文卡特桑·拉金尼坎特
人员信息
附属: 印度钦奈圣约瑟夫工程学院
优化列表
2020年–今天
2024 [j43] 乔尔·高恩伟 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 雅穆纳·维克内什 , The-Hanh Pham公司 , Shu Lih哦 , 柴康扬 , 米娜·桑卡拉纳拉亚南 , 阿迪蒂亚·卡马特 , G.穆拉利达尔·拜里 , 普拉巴尔·达塔·巴鲁阿 , 康浩昌 :
局部配置模式在脑电图信号自动检测精神分裂症中的应用。 专家系统。 J.诺尔。 工程师。 41 ( 5 ) ( 2024 ) [公元42年] 库苏姆·雅达夫 , 卡瑟·阿尔·德兰 , 哈马德·阿尔雷希迪 , 高拉夫·迪曼 , 瓦塔娜·维里亚西塔瓦 , 阿卜杜拉·扎伊德·阿尔曼库里 , 卡迪亚拉·拉马纳 , S.弧菌 , 文卡特桑·拉金尼坎特 :
一种新的用于三维标志物检测的粗到细计算方法,用于进行硬组织头影测量分析。 专家系统。 J.诺尔。 工程师。 41 ( 6 ) ( 2024 ) [公元41年] 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 , 史蒂文·劳伦斯·费尔南德斯 , 尼兰詹·戴伊 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 , V.拉吉尼坎特 :
使用Tsallis熵和区域生长分割进行对比度增强医学MRI评估。 J.环境智能。 Humaniz公司。 计算。 15 ( 1 ) : 961-972 ( 2024 ) [j40] 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 , V.伊丽莎白·杰西 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 鲁宾·冈萨雷斯-克雷斯波 :
更正:使用鲸鱼算法优化的混合图像特征对正常/AD脑MRI切片进行自动分类。 J.环境智能。 Humaniz公司。 计算。 15 ( 4 ) : 2655 ( 2024 ) 2023 [公元39年] 文卡特桑·拉金尼坎特 , Seifedine Kadry公司 , 巴勃罗·莫雷诺·格尔 :
ResNet18支持在具有综合深部、LBP和DWT特征的胸部射线照片中检查结核病。 国际期刊互动。 Multim公司。 Artif公司。 智力。 8 ( 2 ) : 38 ( 2023 ) [公元38年] 安扬·古迪加 , U.Raghavendra公司 , Tejaswi N.Rao公司 , Jyothi Samanth(约提·萨曼思) , 文卡特桑·拉吉尼坎特 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 , 爱德华·J·恰西奥 , 陈伟业 , U.Rajendra Acharya公司 :
FFCAEs:一种高效的特征融合框架,使用级联自编码器识别胶质瘤。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 33 ( 2 ) : 483-494 ( 2023 ) [公元37年] V.拉吉尼坎思 , Seifedine Kadry公司 , 大卫·塔尼亚尔 , 克里希纳穆西·卡马兰德 , 穆罕默德·阿卜德·埃拉齐兹 , K.Palani Thanaraj公司 :
使用支持同步提取变换(SET)的分类技术检测脑电图信号中的癫痫。 J.环境智能。 Humaniz公司。 计算。 14 ( 8 ) : 10123-10141 ( 2023 ) [公元36年] 塞菲丁·卡德里 , V.伊丽莎白·杰西 , 拉吉尼坎思 , 鲁宾·冈萨雷斯-克雷斯波 :
使用鲸鱼算法优化的混合图像特征对正常/AD脑MRI切片进行自动分类。 J.环境智能。 Humaniz公司。 计算。 14 ( 10 ) : 14237-14248 ( 2023 ) [j35] K.Suresh狂躁症 , 文卡特桑·拉吉尼坎特 , 阿里·沙特·比马尼 , 大卫·塔尼亚尔 , 塞菲丁·卡德里 :
用蜉蝣算法检测脑MRI切片中精神分裂症的框架——选择深度和手工特征。 传感器 23 ( 1 ) : 280 ( 2023 ) [第19条] 马里亚姆·纳瓦兹 , 塔希拉·纳齐尔 , 穆罕默德·阿提克·汗 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 :
基于VGG-19的快速RCNN的植物病害分类。 ICACDS公司 2023 : 277-289 [第18条] 马里亚姆·纳瓦兹 , 阿里·贾维德 , 塔希拉·纳齐尔 , 穆罕默德·阿提克·汗 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 :
使用预先训练的深度学习模型对真实和深度伪造视觉样本进行分类。 ICACDS公司 2023 : 290-303 [第17条] 塞菲丁·卡德里 , 穆罕默德·阿兹米·阿尔贝塔 , 萨哈尔·亚辛 , Ramya Mohan公司 , 拉玛·阿伦莫齐 , 文卡特桑·拉吉尼坎特 :
