亚历山大·达穆尔
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2020年–今天
2024 [第18条] 凯瑟琳·蔡 , 斯蒂芬·普福尔 , Olawale Salaudeen公司 , 妮可·邱 , 马特·库斯纳 , 亚历山大·达穆尔 , 桑米·科耶霍 , 亚瑟·格雷顿 :
域适配的代理方法。 AISTATS公司 2024 : 3961-3969 [第17条] 维什瓦利·姆哈萨瓦德 , 亚历山大·达穆尔 , 斯蒂芬·普福尔 :
标签偏差的因果透视。 FAccT公司 2024 : 1282-1294 [i26] 艾哈迈德·贝拉米 , 阿列克·阿加瓦尔 , 乔纳森·贝兰特 , 亚历山大·达穆尔 , 雅各布·艾森斯坦 , Chirag Nagpal公司 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 :
最佳结盟政策的理论保证。 CoRR公司 abs/2401.01879 ( 2024 ) [i25] 王子豪 , Chirag Nagpal公司 , 乔纳森·贝兰特 , 雅各布·艾森斯坦 , 亚历克斯·达穆尔 , 桑米·科耶霍 , 维克托·威奇 :
转换和合并大型语言模型的对齐奖励。 CoRR公司 abs/2402.00742 ( 2024 ) 【i24】 Jamelle Watson Daniels公司 , 弗拉维奥·杜·平·卡尔蒙(Flávio du Pin Calmon) , 亚历山大·达穆尔 , 卡罗尔·宣龙 , 大卫·C·帕克斯 , 伯克-乌斯顿 :
良好模型集的预测流失。 CoRR公司 abs/2402.07745 ( 2024 ) [第23条] 克里斯蒂安·卢姆 , 杰西·瑞斯·安西斯 , Chirag Nagpal公司 , 亚历山大·达穆尔 :
语言模型中的偏见:超越技巧测试,走向RUTEd评估。 CoRR公司 abs/2402.12649 ( 2024 ) [i22] 易卜拉欣·阿拉布杜尔莫欣 , 小王 , 安德烈亚斯·斯坦纳 , Priya Goyal公司 , 亚历山大·达穆尔 , 翟晓华 :
剪辑偏见:平衡数据在多模态学习中有多大用处? CoRR公司 abs/2403.04547 ( 2024 ) 【i21】 蔡英文(Katherine Tsai) , 斯蒂芬·普福尔 , Olawale Salaudeen公司 , 妮可·邱 , 马特·库斯纳 , 亚历山大·达穆尔 , 桑米·科耶霍 , 亚瑟·格雷顿 :
域适配的代理方法。 CoRR公司 abs/2403.07442 ( 2024 ) 2023 [注2] 玛吉·马卡尔 , 亚历山大·达穆尔 :
反因果预测的公平性和稳健性。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [c16] 易卜拉欣·阿拉布杜尔莫欣 , 妮可·邱 , 亚历山大·达穆尔 , 亚瑟·格雷顿 , 桑米·科耶霍 , 马特·库斯纳 , 斯蒂芬·普福尔 , Olawale Salaudeen公司 , 杰西卡·施鲁夫 , 蔡英文(Katherine Tsai) :
通过概念和代理适应潜在子组转移。 AISTATS公司 2023 : 9637-9661 [第15条] 哈里尼·苏雷什 , Divya Shanmugam女士 , 陈明英 , 安妮·G·布莱恩 , 亚历山大·达穆尔 , 约翰·V·古塔格 , 阿尔文德·萨蒂亚纳亚拉扬(Arvind Satyanarayan) :
万花筒:语义全面、上下文特定的ML模型评估。 芝加哥 2023 : 775:1-775:13 [第14条] 吉列尔莫·奥尔蒂斯·吉梅内斯 , 马克·科利尔 , 阿南特·纳瓦尔加里亚 , 亚历山大·尼古拉斯·达穆尔 , 杰西·贝伦特 , 鲁道夫·杰纳顿 , Efi Kokiopoulou公司 :
特权信息何时解释标签噪音? ICML公司 2023 : 26646-26669 [第13条] 孙庆耀 , 凯文·墨菲 , 赛义娜·易卜拉欣 , 亚历山大·达穆尔 :
超越不变性:用于处理“虚假”相关性的测试时间标签-移位自适应。 NeurIPS公司 2023 [i20] 吉列尔莫·奥尔蒂斯·吉梅内斯 , 马克·科利尔 , 阿南特·纳瓦尔加里亚 , 亚历山大·达穆尔 , 杰西·贝伦特 , 鲁道夫·杰纳顿 , Effrosyni Kokiopoulou公司 :
