阿里·莫科斯
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2020年–今天
2024 [公元27年] 阿姆罗·阿巴斯 , 叶夫根妮娅·鲁萨克 , 库沙尔·蒂鲁马拉 , 维兰德·布伦德尔 , 卡马利卡·乔杜里 , 阿里·莫科斯 :
基于概念簇复杂性的网络规模数据集的有效修剪。 ICLR公司 2024 [i49] 阿姆罗·阿巴斯 , 叶甫盖尼娅·鲁萨克 , 库沙尔·蒂鲁马拉 , 维兰德·布伦德尔 , 卡马利卡·乔杜里 , 阿里·莫科斯 :
基于概念簇复杂性的网络规模数据集的有效修剪。 CoRR公司 abs/2401.04578 ( 2024 ) [i48] 亚迪亚·辛格 , 于阳 , 库沙尔·蒂鲁马拉 , 穆斯塔法·埃尔豪西 , 阿里·莫科斯 :
简洁是智慧的灵魂:为代码生成修剪长文件。 CoRR公司 abs/2407.00434 ( 2024 ) 2023 【j4】 埃里克·维杰曼斯 , Manolis Savva公司 , 伊尔凡·埃萨 , 斯特凡·李 , 阿里·莫科斯 , 德鲁夫·巴特拉 :
盲人导航代理记忆中地图的出现。 AI事项 9 ( 2 ) : 8-14 ( 2023 ) [j3] 马克·易卜拉欣 , 昆汀·加里多 , 阿里·莫科斯 , 黛安·布查考特(Diane Bouchacourt) :
SoTA视觉模型对自然变化的鲁棒性限制。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [注2] 奥姆卡尔·拉纳迪夫 , 尼基尔·塔库德赛 , 阿里·莫科斯 , 马修·莱维特 , Stéphane Deny酒店 :
关于类选择神经元在早期训练中的特殊作用。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [j1] 米切尔·沃茨曼 , 苏金·古鲁兰根 , 沈丽(Shen Li) , 阿里·法哈迪 , 路德维希·施密特 , 迈克尔·拉巴特 , 阿里·莫科斯 :
lo-fi:分布式微调,无需通信。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [公元26年] 埃里克·维杰曼斯 , Manolis Savva公司 , 伊尔凡·埃萨 , 斯特凡·李 , 阿里·莫科斯 , 德鲁夫·巴特拉 :
盲人导航代理记忆中地图的出现。 ICLR公司 2023 [公元25年] 弗洛里安边界 , 沙申克·谢哈尔 , 马克·易卜拉欣 , 黛安·布查考特(Diane Bouchacourt) , 帕斯卡·文森特 , 阿里·莫科斯 :
PUG:表示学习的真实感和语义可控的合成数据。 NeurIPS公司 2023 [公元24年] 库沙尔·蒂鲁马拉 , 丹尼尔·西明 , Armen Aghajanyan先生 , 阿里·莫科斯 :
D4:通过文件去重复和多样化改进LLM预培训。 NeurIPS公司 2023 【c23】 米切尔·沃茨曼 , 蒂姆·德特默斯 , 卢克·泽特莫耶 , 阿里·莫科斯 , 阿里·法哈迪 , 路德维希·施密特 :
大规模视觉语言模型的稳定低精度训练。 NeurIPS公司 2023 [i47] 埃里克·维杰曼斯 , Manolis Savva公司 , 伊尔凡·埃萨 , 斯特凡·李 , 阿里·莫科斯 , 德鲁夫·巴特拉 :
盲人导航代理记忆中地图的出现。 CoRR公司 abs/2301.13261 ( 2023 ) [i46] 阿姆罗·阿巴斯 , 库沙尔·蒂鲁马拉 , 丹尼尔·西明 , 苏里亚神经节 , 阿里·莫科斯 :