使用DeepLabV3+从卫星图像中自动检测水体。 迈克 2023 : 78-86 [第16条] Seifedine Kadry公司 , 穆罕默德·阿兹米·阿尔贝塔 , 萨哈尔·亚辛 , Ramya Mohan公司 , 拉玛·阿伦莫齐 , 文卡特桑·拉金尼坎特 :
使用萤火虫算法优化的深度和手工特征进行高效胸部X光检查。 迈克 2023 : 225-236 2022 [公元34年] K.维贾亚库玛 , V.拉吉尼坎特 :
“并行工程中的智能计算和通信”专刊。 同意。 工程研究申请。 30 ( 1 ) : 128-130 ( 2022 ) [公元33年] 扎伊德·阿卜迪·阿尔卡雷姆·阿利亚塞里 , 奥萨马·艾哈迈德·阿洛马里 , 穆罕默德·阿兹米·阿尔贝塔 , 穆罕默德·阿瓦达拉赫 , 卡拉·哈米德·阿卜杜勒卡里姆 , 马津·阿贝德·穆罕默德 , Seifedine Kadry公司 , V.拉吉尼坎思 , Seungmin Rho先生 :
基于多目标杜鹃搜索的脑电通道选择,作为医疗应用中的保护系统。 计算。 智力。 神经科学。 2022 : 5974634:1-5974634:18 ( 2022 ) [公元32年] R.南迪尼·阿比拉米 , P.M.杜拉伊·拉杰·文森特 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 塞菲丁·卡德里 :
使用生成对抗网络的医学图像合成进行COVID-19分类。 国际期刊不确定性。 模糊知识。 基于系统。 30 ( 三 ) : 385-401 ( 2022 ) [公元31年] U.Raghavendra公司 , 安扬·古迪加 , Tejaswi N.Rao公司 , V.拉吉尼坎特 , 爱德华·J·恰西奥 , 柴洪Yeong , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 , 菲利波·莫利纳里 , U.Rajendra Acharya公司 :
基于特征与深度学习的磁共振图像脑肿瘤自动检测方法的比较研究。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 32 ( 2 ) : 501-516 ( 2022 ) 【j30】 塞菲丁·卡德里 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 大卫·塔尼亚尔 , 罗伯塔斯·达马塞维西乌斯 , 希奥马拉·帕特里夏·布兰科·巴伦西亚 :
血液学图像中白细胞的自动分割——一项使用各种CNN方案的研究。 J.超级计算机。 78 ( 5 ) : 6974-6994 ( 2022 ) [公元29年] 塞菲丁·卡德里 , V.拉吉尼坎特 , 鲁宾·冈萨雷斯-克雷斯波 , 埃琳娜·弗杜 :
使用预先训练的深度学习方案自动检测年龄相关性黄斑变性。 J.超级计算机。 78 ( 5 ) : 7321-7340 ( 2022 ) 2021 [公元28年] Sakshi Ahuja公司 , 比贾亚·凯坦·帕尼格拉希 , 尼兰詹·戴伊 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 塔潘·库马尔·甘地 :
基于深度转移学习的肺部CT扫描切片COVID-19自动检测。 申请。 智力。 51 ( 1 ) : 571-585 ( 2021 ) [公元27年] 刘伟 , 苏小潘 , 亚瑟·阿汉加里·纳内卡拉恩 , V.拉吉尼坎特 :
一种基于改进热交换优化算法的皮肤癌诊断优化方法。 计算。 数学。 方法医学 2021 : 5527698:1-5527698:11 ( 2021 ) [公元26年] Bakiya Ambikapathy病 , 卡马兰·基什纳穆尔蒂 , 拉金尼坎斯·文卡泰桑 :
使用遗传算法和人工神经网络评估肌电图。 进化。 智力。 14 ( 2 ) : 261-271 ( 2021 ) [公元25年] 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 , V.拉吉尼坎特 , 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 , D.朱德·赫曼斯 , 纳伊姆·M·S·汉农 , 亚历克斯·诺埃尔·约瑟夫·拉吉 :
使用改进的火焰算法和Kapur阈值法进行脑MRI评估脑肿瘤:一项研究。 进化。 智力。 14 ( 2 ) : 1053-1063 ( 2021 ) [公元24年] D.朱德·赫曼斯 , V.拉吉尼坎思 , 瓦迪·塞沙吉里·拉奥 , 萨马雷什·米什拉 , 纳伊姆·M·S·汉农 , R.维贾亚拉扬 , S.Arunmozhi公司 :
