郑建清
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2020年–今天
2024 【j4】 郑建清 , 资阳王 , 黄宝如 , Ngee Han Lim女士 , 巴托洛米耶·W·帕皮兹 :
基于残差对准器的网络(RAN):用于粗到细不连续可变形配准的运动可修复结构。 医学图像分析。 91 : 103038 ( 2024 ) [j3] 张叶川 , 郑建清 , 迈克尔·查佩尔 :
基于VAE神经网络结构的非线性正向模型贝叶斯推断。 IEEE传输。 信号处理。 72 : 1400-1411 ( 2024 ) [i17] 资阳王 , 郑建清 , 张一驰 , 葛翠 , 李雷(Lei Li) :
Mamba-UNet:用于医学图像分割的UNet-Like纯视觉Mamba。 CoRR公司 abs/2402.05079 ( 2024 ) [i16] 资阳王 , 郑建清 , 朝马 , 陶国 :
VMambaMorph:基于视觉状态空间模型和交叉扫描模块的多模态可变形图像配准框架。 CoRR公司 abs/2404.05105 ( 2024 ) 2023 [注2] 郑建清 , Ngee Han Lim女士 , 巴托洛米耶·W·帕皮兹 :
基于用于骨关节炎分析的相互关注网络的任意方向胫骨的精确体积对齐。 计算。 医学成像图。 106 : 102204 ( 2023 ) [第11条] 资阳王 , 苏美文 , 郑建清 , 杨柳 :
医学图像分割中多尺度信息聚合的稠密连接Swin-UNet算法。 ICIP公司 2023 : 940-944 【i15】 周凯晨 , 钟嘉兴 , 嘉旺边 , 谢谦 , 郑建清 , 尼基·特里戈尼 , 安德鲁·马卡姆 :
MGDepth:动态场景中自我监控单目深度的运动引导成本量。 CoRR公司 abs/2312.15268 ( 2023 ) 2022 [第10条] 黄宝如 , 郑建清 , 斯塔马蒂亚·吉安纳鲁 , 丹尼尔·埃尔森 :
H-Net:利用外极几何进行基于无监督注意的立体深度估计。 CVPR研讨会 2022 : 4459-4466 【c9】 资阳王 , 李天泽 , 郑建清 , 黄宝如 :
当CNN与ViT会面时:走向多类医学图像语义分割的半监督学习。 ECCV研讨会(7) 2022 : 424-441 【c8】 黄宝如 , 郑建清 , 安娜·阮 , 迟旭 , Ioannis Gkouzison(伊奥安尼斯·古泽斯) , 库纳尔·维亚斯 , 大卫·图克 , 斯塔马蒂亚·吉安纳鲁 , 丹尼尔·埃尔森 :
基于三维几何一致性的腹腔镜图像自监督深度估计。 迈克尔(8) 2022 : 13-22 【c7】 郑建清 , 资阳王 , 黄宝如 , 托妮娅·文森特 , Ngee Han Lim女士 , 巴托洛米耶·W·帕皮兹 :
相互关注的递归变形图像配准网络。 MIUA公司 2022 : 75-86 【c6】 资阳王 , 郑建清 , 鸢尾 :
通过平均教师实现MRI心脏语义分割的不确定感知变换器。 MIUA公司 2022 : 494-507 [第14条] 郑建清 , 资阳王 , 黄宝如 , Ngee Han Lim女士 , 巴托洛米耶·W·帕皮兹 :
剩余对准器网络。 CoRR公司 abs/2203.04290 ( 2022 ) [i13] 郑建清 , 资阳王 , 黄宝如 , Ngee Han Lim女士 , 托尼·文森特 , 巴托洛米耶·W·帕皮兹 :
相互关注的递归变形图像配准网络。 CoRR公司 abs/2206.01863 ( 2022 ) [i12] 资阳王 , 李天泽 , 郑建清 , 黄宝如 :
当CNN与ViT会面时:走向多类医学图像语义分割的半监督学习。 CoRR公司 abs/2208.06449 ( 2022 ) [i11] 黄宝如 , 郑建清 , 安娜·阮 , 迟旭 , Ioannis Gkouzison(伊奥安尼斯·古泽斯) , 库纳尔·维亚斯 , 大卫·图克 , 斯塔马蒂亚·吉安纳鲁 , 丹尼尔·S·埃尔森 :
