维森特·阿拉科恩·阿基诺
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元28年] 以太拉米雷兹·罗伯斯 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
用于自动车辆越野驾驶的实时路径规划。 同行J计算。 科学。 10 : e2209号 ( 2024 ) 2022 [公元27年] 米盖尔·安杰拉·马尔多纳多 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 :
一种新的基于广义学习系统和小波的机器学习模型。 工程应用。 Artif公司。 因特尔。 112 : 104886 ( 2022 ) [公元26年] 丹尼尔·特雷维诺·桑切斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
卷积神经网络的小波混合池。 J.智力。 模糊系统。 42 ( 5 ) : 4327-4336 ( 2022 ) 2021 [公元25年] 大卫·利蒙·坎图 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
用于网络异常检测的多分辨率树突细胞算法。 同行J计算。 科学。 7 : 电子749 ( 2021 ) 2020 [公元24年] 米盖尔·安杰拉·马尔多纳多 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 :
使用机器学习技术的凌日系外行星发现:一项调查。 地球科学。 信息学 13 ( 三 ) : 573-600 ( 2020 ) [公元23年] Ever Juárez-Guerra公司 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 埃德加·加西亚·特列维尼奥 :
一种新的基于小波的神经网络,用于利用脑电图对癫痫相关状态进行分类。 J.信号处理。 系统。 92 ( 2 ) : 187-211 ( 2020 ) [公元28年] 米盖尔·安杰拉·马尔多纳多 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 :
识别系外行星的多分辨率机器学习技术。 麦克(1) 2020 : 50-64 [第6页] 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 丹妮拉·雷诺索·阿曼塔 , 豪尔赫·卡斯特罗·拉莫斯 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
噪声热图图像的分割和分类作为识别乳腺癌风险水平的辅助手段。 神经和优化算法中直觉和2类模糊逻辑的增强 2020 : 255-267
2010 – 2019
2019 [公元22年] 埃德加·加西亚·特列维尼奥 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 哈维尔·A·巴里亚 :
径向小波框架密度估计器。 计算。 统计数据分析。 130 : 111-139 ( 2019 ) [公元21年] 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 克劳迪娅·克鲁兹·佩雷斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 :
使用基于局部外观的描述符进行实时面部表情识别。 J.智力。 模糊系统。 36 ( 5 ) : 5037-5049 ( 2019 ) [公元20年] 胡安·恩里克·加西亚·布拉卡蒙特 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , Jose de Jesus Rangel-马格达莱诺 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 海德·佩雷格里纳·巴雷托 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
基于独立分量分析和神经网络的MCSA故障检测方法。 IEEE传输。 仪器。 测量。 68 ( 5 ) : 1353-1361 ( 2019 ) 2018 [公元19年] J.C.加兰·埃尔南德斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 :
使用中心凹和SPECK的基于小波的帧视频编码算法。 工程应用。 Artif公司。 因特尔。 69 : 127-136 ( 2018 ) [公元18年] 罗伯塔斯·达马塞维西乌斯 , 马金·沃兹尼亚克 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 伊万·甘切夫 , 魏伟 :
多模式接口的安全性和隐私性进展。 J.大学。 计算。 科学。 24 ( 4 ) : 338-340 ( 2018 ) 2017 [公元17年] 奥马尔·洛佩兹·林肯 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , J.C.加兰·埃尔南德斯 :
非受控环境下基于二进制大对象的QR码检测方法。 J.电气。 计算。 工程师。 2017 : 4613628:1-4613628:15 ( 2017 ) [公元27年] 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 伊琳娜·特瑞古 , 克劳迪娅·克鲁兹·佩雷斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , Oleg E.土豆 :
热轧机棒材制动可视化远程监控系统。 MCPR公司 2017 : 297-307 [第5页] 马格迪尔·吉梅内斯·瓜内罗斯 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 里戈贝托·丰塞卡·德尔加多 , 曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