图像融合实践,以改进缺血-卒中检测,从而实现有效的临床决策。 进化。 智力。 14 ( 2 ) : 1089-1099 ( 2021 ) [公元23年] V.拉吉尼坎特 , R.Sivakumar公司 , D.朱德·赫曼斯 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 , Jnyana Ranjan Mohanty , S.Arunmozhi公司 , 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 , Gia Nhu Nguyen女士 :
将视网膜图像自动分类为AMD/非AMD类别——一项使用多阈值和Gassian滤波器增强图像的研究。 进化。 智力。 14 ( 2 ) : 1163-1171 ( 2021 ) [公元22年] V.拉吉尼坎特 , 塞菲丁·卡德里 , 鲁宾·冈萨雷斯-克雷斯波 , 埃琳娜·弗杜 :
基于Kapur/Tsallis熵和Moth-Flame算法的RGB图像多阈值化研究。 国际期刊互动。 Multim公司。 Artif公司。 智力。 7 ( 2 ) : 163 ( 2021 ) [公元21年] 文卡特桑·拉吉尼坎特 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 , Yunyoung Nam公司 :
临床MRI切片中脑肿瘤的卷积神经网络辅助分割和SVM分类。 技术信息。 控制。 50 ( 2 ) : 342-356 ( 2021 ) [公元20年] 文卡特桑·拉金尼坎特 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 :
制定保存疾病证据信息的框架,以支持有效的疾病诊断。 国际数据仓库杂志。 最小值。 17 ( 2 ) : 63-84 ( 2021 ) [公元19年] 尼兰詹·戴伊 , 张玉东 , V.拉吉尼坎特 , R.普盖伦西 , 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 :
定制的VGG19架构用于胸部X射线肺炎检测。 模式识别。 莱特。 143 : 67-74 ( 2021 ) [公元18年] 文卡特桑·拉金尼坎特 , 沙布纳姆·穆罕默德·阿斯拉姆 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 :
Flair/DW/T1型脑MRI切片中检测缺血性卒中病变的深度学习框架。 对称 13 ( 11 ) : 2080 ( 2021 ) [第15条] 塞菲丁·卡德里 , 拉吉尼坎思 , A.钱德拉塞卡 , R.南迪尼·阿比拉米 :
利用预先训练的深度学习计划从胸部X光片中检测结核病:一项研究。 ICCTA公司 2021 : 172-175 [第14条] 塞菲丁·卡德里 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 苏斯米塔·达萨里 , T.Suvathi(苏瓦提) :
使用最佳手工特征在热像图中自动检测乳腺癌。 ICCTA公司 2021 : 206-210 [第13条] 塞菲丁·卡德里 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 吉妮·玛丽亚姆·杰瑞 , R.卡罗琳·吉夫塔 :
使用Firefly-算法选择特征检测视网膜OCT图像中的糖尿病黄斑水肿。 ICCTA公司 2021 : 211-214 [第12条] Seifedine尼默·卡德里 , 大卫·塔尼亚尔 , Maytham N.Meqdad , 乔塔姆·斯利瓦斯塔瓦 , 文卡特桑·拉金尼坎特 :
用关节阈值分割法评估Flair MRI切片中的脑肿瘤。 迈克 2021 : 47-56 [第11条] 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 , 文卡特桑·拉吉尼坎特 , 乔塔姆·斯利瓦斯塔瓦 , Maytham N.Meqdad :
Maybly-Algorithm选择用于将乳腺组织学图像分类为良性/恶性的特征。 迈克 2021 : 57-66 2020 [公元17年] 穆罕默德·阿提克·汗 , Seifedine尼默·卡德里 , Majed Alhaisoni少校 , Yunyoung Nam公司 , 张玉东 , 文卡特桑·拉吉尼坎特 , 穆罕默德·沙赫扎德·萨夫拉兹 :
无线胶囊内镜的计算机辅助胃肠疾病分析:最佳特征选择框架。 IEEE接入 8 : 132850-132859 ( 2020 ) [公元16年] 尼兰詹·戴伊 , V.拉吉尼坎特 , 西蒙·詹姆斯·方 , M.Shamim Kaiser先生 , 穆夫蒂·马哈茂德 :
社会群体优化——基于Kapur熵和形态学分割的计算机断层图像中新型冠状病毒感染的自动检测。 认知。 计算。 12 ( 5 ) : 1011-1023 ( 2020 ) [公元15年] 巴基亚Ambikapathy , 克里希纳穆西·卡马兰德 , V.拉吉尼坎特 , 拉梅什·桑德·纳亚克 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 :
