巴托斯·彼得罗夫斯基
人员信息
附属: 波兰华沙华沙大学 附属: 捷克信息学、机器人学和控制论研究所,捷克共和国布拉格
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优化列表
2020年–今天
2024 [第12条] 马西耶·米库拉 , 西蒙·托尔科夫斯基 , 西蒙·安东尼亚克 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 阿尔伯特·Q·江 , 周金鹏 , 克里斯蒂安·塞格迪 , 卢卡斯·库辛斯基 , 彼得罗·米洛斯 , 吴雨怀 :
Magnushammer:基于变换的前提选择方法。 ICLR公司 2024 [i10] Alicja Ziarko(阿里卡·齐亚科) , 阿尔伯特·Q·江 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 李文达(Wenda Li) , 马蒂亚·贾姆尼克 , 彼得罗·米洛斯 :
将语言模型重新调整为嵌入模型:寻找计算最优配方。 CoRR公司 abs/2406.04165 ( 2024 ) 2023 [第11条] 扬·贾库布夫 , 卡雷尔·奇瓦洛夫斯克 , 查拉图斯特拉·阿马德乌斯·戈泽尔 , 塞萨里·卡利西克 , 米雷克·奥尔沙克 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 斯蒂芬·舒尔茨 , 马丁·苏达 , 约瑟夫·乌尔班 :
MizAR 60用于MizAR 50。 ITP公司 2023 : 19:1-19:22 [c10] 扬·贾库布夫 , 米科拉斯·加诺塔 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 杰尔·皮蓬布鲁克 , 安德鲁·雷诺兹 :
在SMT中选择用于实例化的量化器。 表面贴装技术 2023 : 71-77 【c9】 米科拉斯·加诺塔 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 卡雷尔·奇瓦洛夫斯克 :
学习无限SMT模型(正在进行中)。 SYNASC公司 2023 : 82-85 【c8】 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 拉蒙·费尔南德斯·米尔 , 爱德华·艾尔斯 :
精益的机器学习前提选择。 TABLEAUX公司 2023 : 175-186 [第九章] 扎吉尔·阿泽巴耶夫 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , Hailey Schoelkopf公司 , 爱德华·艾尔斯 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 杰瑞米·阿维加德 :
校对网:本科生水平数学的自动形式化和形式化证明。 CoRR公司 abs/2302.12433 ( 2023 ) [i8] 扬·贾库布夫 , 卡雷尔·奇瓦洛夫斯克 , 查拉图斯特拉·阿马德乌斯·戈泽尔 , 塞萨里·卡利西克 , 米雷克·奥尔沙克 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 斯蒂芬·舒尔茨 , 马丁·苏达 , 约瑟夫·乌尔班 :
MizAR 60用于MizAR 50。 CoRR公司 abs/2303.06686 ( 2023 ) [i7] 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 拉蒙·费尔南德斯·米尔 , 爱德华·艾尔斯 :
精益的机器学习前提选择。 CoRR公司 abs/2304.00994 ( 2023 ) 2022 【c7】 米科拉斯·加诺塔 , 杰尔·皮蓬布鲁克 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 :
学习SMT中的量词实例化。 坐 2022 : 7:1-7:18 2021 【c6】 廖章 , 拉斯·布劳布洛克 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 普罗科普·塞恩 , 塞萨里·卡利西克 , 约瑟夫·乌尔班 :
Coq在线机器学习技术:比较。 CICM公司 2021 : 67-83 [i6] 廖章 , 拉斯·布劳布洛克 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 普罗科普·塞恩 , 塞萨里·卡利西克 , 约瑟夫·乌尔班 :
Coq在线机器学习技术:比较。 CoRR公司 abs/2104.05207 ( 2021 ) 2020 【c5】 扬·贾库布夫 , 卡雷尔·奇瓦洛夫斯克 , 米罗斯拉夫·奥尔萨克 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 马丁·苏达 , 约瑟夫·乌尔班 :
匿名谜:符号无关推理引导机(系统描述)。 国际JCAR(2) 2020 : 448-463 【c4】 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 约瑟夫·乌尔班 :
基于递归神经网络的状态前提选择。 LPAR公司 2020 : 409-422 【c3】 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 约瑟夫·乌尔班 :
用递归神经网络指导连接表中的推理。 CICM公司 2020 : 309-314 [i5] 扬·贾库布夫 , 卡雷尔·奇瓦洛夫斯克 , 米罗斯拉夫·奥尔萨克 , 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 马丁·苏达 , 约瑟夫·乌尔班 :
ENIGMA Anonymous:符号独立推理引导机(系统描述)。 CoRR公司 abs/2002.05406 ( 2020 ) [i4] 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 约瑟夫·乌尔班 :
基于递归神经网络的状态前提选择。 CoRR公司 abs/2004.08212 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i3] 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 约瑟夫·乌尔班 :
用递归神经网络证明指导定理。 CoRR公司 abs/1905.07961 ( 2019 ) [i2] 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 约瑟夫·乌尔班 , 乍得E.布朗 , 塞萨里·卡利西克 :
神经网络能学习符号重写吗? CoRR公司 abs/1911.04873 ( 2019 ) 2018 【c2】 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 约瑟夫·乌尔班 :
ATPboost:具有ATP反馈的二进制设置中的学习前提选择。 国际JCAR 2018 : 566-574 【c1】 巴托斯·帕维尔·彼得罗夫斯基(Bartosz Pawel Piotrowski) , 米隆·巴托斯·库萨 :
流式细胞术数据的全自动分类。 ISMIS系统 2018 : 3-12 [i1] 巴托斯·彼得罗夫斯基 , 约瑟夫·乌尔班 :
ATPboost:具有ATP反馈的二进制设置中的学习前提选择。 CoRR公司 abs/1802.03375 ( 2018 )