使用LSTM神经网络对正弦函数进行长期预测。 混合智能系统的自然激励设计 2017 : 159-173 2015 [公元16年] 丹尼尔·里科·阿尼尔斯 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , Jose de Jesus Rangel-马格达莱诺 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 海德·佩雷格里纳·巴雷托 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
基于MATLAB和FPGA的交互式工具,用于探索压缩感知的概念。 计算。 申请。 工程教育。 23 ( 6 ) : 921-930 ( 2015 ) [j15] 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 西梅娜·科尔特斯 , J.阿尔弗雷多·桑切斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
智能环境中无干扰的情感感知和解释。 J.环境智能。 智慧环境。 7 ( 1 ) : 59-83 ( 2015 ) [公元14年] 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 克劳迪娅·克鲁兹·佩雷斯 , 费尔南多·乌塞达·蓬加 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
使用可变单词和字符方向打破基于文本的验证码。 模式识别。 48 ( 4 ) : 1101-1112 ( 2015 ) [公元26年] 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
欢迎。 CONIELECOMP公司 2015 2014 [j13] 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , J.亚历杭德罗·迪亚兹·门德斯 , 玛丽亚娜·娜塔莉亚·伊巴拉·博尼拉 , 伊尔玛·加西亚·恩里奎兹 :
使用频率响应分析在MATLAB®中设计补偿器的交互式教学工具。 计算。 申请。 工程教育。 22 ( 4 ) : 699-707 ( 2014 ) [公元12年] 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , Y.加西亚-冈萨雷斯 :
基于多维径向波自递归小波神经网络的网络入侵检测。 技术信息。 控制。 43 ( 4 ) : 347-358 ( 2014 ) [公元11年] Leticia Flores-Pulido公司 , 古斯塔沃·罗德里格斯·戈麦斯 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 阿尔贝托·波提拉 :
通过径向曲面表示计算多项式分割。 Polibits公司 49 : 77-81 ( 2014 ) [公元25年] 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 , 豪尔赫·马丁内斯·卡巴利多 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , J.阿尔弗雷多·桑切斯 :
在智能环境中识别运动中的人类行为。 智能环境(研讨会) 2014 : 4-15 [第4页] 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , Ever Juárez-Guerra公司 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , Jose de Jesus Rangel-马格达莱诺 :
使用多分辨率分析和人工神经网络识别癫痫发作。 用于智能系统设计的混合方法的最新进展 2014 : 337-351 2013 [公元10年] 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 豪尔赫·马丁内斯·卡巴利多 , 伊曼纽尔·莫拉莱斯-传说 :
基于FPGA的实时图像处理实验教学平台。 计算。 申请。 工程教育。 21 ( 1 ) : 193-201 ( 2013 ) [公元9年] J.C.加兰·埃尔南德斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 :
基于Fovea和层次树的感兴趣区域编码。 技术信息。 控制。 42 ( 4 ) : 343-352 ( 2013 ) [j8] 戈多弗雷多·加雷 , 朱利奥·奥尔特加·洛佩拉 , 安东尼奥·迪亚斯 , 路易斯科·拉莱斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
RTC和VHDL仿真相结合的系统性能评估:以NIC为例。 J.系统。 阿奇特。 59 ( 10天 ) : 1277-1298 ( 2013 ) [j7] Gerardo Rosas-Cholula公司 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , Jose de Jesus Rangel-马格达莱诺 , 卡洛斯·雷耶斯·加西亚 :
带有EMOTIV的陀螺驱动鼠标指针 ® 基于经验模式分解的脑电耳机及其数据分析。 传感器 13 ( 8 ) : 10561-10583 ( 2013 ) [公元24年] 迪亚斯·罗梅罗 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , J.A.迪亚兹·加西亚 :
考虑预算约束的混合算法在森林消防设施选址中的应用。 认证符合性评估 2013 : 262-267 [第3页] 伊曼纽尔·莫拉莱斯-传说 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