深度神经网络辅助时频转换肌电图诊断。 Multim公司。 工具应用程序。 79 ( 15-16 ) : 11051-11067 ( 2020 ) [公元14年] 史蒂文·劳伦斯·费尔南德斯 , 乌尔昆·约翰·塔尼克 , V.拉吉尼坎特 , K.Arvind Karthik公司 :
基于临床医生早期诊断支持的准确脑图像检查和治疗计划的可靠框架。 神经计算。 应用。 32 ( 20 ) : 15897-15908 ( 2020 ) [j13] S.Arockia Sukanya公司 , 克里希纳穆西·卡马兰德 , B.塔尤马纳万 , C.伊曼纽尔 , V.拉吉尼坎特 :
静息和咀嚼状态下咬肌肌电活动的时域分析。 Netw公司。 模型。 分析。 健康信息学生物信息。 9 ( 1 ) : 18 ( 2020 ) [公元12年] 阿比尔·班达里 , G.阿南斯·帕布 , V.拉吉尼坎特 , K.Palani Thanaraj先生 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 , 大卫·E·罗宾斯 , 查尔斯·沙斯基 , 张宇东 , 若昂·曼努埃尔·R·S·塔瓦雷斯 , 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 :
检测肺部异常的深度学习框架——胸部X光和肺部CT扫描图像研究。 模式识别。 莱特。 129 : 271-278 ( 2020 ) [公元11年] Sudeepa K.B公司 , 甘尼什·艾塔尔 , V.拉吉尼坎特 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 :
基于遗传算法的密码系统密钥序列生成。 模式识别。 莱特。 133 : 341-348 ( 2020 ) [第10条] R.Dellecta杰西·拉什米 , V.拉吉尼坎特 , 洪琳 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 :
用图像处理方法从数字显微镜图像中提取白细胞切片。 菲塔(2) 2020 : 663-670 【c9】 D.阿比拉米 , N.沙利尼 , V.拉吉尼坎特 , 洪琳 , 瓦迪·塞沙吉里·拉奥 :
采用多种模态融合和Chan-Vese分割的脑MRI检查。 菲塔(2) 2020 : 671-679 【c8】 M.桑托什 , R.鲁宾·西拉斯·拉吉 , V.拉吉尼坎特 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 :
皮肤镜图像中癌段的图像辅助评估。 菲塔(2) 2020 : 701-710 【c7】 S.Fuzail艾哈迈德·拉泽恩 , 伊曼纽尔 , V.拉吉尼坎特 , P.Tamizharasi先生 , B.帕瓦塔·瓦尔辛尼 :
眼底视网膜图像的视盘切片检查——使用Rim-One数据库的研究。 菲塔(2) 2020 : 711-719 【c6】 R.Elanthirayan先生 , K.萨基纳图尔·库布拉 , V.拉吉尼坎思 , 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 :
使用脑干优化从二维乳腺MRI切片中提取肿瘤切片。 菲塔(2) 2020 : 731-739 【c5】 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 , Fadi M.Al-Turjman(法迪·阿尔·图尔曼) , V.拉吉尼坎特 :
使用U-Net架构从肺部CT图像中自动分割新冠肺炎病变。 智能城市360° 2020 : 20-30 [第2页] 阿南詹·麦蒂 , 希马德里·谢哈格里 , 比斯瓦乔伊·查特吉 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 傅前石 , 尼兰詹·戴伊 :
通过融合颜色特征和深度神经网络对黑色素瘤进行分类。 信息技术与智能交通系统 2020 : 86-96 [第1页] 尼兰詹·戴伊 , 傅前石 , 文卡特桑·拉金尼坎特 :
从内窥镜检查图像中检测胃息肉的图像检查系统。 信息技术与智能交通系统 2020 : 107-116 [i3] K.Palani Thanaraj先生 , B.帕瓦塔瓦尔蒂尼 , 乌尔昆·约翰·塔尼克 , V.拉吉尼坎特 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 , 克里希纳穆西·卡马兰德 :
使用Gramian角和场对EEG信号进行分类的深度神经网络的实现,用于癫痫诊断。 CoRR公司 abs/2003.04534 ( 2020 ) [i2] V.拉吉尼坎特 , 尼兰詹·德伊 , 亚历克斯·诺埃尔·约瑟夫·拉吉 , 阿布尔·埃拉·哈萨尼恩 , KC桑托什 , 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 :