SemDeDup:通过语义重复数据消除实现网络规模的数据高效学习。 CoRR公司 abs/2303.09540 ( 2023 ) [i45] 兰德尔·巴列斯特里罗 , 马克·易卜拉欣 , 弗拉德·索巴尔 , 阿里·莫科斯 , 沙申克·谢哈尔 , 汤姆·金斯坦 , 弗洛里安边界 , 阿德里安·巴德斯 , 格里戈伊尔·米昂 , 田远东 , 阿维·施瓦西 , 安德鲁·戈登·威尔逊 , 乔纳斯·盖平 , 昆汀·加里多 , 皮埃尔·费尔南德斯 , 阿米尔酒吧 , 哈米德·皮西亚瓦什 , 燕乐存 , 迈卡·戈德布鲁姆 :
自我监督学习食谱。 CoRR公司 abs/2304.12210 ( 2023 ) [i44] 米切尔·沃茨曼 , 蒂姆·德特默斯 , 卢克·泽特莫耶 , 阿里·莫科斯 , 阿里·法哈迪 , 路德维希·施密特 :
大规模视觉语言模型的稳定低精度训练。 CoRR公司 abs/2304.13013 ( 2023 ) [i43] 沙申克·谢哈尔 , 弗洛里安边界 , 帕斯卡·文森特 , 阿里·莫科斯 :
目标很重要:了解自我监督目标对视觉变压器表征的影响。 CoRR公司 abs/2304.13089 ( 2023 ) [i42] 奥姆卡尔·拉纳迪夫 , 尼基尔·塔库德赛 , 阿里·莫科斯 , 马修·莱维特 , Stéphane Deny酒店 :
班级选择性神经元在早期训练中的特殊作用。 CoRR公司 abs/2305.17409 ( 2023 ) [i41] 弗洛里安边界 , 沙申克·谢哈尔 , 马克·易卜拉欣 , 黛安·布查考特(Diane Bouchacourt) , 帕斯卡·文森特 , 阿里·莫科斯 :
PUG:表示学习的真实感和语义可控的合成数据。 CoRR公司 abs/2308.03977 ( 2023 ) [i40] 库沙尔·蒂鲁马拉 , 丹尼尔·西明 , Armen Aghajanyan先生 , 阿里·莫科斯 :
D4:通过文档重复数据消除和多样化改进LLM预培训。 CoRR公司 abs/2308.12284 ( 2023 ) [i39] 安娜斯·马哈茂德 , 穆斯塔法·埃尔豪西 , 阿姆罗·阿巴斯 , 于阳 , 纽沙·阿尔达拉尼 , 休皮革 , 阿里·莫科斯 :
SIEVE:使用图像字幕模型的多模式数据集修剪。 CoRR公司 abs/2310.02110 ( 2023 ) [i38] 于阳 , 亚迪亚·辛格 , 穆斯塔法·埃尔豪斯 , 安娜斯·马哈茂德 , 库沙尔·蒂鲁马拉 , 费比安·格勒克尔 , 巴普蒂斯特·罗齐埃 , 卡罗尔·让·吴 , 阿里·莫科斯 , 纽沙·阿尔达拉尼 :
通过合成腐蚀解码数据质量:嵌入引导的代码数据修剪。 CoRR公司 abs/2312.02418 ( 2023 ) 2022 [公元22年] 米切尔·沃茨曼 , 加布里埃尔·伊尔哈科 , 萨米尔·伊扎克·加德雷 , 丽贝卡·罗洛夫斯 , 拉斐尔·冈蒂霍·洛佩斯 , 阿里·莫科斯 , 红石南宫 , 阿里·法哈迪 , 耶尔·卡蒙 , 西蒙·科恩布利特 , 路德维希·施密特 :
模型汤:在不增加推理时间的情况下,对多个微调模型的权重进行平均可以提高准确性。 ICML公司 2022 : 23965-23998 [c21] 谢思瑞 , 阿里·莫科斯 , 宋春珠 , 罗摩克里希纳·维丹塔姆 :
COAT:测量紧急表征中的对象组成。 ICML公司 2022 : 24388-24413 [公元20年] 本·索舍尔 , 罗伯特·盖罗斯 , 沙申克·谢哈尔 , 苏里亚神经节 , 阿里·莫科斯 :
