金博·威尔逊
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2020年–今天
2020 [j3] 詹姆斯·韦克斯勒 , 马希玛·普什卡纳 , 托尔加·博卢巴西 , 瓦滕伯格 , 费尔南达·B·维加斯 , 金博·威尔逊 :
假设分析工具:机器学习模型的交互式探索。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 26 ( 1 ) : 56-65 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i2] 詹姆斯·韦克斯勒 , 马希玛·普什卡纳 , 托尔加·博卢巴西 , 瓦滕伯格 , 费尔南达·B·维加斯 , 金博·威尔逊 :
假设分析工具:机器学习模型的交互式探索。 CoRR公司 abs/1907.04135 ( 2019 ) 2018 [注2] 阿尔文·拉杰科马尔 , 埃亚尔·奥伦 , 陈凯(Kai Chen) , 安德鲁·M·戴 , 尼森·哈扎伊 , 迈克拉·哈德 , 彼得·J·刘 , 刘晓兵 , 杰克·马库斯 , 孙咪咪 , 帕特里克·桑德伯格 , 赫克托·耶伊 , Kun Zhang(张坤) , 张毅(音) , 杰拉尔多·弗洛雷斯 , 加文·E·达根 , 杰米·欧文 , Quoc Le公司 , 库尔特·利奇 , 亚历山大·莫辛 , 贾斯汀·坦苏万 , 德王 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 金博·威尔逊 , 达娜·路德维希 , 塞缪尔·沃尔琴布姆(Samuel L.Volchenboum) , 凯瑟琳·周 , 迈克尔·皮尔森 , 斯里尼瓦桑·马达布西 , 尼甘·沙阿 , 阿图·J·巴特 , 迈克尔·D·豪厄尔 , 克莱尔·崔 , 格雷戈里·科拉多 , 杰弗里·迪安 :
利用电子健康记录进行可扩展且准确的深度学习。 npj数字。 医学 1 ( 2018 ) [j1] Kanit Wongsuphasawat公司 , 丹尼尔·斯迈尔科夫 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 金博·威尔逊 , Dandelion Mané , 道格·弗里茨 , 迪利普·克里希南 , 费尔南达·B·维加斯 , 瓦滕伯格 :
TensorFlow中深度学习模型的可视化数据流图。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 24 ( 1 ) : 1-12 ( 2018 ) [i1] 阿尔文·拉杰科马尔 , 埃亚尔·奥伦 , 陈凯(Kai Chen) , 安德鲁·M·戴 , 尼森·哈扎伊 , 彼得·J·刘 , 刘晓兵 , 孙咪咪 , 帕特里克·桑德伯格 , 赫克托·叶 , Kun Zhang(张坤) , 加文·E·达根 , 杰拉尔多·弗洛雷斯 , 米凯拉·哈德特 , 杰米·欧文 , Quoc V.Le公司 , 库尔特·利奇 , 杰克·马库斯 , 亚历山大·莫辛 , 贾斯汀·坦苏万 , 德王 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 金博·威尔逊 , 达娜·路德维希 , 塞缪尔·沃尔琴布姆(Samuel L.Volchenboum) , 凯瑟琳·周 , 迈克尔·皮尔森 , 斯里尼瓦桑·马达布西 , 尼甘·沙阿 , 阿图·J·巴特 , 迈克尔·D·豪厄尔 , 克莱尔·崔 , 格雷格·科拉多 , 杰夫狄恩 :
可扩展且准确的电子健康记录深度学习。 CoRR公司 abs/1801.07860 ( 2018 )