皮尔斯·基恩
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2020年–今天
2024 【j4】 周玉坤 , 徐牟成 , 胡一鹏 , 斯特凡诺·布隆伯格 , 安昭 , 齐格弗里德·瓦格纳 , 皮尔斯·基恩 , 丹尼尔·亚历山大 :
CF-Loss:视网膜多类血管分割和血管特征测量的临床相关特征优化损失函数。 医学图像分析。 93 : 103098 ( 2024 ) 2022 [i6] 周玉坤 , 徐牟成 , 胡一鹏 , 斯特凡诺·布隆伯格 , 安昭 , 齐格弗里德·瓦格纳 , 皮尔斯·基恩 , 丹尼尔·亚历山大 :
VAFO-Loss:视网膜动静脉分割的血管特征优化损失函数。 CoRR公司 abs/2203.06425 ( 2022 ) 2021 [j3] 爱德华·科洛特 , 关泽瑜 , 丹尼尔·费拉兹 , 齐格弗里德·瓦格纳 , 张公宇(音) , 刘晓萱 , 利维亚·费斯 , 尼古拉斯·蓬蒂科斯 , 塞缪尔·芬莱森 , 哈格尔·哈立德 , 加布里埃拉·莫莱斯 , 康斯坦蒂诺斯·巴拉斯卡斯 , 阿拉斯泰尔·丹尼斯顿 , 皮尔斯·基恩 :
用于多模态医学图像分类的无代码深度学习。 自然马赫数。 智力。 三 ( 4 ) : 288-298 ( 2021 ) 【c5】 周玉坤 , 徐牟成 , 胡一鹏 , 林洪祥 , 约瑟夫·雅各布 , 皮尔斯·基恩 , 丹尼尔·亚历山大 :
学习解决视网膜成像中的节段内分类错误。 米才(1) 2021 : 482-492 [i5] 周玉坤 , 徐牟成 , 胡一鹏 , 林洪祥 , 约瑟夫·雅各布 , 皮尔斯·基恩 , 丹尼尔·亚历山大 :
学习解决视网膜成像中的节段内分类错误。 CoRR公司 abs/2104.12138 ( 2021 ) 2020 [注2] Trishan Panch公司 , 汤姆·波拉德 , 希瑟·马蒂 , 艾米丽·林德默 , 皮尔斯·基恩 , 利奥·安东尼·塞利 :
“是的,但它对我的患者有效吗?”用基准数据集推动临床相关研究。 npj数字。 医学 三 ( 2020 ) 【c4】 Sotiris Nousias公司 , Manolis I.A.Lourakis公司 , 皮尔斯·基恩 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 克里斯托斯·贝杰利斯 :
光场绝对姿态估计的线性方法。 三维电视 2020 : 672-681
2010 – 2019
2019 【c3】 阿德里安·高·波多利亚努 , 雷蒙娜·塞纳特 , 阿德里安·布拉杜 , 曼纽尔·马克斯 , 尼尔斯·莫勒·伊斯雷尔森 , Ole Bang公司 , Sylvain铆钉 , 皮尔斯·基恩 , 大卫·加韦希思 , 兰扬·拉金德拉姆 :
Gabor Fusion主从光学相干层析成像。 ICTON公司 2019 : 1 【c2】 阿卜杜拉·阿尔法海德 , 提姆·莫里斯 , 蒂姆·库特斯 , 皮尔斯·基恩 , 哈格尔·哈立德 , 尼古拉斯·蓬蒂科斯 , Panagiotis I.血清炎 , 康斯坦蒂诺斯·巴拉斯卡斯 :
一种基于LBP描述子和PCA的混合机器学习方法,用于OCTA图像中与年龄相关的黄斑变性分类。 MIUA公司 2019 : 231-241 2018 [j1] 皮尔斯·基恩 , 埃里克·托波尔 :
着眼于人工智能和自主诊断。 npj数字。 医学 1 ( 2018 ) [i4] 乔安妮·C·温 , 塞西莉亚·S·李 , 皮尔斯·基恩 , 萨肖 , 岳武 , 阿里尔·罗肯 , 菲利普·P·陈 , 亚伦·Y·李 :
使用深度学习预测未来汉弗莱视野。 CoRR公司 abs/1804.04543 ( 2018 ) [i3] 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 皮纳尔·巴维什 , Paisan Raumviboonsuk公司 , Peranut Chotcomwongse公司 , Subhashini Venugopalan公司 , 阿鲁纳查拉姆·纳拉亚纳斯瓦米 , 豪尔赫·卡德罗斯 , Kanai先生 , 乔治·布列斯尼克 , Mongkol Tadarati公司 , 苏库姆·西尔巴·阿尔卡 , Jirawut Limwattanayingyong公司 , 瓦里亚·恩甘萨维 , 乔·莱德萨姆 , 皮尔斯·基恩 , 格雷戈里·S·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
利用深度学习从眼底照片预测光学相干断层扫描衍生的糖尿病黄斑水肿分级。 CoRR公司 腹肌/1810.10342 ( 2018 ) 2017 【c1】 Sotiris Nousias公司 , 弗朗索瓦·查德贝克 , 乔纳斯·皮查特 , 皮尔斯·基恩 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 克里斯托斯·贝杰利斯 :
基于角点的多焦共焦相机几何校准。 ICCV公司 2017 : 957-965 [i2] 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 瑞安·波普林 , 凯蒂·布鲁默 , 克里斯托夫·安格穆勒 , 乔·莱德萨姆 , 里娜·乔普拉 , 皮尔斯·基恩 , 格雷格·科拉多 , 彭莉莉 , 戴尔·R·韦伯斯特 :
从视网膜眼底图像预测屈光不正的深度学习。 CoRR公司 abs/1712.07798 ( 2017 ) 2016 [i1] 杰弗里·德·福 , 皮尔斯·基恩 , 内纳德·托马塞夫 , 丹尼尔·维森廷 , 乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche) , 迈克·约翰逊 , 西安·休斯 , 查尔顿(Carlton Chu) , 约瑟夫·莱德萨姆 , 特雷弗回来了 , Tunde Peto公司 , 杰兰特·里斯 , 休·蒙哥马利 , 罗莎琳德·雷恩 , 奥拉夫·罗尼伯格 , 朱利安·科内比斯 :
使用计算机视觉的机器学习技术对视网膜成像进行自动分析。 F1000研究 5 : 1573 ( 2016 )