超越神经尺度定律:通过数据修剪击败幂律尺度。 NeurIPS公司 2022 [i37] 米切尔·沃茨曼 , 加布里埃尔·伊尔哈科 , 萨米尔·伊扎克·加德雷 , 丽贝卡·罗洛夫斯 , 拉斐尔·冈蒂霍·洛佩斯 , 阿里·莫科斯 , 红石南宫 , 阿里·法哈迪 , 耶尔·卡蒙 , 西蒙·科恩布利特 , 路德维希·施密特 :
模型汤:在不增加推理时间的情况下,平均多个微调模型的权重可以提高准确性。 CoRR公司 abs/2203.05482 ( 2022 ) [公元36年] 本·索舍尔 , 罗伯特·盖罗斯 , 沙申克·谢哈尔 , 苏里亚神经节 , 阿里·莫科斯 :
超越神经尺度定律:通过数据修剪击败幂律尺度。 CoRR公司 abs/2206.14486 ( 2022 ) [i35] 米切尔·沃茨曼 , 苏金·古鲁兰根 , 沈丽(Shen Li) , 阿里·法哈迪 , 路德维希·施密特 , 迈克尔·拉巴特 , 阿里·莫科斯 :
lo-fi:无通信的分布式微调。 CoRR公司 abs/2210.11948 ( 2022 ) [i34] 马克·易卜拉欣 , 黛安·布查考特(Diane Bouchacourt) , 阿里·莫科斯 :
基于谎言组的稳健自我监督学习。 CoRR公司 腹肌/2210.13356 ( 2022 ) [i33] 马克·易卜拉欣 , 昆汀·加里多 , 阿里·莫科斯 , 黛安·布查考特(Diane Bouchacourt) :
SoTA视觉模型对自然变化的鲁棒性限制。 CoRR公司 abs/2210.13604 ( 2022 ) 2021 [第19条] 盛申(Sheng Shen) , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 阿里·莫科斯 , 库尔特·科伊策 , 迈克尔·奥利 , 杜威-基拉 :
水库变压器。 ACL/IJCNLP(1) 2021 : 4294-4309 [第18条] 廷武钦 , 戴安娜·马库列斯库 , 阿里·莫科斯 :
宽度转移:关于宽度优化的(In)方差。 CVPR研讨会 2021 : 2990-2999 [第17条] 乔纳森·弗兰克尔 , 大卫·J·施瓦布 , 阿里·莫科斯 :
训练BatchNorm和仅训练BatchNom:关于CNN中随机特征的表达能力。 ICLR公司 2021 [第16条] 马修·莱维特 , 阿里·莫科斯 :
被认为有害的选择性:评估DNN中类别选择性的因果影响。 ICLR公司 2021 [第15条] 圣埃芬·阿斯科利 , 雨果·图夫龙 , 马修·莱维特 , 阿里·莫科斯 , 朱利奥·比罗利 , 莱文特·萨贡 :
ConViT:使用软卷积电感偏置改进视觉变换器。 ICML公司 2021 : 2286-2296 [第14条] 罗摩克里希纳·维丹塔姆 , 亚瑟·斯拉姆 , 马克西米利安镍合金 , 阿里·莫科斯 , 布伦登·M·莱克 :
CURI:不确定性下生产性概念学习的基准。 ICML公司 2021 : 10519-10529 [第13条] 黛安·布查考特(Diane Bouchacourt) , 马克·易卜拉欣 , 阿里·莫科斯 :
基于自然图像中的归纳偏差:不变性源于数据的变化。 NeurIPS公司 2021 : 19566-19579 [c12] 廷武钦 , 阿里·莫科斯 , 戴安娜·马库列斯库 :
Joslim:可伸缩神经网络的联合宽度和权重优化。 ECML/PKDD(3) 2021 : 119-134 [第11条] 或Litany , 阿里·莫科斯 , 斯林塔·斯里达尔 , 列奥尼达斯·吉巴斯 , 茱蒂·霍夫曼 :
