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2020年–今天
2024 [j7] 鲁依·韩 , 陶坛 , 张天宇 , 黄云芝 , 王欣(Xin Wang) , 袁高 , 乔纳斯·图文 , 里兹·曼 :
基于合成的多序列3D/4D MRI图像微分表示学习。 医学图像分析。 92 : 103044 ( 2024 ) [i32] Ecem Sogancioglu公司 , 布拉姆·范·金尼肯 , 芬恩·贝伦特 , 马塞尔·本斯 , 亚历山大·施莱弗 , Miron Radu公司 , 狄旭 , 科生 , 法比安·斯卡佐 , 艾瑞克·马克斯 , 萨缪尔·帕帕 , 乔纳斯·图文 , 恩斯特·舒尔滕 , 史蒂文·沙勒坎普 , 尼尔斯·亨德里克斯 , 科林·雅各布斯 , 沃德·亨德里克斯 , 克拉拉·桑切斯 , 基林·墨菲 :
胸部X射线结节检测和生成:NODE21挑战。 CoRR公司 abs/2401.02192 ( 2024 ) [i31] 鲁依·韩 , 陶坛 , 张天宇 , 袁高 , 王欣(Xin Wang) , 瓦伦蒂娜·隆戈 , 索菲亚·文图拉·迪亚斯 , 安娜·达安吉洛 , 乔纳斯·图文 , 里兹·曼 :
变形与否:通过无监督关键点检测对新辅助化疗期间乳腺DCE-MRI的治疗感知纵向配准。 CoRR公司 腹肌/2401.09336 ( 2024 ) [i30] 尼基塔·莫里亚科夫 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
锥束CT的等变多尺度学习可逆重建。 CoRR公司 abs/2401.11256 ( 2024 ) [i29] 乔治·伊亚塞米斯 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
心脏MRI的端到端自适应动态子采样和重建。 CoRR公司 abs/2403.10346 ( 2024 ) 2023 [第17条] 张天宇 , 鲁依·韩 , 安娜·达安吉洛 , 王欣(Xin Wang) , 袁高 , 纯耀路 , 乔纳斯·图文 , Regina Beets棕褐色 , 陶坛 , 里兹·曼 :
基于注意机制的T1和多值DWI层次融合网络合成对比增强乳腺MRI。 迈克尔(7) 2023 : 79-88 [第16条] 乔治·伊亚塞米斯 , 尼基塔·莫里亚科夫 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
用ADMM进行心脏深部MRI重建。 MICCAI的STACOM 2023 : 479-490 [第28条] 乔治·伊亚塞米斯 , 克拉拉·桑切斯 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
深度MRI重建的回顾性k空间子采样方案。 CoRR公司 abs/2301.08365 ( 2023 ) [i27] 鲁依·韩 , 谭涛 , 张天宇 , 黄云芝 , 王欣(Xin Wang) , 袁高 , 乔纳斯·图文 , 里兹·曼 :
用于多序列3D/4D MRI的基于合成的成像微分表示学习。 CoRR公司 abs/2302.00517 ( 2023 ) [i26] 张天宇 , 陶坛 , 鲁依·韩 , 王欣(Xin Wang) , 袁高 , 乔纳斯·图文 , 里贾纳甜菜棕褐色 , 里兹·曼 :
重要信息:集成MRI多参数增强融合生成器和注意力网络,用于合成缺失数据。 CoRR公司 abs/2302.01788 ( 2023 ) [i25] 艾瑞克·马克斯 , 雷·舍姆巴辛 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
受限经验风险最小化:理论与实践。 CoRR公司 腹肌/2302.04729 ( 2023 ) 【i24】 张天宇 , 鲁依·韩 , 安娜·达安吉洛 , 王欣(Xin Wang) , 袁高 , 纯耀路 , 乔纳斯·图文 , 里贾纳甜菜棕褐色 , 陶坛 , 里兹·曼 :
