马吉德·埃尔赫鲁
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2020年–今天
2024 [第19条] 劳拉·马斯卡雷尔 , Yan L'Homme先生 , 马吉德·埃尔赫鲁 :
哪些信息重要? 使用部分信息分解剖析人写的多文档摘要。 ACL(调查结果) 2024 : 5333-5338 [第18条] 安德烈亚斯·阿克伯格 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 卡迈勒·纳斯罗拉希 , 托马斯·莫斯伦德 :
PDA-RWSR:像素级降级自适应现实世界超分辨率。 WACV(加权平均值) 2024 : 4085-4095 【i21】 劳拉·马斯卡雷尔 , Yan L'Homme先生 , 马吉德·埃尔赫鲁 :
哪些信息重要? 使用部分信息分解剖析人写的多文档摘要。 CoRR公司 abs/2405.14470 ( 2024 ) [i20] 多鲁克·塞廷 , Benedikt Schesch公司 , 彼得·斯塔门科维奇 , 尼科·本杰明·胡贝尔 , 法比奥·祖德 , 马吉德·埃尔赫鲁 :
人脸图像特征分析及其针对Fréchet距离和邻域的专门化。 CoRR公司 abs/2406.18430 ( 2024 ) 2023 [c17] 马吉德·埃尔赫鲁 :
模糊条件扩散和扩散投影注意在面部图像校正中的应用。 ICIP公司 2023 : 236-240 [i19] 马吉德·埃尔赫鲁 :
模糊条件扩散和扩散投影注意在人脸图像校正中的应用。 CoRR公司 abs/2306.14891 ( 2023 ) [i18] 马吉德·埃尔赫鲁 , 多鲁克·塞廷 , 彼得·斯塔门科维奇 , 法比奥·祖德 :
VerA:适用于临床面部图像的多功能匿名。 CoRR公司 abs/2312.02124 ( 2023 ) 2022 【j4】 尼古拉斯·巴勒 , 马吉德·埃尔赫鲁 , Étienne Objois女士 , 卡恩·奥库穆斯 , 萨宾·苏斯特朗 :
PoGaIN:成对样本的泊松-高斯图像噪声建模。 IEEE信号处理。 莱特。 29 : 2602-2606 ( 2022 ) [j3] 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
BIGPrior:在图像恢复中实现学习到的先前幻觉和数据保真度的解耦。 IEEE传输。 图像处理。 31 : 1628-1640 ( 2022 ) [第16条] 梁启元 , 弗洛里安·卡赛尔 , 哈利·奥申科 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
控制深层网络幻觉的图像去噪。 计算成像 2022 : 1-6 [第15条] 林晓宇 , 巴拉恩·奥扎伊丁 , 维迪特维迪特 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
DSR:走向无人机图像超分辨率。 ECCV研讨会(2) 2022 : 361-377 [i17] 梁启元 , 弗洛里安·卡赛尔 , 哈利·奥申科 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
控制深层网络幻觉的图像去噪。 CoRR公司 abs/2201.00429 ( 2022 ) [i16] 林晓宇 , 巴拉恩·奥扎伊丁 , 维迪特维迪特 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
DSR:朝向无人机图像超分辨率。 CoRR公司 abs/2208.12327 ( 2022 ) 【i15】 尼古拉斯·巴勒 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 埃蒂安·奥比尤斯 , 卡恩·奥库穆斯 , 萨宾·苏斯特朗 :
PoGaIN:成对样本的泊松-高斯图像噪声建模。 CoRR公司 abs/2210.04866 ( 2022 ) 2021 【b1】 马吉德·埃尔赫鲁 :
深度图像恢复:在数据保真度和学习先验之间。 EPFL,瑞士, 2021 [注2] 林晓宇 , 黛琳娜·巴塔查吉 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
保真度估计使用预训练网络改进了噪声图像分类。 IEEE信号处理。 莱特。 28 : 1719-1723 ( 2021 ) [第14条] 马吉德·埃尔赫鲁 , 周若凡 , 萨宾·苏斯特朗 , 拉杜·蒂莫夫特 :