通过潜在规范化进行表征学习。 WACV(加权平均值) 2021 : 645-654 [i32] 圣埃芬·阿斯科利 , 雨果·图夫龙 , 马修·莱维特 , 阿里·莫科斯 , 朱利奥·比罗利 , 莱文特·萨贡 :
ConViT:使用软卷积电感偏置改进视觉变换器。 CoRR公司 abs/2103.10697 ( 2021 ) [i31] Chaitanya K.Ryali公司 , 大卫·J·施瓦布 , 阿里·莫科斯 :
利用背景增强来鼓励在自我监督的对比学习中注重语义。 CoRR公司 abs/2103.12719 ( 2021 ) [i30] 廷武钦 , 戴安娜·马库列斯库 , 阿里·莫科斯 :
宽度转移:关于宽度优化的(In)方差。 CoRR公司 abs/2104.13255 ( 2021 ) [i29] 黛安·布查考特(Diane Bouchacourt) , 马克·易卜拉欣 , 阿里·莫科斯 :
基于自然图像中的归纳偏差:不变性源于数据的变化。 CoRR公司 abs/2106.05121 ( 2021 ) [第28条] 圣埃芬·阿斯科利 , 莱文特·萨贡 , 朱利奥·比罗利 , 阿里·莫科斯 :
转换后的CNN:通过自我关注重铸预着色卷积层。 CoRR公司 腹肌/2106.05795 ( 2021 ) [i27] 何塞·哈维尔·冈萨雷斯-奥尔蒂斯 , 乔纳森·弗兰克尔 , 迈克·拉巴特 , 阿里·莫科斯 , 尼古拉斯·巴拉斯 :
规模上的本地SGD交易:一项实证研究。 CoRR公司 abs/2110.08133 ( 2021 ) 2020 [第10条] 乔纳森·弗兰克尔 , 大卫·J·施瓦布 , 阿里·莫科斯 :
神经网络训练的早期阶段。 ICLR公司 2020 【c9】 埃里克·维杰曼斯 , 阿披实卡迪安 , 阿里·莫科斯 , 斯特凡·李 , Irfan Essa公司 , Devi Parikh公司 , Manolis Savva公司 , 德鲁夫·巴特拉 :
DD-PPO:从25亿帧中学习接近完美的点目标导航器。 ICLR公司 2020 【c8】 余浩南 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 田远东 , 阿里·莫科斯 :
使用奖励和多种语言玩彩票:RL和NLP中的彩票。 ICLR公司 2020 【c7】 葛扬 , 张晓燕 , 阿里·莫科斯 , 乔尔·皮诺 , 彼得·阿比尔 , 罗伯托·卡兰德拉 :
Plan2Vec:通过潜在计划进行无监督表征学习。 L4DC(L4DC) 2020 : 935-946 【c6】 布莱恩·巴托尔德森 , 阿里·莫科斯 , 阿德里安·巴布 , 戈登·埃莱巴赫 :
神经网络剪枝中的泛化-稳定性权衡。 NeurIPS公司 2020 [i26] 马蒂尔德·卡隆 , 阿里·莫科斯 , 彼得亚·博亚诺夫斯基 , 朱利安·迈拉尔 , 阿尔曼·朱林 :
具有自我监督的修剪卷积神经网络。 CoRR公司 abs/2001.03554 ( 2020 ) [i25] 乔纳森·弗兰克尔 , 大卫·J·施瓦布 , 阿里·莫科斯 :
神经网络训练的早期阶段。 CoRR公司 abs/2002.10365 ( 2020 ) 【i24】 或Litany , 阿里·莫科斯 , 斯里纳斯·斯里达尔 , 列奥尼达斯·吉巴斯 , 茱蒂·霍夫曼 :
通过潜在规范化进行表征学习。 CoRR公司 abs/2002.11829 ( 2020 ) [第23条] 乔纳森·弗兰克尔 , 大卫·J·施瓦布 , 阿里·莫科斯 :