特权信息何时解释标签噪音? CoRR公司 abs/2303.01806 ( 2023 ) [i19] 尼勒什·特里普拉内尼 , 李·理查森 , 亚历山大·达穆尔 , 雅各布·索里亚诺 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 :
从过去的实验中选择代理度量。 CoRR公司 abs/2309.07893 ( 2023 ) [i18] 雅各布·艾森斯坦 , Chirag Nagpal公司 , 阿列克·阿加瓦尔 , 艾哈迈德·贝拉米 , 亚历克斯·达穆尔 , Dj Dvijotham博士 , 亚当·菲什 , 凯瑟琳·海勒 , 斯蒂芬·普福尔 , 迪帕克·拉马钱德兰 , 彼得肖 , 乔纳森·贝兰特 :
帮忙还是放牧? 奖励模型集合减轻但不消除奖励黑客攻击。 CoRR公司 abs/2312.09244 ( 2023 ) 2022 [j1] 亚历山大·达穆尔 , 凯瑟琳·海勒 , 丹·摩尔多瓦 , 本·阿德拉姆 , 巴巴克·阿里帕纳希 , 亚历克斯·贝特尔 , 克里斯蒂娜·陈 , 乔纳森·迪顿 , 雅各布·艾森斯坦 , 马修·霍夫曼 , 法哈德·霍莫兹迪亚里 , 尼尔·霍尔斯比 , 侯少波 , 加森·杰费尔 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 马里奥·卢西奇 , 伊安马 , 科里·Y·麦克林 , 戴安娜·明库 , 阿基诺里·米塔尼 , 安德烈亚·蒙塔纳里 , 扎卡里·纳多 , 维维克·纳塔拉扬 , 克里斯托弗·尼尔森 , 托马斯·奥斯本 , 拉吉夫·拉曼 , 金·拉马萨米 , 罗里·塞尔斯 , 杰西卡·施鲁夫 , 马丁·塞内维拉滕 , 香农·塞奎拉 , 哈里尼·苏雷什 , 维克托·威奇 , 最大Vladymyrov , 王学智 , 凯莉·韦伯斯特 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 大东云 , 翟晓华 , D.斯卡利 :
规格不足对现代机器学习的可信度提出了挑战。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 226:1-226:61 ( 2022 ) [第12条] 玛吉·马卡尔 , 本·帕克 , 丹·摩尔多瓦 , 戴维斯·布莱洛克 , 尤尼·哈尔珀 , 亚历山大·达穆尔 :
使用辅助标签随意删除快捷方式。 AISTATS公司 2022 : 739-766 [第11条] 嘉靖郑 , 亚历山大·达穆尔 , 亚历山大·弗兰克斯 :
未观察到混淆的多处理因果推理中的贝叶斯推断和部分识别。 AISTATS公司 2022 : 3608-3626 [第10条] 蒂鲍特·塞勒姆 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 伊恩·坦尼 , 华裔老板魏培宁 , 纳奥米·萨弗拉 , 亚历山大·达穆尔 , 塔尔林岑 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 尤利娅·罗卢卡(Iulia Raluca Turc) , 雅各布·艾森斯坦 , 迪潘詹·达斯 , 埃利·帕夫利克 :
MultiBERTs:鲁棒性分析的BERT再现。 ICLR公司 2022 【c9】 杰西卡·施鲁夫 , 纳塔利·哈里斯 , 桑米·科耶霍 , 易卜拉欣·M·阿拉巴杜尔莫辛 , 伊娃·施奈德 , 克里斯塔·奥普萨尔·昂 , 亚历山大·布朗 , 苏格拉吉特·罗伊 , 戴安娜·明库 , 克里斯蒂娜·陈 , 阿瓦迪昂 , 袁刘(音) , 维维克·纳塔拉扬 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 凯瑟琳·海勒 , 西尔维娅·齐亚帕 , 亚历山大·达穆尔 :
在现实医疗环境中,诊断跨分销转移的公平转移失败。 NeurIPS公司 2022 [i17] 杰西卡·施鲁夫 , 纳塔利·哈里斯 , 奥卢瓦桑米·科耶霍 , 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 伊娃·施奈德 , 克里斯塔·奥普萨尔·昂 , 亚历山大·布朗 , 苏格拉吉特·罗伊 , 戴安娜·明库 , 克里斯蒂娜·陈 , 阿瓦迪昂 , 袁刘(音) , 维维克·纳塔拉扬 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 凯瑟琳·海勒 , 西尔维娅·奇亚帕 , 亚历山大·达穆尔 :
