埃德加·科纳
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2016 [公元32年] 弗洛里安·达梅罗 , 安德烈亚斯·诺布劳赫 , 乌苏拉·科纳 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 :
面向对象和情境模型的自我参照自主学习。 认知。 计算。 8 ( 4 ) : 703-719 ( 2016 ) 2012 [公元31年] 安德烈亚斯·诺布劳赫 , 弗洛里安·豪泽 , 马克·奥利弗·格瓦尔蒂格 , 埃德加·科纳 , 根特棕榈 :
尖峰时间依赖性突触可塑性耦合或解偶联神经元同步放电吗? 前沿计算。 神经科学。 6 : 55 ( 2012 ) 【j30】 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 海科·沃辛 , 霍斯特·迈克尔·格罗斯 , 埃德加·科纳 :
用于多类别交互式学习的终身学习矢量量化方法。 神经网络 28 : 90-105 ( 2012 ) 2011 [公元29年] 亚历山大·安德烈奥普洛斯 , 斯蒂芬·哈斯勒 , 海科·沃辛 , 赫伯特·詹森 , 约翰·科特索斯(John K.Tsotsos) , 埃德加·科纳 :
使用仿人机器人进行主动三维对象定位。 IEEE传输。 机器人学 27 ( 1 ) : 47-64 ( 2011 ) 2010 [公元28年] 克里斯蒂安·戈里克 , 埃德加·科纳 :
Kognitive Humanoid Robotik:Entwicklungsschritte in Lernen und Verhaltensorganisation(认知类人机器人:迈向学习和行为组织的步骤)。 自动。 58 ( 11 ) : 639-646 ( 2010 ) [公元39年] 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 :
面向终身学习分类任务的自主引导。 国际JCNN 2010 : 1-8 [公元38年] 迈克尔·金格尔 , 克里斯蒂安·戈里克 , 埃德加·科纳 :
在生物学上合理的参照系中的运动控制。 ISR/ROBOTIK系统 2010 : 1-7
2000 – 2009
2009 [公元27年] 斯文·赫尔巴赫 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 , 霍斯特·迈克尔·格罗斯 :
人体运动轨迹长期预测方法的实验评估。 澳大利亚。 J.智力。 信息处理。 系统。 10 ( 三 ) ( 2009 ) [公元26年] 亚历山大·德内克 , 海科·沃辛 , Jochen J.Steil公司 , 埃德加·科纳 :
广义LVQ中具有自适应度量的在线图形地面分割。 神经计算 72 ( 7-9 ) : 1470-1482 ( 2009 ) [公元25年] Stephan Kirstein公司 , 亚历山大·德内克 , 斯蒂芬·哈斯勒 , 海科·沃辛 , 霍斯特·迈克尔·格罗斯 , 埃德加·科纳 :
多类别无约束增量学习的视觉架构。 Memetic计算。 1 ( 4 ) : 291-304 ( 2009 ) [公元24年] 细田贤治 , 渡边正中 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 , 津野浩 , 田村浩 , 藤田一郎 :
视觉皮层中基于地形组织部分的物体表示学习模型:地形非负矩阵分解。 神经计算。 21 ( 9 ) : 2605-2633 ( 2009 ) [公元23年] 斯文·施拉德 , 马克·奥利弗·格瓦尔蒂格 , 乌苏拉·科纳 , 埃德加·科纳 :
皮层:新皮层自下而上和自上而下处理的柱状模型。 神经网络 22 ( 8 ) : 1055-1070 ( 2009 ) [公元37年] 斯蒂芬·哈斯勒 , 海科·沃辛 , 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 埃德加·科纳 :
基于分析特征的大尺度实时目标识别。 ICANN(2) 2009 : 663-672 [公元36年] 斯文·赫尔巴赫 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 , 霍斯特·迈克尔·格罗斯 :
使用时空NMF对运动轨迹进行基本分解。 ICANN(2) 2009 : 804-814 [公元35年] 埃德加·科纳 :
内部类似大脑的智能-朝向自主交互系统。 国际JCNN 2009 : 1647-1648 [公元34年] 弗洛里安·罗尔贝因 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 :
儿童友好离婚:贝叶斯网络中的增量层次学习。 国际JCNN 2009 : 2711-2716 [公元33年] 朱利安·艾格特 , 斯文·赫尔巴赫 , 亚历山大·科拉罗 , 埃德加·科纳 , 霍斯特·迈克尔·格罗斯 :
