李昂·蔡(Leon Y.Cai)
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2024 【j4】 Praitayini Kanakaraj公司 , 天元瑶 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 何欣利(Ho Hin Lee) , 南希·R·纽林 , 迈克尔·E·金 , 陈玉高 , 金伯利·佩奇曼 , 德里克·B·阿彻 , 蒂莫西·霍曼 , 安吉拉·杰斐逊 , Lori L.Beason-Held , 苏珊·M·雷斯尼克 , Eleftherios Garyfallidis公司 , 亚当·安德森 , 库尔特·席林 , 贝内特·A·兰德曼 , 丹尼尔·莫耶 :
DeepN4:学习T1加权图像的N4ITK偏置场校正。 神经信息学 22 ( 2 ) : 193-205 ( 2024 ) [i13] 卢卡斯·雷迪奥斯 , 顺兴包 , 塞缪尔·雷迪奥斯 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 托马斯·Z·李 , 邓瑞宁 , 灿翠 , 贾丽 , 齐柳 , Ken S.Lau先生 , 约瑟夫·罗兰 , 玛丽·K·华盛顿 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用模态间学习进行核亚型分类。 CoRR公司 abs/2401.05602 ( 2024 ) [i12] 卢卡斯·雷迪奥斯 , 顺兴包 , 塞缪尔·雷迪奥斯 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 托马斯·Z·李 , 邓瑞宁 , 南希·R·纽林 , 亚当·桑德斯 , 灿翠 , 贾丽 , Qi Liu(刘琦) , Ken S.Lau先生 , 约瑟夫·罗兰 , 玛丽·K·华盛顿 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用样式转换数字病理学对结肠H&E进行数据驱动的细胞核亚分类。 CoRR公司 腹肌/2407.06116 ( 2024 ) 2023 [j3] 新余 , 祁阳 , 周银池 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 高日强 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 托马斯·Z·李 , 顺兴包 , 徐周兵 , 托马斯·拉斯科 , 理查德·阿布拉姆森 , 张子昭 , 霍元凯 , Bennett A.兰德曼 , 禹城汤 :
UNesT:使用层次变换器进行局部空间表示学习,以实现高效的医学分割。 医学图像分析。 90 : 102939 ( 2023 ) [注2] 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 祁阳 , 新余 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 卢卡斯·雷迪奥斯 , 顺兴包 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
用于多目标医学图像分割的语义软件对比学习。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 27 ( 9 ) : 4444-4453 ( 2023 ) 【c21】 天元瑶 , 南希·纽林 , Praitayini Kanakaraj公司 , 维什韦斯·纳特(Vishwesh Nath) , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 卡提克·拉马达斯 , 库尔特·席林 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
非均匀多壳扩散加权MRI纤维取向分布函数估计的统一学习模型。 MICCAI的CDMRI 2023 : 13-22 [公元20年] 何欣利(Ho Hin Lee) , Quan Liu(刘全) , 顺兴包 , 祁阳 , 新余 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 托马斯·Z·李 , 霍元凯 , Xenofon D.Koutsoukos公司 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于贝叶斯频率重参数化的医学图像分割三维核的放大。 米才(4) 2023 : 632-641 [第19条] 托马斯·Z·李 , 约翰·M·斯蒂尔 , 徐凯文 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 阿拉文德·克里希南 , 高日强 , 米尔扎·S·汗 , Sanja Antic公司 , 迈克尔·坎默 , 金·桑德勒 , 法比安·马尔多纳多 , 贝内特·A·兰德曼 , 托马斯·拉斯科 :
