凯文·米歇尔·帕伦西亚
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2020年–今天
2023 [公元10年] 沃纳·克里斯特詹波勒 , 凯文·米歇尔·帕伦西亚 , 约瑟芬·E·奥尔森 以下为:
通过因果推理和机器学习模型确定性别工资差距:来自智利的证据。 神经计算。 申请。 35 ( 13 ) 以下为: 9841-9863 ( 2023 ) [公元9年] 克里斯蒂安·贝梅奥 , 凯文·米歇尔·帕伦西亚 , 沃纳·克里斯特詹波勒 以下为:
使用提升模型估计经济增长和扩张政策的因果关系。 神经计算。 申请。 35 ( 18 ) 以下为: 13631-13645 ( 2023 ) 2022 [j8] 凯文·米歇尔·帕伦西亚 , 沃纳·克里斯特詹波勒 , 马塞尔·米努托罗 以下为:
电力消耗预测:高频数据框架。 神经计算。 申请。 34 ( 7 ) 以下为: 5577-5586 ( 2022 ) 2021 [j7] 沃纳·克里斯特詹波勒 , 凯文·米歇尔·帕伦西亚 , 马塞尔·米努托罗 以下为:
确定动态检疫政策缓解新冠肺炎有效性的因果框架。 申请。 软计算。 104 以下为: 107241 ( 2021 ) [j6] 沃纳·克里斯特詹波勒 , 凯文·米歇尔·帕伦西亚 , 马塞尔·米努托罗 , Prakash Dheeriya公司 以下为:
利用人工群体和进化计算的智慧构建投资组合的交易支持系统。 专家系统。 申请。 177 以下为: 114943 ( 2021 ) 2020 [j5] 弗雷迪·克里斯特詹波勒 , 凯文·米歇尔·帕伦西亚 , 沃纳·克里斯特詹波勒 , 阿道夫·克雷斯波 以下为:
使用遗传算法和蚁群优化算法,考虑产能过剩和负载分担限制的车队优化。 Artif公司。 智力。 工程设计。 分析。 制造。 34 ( 1 ) 以下为: 104-113 ( 2020 ) [j4] 凯文·米歇尔·帕伦西亚 , 沃纳·克里斯特詹波勒 以下为:
强类型遗传编程和模糊推理系统:建模和生成交易规则的嵌入式方法。 申请。 软计算。 90 以下为: 106169 ( 2020 ) [j3] 凯文·米歇尔·帕伦西亚 , 沃纳·克里斯特詹波勒 以下为:
使用强类型遗传编程生成美国股市交易规则。 软计算。 24 ( 5 ) 以下为: 3257-3274 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 亚历杭德罗·帕罗 , 凯文·米歇尔·帕伦西亚 , 沃纳·克里斯特詹波勒 以下为:
利用人工神经网络对汇率进行预测,包括VAR-VECM残差分析和预测线性组合。 智力。 系统。 账户。 财务管理。 26 ( 1 ) 以下为: 3-15 ( 2019 ) 2018 [j1] 沃纳·克里斯特詹波勒 , 凯文·米歇尔·帕伦西亚 以下为:
通过整合转换机制、ANFIS和GARCH技术建立股市风险预测模型。 申请。 软计算。 67 以下为: 106-116 ( 2018 )