使用时空NMF对运动轨迹进行预测和分类。 KI公司 2009 : 597-606 [公元32年] 亚历山大·德内克 , 海科·沃辛 , Jochen J.Steil公司 , 埃德加·科纳 :
LVQ中使用局部自适应度量的增量图形地面分割。 WSOM公司 2009 : 45-53 [第3页] 伯恩哈德·森霍夫 , 埃德加·科纳 , 学家奥拉夫·斯鲍恩斯 :
创造类似大脑的智能。 创造类似大脑的智能 2009 : 1-14 [电子1] 伯恩哈德·森霍夫 , 埃德加·科纳 , 学家奥拉夫·斯鲍恩斯 , 海尔格·J·里特 , Kenji Doya公司 :
创造类似大脑的智能:从基本原理到复杂智能系统。 计算机科学课堂讲稿 5436, 施普林格 2009 ,国际标准图书编号 978-3-642-00615-9 [目录] 2008 [公元22年] 迈克尔·金格尔 , 克里斯蒂安·戈里克 , 埃德加·科纳 :
全身运动规划。 昆士利希情报。 22 ( 4 ) : 10-15 ( 2008 ) [公元21年] 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 :
一种生物激励的视觉记忆架构,用于对象的在线学习。 神经网络 21 ( 1 ) : 65-77 ( 2008 ) [j20] 延斯·施密德里奇 , 沃尔克·威勒特 , 朱利安·艾格特 , 斯文·瑞宾 , 克里斯蒂安·戈里克 , 格哈德·萨格勒 , 埃德加·科纳 :
使用光流、运动学和深度信息估计对象的正确运动。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 38 ( 4 ) : 1139-1151 ( 2008 ) [公元31年] 亚历山大·德内克 , 海科·沃辛 , Jochen J.Steil公司 , 埃德加·科纳 :
广义LVQ中基于自适应度量的鲁棒对象分割。 ESANN公司 2008 : 319-324 [公元30年] 斯文·赫尔巴赫 , 索伦·施特劳斯 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 , 霍斯特·迈克尔·格罗斯 :
运动数据在线预测的回波状态网络-比较研究。 ICANN(1) 2008 : 710-719 [公元29年] 沃尔克·威勒特 , 朱利安·艾格特 , 马克·图桑 , 埃德加·科纳 :
Lucas和Kanade光滑约束的概率利用。 ICMLA公司 2008 : 259-266 [公元28年] 斯文·赫尔巴赫 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 , 霍斯特·迈克尔·格罗斯 :
人体运动轨迹长期预测的时间序列分析。 图标(2) 2008 : 567-574 [公元27年] 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 海科·沃辛 , 霍斯特·迈克尔·格罗斯 , 埃德加·科纳 :
类别终身学习的矢量量化方法。 图标(1) 2008 : 805-812 [公元26年] Stephan Kirstein公司 , 海科·沃辛 , 霍斯特·迈克尔·格罗斯 , 埃德加·科纳 :
多视觉类别增量学习的集成系统。 图标(1) 2008 : 813-820 [公元25年] 斯文·瑞宾 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 :
利用短期和长期知识调节注意力。 ICVS 2008 : 151-160 [公元24年] 海科·沃辛 , 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 伯恩德·施耐德 , 尤特·鲍尔·沃辛 , 埃德加·科纳 :
生物激励架构中对象识别和定位引导的在线学习。 ICVS 2008 : 383-392 【第2页】 金耀初 , 伯恩哈德·森霍夫 , 埃德加·科纳 :
紧凑Pareto-optimal神经网络的规则提取。 数据库知识发现的多目标进化算法 2008 : 71-90 2007 [公元19年] 海科·沃辛 , 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 迈克尔·戈丁 , 霍尔格·布兰德 , 马克·邓恩 , 伊娜·米哈伊洛娃 , 克里斯蒂安·戈里克 , Jochen J.Steil公司 , 海尔格·J·里特 , 埃德加·科纳 :
生物激励视觉架构中对象的在线学习。 国际神经系统杂志。 17 ( 4 ) : 219-230 ( 2007 ) [公元18年] Jochen J.Steil公司 , 迈克尔·戈丁 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 , 海尔格·J·里特 :
自适应场景相关过滤器,用于视觉对象的分割和在线学习。 神经计算 70 ( 7-9 ) : 1235-1246 ( 2007 ) [公元17年] 吕迪格·库珀 , 安德烈亚斯·诺布劳赫 , 马克·奥利弗·格瓦尔蒂格 , 乌苏拉·科纳 , 埃德加·科纳 :