NTIRE 2021深度引导图像重光挑战。 CVPR研讨会 2021 : 566-577 [第13条] 马晓琦 , 林晓宇 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
深高斯去噪认知不确定性与解耦双注意融合。 ICIP公司 2021 : 1629-1633 [第14条] 马晓琦 , 林晓宇 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
深高斯去噪认知不确定性与解耦双注意融合。 CoRR公司 abs/2101.04631 ( 2021 ) [i13] 马吉德·埃尔赫鲁 , 周若凡 , 萨宾·苏斯特朗 , 拉杜·蒂莫夫特 :
NTIRE 2021深度引导图像重光挑战。 CoRR公司 abs/2104.13365 ( 2021 ) [i12] 林晓宇 , 黛琳娜·巴塔查吉 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
保真度估计改进了预训练网络的噪声图像分类。 CoRR公司 abs/2106.00673 ( 2021 ) 2020 [j1] 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
基于高斯噪声水平学习的盲通用贝叶斯图像去噪。 IEEE传输。 图像处理。 29 : 4885-4897 ( 2020 ) [第12条] 周若凡 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 丹尼尔·塞奇 , 蒂埃里·拉罗什 , 阿恩·塞茨 , 萨宾·苏斯特朗 :
W2S:具有联合去噪和超分辨率的显微数据,用于宽场到SIM映射。 ECCV研讨会(1) 2020 : 474-491 [第11条] 马吉德·埃尔赫鲁 , 周若凡 , 萨宾·苏斯特朗 , 拉杜·蒂莫夫特 , 马哈茂德·阿菲菲 , 迈克尔·S·布朗 , 徐克乐 , 蔡恒兴 , 刘玉忠 , 李文旺 , 刘志松 , Chu-Tak李 , Sourya Dipta Das公司 , 尼萨格·A·沙阿 , 阿卡什迪普·贾萨尔 , 赵彤彤 , 赵珊珊 , 萨巴里·内森 , M.Parisa Beham先生 , 苏加尼亚河 , 王庆(音) , 胡忠云 , Xin Huang(新黄) , 李亚宁 , 穗弥勒 , Kuldeep Purohit公司 , A.N.拉贾戈帕兰 , 稠密蒲公英 , Hrishikesh体育 , 梅尔文·库里亚科斯 , C.V.Jiji公司 , 于竺 , 李平东 , 卓龙江 , 李成华 , 聪冷 , 建诚(Jian Cheng) :
2020年目标:场景重新照明和照明估计挑战。 ECCV研讨会(3) 2020 : 499-518 [第10条] 马吉德·埃尔赫鲁 , 周若凡 , 萨宾·苏斯特朗 :
随机频率掩蔽改善超分辨率和去噪网络。 ECCV(16) 2020 : 749-766 【c9】 马吉德·埃尔赫鲁 , 弗雷德里克·杜姆布根 , 萨宾·苏斯特朗 :
AL2:分类神经网络中学习一般表示的渐进激活损失。 ICASSP公司 2020 : 4007-4011 【c8】 弗雷德里克·杜姆布根 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 亚当·斯科利菲尔德 :
从角度测量实现平面点嵌入。 ICASSP公司 2020 : 5710-5714 【c7】 马吉德·埃尔赫鲁 , 周若凡 , 弗兰克·施穆茨 , 法布里斯·吉伯特 , 萨宾·苏斯特朗 :
基于发散的自适应极限视频完成。 ICASSP公司 2020 : 9259-9263 【d1】 周若凡 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 丹尼尔·塞奇 , 蒂埃里·拉罗什 , 阿恩·塞茨 , 萨宾·苏斯特朗 :
W2S:Widefield2SIM原始数据集。 泽诺多 , 2020 [i11] 马吉德·埃尔赫鲁 , 弗雷德里克·杜姆布根 , 萨宾·苏斯特朗 :
AL2:分类神经网络中学习一般表示的渐进激活损失。 CoRR公司 abs/2003.03633 ( 2020 ) [i10] 周若凡 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 丹尼尔·塞奇 , 蒂埃里·拉罗什 , 阿恩·塞茨 , 萨宾·苏斯特朗 :
W2S:联合去噪和超分辨率数据集。 CoRR公司 腹肌/2003.05961 ( 2020 ) [第九章] 马吉德·埃尔赫鲁 , 周若凡 , 萨宾·苏斯特朗 :
随机频率掩蔽改善超分辨率和去噪网络。 CoRR公司 abs/2003.07119 ( 2020 ) [i8] 马吉德·埃尔赫鲁 , 周若凡 , 弗兰克·施穆茨 , 法布里斯·吉伯特 , 萨宾·苏斯特朗 :