保持分布转移的公平性:我们有适用于实际应用程序的可行解决方案吗? CoRR公司 abs/2202.01034 ( 2022 ) [i16] 埃里克·洛雷 , 柯瑜 , 乔纳斯·坎普 , 马丁·塞内维拉滕 , 克里斯蒂娜·陈 , 苏格拉吉特·罗伊 , 伊凡·普洛茨尤克 , 纳塔利·哈里斯 , 亚历山大·达穆尔 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 陈明军(Mingjun Chen) :
通过干预预测提高临床风险评分的可解释性。 CoRR公司 abs/2207.02941 ( 2022 ) 【i15】 玛吉·马卡尔 , 亚历山大·达穆尔 :
反因果预测的公平性和稳健性。 CoRR公司 abs/2209.09423 ( 2022 ) [第14条] 孙清耀 , 凯文·墨菲 , 赛娜·易卜拉希米 , 亚历山大·达穆尔 :
超越不变性:具有“虚假”相关性的分布的测试时间标签偏移适应。 CoRR公司 abs/2211.15646 ( 2022 ) [i13] 易卜拉欣·阿拉卜杜尔莫欣 , 妮可·邱 , 亚历山大·达穆尔 , 亚瑟·格雷顿 , 桑米·科耶霍 , 马特·库斯纳 , 斯蒂芬·普福尔 , Olawale Salaudeen公司 , 杰西卡·施鲁夫 , 蔡英文(Katherine Tsai) :
通过概念和代理适应潜在子组转移。 CoRR公司 abs/2212.11254 ( 2022 ) 2021 【c8】 约西普·乔隆加 , 杰西卡·容格 , 迈克尔·查宁 , 罗布·罗米因德斯 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 琼·普格塞弗 , 马蒂亚斯·明德勒 , 亚历山大·达穆尔 , 丹·摩尔多瓦 , 西尔万·盖利 , 尼尔·霍尔斯比 , 翟晓华 , 马里奥·卢西奇 :
卷积神经网络的鲁棒性和可传递性。 CVPR公司 2021 : 16458-16468 【c7】 维克托·威奇 , 亚历山大·达穆尔 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 雅各布·艾森斯坦 :
文本分类中伪相关的反事实不变性。 NeurIPS公司 2021 : 16196-16208 【c6】 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 大东云 , 科里·Y·麦克林 , 亚历山大·达穆尔 :
SLOE:高维Logistic回归中统计推断的更快方法。 NeurIPS公司 2021 : 29517-29528 [i12] 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 尹泰东 , 科里·Y·麦克林 , 亚历山大·达穆尔 :
SLOE:高维Logistic回归中统计推断的更快方法。 CoRR公司 abs/2103.12725 ( 2021 ) [i11] 亚历山大·达穆尔 :
重温罗生门:评《两种文化》。 CoRR公司 abs/2104.02150 ( 2021 ) [i10] 玛吉·马卡尔 , 本·帕克 , 丹·摩尔多瓦 , 戴维斯·布莱洛克 , 尤尼·哈尔珀 , 亚历山大·达穆尔 :
使用辅助标签删除随意移动的快捷方式。 CoRR公司 abs/2105.06422 ( 2021 ) [第九章] 维克托·威奇 , 亚历山大·达穆尔 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 雅各布·艾森斯坦 :
虚假相关性的反事实不变性:为什么以及如何通过压力测试。 CoRR公司 abs/2106.00545 ( 2021 ) [i8] 蒂鲍特·塞勒姆 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 华裔老板魏培宁 , 纳奥米·萨弗拉 , 亚历山大·达穆尔 , 塔尔·林岑 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 尤利亚·图尔克 , 雅各布·艾森斯坦 , 迪潘詹·达斯 , 伊恩·坦尼 , 埃利·帕夫利克 :