皮质柱功能模型中信号流的模拟。 神经计算 70 ( 10-12 ) : 1711-1716 ( 2007 ) [公元16年] 安德烈亚斯·诺布劳赫 , 吕迪格·库佩尔 , 马克·奥利弗·格瓦尔蒂格 , 乌苏拉·科纳 , 埃德加·科纳 :
基于细胞组装的皮层微电路模型。 神经计算 70 ( 10-12 ) : 1838-1842 ( 2007 ) [公元15年] 克里斯蒂安·戈里克 , 埃德加·科纳 :
认知机器人学要素(Elemente kognitiver-Robotik)。 it信息技术。 49 ( 4 ) : 213- ( 2007 ) [公元14年] 斯蒂芬·哈斯勒 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 :
将重构和识别与类别特定稀疏编码相结合。 神经计算。 19 ( 7 ) : 1897-1918 ( 2007 ) 【c23】 朱利安·艾格特 , 陈章 , 埃德加·科纳 :
大型转换的模板匹配。 ICANN(2) 2007 : 169-179 [公元22年] 斯蒂芬·哈斯勒 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 :
基于零件的对象识别层次中特征的比较。 ICANN(2) 2007 : 210-219 【c21】 斯文·瑞宾 , 朱利安·艾格特 , 霍斯特·迈克尔·格罗 , 埃德加·科纳 :
稀疏和变换变换层次化NMF。 ICANN(1) 2007 : 894-903 [公元20年] 沃尔克·威勒特 , 马克·图桑 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 :
鲁棒动态光流估计的不确定性优化。 ICMLA公司 2007 : 450-457 [第19条] 尼尔斯·埃内克 , 朱利安·艾格特 , 斯文·赫尔巴赫 , 埃德加·科纳 :
行走外观歧管无脱落。 图标(1) 2007 : 653-662 [第18条] 弗洛里安·罗尔贝因 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 :
用于知识表示的皮层激发神经符号网络。 NeSy公司 2007 [第17条] 丹尼尔·韦勒 , 沃尔克·威勒特 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 :
一种运动模式分割的概率方法。 国际JCNN 2007 : 1645-1650 2006 [j13] 沃尔克·威勒特 , 朱利安·艾格特 , 尤尔根·阿达米 , 埃德加·科纳 :
非高斯速度分布集成在空间、时间和尺度上。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 36 ( 三 ) : 482-493 ( 2006 ) [公元12年] 沃尔克·威勒特 , 朱利安·艾格特 , 尤尔根·阿达米 , 拉斐尔·斯塔尔 , 埃德加·科纳 :
双耳声定位的概率模型。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 36 ( 5 ) : 982-994 ( 2006 ) [第16条] 迈克尔·戈丁 , Jochen J.Steil公司 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 , 海尔格·J·里特 :
在线学习环境中的自适应场景相关过滤器。 ESANN公司 2006 : 101-106 [第15条] 海科·沃辛 , 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 迈克尔·戈丁 , 霍尔格·布兰德 , 马克·邓恩 , 伊娜·米哈伊洛娃 , 克里斯蒂安·戈里克 , Jochen J.斯泰尔 , 海尔格·J·里特 , 埃德加·科纳 :
视觉对象无约束在线学习的生物激励系统。 ICANN(2) 2006 : 508-517 [第1页] 金耀初 , 伯恩哈德·森霍夫 , 埃德加·科纳 :
同时生成准确和可解释的神经网络分类器。 多目标机器学习 2006 : 291-312 2005 [公元11年] Wolfgang Einhä用户 , 约格·F·希普 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 , 彼得·科尼格 :
使用时间一致性原则学习视点不变量对象表示。 生物、网络。 93 ( 1 ) : 79-90 ( 2005 ) [j10] 吕迪格·库珀 , 马克·奥利弗·格瓦尔蒂格 , 乌苏拉·科纳 , 埃德加·科纳 :
Spike-tency代码和扫视的影响。 神经计算 65-66 : 189-194 ( 2005 ) [公元9年] 乔治·施耐德 , 海科·沃辛 , 伯恩哈德·森霍夫 , 埃德加·科纳 :