训练BatchNorm和仅训练BatchNom:关于CNN中随机特征的表达能力。 CoRR公司 abs/2003.00152 ( 2020 ) [i22] 马修·莱维特 , 阿里·莫科斯 :
被认为有害的选择性:评估DNN中类别选择性的因果影响。 CoRR公司 abs/2003.01262 ( 2020 ) 【i21】 埃里克·维杰曼斯 , 朱利安·斯特劳布 , 德鲁夫·巴特拉 , 伊尔凡·埃萨 , 茱蒂·霍夫曼 , 阿里·莫科斯 :
分析具体导航任务中的视觉表现。 CoRR公司 abs/2003.05993 ( 2020 ) [i20] 葛扬 , 张晓燕 , 阿里·莫科斯 , 乔尔·皮诺 , 彼得·阿比尔 , 罗伯托·卡兰德拉 :
Plan2Vec:通过潜在计划进行无监督表征学习。 CoRR公司 2005年3月648日 ( 2020 ) [i19] 马修·L·莱维特 , 阿里·莫科斯 :
关于类选择性、维度和稳健性之间的关系。 CoRR公司 abs/2007.04440 ( 2020 ) [i18] 廷武钦 , 阿里·莫科斯 , 戴安娜·马库列斯库 :
PareCO:可裁剪神经网络的Pareto-ware通道优化。 CoRR公司 abs/2007.11752 ( 2020 ) [i17] 罗摩克里希纳·维丹塔姆 , 亚瑟·斯拉姆 , 马克西米利安镍合金 , 阿里·莫科斯 , 布伦登·M·莱克 :
CURI:不确定性下生产性概念学习的基准。 CoRR公司 abs/2010.02855 ( 2020 ) [i16] Tiffany Tianhui Cai公司 , 乔纳森·弗兰克尔 , 大卫·J·施瓦布 , 阿里·莫科斯 :
在对比实例歧视中,所有的否定都是平等的吗? CoRR公司 abs/2010.06682 ( 2020 ) 【i15】 马修·莱维特 , 阿里·莫科斯 :
通过类的选择性和维数将平均和最坏情况下的扰动鲁棒性联系起来。 CoRR公司 abs/2010.07693 ( 2020 ) [第14条] 马修·莱维特 , 阿里·莫科斯 :
走向可证伪解释性研究。 CoRR公司 abs/2010.12016 ( 2020 ) [i13] 盛申(Sheng Shen) , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 阿里·莫科斯 , 库尔特·科伊策 , 迈克尔·奥利 , 杜威-基拉 :
水库变压器。 CoRR公司 abs/2012.15045 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c5】 费利克斯·希尔 , 亚当·桑托罗 , 大卫·G·T·巴雷特 , 阿里·莫科斯 , 蒂莫西·利利克拉普 :
通过对比抽象关系结构学习类比。 ICLR(海报) 2019 【c4】 阿里·莫科斯 , 余浩南 , 米歇拉·帕格尼尼 , 田远东 :
一票全胜:跨数据集和优化器推广彩票初始化。 NeurIPS公司 2019 : 4933-4943 [i12] 费利克斯·希尔 , 亚当·桑托罗 , 大卫·G·T·巴雷特 , 阿里·莫科斯 , 蒂莫西·利利克拉普 :
通过对比抽象关系结构学习类比。 CoRR公司 abs/1902.00120 ( 2019 ) [i11] 田远东 , 蒂娜·江 , 曲城宫 , 阿里·莫科斯 :
运气很重要:了解Deep ReLU网络的训练动态。 CoRR公司 abs/1905.13405 ( 2019 ) [i10] 余浩南 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 田远东 , 阿里·莫科斯 :