用于肺结节分类的纵向多模式变压器,结合常规EHR的成像和潜在临床特征。 迈克尔(2) 2023 : 649-659 [第18条] 莱昂·伊琴·蔡 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 南希·罗斯·纽林 , 凯利·艾琳·凯利 , Praitayini Kanakaraj公司 , 祁阳 , 格雷厄姆·沃尔特·约翰逊 , 丹尼尔·莫耶 , 库尔特·格雷戈里·席林 , 弗朗索瓦·莱奥 , 贝内特·A·兰德曼 :
卷积-再流神经网络近似于T1加权MRI和相关解剖背景的扩散束成像。 MIDL(中频) 2023 : 1124-1143 [第17条] 顺兴包 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 祁阳 , 卢卡斯·沃克·雷迪奥斯 , 邓瑞宁 , 灿翠 , 莱昂·伊琴·蔡 , 徐凯文 , 新余 , 苏菲·凯龙 , 李一科 , 内森·希思·帕特森 , 王耀宏 , 贾丽 , 齐柳 , Ken S.Lau先生 , 约瑟夫·罗兰 , 洛丽·科本 , 基思·威尔逊 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
在高分辨率组织学全幻灯片图像合成中,通过随机行走滑动窗口缓解平铺效果。 MIDL(中频) 2023 : 1406-1422 [第16条] Praitayini Kanakaraj公司 , 弗朗索瓦·莱奥 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 南希·纽林 , 方成业 , 巴克斯特·P·罗杰斯 , 库尔特·席林 , 贝内特·A·兰德曼 :
绘制近似梯度非线性场校正对牵引成像的影响。 医学成像:图像处理 2023 [第15条] 凯利·I·凯利 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 禹城汤 , Lori L.Beason-Held , 苏珊·M·雷斯尼克 , Laurie E.切割 , 贝内特·A·兰德曼 :
批量变大或回家:用较小的批量改进医疗自动编码器违反直觉。 医学成像:图像处理 2023 [第14条] 南希·R·纽林 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 天元瑶 , 德里克·B·阿彻 , 库尔特·席林 , 蒂莫西·霍曼 , 金伯利·佩奇曼 , 安吉拉·杰斐逊 , 安德烈亚·沙弗 , 苏珊·M·雷斯尼克 , 贝内特·A·兰德曼 :
比较来自多个位置的复杂图形测量的体素和特征协调性,以用于脑老化的结构网络研究。 医学成像:图像处理 2023 [第13条] 卡提克·拉马达斯 , 新余 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 禹城汤 , 顺兴包 , 凯利·I·凯利 , 迈卡·达安琪尔 , 劳拉·巴奎罗 , 艾伦·T·牛顿 , 伊莎贝尔·高瑟 , 兰金·麦古金 , Benoit M.Dawant公司 , Laurie E.切割 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
7T结构MRI的全脑深度分割。 医学成像:图像处理 2023 [第12条] 天元瑶 , 弗朗索瓦·雷诺 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 维什韦斯·纳特(Vishwesh Nath) , 苏哈尔·阿萨德 , 南希·纽林 , 灿翠 , 邓瑞宁 , 卡提克·拉马达斯 , 库尔特·席林 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
深度约束球面反褶积,实现稳健协调。 医学成像:图像处理 2023 [第11条] 田宇 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 维多利亚·L·摩根 , 莎拉·古代尔 , 达里奥·恩格洛特 , 凯瑟琳·张爱玲(Catherine E.Chang) , 贝内特·A·兰德曼 , 库尔特·席林 :
SynBOLD-DisCo:合成BOLD图像,用于fMRI的畸变校正,无需额外的校准扫描。 医学成像:图像处理 2023 [i11] 何欣利(Ho Hin Lee) , Quan Liu(刘全) , 顺兴包 , 祁阳 , 新余 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 托马斯·Z·李 , 霍元凯 , Xenofon D.Koutsoukos公司 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于贝叶斯频率重参数化的医学图像分割三维核放大。 CoRR公司 腹肌/2303.05785 ( 2023 ) [i10] 天元瑶 , 南希·纽林 , Praitayini Kanakaraj公司 , 维什韦斯·纳特(Vishwesh Nath) , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 卡尔提克·拉马达斯 , 库尔特·席林 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
