赵阳 0001
人员信息
附属: 广州大学,中国广州
其他同名人员
其他同名人员
赵阳东 (又名:赵阳东、赵阳东) -澳大利亚布里斯班昆士兰大学 杨朝晖 0001 (又名:赵慧阳 0001 ) — 浙江大学信息科学与电子工程学院,杭州,中国 (还有2个以上) 赵明阳 (又名:赵明阳) -中国科学院沈阳自动化研究所,中国沈阳 赵晓阳 (又名:赵晓阳) — 消歧页 杨钊 — 消歧页 杨钊 0001 — 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学电气与计算机工程系 (还有1个) 杨钊 0002 — 合肥工业大学计算机与信息学院 (还有2个以上) 杨钊 0009 — 中山大学公共卫生学院(深圳),中国广州 (还有1个) 杨钊 0013 (又名:杨凯蒂·赵) — 佐治亚理工学院,美国佐治亚州亚特兰大 (还有2个以上) 杨钊 0014 -中国深圳大学 显示所有相似的名称
优化列表
2020年–今天
2023 [公元20年] 李嘉豪 , 赵阳 , 胡鲁豫 , 刘杰浩 , 陶大鹏 :
CRmix:通过剪裁图像和替换混合样本进行不平衡分类的正则化。 数字。 信号处理。 135 : 103951 ( 2023 ) [公元19年] 刘杰浩 , 赵阳 , 刘飞洛 , 罗明凯 , 胡鲁豫 , 李嘉豪 :
具有累积学习的混合深度模型,用于少量快照学习。 Multim公司。 工具应用程序。 82 ( 13 ) : 19901-19922 ( 2023 ) 2021 [公元18年] 罗杰 , 赛昭 , 赵阳 , 黄高飞 , 唐东 :
非再生多天线中继网络中基于数据驱动的中继选择和协同波束形成。 IEEE接入 9 : 167154-167161 ( 2021 ) [公元17年] 赵阳 , 刘杰浩 , 铁柳 , 朱元新 , 李旺 , 陶大鹏 :
人员重新识别的等距分布损失。 神经计算 455 : 255-264 ( 2021 ) [公元16年] 吴婉茵 , 陶大鹏 , 郝丽 , 赵阳 , Jun Cheng先生 :
用于度量学习中人员重新识别的深层次功能。 模式识别。 110 : 107424 ( 2021 ) 2020 [公元15年] 张森(Sen Zhang) , 吴婉茵 , 赵阳 , 徐林 , 任志华 , 闫志新 :
MLLBC:用于建模衬砌承载力损失率的机器学习工具箱。 IEEE接入 8 : 50256-50267 ( 2020 ) [公元14年] 赵阳 , 铁柳 , 刘杰浩 , 李旺 , 赛昭 :
一种新的用于深度判别嵌入学习的软边缘损失函数。 IEEE接入 8 : 202785-202794 ( 2020 ) [j13] 李旺 , 黄伟建 , 赵阳 , Chun Zhang先生 :
基于心智任务的脑-机接口时空-频率深度提取。 生物识别。 信号处理。 控制。 58 : 101845 ( 2020 ) [公元12年] 李旺 , 黄伟建 , 赵阳 , 小虎 , Chun Zhang先生 :
一种基于运动图像和语音图像的脑-计算机接口从离线分析到在线训练的方法。 生物识别。 信号处理。 控制。 62 : 102100 ( 2020 ) [公元11年] 赵阳 , 刘杰浩 , 铁柳 , 李旺 , 赛昭 :
基于循环的人员重新识别比率损失。 复杂。 2020 : 9860562:1-9860562:11 ( 2020 ) [j10] 朱元新 , 赵阳 , 李旺 , 赛昭 , 小虎 , 陶大鹏 :
跨模态人员重新识别的异中心损失。 神经计算 386 : 97-109 ( 2020 ) [公元9年] 赵阳 , 朱元新 , 铁柳 , 赛昭 , 王云燕 , 陶大鹏 :
卷积神经网络中类不平衡问题的输出层乘法。 神经过程。 莱特。 52 ( 三 ) : 2637-2653 ( 2020 ) [j8] 李华峰 , 王一堂 , 赵阳 , 王如新 , 向丽 , 陶大鹏 :