使用肺部CT扫描图像的和谐搜索和基于Otsu的冠状病毒病(COVID-19)检测系统。 CoRR公司 abs/2004.03431 ( 2020 ) [i1] 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , Seungmin Rho先生 , 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 , 瓦迪·塞沙吉里·拉奥 , 克里希南·帕拉尼·塔纳拉吉 :
开发机器学习系统,将肺部CT扫描图像分类为正常/COVID-19类。 CoRR公司 abs/2004.13122 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元10年] V.贾穆纳 , 舒莉噢 , V.拉吉尼坎特 , 爱德华·J·恰乔 , 康浩昌 , Arunkumar N。 , U.Rajendra Acharya公司 :
使用非线性信号处理方法自动检测精神分裂症。 Artif公司。 智力。 医学 100 ( 2019 ) [公元9年] 王宇 , 陈亚廷 , 宁宁杨 , 郑龙飞 , 尼兰詹·戴伊 , 阿米拉·阿舒尔 , 文卡特桑·拉吉尼坎特 , 若昂·曼努埃尔·R·S·塔瓦雷斯 , 府前市 :
基于深度卷积神经网络的小鼠肝肉芽肿显微图像分类。 申请。 软计算。 74 : 40-50 ( 2019 ) [j8] 史蒂文·劳伦斯·费尔南德斯 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 赛菲丁·尼梅尔·卡德里 :
使用红外热图像评估乳房异常的混合框架。 IEEE消费电子。 美格。 8 ( 5 ) : 31-36 ( 2019 ) [j7] U.Rajendra Acharya公司 , 史蒂文·劳伦斯·费尔南德斯 , 乔尔·高恩伟 , 爱德华·J·恰西奥 , 莫德·卡米尔·本·莫德·法贝尔 , 乌尔昆·约翰·塔尼克 , V.拉吉尼坎特 , 柴洪Yeong :
使用脑MRI图像自动检测阿尔茨海默病——采用各种特征提取技术的研究。 医学系统杂志。 43 ( 9 ) : 302:1-302:14 ( 2019 ) 2018 [j6] 拉吉尼坎思 , 尼兰詹·戴伊 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 , 阿米拉·S·阿舒尔 :
基于Tsallis熵和可变形蛇模型的磁共振血管造影检查方法。 未来一代。 计算。 系统。 85 : 160-172 ( 2018 ) [j5] 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 , 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 , 文卡特桑·拉金尼坎特 , 阿米拉·阿舒尔 , 尼兰詹·戴伊 :
使用Otsu和混沌bat算法进行多级图像阈值分割。 神经计算。 应用。 29 ( 12 ) : 1285-1307 ( 2018 ) 【j4】 尼兰詹·德伊 , 拉吉尼坎思 , 阿米拉·阿舒尔 , 若昂·曼努埃尔·R·S·塔瓦雷斯 :
支持皮肤黑色素瘤图像分割和评估的社会组优化。 对称 10 ( 2 ) : 51 ( 2018 ) 【c4】 V.拉吉尼坎特 , 尼兰詹·戴伊 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 , 克里希纳穆西·卡马兰德 :
使用卡普尔熵和蜘蛛猴优化检查作物种子图像数据库。 SocProS(1) 2018 : 405-414 【c3】 乔蒂斯米塔·查基 , 尼兰詹·戴伊 , V.拉吉尼坎思 , 阿米拉·S·阿舒尔 , 傅前石 :
利用Curvelet变换和Law纹理能量测度识别皮肤疾病。 沙发(2) 2018 : 51-61 2017 [j3] V.拉吉尼坎特 , 苏雷什·钱德拉(Suresh Chandra)撒旦病 , 史蒂文·劳伦斯·费尔南德斯 , S.Nachiappan公司 :
基于熵的脑磁共振图像肿瘤分割——基于教学-学习优化的研究。 模式识别。 莱特。 94 : 87-95 ( 2017 ) 2013 【c2】 纳达拉让·斯里·马达瓦·拉贾 , K.Suresh狂热 , V.拉吉尼坎特 :
不同随机参数的萤火虫算法:分析。 SEMCCO(1) 2013 : 110-121 2012 [注2] V.拉吉尼坎特 , K.拉萨 :
基于改进细菌觅食算法的非线性系统控制器参数优化。 申请。 计算。 智力。 软计算。 2012 : 214264:1-214264:12 ( 2012 ) [j1] V.拉吉尼坎特 , K.拉萨 :
基于细菌觅食算法的不稳定系统I-PD控制器调整:基于各种误差准则的研究。 申请。 计算。 智力。 软计算。 2012 : 329389:1-329389:10 ( 2012 ) 【c1】 K.拉萨 , V.拉吉尼坎特 :
基于细菌觅食算法的不稳定系统二自由度PID控制器整定。 SEMCCO公司 2012 : 519-527