希拉勒·乌丁·毛拉
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2020年–今天
2023 [j5] 特里什纳·巴曼 , 巴贝什·德卡 , 希拉勒·乌丁·毛拉 以下为:
使用稀疏表示的边缘保留单个遥感图像超分辨率。 序列号计算。 科学。 4 ( 三 ) 以下为: 312 ( 2023 ) 【j4】 巴贝什·德卡 , 希拉勒·乌丁·毛拉 , 特里什纳·巴曼 , Sumit Datta公司 以下为:
遥感应用中基于联合稀疏表示的单图像超分辨率。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 16 以下为: 2352-2365 ( 2023 ) 2020 [j3] 巴贝什·德卡 , Sumit Datta公司 , 希拉勒·乌丁·毛拉 , 苏曼·哈扎里卡 以下为:
使用稀疏表示的扩散加权和光谱MRI超分辨率。 生物识别。 信号处理。 控制。 60 以下为: 101941 ( 2020 ) [注2] 希拉勒·乌丁·毛拉 , 巴贝什·德卡 , A.V.V.普拉萨德 以下为:
通过稀疏表示的快速多光谱图像超分辨率。 IET图像处理。 14 ( 12 ) 以下为: 2833-2844 ( 2020 ) [j1] 巴贝什·德卡 , 希拉勒·乌丁·毛拉 , Sumit Datta公司 , 维贾亚·拉克希米 , 拉贾拉杰斯瓦里·加内桑 以下为:
基于稀疏表示的非局部全变差正则化MRI图像超分辨率。 序列号计算。 科学。 1 ( 5 ) 以下为: 260 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 巴贝什·德卡 , 希拉勒·乌丁·毛拉 , Sumit Datta公司 , 维贾亚·拉克希米 , 拉贾拉杰斯瓦里·加内桑 以下为:
基于稀疏表示的非局部全变差正则化MRI图像超分辨率。 PReMI(2) 2019 以下为: 78至86 【c2】 希拉勒·乌丁·毛拉 , 巴贝什·德卡 , 特里什纳·巴曼 , A.V.V.普拉萨德 以下为:
基于稀疏正则化的多光谱图像空间谱超分辨率。 PReMI(1) 2019 以下为: 523-531 2017 【c1】 希拉勒·乌丁·毛拉 , 巴贝什·德卡 以下为:
一种使用多核处理的快速卫星图像超分辨率技术。 高速钢 2017 以下为: 51-60