基于三维几何一致性的腹腔镜图像自监督深度估计。 CoRR公司 abs/2208.08407 ( 2022 ) [i10] 于晨 , 徐曹 , 林晓怡 , 黄宝如 , 周晓云 , 郑建清 , 杨光中 :
用于单目深度和流量估计的跨域学习的压缩结构。 CoRR公司 abs/2208.11993 ( 2022 ) 2021 【c5】 黄宝如 , 郑建清 , 安娜·阮 , 大卫·图克 , 库纳尔·维亚斯 , 斯塔马蒂亚·吉安纳鲁 , 丹尼尔·埃尔森 :
腹腔镜图像深度估计的自监督生成对抗网络。 迈克尔(4) 2021 : 227-237 [第九章] 郑建清 , Ngee Han Lim女士 , Bartlomiej W.帕皮兹 :
D-Net:基于暹罗的网络,相互关注卷对齐。 CoRR公司 abs/2101.10248 ( 2021 ) [i8] 黄宝如 , 郑建清 , 斯塔马蒂亚·吉安纳鲁 , 丹尼尔·埃尔森 :
H-Net:利用外极几何进行基于无监督注意的立体深度估计。 CoRR公司 abs/2104.11288 ( 2021 ) 2020 【c4】 周晓云 , 郑建清 , 李培超 , 杨光中 :
ACNN:一种用于医学图像分割的全分辨率DCNN。 ICRA公司 2020 : 8455-8461 【c3】 郑建清 , Ngee Han Lim女士 , 巴托洛米耶·W·帕皮兹 :
D-net:用于任意定向卷对齐的基于暹罗的网络。 ShapeMI@MICCAI公司 2020 : 73-84 [i7] 资阳王 , 张正东 , 郑建清 , 黄宝如 , 鸢尾 , 杨光中 :
医学超声图像分割的深度学习:综述。 CoRR公司 abs/2002.07703 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 郑建清 , 周晓云 , 西莉亚·V·里加 , 杨光中 :
开窗主动脉腔内修复术中单个二维荧光图像中部分展开支架段的实时三维形状实例化。 IEEE机器人自动化。 莱特。 4 ( 4 ) : 3703-3710 ( 2019 ) 【c2】 郑建清 , 周晓云 , 西莉亚·V·里加 , 杨光中 :
机器人辅助开窗主动脉腔内修复术中基于单个2D荧光图像的3D路径规划。 ICRA公司 2019 : 8747-8753 【c1】 周晓云 , 王兆阳(音) , 李培超 , 郑建清 , 杨光中 :
从单个2D图像到3D点云的一阶段形状实例化。 迈克尔(4) 2019 : 30-38 [i6] 周晓云 , 郑建清 , 杨光中 :
基于无量纲损失特征映射的生物医学语义分割的Atrous卷积神经网络(ACNN)。 CoRR公司 腹肌/1901.09203 ( 2019 ) [i5] 郑建清 , 周晓云 , 杨光中 :
机器人辅助开窗主动脉腔内修复术中单个2D荧光图像中部分部署支架段的实时3D形状实例化。 CoRR公司 abs/1902.11089 ( 2019 ) [i4] 周晓云 , 王兆阳(音) , 李培超 , 郑建清 , 杨光中 :
从单个2D图像到3D点云的一级形状实例化。 CoRR公司 abs/1907.10763 ( 2019 ) 2018 [i3] 郑建清 , 周晓云 , 李庆彪 , 西莉亚·V·里加 , 杨光中 :
少数训练对象的腹主动脉瘤分割。 CoRR公司 abs/1804.02943 ( 2018 ) [i2] 李庆彪 , 周晓云 , 林建宇 , 郑建清 , 尼尔·T·克兰西 , 丹尼尔·埃尔森 :
基于像素级图像转换的RGB图像组织氧饱和度估计。 CoRR公司 abs/1804.07116 ( 2018 ) [i1] 郑建清 , 周晓云 , 西莉亚·V·里加 , 杨光中 :
机器人辅助开窗主动脉腔内修复术中单个2D荧光图像的3D路径规划。 CoRR公司 abs/1809.05955 ( 2018 )
合著者索引
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