基于ANFIS和递归神经网络的心理任务时间分类体系。 混合智能系统的最新进展 2013 : 135-146 [第2页] 伊曼纽尔·莫拉莱斯·弗洛雷斯 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
基于递归神经网络和ANFIS系统的脑机接口开发。 软计算在优化、控制和识别中的应用 2013 : 215-236 2012 [c23] 大卫·德克罗兹·巴龙 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 玛丽·C·贝克 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 奥贝德·卡雷拉·莱昂 :
基于参数特征提取和Fisher准则的BCI运动图像实验。 CONIELECOMP公司 2012 : 257-261 [公元22年] 埃里克·阿图罗·里维拉(Erick Arturo Rivera-Juarico) , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , Ponciano Jorge Escmilla-Ambrosio公司 :
在FPGA平台上设计和实现离散小波变换,以处理高达三维的数据集。 CONIELECOMP公司 2012 : 333-338 【c21】 克劳迪娅·克鲁兹·佩雷斯 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 费尔南多·乌塞达·蓬加 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , Leobardo Reyes Cabrera公司 :
用不可预测的折叠打破reCAPTCHA:启发式字符分割和识别。 MCPR公司 2012 : 155-165 2011 [j6] 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 雷南·孔特雷拉斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , Leticia Flores-Pulido公司 , 豪尔赫·罗德里格斯-阿索莫萨 , 奥列格·塞尔吉延科 , 维拉·蒂尔萨 :
面部表情识别的模糊推理模型。 计算机与系统 15 ( 2 ) ( 2011 ) [j5] 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 大卫·巴伊兹·洛佩斯 , Rogerio A.Enríquez-Caldera公司 :
一种基于神经网络和支持向量机的生物识别系统,该系统使用手形图像的形态学特征提取。 Informatica公司 22 ( 2 ) : 225-240 ( 2011 ) 【j4】 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 萨尔·波马莱斯·埃尔南德斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
混沌时间序列长期预测的神经网络方案。 神经过程。 莱特。 33 ( 三 ) : 215-233 ( 2011 ) [公元20年] 戈多弗雷多·加雷 , 朱利奥·奥尔特加·洛佩拉 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
比较实时演算和现有的网络接口性能评估分析方法。 CONIELECOMP公司 2011 : 119-124 [第19条] 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 豪尔赫·罗德里格斯-阿索莫萨 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
基于非刚性变形估计的多模态三维图像配准。 MCPR公司 2011 : 146-154 [第18条] J.C.加兰·埃尔南德斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 :
实时视频传输的分层树中心ROI压缩。 MCPR公司 2011 : 240-249 2010 [j3] 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 汉贝托·洛巴托·莫拉莱斯 , 奥列格·塞尔吉延科 :
支持移动环境中基于图像的语言学习的计算方法。 国际法学杂志。 学习。 组织 4 ( 2 ) : 150-171 ( 2010 ) [第17条] 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 伊曼纽尔·莫拉莱斯-传说 , 豪尔赫·马丁内斯·卡巴利多 , Rogerio A.Enríquez-Caldera公司 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 大卫·巴伊兹·洛佩斯 :
基于FPGA的线性和形态图像滤波体系结构。 CONIELECOMP公司 2010 : 90-95 [第16条] 雷南·孔特雷拉斯 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , Leticia Flores-Pulido公司 :
基于模糊推理的人脸特征情感识别模型。 MCPR公司 2010 : 11-21 [第1页] 胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯 , 皮拉尔·戈梅斯·吉尔 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 杰苏斯·冈萨雷斯·伯纳尔 , 安吉尔·加西亚·佩德雷罗 :
基于神经网络和SVM的白细胞形态学模式谱分类。 基于生物特征识别的软计算 2010 : 19-35
2000 – 2009
2009 [注2] 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 威尔马尔·埃尔南德斯 , 奥列格·塞尔吉延科 , 维拉·蒂尔萨 :