基于注意机制的多值DWI层次融合网络合成对比增强乳腺MRI。 CoRR公司 abs/2307.00895 ( 2023 ) [第23条] 尼基塔·莫里亚科夫 , 吉姆·彼得斯 , 里兹·曼 , 尼科·卡塞梅耶 , 乔斯·范·迪克 , 米雷勒·J·M·布罗德斯 , 乔纳斯·特文 :
改进数字乳房X线照片上的病灶体积测量。 CoRR公司 腹肌/2308.14369 ( 2023 ) [i22] 乔治·伊亚塞米斯 , 尼基塔·莫里亚科夫 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
vSHARP:用于重建逆问题的可变分裂半二次ADMM算法。 CoRR公司 abs/2309.09954 ( 2023 ) 【i21】 乔治·伊亚塞米斯 , 尼基塔·莫里亚科夫 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
用ADMM进行心脏深部MRI重建。 CoRR公司 abs/2310.06628 ( 2023 ) [i20] 乔伦·布鲁内克里夫 , 艾瑞克·马克斯 , 雷·舍姆巴辛 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
康定斯基保角预测:图像分割算法的有效校准。 CoRR公司 abs/2311.11837 ( 2023 ) [i19] 乔治·伊亚塞米斯 , 尼基塔·莫里亚科夫 , 克拉拉·桑切斯 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
JSSL:MRI重建的联合监督和自我监督学习。 CoRR公司 abs/23111.5856 ( 2023 ) 2022 [j6] 乔治·伊亚塞米斯 , 尼基塔·莫里亚科夫 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 马特汉·W·A·卡安 , 乔纳斯·图文 :
DIRECT:深度图像重建工具包。 J.开源软件。 7 ( 74 ) : 4278 ( 2022 ) [j5] 尤尼·西里斯 , Efstratios Gavves公司 , Iris Nederlof公司 , 雨果·马克·霍林斯 , 乔纳斯·图文 :
DeepSMILE:对比性的自我监督预培训可直接从结肠直肠癌和乳腺癌的H&E全幻灯片图像中对MSI和HRD分类产生益处。 医学图像分析。 79 : 102464 ( 2022 ) [第15条] 乔治·伊亚塞米斯 , Jan-Jakob Sonke先生 , 克拉丽莎·桑切斯 , 乔纳斯·图文 :
递归变分网络:应用于MRI加速重建任务的深度学习反问题求解器。 CVPR公司 2022 : 722-731 [第14条] 香农·道尔 , 弗朗西斯科·达尔·坎顿 , 杰尔·韦塞林 , 克拉拉·I·桑切斯 , 乔纳斯·图文 :
使用自监控编码器检测乳腺管。 医学成像:计算机辅助诊断 2022 [第13条] 彼得·克朗梅耶尔 , Efstratios Gavves公司 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
自适应放射治疗4D CT图像中的肿瘤跟踪。 医学成像:图像处理 2022 [第12条] Sarah D.Verboom女士 , 马可·卡巴洛 , 米雷尔·布罗德斯(Mireille J.M.Broeders) , 乔纳斯·图文 , Ioannis Sechopoulos公司 :
数字乳房X光摄影中基于深度学习的乳腺组织分割:跨视图和供应商的泛化。 医学成像:图像处理 2022 [i18] 蒂甘·奥布莱恩(Teaghan O'Briain) , 乌里韦 , 光武义 , 乔纳斯·图文 , Ioannis Sechopoulos公司 , Magdalena Bazalova-Carter公司 :
FlowNet PET:在PET成像中进行呼吸运动校正的无监督学习。 CoRR公司 abs/2205.14147 ( 2022 ) 2021 【j4】 乔纳斯·图文 , 尼基塔·莫里亚科夫 , 克里斯蒂安·费登 , 马可·卡巴洛 , 英格丽德·赖瑟 , Predrag R.Bakic公司 , 埃洛伊·加西亚 , 奥利弗·迪亚斯 , Koen Michielsen公司 , Ioannis Sechopoulos公司 :
