安查尔·蒙吉亚
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2020年–今天
2023 [j8] Hatairat Yingtaweesittikul公司 , 吴嘉熙 , 安查尔·蒙吉亚 , 拉斐尔·佩雷斯 , 卡里·科 , 尼兰扬·纳加拉扬 , Chayaporn Suphavilai公司 :
CREAMMIST:癌症药物反应预测的综合概率数据库。 核酸研究。 51 ( 第1页 ) : 1242-1248 ( 2023 ) 2022 [j7] 迪维扬舒·塔尔瓦尔 , 安查尔·蒙吉亚 , 艾米莉·乔泽诺 , Angshul Majumdar公司 :
图形上的二进制矩阵补全:在协作过滤中的应用。 数字。 信号处理。 122 : 103350 ( 2022 ) [j6] 安查尔·蒙吉亚 , 斯图蒂·贾恩 , 艾米莉·乔泽诺 , Angshul Majumdar公司 :
DeepVir:用于硅内抗病毒重新定位的图形深层矩阵分解-应用于新型冠状病毒肺炎。 J.计算。 生物。 29 ( 5 ) : 441-452 ( 2022 ) [j5] 安查尔·蒙吉亚 , 艾米莉·乔泽诺 , Angshul Majumdar公司 :
基于图正则一位矩阵补全的Drug-Disease关联计算预测。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 19 ( 6 ) : 3332-3339 ( 2022 ) 2021 【j4】 安查尔·蒙吉亚 , Angshul Majumdar公司 :
学习图形的矩阵补全:应用于协作过滤。 专家系统。 申请。 185 : 115652 ( 2021 ) 2020 [j3] Aanchal Mongia公司 , 德巴卡·森古普塔 , Angshul Majumdar公司 :
deepMc:单细胞RNA-seq数据插补的深度矩阵完成。 J.计算。 生物。 27 ( 7 ) : 1011-1019 ( 2020 ) [注2] Aanchal Mongia公司 , 尼哈·贾姆布 , 艾米莉·乔泽诺 , Angshul Majumdar公司 :
协同过滤的深层潜在因素模型。 信号处理。 169 : 107366 ( 2020 ) 【c4】 安查尔·蒙吉亚 , Angshul Majumdar公司 :
图上的深矩阵补全:在药物-靶点相互作用预测中的应用。 ICASSP公司 2020 : 1324-1328 【c3】 安查尔·蒙吉亚 , 维迪特·贾恩 , Angshul Majumdar公司 :
图上的深层矩阵分解:在协同过滤中的应用。 图标(4) 2020 : 754-762 [i2] 安查尔·蒙吉亚 , 斯图蒂·贾恩 , 艾米莉·乔泽诺 , Angshul Majumdar公司 :
DeepVir-用于“硅内”抗病毒重新定位的图形深层矩阵分解:在新型冠状病毒肺炎中的应用。 CoRR公司 abs/2009.10333 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 安查尔·蒙吉亚 , Angshul Majumdar公司 :
多图上的矩阵补全:在协同过滤中的应用。 信号处理。 165 : 144-148 ( 2019 ) 【c2】 安查尔·蒙吉亚 , 维迪特·贾恩 , 艾米莉·乔泽诺 , Angshul Majumdar公司 :
预测药物-靶点相互作用的深层潜在因素模型。 ICASSP公司 2019 : 1254-1258 [i1] 安查尔·蒙吉亚 , 尼哈·贾姆布 , 艾米莉·乔泽诺 , Angshul Majumdar公司 :
协同过滤的深层潜在因素模型。 CoRR公司 腹肌/1912.04754 ( 2019 ) 2018 【c1】 安查尔·蒙吉亚 , 文卡塔M.V.Gunturi , 维纳亚克·奈克 :
使用智能手机传感器检测地铁站的活动。 通讯录 2018 : 57-65