使用奖励和多种语言玩彩票:RL和NLP中的彩票。 CoRR公司 abs/1906.02768 ( 2019 ) [第九章] 阿里·莫科斯 , 余浩南 , 米歇拉·帕格尼尼 , 田远东 :
一票全胜:跨数据集和优化器推广彩票初始化。 CoRR公司 abs/1906.02773 ( 2019 ) [i8] 布莱恩·巴托尔德森 , 阿里·莫科斯 , 阿德里安·巴布 , 戈登·埃勒巴赫 :
神经网络修剪中的泛化稳定性权衡。 CoRR公司 abs/1906.03728 ( 2019 ) [i7] 埃里克·维杰曼斯 , 阿披实卡迪安 , 阿里·莫科斯 , 斯特凡·李 , 伊尔凡·埃萨 , Devi Parikh公司 , Manolis Savva公司 , 德鲁夫·巴特拉 :
分散分布式PPO:解决点目标导航。 CoRR公司 abs/1911.00357 ( 2019 ) 2018 【c3】 阿里·莫科斯 , 大卫·G·T·巴雷特 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 马修·博特维尼克 :
关于单方向推广的重要性。 ICLR(海报) 2018 【c2】 亚当·桑托罗 , 费利克斯·希尔 , 大卫·G·T·巴雷特 , 阿里·莫科斯 , 蒂莫西·利利克拉普 :
测量神经网络中的抽象推理。 ICML公司 2018 : 4477-4486 【c1】 阿里·莫科斯 , Maithra Raghu公司 , 萨米·本吉奥 :
具有典型相关的神经网络中表征相似性的见解。 NeurIPS公司 2018 : 5732-5741 [i6] 阿里·莫科斯 , 大卫·G·T·巴雷特 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 马修·博特维尼克 :
关于单方向推广的重要性。 CoRR公司 abs/1803.06959 ( 2018 ) [i5] 阿夫拉罕·鲁德曼 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 阿里·莫科斯 , 丹尼尔·佐兰 :
卷积神经网络中的学习变形稳定性。 CoRR公司 abs/1804.04438 ( 2018 ) [i4] 阿里·莫科斯 , Maithra Raghu公司 , 萨米·本吉奥 :
具有典型相关的神经网络中表征相似性的见解。 CoRR公司 abs/1806.05759 ( 2018 ) [i3] 马克斯·贾德伯格 , Wojciech M.Czarnecki公司 , 伊恩·邓宁 , 卢克·马里斯 , 拉线杆 , 安东尼奥·加西亚·卡斯塔涅达 , 查尔斯·贝蒂 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 阿里·莫科斯 , 阿夫拉罕·鲁德曼 , 尼古拉斯·桑纳雷特 , 提姆·格林 , 路易斯·迪森 , 乔尔·雷波 , 大卫·西尔弗 , 哈萨比斯 , 科雷·卡武科格鲁 , 格雷佩尔 :
基于人口的深度强化学习在第一人称多人游戏中的人性化表现。 CoRR公司 腹肌/1807.01281 ( 2018 ) [i2] 大卫·G·T·巴雷特 , 费利克斯·希尔 , 亚当·桑托罗 , 阿里·莫科斯 , 蒂莫西·利利克拉普 :
测量神经网络中的抽象推理。 CoRR公司 abs/1807.04225 ( 2018 ) [i1] 大卫·G·T·巴雷特 , 阿里·莫科斯 , 雅各布·H·麦克 :
分析生物和人工神经网络:协同机遇的挑战? CoRR公司 abs/1810.13373 ( 2018 )