数字乳房断层合成图像的深度学习重建,用于精确的乳房密度和患者特定的辐射剂量估计。 医学图像分析。 71 : 102061 ( 2021 ) [j3] 马修·J·马克利 , 布鲁诺·里门施奈德 , 阿里雷扎·拉德马内什 , 金善宇(Sunwoo Kim) , Jeunu Jeong先生 , 靖宇阁 , Yohan Jun先生 , Hyungseob Shin先生 , 多西克·黄 , 马哈茂德·穆斯塔帕 , 西蒙·阿贝雷特 , 多米尼克镍业公司 , 扎查丽·拉姆齐 , 菲利普·丘休 , 珍妮·卢克·斯塔克 , 乔纳斯·特文 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 张朝平 , 阿努罗普·斯里拉姆 , 黄正南 , 纳菲萨·雅库波娃 , 伊冯·路易斯 , 弗洛里安·诺尔 :
2020年机器学习MR图像重建快速MRI挑战赛的结果。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 9 ) : 2306-2317 ( 2021 ) [第11条] 安德烈亚斯·潘特利 , 乔纳斯·图文 , 雨果·霍林斯 , Efstratios Gavves公司 :
针对极端多个本地化的具有独占交叉熵的稀疏学习。 ICCV公司 2021 : 2793-2803 [第10条] 帕特里夏·约翰逊 , Jeunu Jeong先生 , 科尔斯汀·哈默尼克 , 乔·施莱珀 , 陈琴 , 段金明 , 丹尼尔·鲁克特 , 李金谷 , 尼古拉·佩佐蒂 , 埃尔文·德维尔德 , 萨哈尔·优素菲 , 穆罕默德·埃尔马迪 , 杰罗恩·亨德里库斯·弗朗西斯科斯·范·杰默特 , 克里斯托夫·舒尔克 , 玛丽亚·多内娃 , 蒂姆·尼尔森 , 谢尔盖·卡斯特柳林 , Boudewijn P.F.Lelieveldt先生 , 马蒂亚斯·范·奥斯赫 , 马吕斯凝视着 , 埃里克·Z·陈 , 王濮阳 , 小陈 , 特伦斯·陈 , 维沙尔·帕特尔 , 孙善辉 , Hyungseob Shin先生 , Yohan Jun先生 , Taejoon Eo公司 , 西翁·金 , Taeseong Kim公司 , 多西克·黄 , 帕特里克·普茨基 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 乔纳斯·图文 , 尼基塔·米利亚科夫 , 巴特·贝克 , 马特汉·W·A·卡安 , 马克斯·威林 , 马修·J·马克利 , 弗洛里安·诺尔 :
对快速MRI挑战模型的训练和测试数据之间的系统偏差进行学习MR图像重建的稳健性评估。 MICCAI的MLMIR 2021 : 25-34 [i17] 法泽尔·阿亚图拉希 , 沙利亚尔·肖库希(Shahriar B.Shokouhi) , Ritse M.曼 , 乔纳斯·特文 :
使用深度学习在超快速DCE-MRI中自动检测乳腺病变。 CoRR公司 abs/2102.03932 ( 2021 ) [i16] 安德烈亚斯·潘特利 , 乔纳斯·图文 , 雨果·霍林斯 , Efstratios Gavves公司 :
极多本地化的稀疏镜头学习。 CoRR公司 abs/2104.10425 ( 2021 ) 【i15】 尤尼·西里斯 , Efstratios Gavves公司 , 艾丽斯·内德洛夫 , 雨果·马克·霍林斯 , 乔纳斯·图文 :
DeepSMILE:直接从H&E全幻灯片图像进行DNA损伤响应缺陷分类的自我监督异质性感知多实例学习。 CoRR公司 abs/2107.09405 ( 2021 ) [第14条] 乔治·伊亚塞米斯 , 张朝平 , 克拉拉·桑切斯 , Jan Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
放射状亚采样的深部MRI重建。 CoRR公司 abs/2108.07619 ( 2021 ) [i13] 尤尼·西里斯 , 孟德尔·恩格拉尔 , 安德烈亚斯·潘特利 , 雨果·马克·霍林斯 , Efstratios Gavves公司 , 乔纳斯·图文 :