基于发散的自适应极限视频完成。 CoRR公司 abs/2004.06409 ( 2020 ) [i7] 弗雷德里克·杜姆布根 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 亚当·斯科利菲尔德 :
从角度测量实现平面点嵌入。 CoRR公司 abs/2005.04469 ( 2020 ) [i6] 马吉德·埃尔赫鲁 , 周若凡 , 约翰·巴塔斯 , 萨宾·苏斯特朗 :
视频:用于照明传输的虚拟图像数据集。 CoRR公司 abs/2005.05460 ( 2020 ) [i5] 马吉德·埃尔赫鲁 , 周若凡 , 萨宾·苏斯特朗 , 拉杜·蒂莫夫特 , 马哈茂德·阿菲菲 , 迈克尔·S·布朗 , 徐克乐 , 蔡恒兴 , 刘玉忠 , 李文旺 , 刘志松 , Chu-Tak李 , Sourya Dipta Das公司 , 尼萨格·A·沙阿 , 阿卡什迪普·贾萨尔 , 赵彤彤 , 赵珊珊 , 萨巴里·内森 , M.Parisa Beham先生 , 苏加尼亚河 , 王庆(音) , 胡忠云 , Xin Huang(新黄) , 李亚宁 , 穗弥勒 , Kuldeep Purohit公司 , A.N.拉贾戈帕兰 , 稠密蒲公英 , Hrishikesh体育 , 梅尔文·库里亚科斯 , C.维克托·吉吉 , 于竺 , 李平东 , 卓龙江 , 李成华 , 聪冷 , 建诚(Jian Cheng) :
2020年目标:场景重新照明和照明估计挑战。 CoRR公司 腹肌/2009.12798 ( 2020 ) [i4] 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
BIGPrior:图像恢复中学习到的先验幻觉和数据保真度的解耦。 CoRR公司 abs/2011.01406 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 周若凡 , 费耶兹·拉胡德 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
深超分辨率小波与残差的比较研究。 计算成像 2019 【c5】 顾树行 , 刘汉文 , 朱丹(Dan Zhu) , 谢唐欣 , 辛阳 , 陈竺 , 贾瑜 , 孙文宇 , 辛涛 , 邓子君 , 陆丽英 , 马丁·达内尔扬 , 李文波 , 郭泰安 , 沈晓勇 , 徐雪淼 , 玉威台 , 贾亚佳 , 彭毅 , 王中原 , 奎江 , 姜俊君 , 拉杜·蒂莫夫特 , 马嘉仪 , 刘志松 , 李文旺 , Chu-Tak李 , 万池秀 , Yui-Lam Chan先生 , 周若凡 , 马吉德·埃尔赫鲁 , Kuldeep Purohit公司 , 普拉文·坎杜拉 , 穆罕默德·哈里斯 , 穗弥勒 , A.N.拉贾戈帕兰 , 秋田和之 , 格雷格·沙克纳罗维奇 , 北里町Ukita , 巴勃罗·纳瓦雷特·米歇里尼 , 陈文斌 :
AIM 2019图像极端超分辨率挑战:方法和结果。 ICCV研讨会 2019 : 3556-3564 【c4】 马吉德·埃尔赫鲁 , 斯蒂芬·曼特 , 安德烈亚斯·克劳斯 , 保罗·A·比尔兹利 :
移动机器人纹理绘制。 ICRA公司 2019 : 640-647 [i3] 邹晓燕 , 周若凡 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
无人机阴影跟踪。 CoRR公司 腹肌/1905.08214 ( 2019 ) [i2] 马吉德·埃尔赫鲁 , 萨宾·苏斯特朗 :
基于高斯噪声水平学习的盲通用贝叶斯图像去噪。 CoRR公司 abs/1907.03029 ( 2019 ) 2018 【c3】 弗雷德里克·杜姆布根 , 马吉德·埃尔赫鲁 , 娜塔莉娅·古塞夫斯卡 , 萨宾·苏斯特朗 :
近红外融合用于真实感图像去噪。 彩色成像:显示、处理、硬拷贝和应用 2018 : 1-5 【c2】 马吉德·埃尔赫鲁 , 弗雷德里克·杜姆布根 , Sabine Siisstrunk公司 :
AAM:轴向色差的评估量度。 ICIP公司 2018 : 2486-2490 [i1] 马吉德·埃尔赫鲁 , 弗雷德里克·丁布根 , 拉德哈克里什纳·阿坎塔 , 萨宾·苏斯特朗 :
图像处理的四域优化。 CoRR公司 abs/1809.04187 ( 2018 ) 2017 【c1】 马吉德·埃尔赫鲁 , Zahra Sadeghipoor公司 , 萨宾·苏斯特朗 :
利用颜色和近红外联合采集中的多光谱色差进行基于相关的去模糊。 ICIP公司 2017 : 1402-1406