一种统一的单阶段学习模型,用于估计非均匀多壳扩散加权MRI上的纤维取向分布函数。 CoRR公司 abs/2303.16376 ( 2023 ) [第九章] 托马斯·Z·李 , 约翰·M·斯蒂尔 , 徐凯文 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 阿拉文德·克里希南 , 高日强 , 米尔扎·S·汗 , Sanja Antic公司 , 迈克尔·坎默 , 金·桑德勒 , 法比安·马尔多纳多 , 贝内特·A·兰德曼 , 托马斯·拉斯科 :
用于肺结节分类的纵向多模式变压器,结合常规EHR的成像和潜在临床特征。 CoRR公司 abs/2304.02836 ( 2023 ) [i8] 卢卡斯·雷迪奥斯 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 塞缪尔·雷迪奥斯 , 卡提克·拉马达斯 , 阿拉文德·克里希南 , 邓瑞宁 , 灿翠 , 顺兴包 , 洛丽·科本 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
探索用于端到端gigapixel深度学习的共享内存架构。 CoRR公司 abs/2304.12149 ( 2023 ) [i7] 天元瑶 , 弗朗索瓦·莱奥 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 维什韦斯·纳特(Vishwesh Nath) , 苏哈尔·阿萨德 , 南希·纽林 , 灿翠 , 邓瑞宁 , 卡提克·拉马达斯 , 安德烈亚·沙弗 , 苏珊·M·雷斯尼克 , 库尔特·席林 , 贝内特·A·兰德曼 , 霍元凯 :
扩散MRI中使用深度约束球面反褶积的稳健光纤ODF估计。 CoRR公司 abs/2306.02900 ( 2023 ) [i6] 新余 , 祁阳 , 禹城汤 , 高日强 , 顺兴包 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 何欣利(Ho Hin Lee) , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
纵向单层腹部CT协调的深层条件生成模型。 CoRR公司 abs/2309.09392 ( 2023 ) 2022 [第10条] 新余 , 祁阳 , 禹城汤 , 高日强 , 顺兴包 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 何欣利(Ho Hin Lee) , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用深度条件生成模型减少腹部CT横切面的位置差异。 迈克尔(8) 2022 : 202-212 【c9】 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 弗朗索瓦·莱奥 , 凯利·I·凯利 , 凯瑟琳·阿布德(Katherine S.Aboud) , Lori L.Beason-Held , 安德烈亚·沙弗 , 苏珊·M·雷斯尼克 , 洛里·乔丹 , 亚当·安德森 , 库尔特·席林 , 贝内特·A·兰德曼 :
联合独立成分分析用于假设临床前阿尔茨海默病纵向灰质和白质变化之间的时空关系。 医学成像:图像处理 2022 【c8】 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 科斯汀单宁酶 , 亚当·安德森 , 卡提克·拉马达斯 , 弗朗索瓦·莱奥 , 切尔西A.李 , 尼拉尔·J·帕特尔 , Sky Jones公司 , 劳伦·勒斯托尔金 , 阿利克斯·马洪 , 苏米特·普鲁蒂 , 克里蒂·格瓦尔 , 阿祖·奥兹图尔克 , Hakmook Kang公司 , 尼科尔·格拉泽 , 西蒙娜·盖蒂 , 莎拉·贾瑟 , 洛里·乔丹 , 贝内特·A·兰德曼 :
儿童1型糖尿病的多模式神经成像:采集质量、运动和变异性的多站点初步可行性研究。 医学成像:图像处理 2022 【c7】 Praitayini Kanakaraj公司 , 科林·汉森 , 弗朗索瓦·莱奥 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 卡提克·拉马达斯 , 巴克斯特·P·罗杰斯 , 库尔特·席林 , 贝内特·A·兰德曼 :
映射非线性梯度场对扩散MRI张量估计的影响。 医学成像:图像处理 2022 【c6】 卡提克·拉马达斯 , 弗朗索瓦·莱奥 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 卢卡斯·雷迪奥斯 , 迈卡·达安琪尔 , 伊利乌·吕 , 劳拉·巴奎罗 , 艾伦·T·牛顿 , Laurie E.切割 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
3T引导7T MRI皮质层超高分辨率成像。 医学成像:图像处理 2022 【c5】 卢卡斯·雷迪奥斯 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 科林·汉森 , 塞缪尔·雷迪奥斯 , 贝内特·A·兰德曼 :