层次对象识别模型的进化优化。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 35 ( 三 ) : 426-437 ( 2005 ) [第14条] 沃尔克·威勒特 , 朱利安·艾格特 , 塞巴斯蒂安·克莱夫 , 埃德加·科纳 :
概率彩色光流。 DAGM-符号 2005 : 9-16 [第13条] 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 :
生物激励识别体系结构中对象的快速在线学习。 DAGM-符号 2005 : 301-308 [第12条] 金耀初 , 伯恩哈德·森霍夫 , 埃德加·科纳 :
用于同时生成信号类型和符号类型表示的进化多目标优化。 应急措施组织 2005 : 752-766 [c11] 斯蒂芬·哈斯勒 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 :
用于学习对象表示的特定于类的稀疏编码。 ICANN(1) 2005 : 475-480 [第10条] 斯蒂芬·柯尔斯坦 , 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 :
基于层次视觉皮层模型的对象识别在线学习。 ICANN(1) 2005 : 487-492 【c9】 马丁·赫克曼 , 弗兰克·朱宾 , 埃德加·科纳 :
基于音高的机器人声源分离。 IROS公司 2005 : 2197-2202 2004 【c8】 朱利安·艾格特 , 沃尔克·威勒特 , 埃德加·科纳 :
通过组合速度分布构建运动分辨率金字塔。 DAGM-符号 2004 : 310-317 【c7】 格奥尔格·施奈德 , 海科·沃辛 , 伯恩哈德·森霍夫 , 埃德加·科纳 :
进化与学习耦合优化层次化对象识别模型。 PPSN(PPSN) 2004 : 662-671 2003 [j8] 马克·奥利弗·格瓦尔蒂格 , 乌苏拉·科纳 , 埃德加·科纳 :
灵长类视觉皮层的表面检测和方向调节模型。 神经计算 52-54 : 519-524 ( 2003 ) [j7] 托比亚斯·罗德曼 , 埃德加·科纳 :
在振荡信号的控制下,大脑皮层结构框架中的尖峰神经元进行信息处理。 神经计算 52-54 : 901-906 ( 2003 ) [j6] 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 :
不变量对象识别层次模型的学习优化特征。 神经计算。 15 ( 7 ) : 1559-1588 ( 2003 ) 【c6】 海科·沃辛 , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 :
具有不变约束的稀疏编码。 ICANN公司 2003 : 385-392 2002 【c5】 博托恩·萨塔梅里 , 巴纳巴斯·波佐斯(Barnabás Póczos) , 朱利安·艾格特 , 埃德加·科纳 , 安德拉斯·洛林茨 :
通过稀疏代码收缩和权重稀疏化非负矩阵分解算法扩展的非负矩阵因子分解。 ECAI公司 2002 : 503-507 【c4】 海科·沃辛 , 埃德加·科纳 :
层次识别模型中组合特征的无监督学习。 ICANN公司 2002 : 1225-1230 2001 [j5] 托比亚斯·罗德曼 , 埃德加·科纳 :
皮质型结构中的两个独立处理流。 神经计算 38-40 : 1541-1547 ( 2001 ) 2000 【j4】 藤野浩 , 埃德加·科纳 , 近藤浩史 :
假设推理和智能软件。 申请。 数学。 计算。 111 ( 2-3 ) : 219-229 ( 2000 )
1990 – 1999
1999 [j3] 埃德加·科纳 , 马克·奥利弗·格瓦尔蒂格 , 乌苏拉·科纳 , 安德烈亚斯·里希特 , 托比亚斯·罗德曼 :
新皮质结构中的计算模型。 神经网络 12 ( 7-8 ) : 989-1005 ( 1999 ) 1998 [注2] 埃德加·科纳 , 松本将军 :
人工神经系统中大脑样处理的皮层结构和自我参照控制。 Artif公司。 生命机器人 2 ( 4 ) : 170-178 ( 1998 ) 1997 [j1] 埃德加·科纳 , 藤野浩 , Tomohiko Masutani先生 :
用于假设推理的皮层型模块化神经网络。 神经网络 10 ( 5 ) : 791-814 ( 1997 ) 【c3】 埃德加·科纳 , 乌苏拉·科纳 :
伽玛控制的尖峰神经元皮层型网络中的并发并行序列处理。 ICANN公司 1997 : 91-96
1980 – 1989
1988 【c2】 埃德加·科纳 , M.总量 , 安德烈亚斯·里希特 , H.清水 :
感觉处理的控制——对初级皮层传声器结构的假设和模拟。 细带蚬蝶属 1988 : 291-297 1987 【c1】 埃德加·科纳 , 津田 , H.清水 :
顺序并行-面向初级皮层处理器的架构。 并行算法和体系结构 1987 : 37-47