阻抗测量传感器的算法误差校正。 传感器 9 ( 12 ) : 10341-10355 ( 2009 ) [第15条] H.A.Garcia-Baleon先生 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 :
用于生成加密密钥的基于K-Medoids的随机生物特征模式。 CIARP公司 2009 : 85-94 [第14条] 奥列格·斯塔罗斯滕科 , J.T.特洛·马丁内斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 豪尔赫·罗德里格斯-阿索莫萨 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 :
平滑运动预测函数振荡的最小二乘法的推广。 SCSS系统 2009 : 285-290 [第13条] H.A.Garcia-Baleon先生 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
一种基于OFDM的电力线通信调制解调器。 CONIELECOMP公司 2009 : 208-213 [第12条] H.A.加西亚·巴伦 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 何塞·费德里科·拉米雷斯-克鲁兹 :
利用小波变换生成密码密钥的双模生物识别系统。 ENC公司 2009 : 185-196 [第11条] Leticia Flores-Pulido公司 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 古斯塔沃·罗德里格斯·戈麦斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
图像检索系统的数据分割建模。 LA-NMR公司 2009 : 201-208 [c10] 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 , 豪尔赫·罗德里格斯-阿索莫萨 , 奥托·乔尔·帕兹·卢纳 , K·巴斯克斯-穆尼奥斯 , Leticia Flores-Pulido公司 :
利用复小波变换和形态学算子进行乳腺癌检测的乳腺图像分析。 SIGMAP公司 2009 : 79-85 2008 【c9】 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 卡洛斯·奥罗佩扎·克莱尔 , 豪尔赫·罗德里格斯-阿索莫萨 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 :
使用递归神经网络对高级网络协议中的攻击进行入侵检测和分类。 TeNe公司 2008 : 129-134 【c8】 马塞利诺·米内罗·穆尼奥斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 何塞·加迪诺·加西亚·费罗 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 , 豪尔赫·罗德里格斯-阿索莫萨 , 奥列格·斯塔罗斯滕科 :
使用OMNET++对MPLS路径恢复方案进行性能评估。 TeNe公司 2008 : 431-436 2007 【c7】 埃德加·加西亚·特列维尼奥 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , M.A.Herrera-Garcia先生 :
墨西哥普埃布拉市臭氧水平预测的Wavelet-Networks。 CONIELECOMP公司 2007 : 17 2006 [j1] 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 哈维尔·A·巴里亚 :
多分辨率FIR神经网络学习算法在网络流量预测中的应用。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 系统。 36 ( 2 ) : 208-220 ( 2006 ) 【c6】 丹尼尔·坎波斯 , 路易斯·杰拉尔多·格雷罗·奥杰达 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 大卫·巴伊兹·洛佩斯 :
卫星室内移动通信路径传播损耗。 CONIELECOMP公司 2006 : 4 【c5】 埃德加·加西亚·特列维尼奥 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
基于迭代小波网络的混沌时间序列逼近。 CONIELECOMP公司 2006 : 19 【c4】 马塞利诺·米内罗·穆尼奥斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
使用VHDL对MPLS网络进行建模的分层方法。 CONIELECOMP公司 2006 : 29 2005 【c3】 大卫·法贾多·帕特龙 , 路易斯·杰拉尔多·格雷罗·奥杰达 , 大卫·巴伊兹·洛佩斯 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
用于教育目的的WCDMA程序模拟器。 CONIELECOMP公司 2005 : 16-20 【c2】 M.C.E.罗莎·奥里亚 , M.埃尔南德斯-迪亚兹 , 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 路易斯·杰拉尔多·格雷罗·奥杰达 :
基于小波的去噪算法的比较仿真研究。 CONIELECOMP公司 2005 : 125-130 【c1】 维森特·阿拉科恩·阿基诺 , 埃德加·加西亚·特列维尼奥 , 罗伯托·罗萨斯·罗梅罗 , 何塞·费德里科·拉米雷斯-克鲁兹 :
利用小波网络学习和逼近混沌时间序列。 ENC公司 2005 : 182-188 2003 【b1】 维森特·阿拉科恩·阿基诺 :
使用小波变换检测和预测通信网络中的异常。 英国伦敦帝国理工学院, 2003