图菲克·帕拉格
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2020年–今天
2022 [第17条] 苏斯米特·阿格拉瓦尔 , 普拉波哈特·库马 , 西德哈斯·塞思 , 图菲克·帕拉格 , 曼尼什·辛格 , R.Venkatesh巴布 :
SISL:用于拼接检测和定位的自我监督图像签名学习。 CVPR研讨会 2022 : 22-32 [i17] 苏斯米特·阿格拉瓦尔 , 普拉波哈特·库马 , 西德哈斯·塞思 , 图菲克·帕拉格 , 曼尼什·库马尔·辛格 , R.Venkatesh巴布 :
SISL:用于拼接检测和定位的自我监督图像签名学习。 CoRR公司 abs/2203.07824 ( 2022 ) 2021 [第16条] 龙龙井 , 图菲克·帕拉格 , 吴哲 , 田英利 , 王洪成 :
视频SSL:视频分类的半监督学习。 WACV公司 2021 : 1109-1118 [i16] Soumya Banerjee公司 , 维奈·库马尔·维玛 , 图菲克·帕拉格 , 曼尼什·辛格 , Vinay P.Namboodiri公司 :
课堂增量在线流式学习。 CoRR公司 abs/2110.10741 ( 2021 ) 2020 [第15条] 祖迪·林 , 东来伟 , Won-Dong Jang村 , 周思燕 , 陈旭鹏 , 王雪英 , 理查德·沙莱克 , 丹尼尔·伯杰 , 布莱恩·马特杰克 , 李·卡门茨基 , 阿迪·苏萨·佩莱格 , 丹尼尔·海恩 , 托伊斯·琼斯 , 图菲克·帕拉格 , 杰夫·利希曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
连接组学中主动学习的双流主动查询建议。 ECCV(18) 2020 : 103-120 【i15】 龙龙井 , 图菲克·帕拉格 , 吴哲 , 田英利 , 王洪成 :
视频SSL:视频分类的半监督学习。 CoRR公司 abs/2003.00197 ( 2020 ) [第14条] 图菲克·帕拉格 , 王洪成 :
分层概念分类的多层密集连接。 CoRR公司 abs/2003.09015 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第14条] 布莱恩·马特杰克 , 丹尼尔·海恩 , 朱海东 , 东来伟 , 图菲克·帕拉格 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
用于全局连接组重建的生物约束图。 CVPR公司 2019 : 2089-2098 2018 [第13条] 费利克斯·冈达 , 东来伟 , 图菲克·帕拉格 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
用于视频和体积数据理解的并行可分离三维卷积。 BMVC公司 2018 : 42 [第12条] 康斯坦丁·迪米特里耶夫 , 图菲克·帕拉格 , 布莱恩·马特杰克 , 阿里·考夫曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
利用骨骼表示对EM连接组学进行有效校正。 BMVC公司 2018 : 47 [第11条] 图菲克·帕拉格 , 丹尼尔·伯杰 , 李·卡门茨基 , Benedikt Staffler公司 , 东来伟 , 莫里茨·赫尔姆斯塔特 , 杰夫·W·利希特曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
通过符号邻近估计和深网剪枝检测突触位置和连通性。 ECCV研讨会(6) 2018 : 354-364 [i13] 图菲克·帕拉格 , 丹尼尔·伯杰 , 李·卡门茨基 , Benedikt Staffler公司 , 东来伟 , 莫里茨·赫尔姆斯塔特 , 杰夫·W·利希特曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
通过符号邻近估计和深网剪枝检测突触位置和连通性。 CoRR公司 abs/1807.02739 ( 2018 ) [i12] 费利克斯·冈达 , 东来伟 , 图菲克·帕拉格 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
用于视频和体积数据理解的并行可分离三维卷积。 CoRR公司 abs/1809.04096 ( 2018 ) 2017 [j1] 丹尼尔·海恩 , 约翰·霍弗 , 布莱恩·马特杰克 , 阿迪·苏萨·佩莱格 , 阿里·K·阿尔·阿瓦米 , 李·卡门茨基 , 费利克斯·冈达 , 伊贡·蒙 , 张衡 , 理查德·沙莱克 , 艾莉莎·威尔逊 , 图菲克·帕拉格 , 约翰娜·拜尔 , 维伦娜·卡尼格 , 托伊斯·琼斯 , 詹姆斯·汤普金 , 马库斯·哈德维格 , 杰夫·W·利希特曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