基于判别字典学习的多分量分解细节保留噪声图像融合。 IEEE传输。 仪器。 测量。 69 ( 4 ) : 1082-1102 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j7] 赵阳 , 杨钊 , 小虎 , 伊因 , 周丽华 , 陶大鹏 :
基于中心-周围坐标映射模型的柔性车辆全景摄像头系统。 Multim公司。 工具应用程序。 78 ( 9 ) : 11983-12006 ( 2019 ) [j6] 小虎 , 马佩荣 , 卓豪迈 , 邵虎鹏 , 赵阳 , 李旺 :
使用定义-尺度推理从低质量图像中产生面部幻觉。 模式识别。 94 : 110-121 ( 2019 ) 【c9】 吴婉茵 , 赵阳 , 陶大鹏 , 张秋实 , Jun Cheng先生 :
基于深度特征的人识别与相机自适应的不同度量学习方案比较。 RCAR公司 2019 : 电话:86-91 [i1] 朱元新 , 赵阳 , 李旺 , 赛昭 , 小虎 , 陶大鹏 :
跨模式人员重新识别的异中心损失。 CoRR公司 abs/1910.09830 ( 2019 ) 2018 [j5] 赵阳 , 小虎 , 费代 , 庞建新 , 陶江 , 陶大鹏 :
通过判别分析最小二乘度量学习重新识别人。 机器。 视觉。 申请。 29 ( 6 ) : 1019-1031 ( 2018 ) 【c8】 陈晓轩 , 小虎 , 朱洁琪 , 赵阳 , 李旺 , 胡安·孙 :
一种基于视觉显著性和多特征融合的视觉跟踪算法。 CISP-BMEI公司 2018 : 1-5 【c7】 邵虎鹏 , 邓明杰 , 朱元新 , 刘长虹 , 赵阳 , 小虎 , 袁武(音) , Hyun Do Nam先生 :
一种基于模型变化的自适应阈值背景减除方法。 CSPS(2) 2018 : 370-378 【c6】 吴一强 , 赵阳 , 吴婉茵 , 向丽 , 陶大鹏 :
Deep-Rice:用于分级大米的深度多传感器图像识别。 ICIA公司 2018 : 116-120 【c5】 赵阳 , 吴一强 , Jun Cheng先生 , 邵虎鹏 , 李旺 , 陶大鹏 :
用于人员重新识别的增量XQDA度量学习。 ICIA公司 2018 : 433-438 2017 【j4】 小虎 , 邵虎鹏 , 李旺 , 赵阳 , 李兆文 :
基于3D建模和模糊的监控视频人脸识别每人单样本。 神经计算 235 : 46-58 ( 2017 ) 2014 [j3] 陶大鹏 , 金连文 , 张树业 , 赵阳 , 王永飞 :
汉字字体分类的稀疏鉴别信息保护。 神经计算 129 : 159-167 ( 2014 ) 【c4】 赵阳 , 金连文 , 陶大鹏 , 张树业 , 张欣(Xin Zhang) :
基于l2正则化稀疏滤波的单层无监督特征学习。 中国SIP 2014 : 475-479 2013 [注2] 陶大鹏 , 金连文 , 赵阳 , 李雪龙 :
基于Kinect场景分类的保秩稀疏学习。 IEEE传输。 赛博。 43 ( 5 ) : 1406-1417 ( 2013 ) [j1] 黄庆华 , 赵阳 , 魏虎 , 金连文 , 刚伟(Gang Wei) , 李雪龙 :
三维医学超声成像的线性跟踪。 IEEE传输。 赛博。 43 ( 6 ) : 1747-1754 ( 2013 ) 【c3】 张树业 , 金连文 , 陶大鹏 , 赵阳 :
一种基于Harris角点的快速汉字识别方法。 表面活性剂 2013 : 4271-4275 2012 【c2】 赵阳 , 金连文 , 陶大鹏 :
用于人的重新识别的几种特征提取方法的比较研究。 抄送 2012 : 268-277 【c1】 赵阳 , 金连文 , 陶大鹏 :
使用LLC的Kinect图像分类。 ICIMCS公司 2012 : 50-54