 ) 2021 [j7] 玛丽亚娜·马塞多 , 雨果·西奎拉 , 埃利亚金·M·N·菲格雷多 , 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 罗德里戈·C·里拉 , 阿努·戈哈雷 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
使用Swarm-Inspired算法的二进制优化概述。 IEEE接入 9 : 149814-149858 ( 2021 ) [j6] 安娜·玛丽亚·贾拉米洛 , 玛丽亚娜·马塞多 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
达到顶峰:计算机科学中高等级学者的性别效应。 高级复杂系统。 24 ( 3-4 ) : 2150008:1-2150008:18 ( 2021 ) [j5] 玛丽亚娜·马塞多 , 马伊拉·桑塔纳 , 惠灵顿P.dos Santos , 罗纳尔多·梅内泽斯 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
利用热图像分析进行乳腺癌诊断:一种基于群体智能和监督学习的数据驱动方法,用于优化特征选择。 申请。 软计算。 109 : 107533 ( 2021 ) 【j4】 雨果·西奎拉 , 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 玛丽亚娜·马塞多 , 埃利亚金·M·N·菲格雷多 , 阿努拉达·戈哈勒 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
简化的二进制猫群优化。 集成。 计算。 辅助工程师。 28 ( 1 ) : 35-50 ( 2021 ) [第12条] 玛丽亚娜·马塞多 , 利迪亚·陶 , 尼桑特·古拉帕迪 , 罗德里戈·C·里拉 , 迭戈·皮涅罗 , 马科斯·奥利维拉 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
捕鱼互动:一种网络科学方法,用于模拟鱼群搜索。 GECCO公司 2021 : 40-48 [第11条] 罗德里戈·C·里拉 , 玛丽亚娜·马塞多 , 雨果·瓦拉达雷斯·西奎拉 , 罗纳尔多·梅内泽斯 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
在灰狼优化器中模拟社交互动。 LA-CCI公司 2021 : 1-6 [i4] 玛丽亚娜·马塞多 , 劳拉·洛特罗 , 阿莱西奥·卡迪略 , 罗纳尔多·梅内泽斯 , 雨果·巴博萨 :
城市流动的空间景观差异:性别和社会经济视角。 CoRR公司 abs/2102.06619 ( 2021 ) 2020 [j3] 马科斯·奥利维拉 , 迭戈·皮涅罗 , 玛丽亚娜·马塞多 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
揭示群体智能算法中的社会交互网络。 申请。 Netw公司。 科学。 5 ( 1 ) : 24 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 埃利亚金·M·N·菲格雷多 , 玛丽亚娜·马塞多 , 雨果·瓦拉达雷斯·西奎拉 , 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 阿努·戈哈雷 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
群集智能-一个系统性的综述,包含数据挖掘的新观点。 工程应用。 Artif公司。 因特尔。 82 : 313-329 ( 2019 ) [j1] 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 玛丽亚娜·马塞多 , 雨果·西奎拉 , 阿努·戈哈雷 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
一种新的二进制人工蜂群算法。 未来一代。 计算。 系统。 98 : 180-196 ( 2019 ) [c10] 利迪亚·陶 , 尼桑特·古拉帕迪 , 玛丽亚娜·马塞多 , 马科斯·奥利维拉 , 迭戈·皮涅罗 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
描述人工蜂群算法中的社会交互。 欧洲协调委员会 2019 : 1243-1250 【c9】 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 玛丽亚娜·马塞多 , 雨果·西奎拉 :
SBFSS:简化的二进制鱼群搜索。 欧洲协调委员会 2019 : 2595-2602 【c8】 玛丽亚娜·马塞多 , 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 雨果·西奎拉 , 罗德里戈·L·罗德里格斯 , 豪尔赫·路易斯·卡瓦尔坎蒂·拉莫斯 , 乔·卡洛斯·塞德拉兹·席尔瓦 , 亚历山大·马格诺·安德拉德·马西尔 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
基于模糊C均值算法的大学辍学调查。 ICALT公司 2019 : 187-189 【c7】 尼桑特·古拉帕迪 , 利迪亚·陶 , 玛丽亚娜·马塞多 , 马科斯·奥利维拉 , 迭戈·皮涅罗 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
蚁群优化中的社会互动建模。 理想(2) 2019 : 216-224 [i3] 利迪亚·陶 , 尼桑特·古拉帕迪 , 玛丽亚娜·马塞多 , 马科斯·奥利维拉 , 迭戈·皮涅罗 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
描述人工蜂群算法中的社会交互。 CoRR公司 abs/1904.04203 ( 2019 ) [i2] 玛丽亚娜·马塞多 , 劳拉·洛特罗 , 阿莱西奥·卡迪略 , 雨果·巴博萨 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
哥伦比亚人口流动的性别模式:重新审视拉文斯坦的移民法。 CoRR公司 abs/1911.12984 ( 2019 ) 2018 【c6】 雨果·西奎拉 , 埃利亚金·M·N·菲格雷多 , 玛丽亚娜·马塞多 , 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 佩德罗·桑托斯 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , Anu A.Gokhale公司 :
双温二进制粒子群优化。 欧洲协调委员会 2018 : 1-8 【c5】 玛丽亚娜·马塞多 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
改进的用于特征选择的多目标二进制鱼群。 FLAIRS公司 2018 : 189-192 【c4】 玛丽亚娜·马塞多 , 卡洛斯·恩里克·马塞多·多斯·桑托斯 , 埃罗妮塔·玛丽亚·路易斯·范·莱登 , 福斯托·洛伦扎托·德·奥利维拉(Joáo Fausto Lorenzato de Oliveira) , 费尔南多·布亚尔克·德利马·内托 , 雨果·西奎拉 :
使用遗传编程进行时间序列预测的超神经系统。 LA-CCI公司 2018 : 1-6 【c3】 雨果·西奎拉 , 埃利亚金·M·N·菲格雷多 , 玛丽亚娜·马塞多 , 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , Anu A.Gokhale公司 :
布尔二进制猫群优化算法。 LA-CCI公司 2018 : 1-6 [i1] 马科斯·奥利维拉 , 迭戈·皮涅罗 , 玛丽亚娜·马塞多 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
用网络科学揭开群体智能的面纱——隐喻解释。 CoRR公司 abs/1811.03539 ( 2018 ) 2017 【c2】 马科斯·奥利维拉 , 迭戈·皮涅罗 , 玛丽亚娜·马塞多 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 罗纳尔多·梅内泽斯 :
更好的探索开发速度,更好的群体:考察社会互动。 LA-CCI公司 2017 : 1-6 【c1】 佩德罗·桑托斯 , 玛丽亚娜·马塞多 , 埃利亚金·M·N·菲格雷多 , 小克罗多米尔·J·桑塔纳。 , 法比亚娜·索尔斯 , 雨果·西奎拉 , 亚历山大·马格诺·安德拉德·马西尔 , 阿努拉达·戈哈勒 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
基于PSO的聚类算法在教育数据库中的应用。 LA-CCI公司 2017 : 1-6