连接组学的可扩展交互式可视化。 信息学 4 ( 三 ) : 29 ( 2017 ) [c10] 费利克斯·冈达 , 维伦娜·卡尼格 , 托伊斯·琼斯 , 丹尼尔·海恩 , 杰夫·W·利希特曼 , 图菲克·帕拉格 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
ICON:一种用于训练深层神经网络以分割神经元结构的交互式方法。 ISBI公司 2017 : 327-331 [i11] 大卫·罗尔尼克 , Yaron Meirovitch公司 , 图菲克·帕拉格 , 汉斯彼得·普菲斯特 , 维伦·耆那 , 杰夫·W·利希特曼 , 爱德华·博伊登 , 谢菲特 :
三维分割中的形态学错误检测。 CoRR公司 abs/1705.10882 ( 2017 ) [i10] 图菲克·帕拉格 , 费边·切普 , 威廉·格里塞提斯 , 斯里尼瓦斯·图拉加 , 张学文 , 布莱恩·马特杰克 , 李·卡门茨基 , 杰夫·W·利希特曼 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
基于3D相似性学习和聚集的各向异性EM分割。 CoRR公司 abs/1707.08935 ( 2017 ) 2016 [第九章] 费利克斯·冈达 , 维伦娜·卡尼格 , 托伊斯·雷·琼斯 , 丹尼尔·海恩 , 杰夫·利希曼 , 图菲克·帕拉格 , 汉斯彼得·普菲斯特 :
图标:一种用于训练深层神经网络以分割神经结构的交互式方法。 CoRR公司 abs/1610.09032 ( 2016 ) 2015 【c9】 图菲克·帕拉格 , 丹·西雷桑 , 亚历山德罗·朱斯蒂 :
有效的分类器训练以最小化电子显微镜分割中的错误合并。 ICCV公司 2015 : 657-665 [i8] 图菲克·帕拉格 :
电子显微镜分割算法需要什么特性。 CoRR公司 abs/1503.05430 ( 2015 ) 2014 【c8】 图菲克·帕拉格 , 斯蒂芬·M·广场 , 路易斯·谢弗 :
EM分割超像素分类器的小样本学习。 迈克尔(1) 2014 : 389-397 [i7] 图菲克·帕拉格 , Anirban Chakraborty公司 , 斯蒂芬广场 :
用于EM细分的上下文软件延迟聚合框架。 CoRR公司 abs/1406.1476 ( 2014 ) [i6] 图菲克·帕拉格 , 斯蒂芬广场 , 路易斯·谢弗 :
EM分割超像素分类器的小样本学习-扩展版。 CoRR公司 abs/1406.1774 ( 2014 ) [i5] 斯蒂芬·M·广场 , 图菲克·帕拉格 , 加里·B·黄 , 唐纳德·奥尔布里斯 , 马修·桑德斯 , 帕特里夏·K·里夫林 :
注释大型EM数据集中的突触。 CoRR公司 abs/1409.1801 ( 2014 ) [i4] 图菲克·帕拉格 :
增强红外目标检测的标签和强度一致性。 CoRR公司 abs/1409.2800 ( 2014 ) 2013 【c7】 图菲克·帕拉格 , 维多利亚·巴特勒 , 德米特里·切克罗夫斯基 :
跟踪蠕虫图像上的多个神经元。 医学成像:图像处理 2013 : 86692亿 [i3] 胡安·努内兹·伊格莱西亚斯 , 瑞安·肯尼迪 , 图菲克·帕拉格 , 石建波 , 德米特里·切克罗夫斯基 :
分层聚类的机器学习用于分割n维图像。 CoRR公司 abs/1303.6163 ( 2013 ) [i2] 图菲克·帕拉格 :
集合标签不一致函数的子模。 CoRR公司 abs/1307.1303 ( 2013 ) 2012 【c6】 图菲克·帕拉格 , 克劳斯·巴尔曼 , 维奈·D·谢特 , 曼尼什·辛格 :
逻辑程序中用于层次化对象描述的语法。 CVPR研讨会 2012 : 33-38 2011 【c5】 图菲克·帕拉格 , 艾哈迈德·埃尔加马尔 :
监督超图标记。 CVPR公司 2011 : 2289-2296 【c4】 图菲克·帕拉格 , 艾哈迈德·埃尔加马尔 :
模型估计的高阶马尔可夫网络。 ISVC(1) 2011 : 246-258 [i1] 图菲克·帕拉格 , 弗拉基米尔·巴夫洛维奇 , 艾哈迈德·埃尔加马尔 :
学习用于特征匹配的Hypergraph标签。 CoRR公司 abs/1107.2553 ( 2011 )
2000 – 2009
2008 【c3】 图菲克·帕拉格 , 法提赫·波里克利 , 艾哈迈德·埃尔加马尔 :
增强自适应线性弱分类器用于在线学习和跟踪。 CVPR公司 2008 2006 【c2】 图菲克·帕拉格 , 艾哈迈德·埃尔加马尔 :
使用图形切割进行手势识别的Boosted树分类器的无监督学习。 BMVC公司 2006 : 1259-1268 【c1】 图菲克·帕拉格 , 艾哈迈德·埃尔加马尔 , 阿努拉·米塔尔 :
背景减法的特征选择框架。 CVPR(2) 2006 : 1916-1923