MultiBERTs:鲁棒性分析的BERT再现。 CoRR公司 abs/2106.16163 ( 2021 ) 2020 【c5】 亚历山大·达穆尔 , 汉萨·斯里尼瓦桑 , 詹姆斯·阿特伍德 , 帕拉维·巴尔杰卡尔 , D.斯卡利 , 尤尼·哈尔珀 :
公平并非一成不变:通过模拟研究加深对长期公平的理解。 工厂验收试验* 2020 : 525-534 【c4】 大卫·马德拉斯 , 詹姆斯·阿特伍德 , 亚历山大·达穆尔 :
用局部集合检测外推。 ICLR公司 2020 [i7] 扎卡里·纳多 , 史莱亚斯·帕迪 , D.斯卡利 , 亚历山大·达穆尔 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 贾斯珀·斯诺克 :
评估协变移位下预测时间批处理规范化的稳健性。 CoRR公司 abs/2006.10963 ( 2020 ) [i6] 约西普·乔隆加 , 杰西卡·容格 , 迈克尔·查宁 , 罗布·罗明德斯 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 琼·普格塞弗 , 马蒂亚斯·明德勒 , 亚历山大·达穆尔 , 丹·摩尔多瓦 , 西尔万·盖利 , 尼尔·霍尔斯比 , 翟晓华 , 马里奥·卢西奇 :
卷积神经网络的鲁棒性和可传递性。 CoRR公司 abs/2007.08558 ( 2020 ) [i5] 亚历山大·达穆尔 , 凯瑟琳·海勒 , 丹·摩尔多瓦 , 本·阿德拉姆 , 巴巴克·阿里帕纳希 , 亚历克斯·贝特尔 , 克里斯蒂娜·陈 , 乔纳森·迪顿 , 雅各布·艾森斯坦 , 马修·霍夫曼 , 法哈德·霍莫兹迪亚里 , 尼尔·霍尔斯比 , 侯少波 , 加森·杰费尔 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 马里奥·卢西奇 , 伊安马 , 科里·Y·麦克林 , 戴安娜·明库 , 阿基诺里·米塔尼 , 安德烈亚·蒙塔纳里 , 扎卡里·纳多 , 维维克·纳塔拉扬 , 克里斯托弗·尼尔森 , 托马斯·奥斯本 , 拉吉夫·拉曼 , 金·拉马萨米 , 罗里·塞尔斯 , 杰西卡·施鲁夫 , 马丁·塞内维拉特 , 香农·塞奎拉 , 哈里尼·苏雷什 , 维克托·威奇 , 最大Vladymyrov , 王学智 , 凯莉·韦伯斯特 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 大东云 , 翟晓华 , D.斯卡利 :
规格不足对现代机器学习的可信度提出了挑战。 CoRR公司 abs/2011.03395 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 亚历山大·达穆尔 :
用未观察到的合作资金进行因果推断的多原因方法:两个警告性失败案例和一个有希望的替代方案。 AISTATS公司 2019 : 3478-3486 【c2】 亚历山大·林 , 阿米尔商人 , 最高法院法官K.Sarkar , 亚历山大·达穆尔 :
通用因果评估引擎:用于实证评估因果推理模型的API。 CD@KDD 2019 : 50-58 [i4] 亚历山大·达穆尔 :
关于多原因因果推理与未观察到的混淆:反例、不可能和替代方案。 CoRR公司 abs/1902.10286 ( 2019 ) [i3] 大卫·马德拉斯 , 詹姆斯·阿特伍德 , 亚历克斯·达穆尔 :
用局部集合检测外推。 CoRR公司 abs/1910.09573 ( 2019 ) [i2] 尼古拉斯·林多夫 , 明宇路 , 尼萨格·A·帕特尔 , 郑华华 , 亚历山大·达穆尔 :
精确肿瘤学中使用体外数据的上下文Bandit算法的生物学合理基准。 CoRR公司 abs/1911.04389 ( 2019 ) 2018 [i1] 亚历克谢·格里森科 , 亚历克斯·达穆尔 , 詹姆斯·阿特伍德 , 约尼·哈尔彭 , D.斯卡利 :
BriarPatches:像素空间干预,以促进人口均等。 CoRR公司 abs/1812.06869 ( 2018 ) 2017 【c1】 安德鲁·C·米勒 , 尼克·福蒂 , 亚历山大·达穆尔 , 瑞安·P·亚当斯 :
减少重参数化梯度方差。 NIPS公司 2017 : 3708-3718