弱STIL:弱的全滑图像级间质瘤浸润淋巴细胞评分就是你所需要的。 CoRR公司 abs/2109.05892 ( 2021 ) [i12] 雷·舍姆巴辛 , 尼基塔·莫里亚科夫 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
使用小波和多分辨率分析进行亚像素对象分割。 CoRR公司 abs/2110.15233 ( 2021 ) [i11] 乔治·伊亚塞米斯 , 克拉拉·桑切斯 , Jan-Jakob Sonke先生 , 乔纳斯·图文 :
递归变分网络:应用于MRI加速重建任务的深度学习反问题求解器。 CoRR公司 abs/2111.09639 ( 2021 ) 2020 [注2] 法泽尔·阿亚图拉希 , 沙赫里亚尔·肖库希 , 乔纳斯·图文 :
使用基于频率的标准化特征区分乳腺DCE-MRI中的良恶性肿块和非肿块病变。 国际期刊计算。 协助。 无线电。 外科学。 15 ( 2 ) : 297-307 ( 2020 ) 【c9】 尼基塔·莫里亚科夫 , 乔纳斯·阿德勒 , 乔纳斯·图文 :
作为主要齐次空间的CycleGAN核。 ICLR公司 2020 【c8】 钦梅·饶 , 苏拉杰派 , 易卜拉欣·哈季奇 , 伊万·佐万尼克 , 丹尼斯·邦特比 , 安德烈·德克尔 , 乔纳斯·图文 , 阿尔贝托·特拉弗索 :
HECKTOR挑战中使用集成3D PET-CT融合网络分割口咽肿瘤。 检查员@MICCAI 2020 : 65-77 [i10] 尼基塔·莫里亚科夫 , 乔纳斯·阿德勒 , 乔纳斯·图文 :
CycleGAN的核作为原理齐次空间。 CoRR公司 abs/2001.09061 ( 2020 ) [第九章] 乔纳斯·图文 , 尼基塔·莫里亚科夫 , 克里斯蒂安·费登 , 马可·卡巴洛 , 英格丽德·赖瑟 , Predrag R.Bakic公司 , 埃洛伊·加西亚 , 奥利弗·迪亚斯 , Koen Michielsen公司 , Ioannis Sechopoulos公司 :
数字乳腺断层合成图像的深度学习重建,用于准确的乳腺密度和患者特定的辐射剂量估计。 CoRR公司 abs/2006.06508 ( 2020 ) [i8] 尤塞夫·博费里斯 , 乔纳斯·图文 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 尼基塔·莫里亚科夫 , 马特汉·W·A·卡安 , 利维亚·罗德里格斯 , 亚历山大·洛佩斯 , 赫利奥·佩德里尼 , 莱西娅·里特纳 , 麦克·丹内克 , 维克多·斯图登亚克 , 费比安·格里格 , 德文德拉·维亚斯 , Shahrooz Faghih-Roohi公司 , 阿姆里特·库马尔·杰蒂 , 贾亚·钱德拉·拉朱 , 莫哈纳桑卡尔·西瓦普拉卡萨姆 , 华莱士·卢斯 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·苏扎 :
多通道MR重建(MC-MRRec)挑战:比较加速MR重建模型并评估其对不同线圈收集的数据集的通用性。 CoRR公司 腹肌/2011.07952 ( 2020 ) [i7] 马修·J·马克利 , 布鲁诺·里门施奈德 , 阿里雷萨·拉德马内什 , 金善宇(Sunwoo Kim) , Jeunu Jeong先生 , 靖宇阁 , Yohan Jun先生 , Hyungseob Shin先生 , 多西克·黄 , 马哈茂德·穆斯塔帕 , 西蒙·阿伯雷特 , 多米尼克镍业公司 , 扎卡里·拉姆齐 , 菲利普·丘西奥 , 珍妮·卢克·斯塔克 , 乔纳斯·图文 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 张超平 , 阿努罗普·斯里拉姆 , 黄正南 , 纳菲萨·雅库波娃 , 伊冯·路易斯 , 弗洛里安·诺尔 :
2020年最先进的机器学习MRI重建:第二次快速MRI挑战的结果。 CoRR公司 abs/2012.06318 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] C.van de Leemput先生 , 乔纳斯·图文 , 布拉姆·范·金尼肯 , 拉辛德拉·曼尼辛 :
