赛尼克·库马尔·马哈塔
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2020年–今天
2022 [j3] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 阿维谢克·加兰 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
简化英语和孟加拉语句子以提高机器翻译的质量。 神经过程。 莱特。 54 ( 4 ) 以下为: 3115-3139 ( 2022 ) 2021 [注2] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
调查情感在机器翻译中的作用。 机器。 Transl.公司。 35 ( 4 ) 以下为: 687-709 ( 2021 ) [第11条] 阿努帕姆·蒙达尔 , 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 蒙娜丽莎·戴伊 , 迪班卡Das 以下为:
使用机器学习方法对COVID19推文进行分类。 在NAACL-HLT时为SMM4H 2021 以下为: 135-137 2020 [第10条] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 苏巴巴拉塔·杜塔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
低资源机器翻译与迁移学习的绩效提升:关于语言家族的分析。 火灾 2020 以下为: 58-61 【c9】 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
JUNLP@德拉维甸-代码混合-FIRE2020 :使用双向RNN和语言标签对代码混合推文进行情感分类。 FIRE(工作说明) 2020 以下为: 490-494 【c8】 阿维谢克·加兰 , 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das 以下为:
JUNLP在SemEval-2020任务9:使用网格搜索交叉验证对印地语-英语代码混合数据进行情绪分析。 SemEval@COLING公司 2020 以下为: 1276-1280 [i11] 阿维谢克·加兰 , 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das 以下为:
JUNLP@SemEval-2020年 任务9:对印地语-英语混合代码数据进行情绪分析。 CoRR公司 abs/2007.12561 ( 2020 ) [i10] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 阿姆里塔·钱德拉 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
情感标记平行语料库的编制及其对机器翻译的影响。 CoRR公司 腹肌/2007.14074 ( 2020 ) [i9] 如来喇嘛 , 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
为英语-班加利代码-混合数据开发POS标记器。 CoRR公司 abs/2007.14576 ( 2020 ) [i8] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
JUNLP@德拉维甸-代码混合-FIRE2020 :使用双向RNN和语言标签对代码混合推文进行情感分类。 CoRR公司 腹肌/2010.10111 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
MTIL2017:统计机器翻译中使用递归神经网络的机器翻译。 J.智力。 系统。 28 ( 三 ) 以下为: 447-453 ( 2019 ) 【c7】 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 索米尔·曼达尔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
代码混合到单语翻译框架。 火灾 2019 以下为: 30-35 【c6】 阿维谢克·加兰 , 赛尼克·库马尔·马哈塔 以下为:
2019年SEPLN(TASS)情绪分析:使用深度学习在推特层面进行情绪分析。 IberLEF@SEPLN公司 2019 以下为: 611-617 【c5】 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 阿维谢克·加兰 , 阿迪蒂亚尔·拉亚拉 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
WMT2019新闻翻译任务:立陶宛语到英语机器翻译的混合方法。 WMT(2) 2019 以下为: 283-286 [i7] 阿维谢克·加兰 , 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 杜塔苏哈巴菌 以下为:
规范化数字名词——一种NLP方法。 CoRR公司 abs/1907.13356 ( 2019 ) [i6] 阿维谢克·加兰 , 赛尼克·库马尔·马哈塔 以下为:
2019年SEPLN(TASS)情绪分析:使用深度学习在推特层面进行情绪分析。 CoRR公司 abs/1908.00321 ( 2019 ) [i5] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
JUCBNMT在WMT2018新闻翻译任务:芬兰语到英语的基于字符的神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1908.00323 ( 2019 ) [i4] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , Avishek Garain公司 , 阿迪蒂亚尔·拉亚拉 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
WMT2019新闻翻译任务:立陶宛语到英语机器翻译的混合方法。 CoRR公司 abs/1908.01349 ( 2019 ) [i3] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 索米尔·曼达尔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
代码混合到单语翻译框架。 CoRR公司 abs/1911.03772 ( 2019 ) 2018 【c4】 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 苏米尔·曼达尔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
SMT与NMT:印地语和孟加拉语简单句的比较。 偶像 2018 以下为: 175-182 【c3】 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
JUCBNMT在WMT2018新闻翻译任务:芬兰语到英语的基于字符的神经机器翻译。 WMT(共享任务) 2018 以下为: 445-448 [i2] 索米尔·曼达尔 , 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das 以下为:
为印度语言的情感分析准备孟加拉-英语混合语料库。 CoRR公司 abs/1803.04000 ( 2018 ) [i1] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 索米尔·曼达尔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
SMT与NMT:印地语和孟加拉语简单句的比较。 CoRR公司 abs/1812.04898 ( 2018 ) 2017 [c2] 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 以下为:
BUCC2017:一种识别可比语料库中平行句子的混合方法。 BUCC@ACL公司 2017 以下为: 56至59 2016 【c1】 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪班卡Das , 桑塔努·帕尔 以下为:
WMT2016:双语文档对齐的混合方法。 WMT公司 2016 以下为: 724-727