使用混合CT和CTA数据集进行有效的质量控制。 医学成像:图像处理 2022 [i5] 新余 , 祁阳 , 周银池 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 高日强 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 托马斯·Z·李 , 顺兴包 , 徐周兵 , 托马斯·拉斯科 , 理查德·阿布拉姆森 , 张子昭 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 , 禹城汤 :
UNesT:使用层次变换器进行局部空间表示学习,以实现高效的医学分割。 CoRR公司 abs/2209.14378 ( 2022 ) [i4] 新余 , 祁阳 , 禹城汤 , 高日强 , 顺兴包 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 何欣利(Ho Hin Lee) , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
利用深度条件生成模型减少腹部CT横切面的位置差异。 CoRR公司 abs/2209.14467 ( 2022 ) [i3] 何欣利(Ho Hin Lee) , 禹城汤 , 韩流(Han Liu) , 羽波扇 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 祁阳 , 新余 , 顺兴包 , 霍元凯 , 贝内特·A·兰德曼 :
多阶段器官分割的动态相关自适应对比学习。 CoRR公司 abs/2210.08652 ( 2022 ) [i2] 祁阳 , 新余 , 何欣利(Ho Hin Lee) , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 徐凯文 , 顺兴包 , 霍元凯 , 安·泽诺比亚·摩尔 , Makrogiannis索克拉提斯 , 路易吉·费鲁奇 , 贝内特·A·兰德曼 :
基于区域自适应和自我训练的单层大腿CT肌群分割。 CoRR公司 abs/2212.00059 ( 2022 ) 2021 [j1] 库尔特·席林 , Chantal M.W.税 , 弗朗索瓦·莱奥 , 科林·汉森 , 祁阳 , 方正业 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 亚当·安德森 , 贝内特·A·兰德曼 :
纤维束成像束分割取决于扫描仪效应、供应商效应、采集分辨率、扩散采样方案、扩散敏化和束分割工作流。 神经影像 242 : 118451 ( 2021 ) 【c4】 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 凯利·I·凯利 , 常瑜(Chang Yu) , 凯瑟琳·阿布德(Katherine S.Aboud) , Lori L.Beason-Held , 安德烈亚·沙弗 , 苏珊·M·雷斯尼克 , 洛里·乔丹 , 亚当·安德森 , 库尔特·席林 , 伊利乌·吕 , 贝内特·A·兰德曼 :
阿尔茨海默病关节皮质表面和结构连通性分析。 医学成像:图像处理 2021 【c3】 Cailey I.凯利 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 常瑜(Chang Yu) , 洛根·M·克劳福德 , 杰森·埃伦伯格 , 伊登·辛格 , 库尔特·席林 , 凯瑟琳·阿布德(Katherine S.Aboud) , 贝内特·A·兰德曼 , 托尼·S·雷克斯 :
结构连接性和皮层表面特征的联合分析:与轻度创伤性脑损伤相关。 医学成像:图像处理 2021 【c2】 常瑜(Chang Yu) , 刘跃 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 凯利·I·凯利 , 徐凯文 , 沃伦·泰勒 , Hakmook Kang公司 , 安德烈亚·沙弗 , Lori L.Beason-Held , 苏珊·M·雷斯尼克 , 贝内特·A·兰德曼 , 伊利乌·吕 :
基于表面功能MRI分析的分组注册验证。 医学成像:图像处理 2021 2020 [i1] 凯利·I·凯利 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 常瑜(Chang Yu) , 洛根·M·克劳福德 , 杰森·埃伦伯格 , 伊登·辛格 , 库尔特·席林 , 凯瑟琳·阿布德(Katherine S.Aboud) , 贝内特·A·兰德曼 , 托尼·S·雷克斯 :
结构连接性和皮层表面特征的联合分析:与轻度创伤性脑损伤相关。 CoRR公司 abs/2012.03671 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 【c1】 詹姆斯·弗格森 , 李昂·蔡(Leon Y.Cai) , 亚历山大·里德 , 迈克尔·西博尔德 , 斯米塔·德 , S.杜克·赫雷尔 , 罗伯特·韦伯斯特三世 :
使用达芬奇机器人进行图像引导的部分肾切除术:探索术中重新注册的表面采集方法。 医学成像:图像引导程序 2018 : 1057609