MemCNN:用于创建节省内存的可逆神经网络的Python/PyTorch包。 J.开源软件。 4 ( 39 ) : 1576 ( 2019 ) 【c7】 马可·卡巴洛 , 乔纳斯·图文 , Ritse Mann公司 , Ioannis Sechopoulos公司 :
在专用乳腺CT图像中使用纹理特征描述符和神经网络进行乳腺实质分析和分类,以检测乳腺肿块。 医学成像:计算机辅助诊断 2019 : 109500焦耳 【c6】 乔里斯·范武特 , 埃琳娜·马尔奇奥里 , 里兹·曼 , 阿尔伯特·古伯恩·梅里达 , 尼基塔·莫里亚科夫 , 乔纳斯·图文 :
使用弱监督和非监督对抗域适配进行供应商依赖性软组织损伤检测。 医学成像:计算机辅助诊断 2019 : 1095002 [i6] 帕特里克·普茨基 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 乔纳斯·图文 , 尼基塔·米利亚科夫 , 巴特·贝克 , 马特汉·W·A·卡安 , 马克斯·威林 :
i-RIM应用于快速MRI挑战。 CoRR公司 腹肌/1910.08952 ( 2019 ) 2018 【c5】 C.van de Leemput先生 , 乔纳斯·特文 , 拉辛德拉·曼尼辛 :
MemCNN:开发内存高效的深层可逆网络的框架。 ICLR(车间) 2018 【c4】 蒂莫西·德·摩尔 , 亚历杭德罗·罗德里格斯-鲁伊斯 , 阿尔伯特·古伯恩·梅里达 , 里兹·曼 , 乔纳斯·图文 :
使用u-net深度学习网络在数字乳房X光摄影中自动检测和分割病变。 IWBI公司 2018 : 1071805 【c3】 亚历杭德罗·罗德里格斯-鲁伊斯 , 乔纳斯·图文 , 卡曼·钟 , 尼科·卡塞梅耶 , 玛格丽塔·谢瓦利埃 , 阿尔伯特·古伯恩·梅里达 , Ioannis Sechopoulos公司 :
胸部断层合成中的胸肌分割与深度学习。 医学成像:计算机辅助诊断 2018 : 105752焦耳 【c2】 叶曼·布哈恩·哈戈斯 , 阿尔伯特·古伯恩·梅里达 , 乔纳斯·图文 :
利用对称信息和深度学习改进乳腺癌检测。 兰博+BIA+ MICCAI的TIA 2018 : 90-97 【c1】 Mohsen Ghafoorian公司 , 乔纳斯·图文 , 拉辛德拉·曼尼辛 , Frank-Erik de Leeuw公司 , 布拉姆·范·金尼肯 , 尼科·卡塞梅耶 , Bram Platel胸罩 :
学生击败老师:脑MR中侧脑室分割的深层神经网络。 医学成像:图像处理 2018 : 105742件 [i5] Mohsen Ghafoorian公司 , 乔纳斯·图文 , 拉辛德拉·曼尼辛 , 弗兰克·埃里克·德·列乌 , 布拉姆·范·金尼肯 , 尼科·卡塞梅耶 , Bram Platel胸罩 :
学生击败老师:脑MR侧脑室分割的深层神经网络。 CoRR公司 abs/1801.05040 ( 2018 ) [i4] 蒂莫西·德·摩尔 , 亚历杭德罗·罗德里格斯-鲁伊斯 , 里兹·曼 , 乔纳斯·图文 :
使用u-net深度学习网络在数字乳房摄影中自动检测和分割软组织病变。 CoRR公司 abs/1802.06865 ( 2018 ) [i3] 尼基塔·莫里亚科夫 , 科恩·米奇尔森 , 乔纳斯·阿德勒 , 里兹·曼 , Ioannis Sechopoulos公司 , 乔纳斯·图文 :
数字乳房层析成像重建的深度学习框架。 CoRR公司 腹肌/1808.04640 ( 2018 ) [i2] 乔里斯·范武特 , 埃琳娜·马尔奇奥里 , 里兹·曼 , 阿尔伯特·古伯恩·梅里达 , 尼基塔·莫里亚科夫 , 乔纳斯·图文 :
使用弱监督和非监督对抗域适配进行供应商依赖性软组织损伤检测。 CoRR公司 abs/1808.04909 ( 2018 ) [i1] 叶曼·布哈恩·哈戈斯 , 阿尔伯特·古伯恩·梅里达 , 乔纳斯·图文 :
利用对称信息和深度学习改进乳腺癌检测。 CoRR公司 abs/1808.08273 ( 2018 )
合著者索引
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