谢新鹏
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2020年–今天
2022 [j5] 陈嘉伟 , Ziqi Zhang(章子棋) , 谢新鹏 , 李月香 , 陶旭 , 马凯 , 郑叶峰 :
超越相互信息:利用信息瓶颈约束进行领域适应的生成性对抗网络。 IEEE传输。 医学成像 41 ( 三 ) : 595-607 ( 2022 ) 2020 【j4】 李雪晨 , 沈林林 , 谢新鹏 , 黄石云 , 谢志恩 , 西安红 , 余娟(Juan Yu) :
基于胸片的肺结节检测的多分辨率卷积网络。 Artif公司。 智力。 医学 103 : 101744 ( 2020 ) [j3] 尼拉杰·库马尔 , Ruchika Verma公司 , 迪帕克·阿南德 , 周延宁 , 奥马尔·法赫里·昂德 , Efstratios Tsougenis公司 , 郝晨 , 冯安恒 , 李嘉惠 , 胡志强 , 王云芝 , 纳维德·阿莱米·库赫巴纳尼 , 穆斯塔法·贾哈尼法尔 , 内达·扎马尼·塔杰丁 , 阿里·古亚 , 纳西尔·拉吉普特 , 徐华仁 , 周思航(Sihang Zhou) , 钱旺(Qian Wang) , 沈定刚 , 杨成坤 , 奇亨翁 , 魏洪瑜 , 超元耶 , 双阳 , 徐硕裕 , 白喜杨 , 孙鹏(音译) , 阿米雷扎·马哈博德 , 杰拉尔德·谢弗 , 伊莎贝拉·埃林格 , 鲁珀特·埃克 , 厄尔詹·斯梅德比 , 王春良 , 本杰明·奇德斯特 , That-Vinh Ton公司 , Minh-Triet Tran公司 , 马健(Jian Ma) , 明N.Do , 西蒙·格雷厄姆 , Quoc Dang Vu公司 , 金泰国 , 阿克沙库马尔·冈达 , 拉维特娅·春杜里 , 科里·胡 , 周晓阳 , 达里乌什·洛菲 , 雷扎·萨夫达里 , 安塔纳斯·卡塞纳斯 , 艾莉森·奥尼尔 , 丹尼斯·埃什韦勒 , 约翰内斯·斯特格迈尔 , 崔延平 , 鲍才贤 , 陈凯林 , 田欣美 , 菲利普·格吕宁 , 埃哈德·巴思 , Elad Arbel公司 , 伊泰·雷默 , 阿米尔·本·多尔 , 叶卡捷琳娜·西拉齐蒂诺娃 , 马提亚斯·科尔 , 斯特凡·布劳恩韦尔 , 李月香 , 谢新鹏 , 沈林林 , 马骏(Jun Ma) , 克里斯哈努·达斯·巴克西 , 穆罕默德·阿扎姆·汗 , Jaegul Choo先生 , 阿德里安·科尔默 , 瓦莱里·纳兰霍 , 裴林敏(Linmin Pei) , 汗·M·伊夫特哈鲁丁 , 考希基·罗伊 , Debotosh巴塔查吉 , 安巴尔·佩德拉扎 , 玛丽亚·格洛丽亚·布埃诺 , Sabarinathan Devanathan公司 , 萨拉瓦南·拉德哈克里希南 , Praveen Koduganty公司 , 吴子汉 , 蔡冠宇 , 刘晓杰 , 王玉琴 , 阿米特·塞蒂 :
多器官细胞核分割挑战。 IEEE传输。 医学成像 39 ( 5 ) : 1380-1391 ( 2020 ) 【c8】 谢新鹏 , 陈嘉伟 , 李月香 , 沈林林 , 马凯 , 郑叶峰 :
用于对象保留图像到图像域自适应的自我监督CycleGAN。 ECCV(20) 2020 : 498-513 【c7】 谢新鹏 , 陈嘉伟 , 李月香 , 沈林林 , 马凯 , 郑叶峰 :
用于Nuclei分割的实例软件自我监督学习。 迈克尔(5) 2020 : 341-350 【c6】 谢新鹏 , 陈嘉伟 , 李月香 , 沈林林 , 马凯 , 郑叶峰 :
医疗保险 2 GAN:利用相互信息约束进行医学图像域自适应的生成对抗网络。 迈克尔(2) 2020 : 516-525 【c5】 李月香 , 陈嘉伟 , 谢新鹏 , 马凯 , 郑叶峰 :
自循环不确定性:一种用于半监督医学图像分割的新型伪标签。 迈克尔(1) 2020 : 614-623 [i6] 李月香 , 陈嘉伟 , 谢新鹏 , 马凯 , 郑叶峰 :
自循环不确定性:一种用于半监督医学图像分割的新型伪标签。 CoRR公司 腹肌/2007.099854 ( 2020 ) [i5] 谢新鹏 , 陈嘉伟 , 李月香 , 沈林林 , 马凯 , 郑叶峰 :
MI^2GAN:使用相互信息约束进行医学图像域适配的生成对抗网络。 CoRR公司 abs/2007.11180 ( 2020 ) [i4] 谢新鹏 , 陈嘉伟 , 李月香 , 沈林林 , 马凯 , 郑叶峰 :
用于Nuclei分割的实例软件自我监督学习。 CoRR公司 abs/2007.1186 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 李月香 , 谢新鹏 , 沈林林 , 刘绍雄 :
基于反向主动学习的atrous DenseNet病理图像分类。 BMC生物信息。 20 ( 1 ) : 445:1-445:15 ( 2019 ) 【c4】 陈文婷 , 谢新鹏 , 席佳 , 沈林林 :
用于多域人脸编辑的基于纹理变形的生成对抗网络。 价格(1) 2019 : 257-269 2018 [j1] 李友东 , 谢新鹏 , 刘全胜 :
供应链纵向减排投资与政府补贴政策研究。 J.智力。 模糊系统。 34 ( 2 ) : 1177-1186 ( 2018 ) 【c3】 李月香 , 谢新鹏 , 刘绍雄 , 李雪晨 , 沈林林 :
GT-Net:胃癌诊断的深度学习网络。 伊克泰 2018 : 20-24 【c2】 李月香 , 李雪晨 , 谢新鹏 , 沈林林 :
基于深度学习的胃癌识别。 ISBI公司 2018 : 182-185 【c1】 谢新鹏 , 李月香 , 张梦露 , 沈林林 :
通过掩码R-CNN对组织病理学图像中的细胞核进行稳健分割。 MICCAI的BrainLes (1) 2018 : 428-436 [i3] 谢新鹏 , 李月香 , 沈林林 :
积极学习乳腺癌识别。 CoRR公司 abs/1804.06670 ( 2018 ) [i2] 李月香 , 谢新鹏 , 沈林林 , 刘绍雄 :
基于反向主动学习的Atrous DenseNet病理图像分类。 CoRR公司 abs/1807.02420 ( 2018 ) [i1] 陈文婷 , 谢新鹏 , 席佳 , 沈林林 :
用于人脸编辑的基于纹理变形的生成对抗网络。 CoRR公司 abs/1812.09832 ( 2018 )