Sriram Ganapathi Subramanian公司
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2023 [第10条] Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 凯特·拉森 , 马克·克劳理 :
在多智能体强化学习中向多个独立顾问学习。 美国航空航天局 2023 : 1144-1153 【c9】 苏章 , 斯里吉塔·达斯 , Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 :
使用多名教师的两级演员评论。 美国航空航天局 2023 : 2589-2591 【c8】 Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 凯特·拉森 , 马克·克劳理 :
多代理顾问Q-Learning(扩展摘要)。 国际JCAI 2023 : 6884-6889 [i10] Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 凯特·拉森 , 马克·克劳理 :
在多智能体强化学习中向多个独立顾问学习。 CoRR公司 abs/2301.11153 ( 2023 ) [i9] 克里斯·比勒 , 斯里拉姆·加纳帕蒂·苏布拉马尼安 , 凯尔·斯普拉格 , 努哈·查蒂 , 科林·贝林格 , 米切尔·沙恩 , 尼古拉斯·帕奎因 , 马克·鲍拉 , 阿曼纽尔·达维特 , 杨子涵 , 李新凯 , 马克·克劳理 , 艾萨克·塔布林 :
ChemGymRL:数字化学强化学习的互动框架。 CoRR公司 abs/2305.14177 ( 2023 ) 2022 [j3] 李肯明(Ken Ming Lee) , Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马克·克劳理 :
多智能体环境中独立强化学习算法的研究。 前沿工艺品。 智力。 5 ( 2022 ) [注2] Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 凯特·拉森 , 马克·克劳理 :
多代理顾问Q-Learning。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 74 : 1-74 ( 2022 ) 【c7】 Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 马克·克劳理 , 帕斯卡·普帕特 :
分散平均场游戏。 AAAI公司 2022 : 9439-9447 2021 【c6】 Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 马克·克劳理 , 帕斯卡·普帕特 :
部分可观测平均场强化学习。 美国航空航天局 2021 : 537-545 [i8] 沃洛德米尔·特卡丘克 , Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 :
Q函数重用对表格式、无模型、强化学习总后悔的影响。 CoRR公司 abs/2103.04416 ( 2021 ) [i7] Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 凯特·拉森 , 马克·克劳理 :
多代理顾问Q-Learning。 CoRR公司 abs/2111.00345 ( 2021 ) [i6] 李肯明(Ken Ming Lee) , Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马克·克劳理 :
多智能体环境中独立强化学习算法的研究。 CoRR公司 abs/2111.01100 ( 2021 ) [i5] Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 马克·克劳理 , 帕斯卡·普帕特 :
分散平均场游戏。 CoRR公司 腹肌/2112.09099 ( 2021 ) 2020 【c5】 苏什鲁特·巴拉 , Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马克·克劳理 :
用于自动驾驶的深度多智能体强化学习。 加拿大人工智能 2020 : 67-78 【c4】 斯里拉姆·加纳帕蒂·苏布拉马尼安 , 帕斯卡·普帕特 , 马修·泰勒 , 尼迪·赫格德 :
多类型平均场强化学习。 美国航空航天局 2020 : 411-419 [i4] Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 帕斯卡·普帕特 , 马修·泰勒 , 尼迪·赫格德 :
多类型平均场强化学习。 CoRR公司 abs/2002.02513 ( 2020 ) [i3] 皮尤什·贾恩 , 肖恩·库根 , Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马克·克劳理 , 史蒂夫泰勒 , 迈克·D·弗兰尼根 :
机器学习在野火科学和管理中的应用综述。 CoRR公司 abs/2003.00646 ( 2020 ) [i2] 赛克里希纳·戈蒂帕蒂(Sai Krishna Gottipati) , 亚沙维·巴沙克 , 罗汉·纳托尔 , 萨希尔 , 拉维特娅·春杜鲁 , 艾哈迈德·图亚蒂 , Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 萨拉斯·钱达尔 :
强化学习中的最高奖励制定。 CoRR公司 abs/2010.03744 ( 2020 ) [i1] Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马修·泰勒 , 马克·克劳理 , 帕斯卡·普帕特 :
部分可观测平均场强化学习。 CoRR公司 abs/2012.15791 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 苏什鲁特·巴拉 , Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马克·克劳理 :
为多智能体强化学习培训合作智能体。 美国航空航天局 2019 : 1826-1828 2018 [j1] Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马克·克劳理 :
利用空间强化学习从卫星图像建立森林野火动力学模型。 前沿ICT 5 : 6 ( 2018 ) 【c2】 Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 马克·克劳理 :
结合MCTS和A3C预测森林野火环境中的空间蔓延过程。 加拿大人工智能 2018 : 285-291 【c1】 Sriram Ganapathi Subramanian公司 , 贾斯普雷特·辛格·桑比 , 本亚明·戈霍 , 马克·克劳理 :
自动驾驶汽车的决策辅助。 加拿大人工智能 2018 : 381-387